基于AI圖像生成技術的白馬藏族圖像元素可視化建模與繪本設計研究

本文引用格式：.基于AI圖像生成技術的白馬藏族圖像元素可視化建模與繪本設計研究：以隴南白馬藏族兒童繪本設計創作為例［J」.藝術科技，2025，38（7）：250-252.

中圖分類號：J524文獻標識碼：A

文章編號：1004-9436（2025）07-0250-03

0引言

民族文化圖像是民族認同與文化教育的重要媒介，但長期以來少數民族地區兒童繪本創作常面臨圖像資源開發不足、專業創作人才匱乏的問題。尤其是在數字出版與圖像轉譯需求日益增長的當下，如何提取傳統民族文化元素、將其轉化為適應兒童審美與認知的繪本圖像語言，成為亟待研究的課題。

AI圖像生成技術（如Midjourney、DALL·E、StableDiffusion等）的出現，為圖像表達提供了多樣化、高效率、低門檻的創作方式，逐漸成為文化創意內容產業的重要生產力工具。本文選取白馬藏族文化為樣本，結合其具有象征性和視覺獨特性的圖像元素，探討AI輔助下的民族繪本圖像建模機制與視覺策略，為少數民族文化在兒童繪本領域的“視覺化轉譯”提供技術與理論參考。

1白馬藏族文化的視覺特征與圖像資源基礎

1.1做面具文化

隴南白馬藏族的雉文化主要體現在春節期間舉行的“池哥晝”癱舞藝術活動，其造型夸張、色彩對比強烈，富有象征意義；最有特點的就是不同癱面具形象，比如宗教神形象“池哥”“池母”“麻晝”等。這些節慶活動中生動的視覺形象是創作兒童繪本的豐富圖像資源。

1.2 服飾圖案

民族服飾多采用幾何、動物、自然圖案組合，具有符號性和裝飾性。從目前傳承下來的白馬藏族的服飾特點來看，配色中常出現的顏色為青、白、紅，有時候也會出現綠色、黃色。日常生活中的服飾以白色為主，頭上戴著白色的沙嘎帽，帽子上別著白色的雄雞羽毛。白馬藏族的宗教信仰主要體現為自然崇拜，這反映在“太陽”“月亮”“星星”等形象在服飾上的圖案化表現，這些圖案象征著吉祥的自然景觀和各類神獸。服飾中最常出現的“來”字紋樣就是對太陽光芒的表現，圓形的團花圖案象征月亮，三角形代表星星。

1.3神話意象

白馬藏族的山神崇拜是民族神話故事的重要內容。白馬神、山神等神祇是口頭文學中反復出現的角色形象。自然崇拜和山神信仰是其傳統宗教文化的底色，他們認為萬物有靈，自然界中的山水草木等均被賦予神性，形成了部落山神、村寨廟宇廟神和家神的祖先崇拜神話系統。在總山神之下又有部落村寨山神，如瑪桑章曼（美女神）、達嘎拉贊（白馬男神）、達納拉贊（黑馬女神）等[1]21-22，不同的神祇在各地有不同的神話傳說。白馬藏族歷史中還流傳著豐富的蛙神崇拜和相應的神話故事，如癱舞角色中的白馬祖先神白馬老爺、相傳前身為獺蛤蟆的阿尼噶贊［2]135。這些神話意象豐富了白馬藏族民俗圖像系統的層次性。

2兒童繪本適配的圖像要素

民族文化圖像具有豐富的象征性、宗教性與儀式性，其視覺語言通常源于成人世界的神話秩序與圖騰思維。兒童繪本的目標讀者為 3～10 歲年齡段的兒童，其視覺認知、心理理解和審美偏好與成年人存在顯著差異。因此，在進行民族文化圖像向兒童繪本的視覺轉譯時，必須基于兒童發展心理、閱讀行為和視覺感知特點，構建“去繁化簡”“去神還童”的圖像表達體系。

2.1認知發展導向：簡化結構，突出主形

皮亞杰的兒童認知發展理論指出，兒童在前運算階段（2～7歲）偏好形象思維和具象表達，對復雜構圖和抽象象征不具備理解能力。因此，繪本設計不宜直接套用民族圖像中繁復的宗教儀軌、密集的圖案邏輯和象征關系。

可以對傳統“池哥晝”“麻晝”等面具圖案進行幾何提煉與卡通化，突出面部結構與色彩特征；將原始服飾的細節簡化為圖形符號，利于兒童識別與記憶。比如沙嘎帽上的圖案“雞爪花”“扇子花”的象征性，服飾紐扣裝飾中“魚”的造型等，這些民族服飾的裝飾細節都應視覺符號化，以便于兒童更好地理解。畫面設計通過構圖留白與主次關系的強化，提高圖像閱讀的清晰度。具體角色設計可將白馬藏族某些神靈面具轉化為具有“擬人化眼神”的動物形象，如將虎面具轉化為“虎爺爺”，以溫和形象呈現神圣之物。

2.2審美偏好導向：明快色彩與溫暖情緒

兒童在低齡階段對色彩感知敏銳，偏愛高純度、高明度的色彩。傳統民族圖像中常見的對比強烈、具有象征性的色彩（如黑紅、金藍）需轉化為適合兒童情緒接受的柔和版本。以服飾色彩為標志區分部落古已有之，隴南白馬藏族服飾以青、白、紅三色為主[3］，白色是該民族崇尚的顏色，在各種傳說中均有“白馬”“白雞”等形象出現。除了服飾配色具有鮮明的特色外，代表方位的概念同樣用五種顏色來體現：赤（南方）、白（西方）、藍（北方）、綠（東方）、黃（中）[1]23-24。

在繪本的具體設計中運用扁平化設計風格，弱化寫實性與宗教神秘感；保留民族色彩邏輯（如白馬藏族傳統服飾的“青 + 白 + 紅”），但通過柔化處理增強親和感；使用漸變、暖調背景烘托友善氛圍。如在繪制白馬藏族民族癱舞“池哥晝”相關場景時，可選擇性把情緒表達轉化為直觀的“色彩游戲”，除了體現民族服飾特有的色彩表達，還可用兒童易于接受的粉橘、湖藍、金黃等色塊裝飾癱舞游行歡慶的畫面，營造節日氛圍。

2.3互動參與導向：圖像結構可解構、可再造

隨著數字技術的融合發展，繪本已不僅僅是“被閱讀”的媒介，更是“被參與”的互動媒介。因此，在設計民族繪本圖像時，應考慮可操作性、可衍生性與延展表達。在繪本設計中，使圖像結構具備剪紙、拼貼、手工還原可能；角色形象具備動畫二創與表情變化的延展潛能；繪本頁面構圖留白，允許“兒童插入故事”或“重新創編”，提供可打印的面具圖案頁，引導兒童動手繪制“自己的白馬人面具”，實現“文化傳承一自主參與”的教育轉化。

表1是根據民族圖像規律和兒童認知特點整理的民族圖像兒童繪本轉譯四原則模型表，在具體創作的過程中可供參考。

3AI圖像生成技術在民族圖像建模中的應用機制

3.1AI圖像生成的基本原理與民族圖像建模的適配性

近年來，基于生成對抗網絡（GAN）與擴散模型（DiffusionModels）等技術路徑的圖像生成工具在創意設計、動畫制作與文化遺產可視化等領域迅速拓展應用空間。

AI圖像生成的核心邏輯是通過大規模數據學習、文本語義引導和圖像映射訓練，形成“語言一圖像”的高度對齊。國內的Seedream3.0、HiDream-II、可靈等工具，以及國外的DALL ?? E、Midjourney、StableDiffusion等，都是文本生成圖像（Text-to-Image）模型，能夠根據輸入的自然語言提示詞（Prompt），輸出具有風格控制與構圖邏輯的原創圖像。對于民族地區的圖像內容，AI生成技術在以下幾個方面展現出了良好的適配潛力。

3.1.1文化視覺資料的再建構能力

民族地區存在圖像資料分散、實地調研成本高等問題，導致傳統手繪本在視覺采樣上存在“樣本不足”的瓶頸。AI生成工具可在輸入“具備文化特征的描述詞組”后，從已有圖像大模型中調取相近風格參考進行創成，再由人工調優，從而完成以少量素材驅動高質量文化圖像重建的過程。比如隴南白馬藏族地區將“池哥晝”非物質文化遺產作為主要開發對象，與當地旅游相結合，展現出較強的民族感染力與鮮明的民族特性，每年定期舉辦活動，在活動上攤舞表演和各類藝術形象為節日帶來了歡快的氣氛。

3.1.2文本語義到圖像的兒童向轉譯機制

AI圖像模型支持“民族文化語義一兒童圖像風格”之間的映射訓練，通過組合提示詞設計，將成人視角的宗教活動、圖騰崇拜、儀式場景等轉化為兒童友好的“可愛角色”“幻想生物”或“想象場景”。例如，將“白馬民族面具”與“跳舞的小動物”進行語義融合，生成帶有白馬藏族圖紋的“跳舞的小兔子”這一繪本角色，兼顧文化真實與兒童可愛性表達。

AI圖像生成技術具備從文化深層語義出發運用算法力量完成圖像創新表達的能力，是民族文化視覺表達從“物理采集”走向“智能再造”的關鍵路徑。在民族地區繪本設計中，其不僅解決了手繪成本高、資料稀缺、形象難統一等創作難題，更激發了從“文化記憶”到“兒童感知”的圖像通道重塑，為構建面向兒童的民族文化視覺新生態提供了技術支撐。

3.2繪本角色形象建模中的跨模態轉化機制

民族文化中的傳統人物或神靈形象多數來源于神話、祭祀、舞蹈或圖騰系統，大多抽象且符號含義豐富。兒童繪本角色的形象構建強調人格化、情緒表達與親和度，因此在圖像建模中必須通過“文本一圖像”的跨模態轉化機制，將復雜抽象的文化原型轉化為具象可識別的、具有情感的角色形象。

在AI圖像生成中，文本提示（Prompt）驅動的圖像生成模型，如Seedream3.O、HiDream-I、StableDiffusion系列等，允許創作者輸入結構性文本描述，實現“語義一圖像”的跨模態轉換。這種機制為民族文化角色建模提供了新方法設計者可輸入帶有文化語義的關鍵詞（如“白馬藏族”“神靈面具”“池哥晝”“迎火把儀式”），并結合“兒童化”“卡通風格”“溫暖色調”等提示詞，引導模型生成符合兒童接受心理的角色形象。這種生成機制既保留了文化特征，又保證了角色的情感可識別性和視覺可愛性，有助于兒童在情節中產生情感共鳴。

3.3創作實例構想：《麥貢山的故事》設計流程

繪本以“隴南文縣麥貢山白馬神廟中的面具失竊”為線索，講述小男孩“達嘎拉贊”與面具精靈尋找遺失的文化記憶的旅程。AI生成的各種角色造型與不同場景圖像作為繪本畫面基礎，然后由設計師進行局部修飾、整體調整繪圖與排版。繪本附面具AR互動功能，支持通過手機識別角色后播放傳說音頻，實現“數字民俗 + 兒童閱讀”的融合創新。

4結語

本研究聚焦于人工智能賦能民族地區兒童繪本創作，探索了以白馬藏族為代表的民族文化在AI圖像生成技術支持下的視覺建模路徑。通過梳理適配兒童認知與審美特征的圖像要素，構建“文化采集一圖像訓練一模型生成一反饋優化”的系統流程，為推動民族文化的創新性表達與傳播提供了可行路徑。未來，隨著多模態生成技術和本土數據庫建設的深入發展，人工智能將為少數民族地區的文化創意產業發展注入持續動能，探索與當地非遺傳承人、教育機構的共創機制，實現“民族文化 +AI 算力”的協同融合，助力兒童本土文化教育的多元化與數字化升級。

參考文獻：

[1］格桑卓瑪，楊士宏，班旭東.白馬藏族信仰與神靈體系的田野考察[J].中國藏學，2015（2）：21-22，23-24.

[2]余永紅.隴南白馬藏族美術文化研究［M.北京：中國社會科學出版社，2016：135，7.

[3]邱雷生，蒲向明.隴南白馬人民俗文化研究：故事卷[M].蘭州：甘肅人民出版社，2011：11.