DeepSeek賦能拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的理論邏輯與實(shí)踐路徑

中圖分類號：G521;TP18 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號：1008-5831（2025）03-0118-12

一、問題提出

拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)不僅關(guān)乎個(gè)人成長，更是國家競爭力的核心要素。隨著全球科技競爭的加劇，科技創(chuàng)新已成為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的主導(dǎo)力量，而高水平人才是科技創(chuàng)新的決定性因素。正如黨的二十大報(bào)告指出，“加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略，強(qiáng)化教育、科技、人才一體化發(fā)展”1]。2025年，中共中央國務(wù)院印發(fā)的《教育強(qiáng)國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024—2035年）》進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，要\"完善拔尖創(chuàng)新人才自主培養(yǎng)體系，增強(qiáng)基礎(chǔ)學(xué)科和關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域人才儲備”[2]，明確了拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)在國家戰(zhàn)略布局中的重要地位。此外，《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020年）》《關(guān)于深化新時(shí)代教育評價(jià)改革總體方案》以及《“雙一流\"建設(shè)高校及建設(shè)學(xué)科名單》等政策文件，從不同維度傳遞出培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的信號，但在實(shí)際課堂環(huán)境中拔尖創(chuàng)新人才的成長卻舉步維艱，特別是在人工智能時(shí)代傳統(tǒng)教育體系在拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)方面存在明顯的局限性。當(dāng)前，知識傳授模式仍以灌輸式教學(xué)為主，難以有效激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思維和跨學(xué)科整合能力;應(yīng)試導(dǎo)向的評價(jià)體系過度關(guān)注學(xué)科成績，而忽視了創(chuàng)新能力、實(shí)踐能力的培養(yǎng);教育資源的不均衡進(jìn)一步加劇了創(chuàng)新人才成長路徑的分化[3]。此外，“錢學(xué)森之問\"這一命題長久以來在教育領(lǐng)域內(nèi)引發(fā)深思——為何我們的學(xué)校難以培養(yǎng)出杰出的科學(xué)家？這一問題揭示了現(xiàn)有教育體系在培育拔尖人才方面存在的局限性，并突顯了創(chuàng)新性人才發(fā)展過程中遭遇的根本性結(jié)構(gòu)性瓶頸。因此，傳統(tǒng)教育模式體系急需更為靈活，以適應(yīng)拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的新需求[4]。

在這一背景下，DeepSeek旗下的大語言模型為拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)開辟了全新空間，其強(qiáng)大的知識整合能力，能夠提供個(gè)性化學(xué)習(xí)支持、啟發(fā)式互動(dòng)和跨學(xué)科知識遷移，從而滿足拔尖創(chuàng)新人才多樣化、個(gè)性化的培養(yǎng)需求。它不僅能夠優(yōu)化知識獲取路徑，還能通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)推送，為學(xué)生提供因材施教的學(xué)習(xí)方案。然而，技術(shù)賦能教育的同時(shí)，也帶來了新的挑戰(zhàn)。DeepSeek是否能夠真正促進(jìn)學(xué)生從知識獲取向創(chuàng)新能力生成的躍遷？在信息準(zhǔn)確性、倫理安全、技術(shù)依賴等方面，它是否會帶來新的風(fēng)險(xiǎn)？面對傳統(tǒng)教育模式的慣性，我們又該如何優(yōu)化DeepSeek賦能下的人才培養(yǎng)體系，使其既符合創(chuàng)新人才成長規(guī)律，又能有效對接國家科技發(fā)展戰(zhàn)略？因此，本文將圍繞以下幾個(gè)核心問題展開分析：DeepSeek如何賦能于拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)？依托DeepSeek的技術(shù)支持，如何滿足拔尖創(chuàng)新人才對多學(xué)科融合、批判性思維與實(shí)踐能力的全面需求？在推動(dòng)拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的過程中，我們應(yīng)如何用好DeepSeek這一人工智能技術(shù)的支持？這些問題的解答，將為未來拔尖創(chuàng)新人才的教育培養(yǎng)發(fā)展提供理論指導(dǎo)和實(shí)踐路徑。

二、DeepSeek賦能拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的價(jià)值意蘊(yùn)

在當(dāng)今知識經(jīng)濟(jì)時(shí)代，拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)已成為全球教育體系的重要議題，傳統(tǒng)的學(xué)科本位教育模式在培養(yǎng)創(chuàng)新人才方面存在諸多局限，亟需通過智能化手段進(jìn)行深度改革[5-6]。DeepSeek作為一款先進(jìn)的智能平臺，憑借其獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢，能夠有效地促進(jìn)知識整合、高階思維的發(fā)展，以及協(xié)同育人環(huán)境的構(gòu)建，從而為拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)提供強(qiáng)有力的支持。

（一）智能融通：跨學(xué)科知識整合與創(chuàng)新思維躍遷

傳統(tǒng)教育體系以學(xué)科邊界為認(rèn)知藩籬，將知識體系割裂為封閉的單元化結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致學(xué)習(xí)者的思維范式局限于單一學(xué)科的線性邏輯[7]，尤其是高校科技人才組織模式一度陷入困境[8]。這種割裂不僅阻礙了知識的系統(tǒng)性整合，更使創(chuàng)新思維的生成缺乏必要的跨域聯(lián)結(jié)基礎(chǔ)[9-10]。DeepSeek通過重構(gòu)知識組織模式與認(rèn)知訓(xùn)練機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了從“學(xué)科容器\"向\"認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)\"的范式轉(zhuǎn)型，為創(chuàng)新思維的躍遷提供結(jié)構(gòu)性支撐。

在知識整合維度，平臺聚焦拔尖創(chuàng)新人才的跨域遷移能力培育，構(gòu)建動(dòng)態(tài)知識拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)。基于超學(xué)科認(rèn)知圖譜技術(shù)，突破傳統(tǒng)課程的知識容器模式，將數(shù)學(xué)形式化思維、物理系統(tǒng)建模能力與人文批判性思考等核心素養(yǎng)解構(gòu)為可重組的知識元胞。通過揭示量子力學(xué)與分子生物學(xué)的概念同構(gòu)性、算法邏輯與社會科學(xué)的范式互補(bǔ)性，形成支持認(rèn)知彈性發(fā)展的知識基底。這種智能化的知識解域機(jī)制，使學(xué)習(xí)者能夠自主建構(gòu)跨學(xué)科認(rèn)知框架，為原創(chuàng)性突破提供概念組合的創(chuàng)新空間。針對高階思維的培養(yǎng)，DeepSeek建立認(rèn)知閾值突破模型，直指拔尖創(chuàng)新人才的元認(rèn)知能力發(fā)展，因而設(shè)計(jì)多階認(rèn)知躍遷路徑：初階重視認(rèn)知層網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞臉?gòu)建，中階重視系統(tǒng)建模與批判性反思能力的培育，高階則聚焦范式顛覆性思維的激發(fā)。通過實(shí)時(shí)神經(jīng)認(rèn)知監(jiān)測與自適應(yīng)挑戰(zhàn)生成系統(tǒng)，精準(zhǔn)識別學(xué)習(xí)者的認(rèn)知臨界狀態(tài)，在概念重構(gòu)的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)施加認(rèn)知張力，推動(dòng)思維模式從線性演繹向超限聯(lián)想躍遷。

知識整合與思維訓(xùn)練的協(xié)同機(jī)制，本質(zhì)上構(gòu)建了拔尖創(chuàng)新人才的認(rèn)知?jiǎng)討B(tài)結(jié)構(gòu)。DeepSeek提出的\"概念刺激—重組\"循環(huán)迫使學(xué)習(xí)者在應(yīng)對非典型問題時(shí)不斷突破學(xué)科界限。例如，當(dāng)環(huán)境科學(xué)中的耗散結(jié)構(gòu)理論與經(jīng)濟(jì)學(xué)復(fù)雜系統(tǒng)分析交匯之際，平臺利用智能推演剖析其中潛在的深層聯(lián)系，助力學(xué)習(xí)者形成跨領(lǐng)域推理能力，這種模式將知識獲取轉(zhuǎn)化為思維升級的過程，催生了邏輯嚴(yán)謹(jǐn)與發(fā)散思維并行不悖的認(rèn)知特質(zhì)。

（二）個(gè)性導(dǎo)航：自主學(xué)習(xí)進(jìn)階與高階認(rèn)知建構(gòu)

拔尖創(chuàng)新人才的成長需要高度個(gè)性化的發(fā)展路徑，而傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)模式往往難以滿足這一需求[11]。DeepSeek憑借其智能推薦算法、個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑優(yōu)化及認(rèn)知能力建構(gòu)模型，為學(xué)習(xí)者提供精準(zhǔn)化、差異化、動(dòng)態(tài)化的個(gè)性化學(xué)習(xí)支持，促進(jìn)自主學(xué)習(xí)的進(jìn)階，并構(gòu)建高階認(rèn)知能力。

DeepSeek的個(gè)性導(dǎo)航能力主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：第一，DeepSeek能夠基于學(xué)習(xí)者的知識背景、認(rèn)知水平和研究興趣，精準(zhǔn)匹配個(gè)性化學(xué)習(xí)資源。傳統(tǒng)的課程體系往往遵循統(tǒng)一的教學(xué)進(jìn)度，無法有效適配不同學(xué)習(xí)者的需求，而DeepSeek能夠通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式，為學(xué)習(xí)者提供動(dòng)態(tài)調(diào)整的學(xué)習(xí)路徑。例如，針對不同認(rèn)知水平的學(xué)習(xí)者，DeepSeek可以提供初級、中級、高級多個(gè)不同層次的學(xué)習(xí)材料，確保學(xué)習(xí)者能夠在最優(yōu)難度區(qū)間內(nèi)高效學(xué)習(xí)。第二，DeepSeek采用智能交互反饋機(jī)制，實(shí)時(shí)追蹤學(xué)生的提問深度與邏輯展現(xiàn)，迅速捕捉其認(rèn)知特征，緊接著給出具有針對性的挑戰(zhàn)性問題，以促進(jìn)批判性思維和創(chuàng)造性問題解決能力的培養(yǎng)。例如，在數(shù)學(xué)建模課程上，DeepSeek能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測學(xué)習(xí)者的解題思路，并針對其邏輯漏洞提出糾正性引導(dǎo)，幫助學(xué)習(xí)者形成更嚴(yán)密的邏輯推理能力。第三，DeepSeek能夠通過智能學(xué)習(xí)分析技術(shù)，評估學(xué)習(xí)者的知識吸收情況，并提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)建議。不同于傳統(tǒng)的統(tǒng)一測評方式，DeepSeek能夠根據(jù)學(xué)習(xí)者的知識掌握情況和認(rèn)知模式，動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)方案，并提供適應(yīng)性評估。例如，在計(jì)算機(jī)編程學(xué)習(xí)中，DeepSeek可以自動(dòng)分析代碼結(jié)構(gòu)，并針對學(xué)習(xí)者的編程習(xí)慣推薦最佳優(yōu)化策略。

（三）協(xié)同共進(jìn)：智能創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)建與科研范式變革

在全球科技競爭加劇和科研范式變革的背景下，人工智能正推動(dòng)科研模式向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能協(xié)同方向演進(jìn)[12]。高校科研正在由“個(gè)體驅(qū)動(dòng)\"向\"有組織科研\(zhòng)"轉(zhuǎn)型，強(qiáng)調(diào)跨學(xué)科協(xié)作、智能工具賦能和知識生產(chǎn)模式的優(yōu)化。DeepSeek在這一過程中發(fā)揮關(guān)鍵作用，其智能計(jì)算和數(shù)據(jù)整合能力不僅提升了科研效率，也重塑了拔尖創(chuàng)新人才的培養(yǎng)模式。傳統(tǒng)科研主要依賴個(gè)體科學(xué)家的經(jīng)驗(yàn)積累，但面對復(fù)雜科學(xué)問題，單一學(xué)科范式已難以滿足創(chuàng)新需求。DeepSeek通過語義理解與知識圖譜技術(shù)，精準(zhǔn)識別學(xué)科間的關(guān)聯(lián)性，優(yōu)化研究資源配置，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的信息共享。例如，在生物醫(yī)學(xué)、材料科學(xué)等領(lǐng)域的研究人員可整合全球研究成果，自主匹配潛在合作者，同時(shí)預(yù)測未來的研究趨勢，這種操作使得研究的整體布局更為完善，視野得以擴(kuò)展至更廣層面。

DeepSeek在一定程度上重塑科研方法，傳統(tǒng)科研模式依賴假設(shè)—驗(yàn)證框架，而DeepSeek等模型推動(dòng)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的歸納式研究。其深度學(xué)習(xí)能力可自動(dòng)分析海量數(shù)據(jù)，挖掘隱藏模式，拓展科學(xué)發(fā)現(xiàn)的可能性。例如，在新藥研發(fā)中，DeepSeek能夠基于已有數(shù)據(jù)預(yù)測候選分子，縮短實(shí)驗(yàn)周期，提高研發(fā)效率。此外，在數(shù)學(xué)與物理領(lǐng)域，Deepseek已展現(xiàn)出強(qiáng)大的推理和公式發(fā)現(xiàn)能力，為基礎(chǔ)科學(xué)研究提供了新范式。科研范式的變革對人才培養(yǎng)模式提出了新要求[13]。人工智能賦能的科研環(huán)境下，拔尖創(chuàng)新人才需具備跨學(xué)科整合能力、數(shù)據(jù)分析能力和計(jì)算思維能力。高校應(yīng)調(diào)整課程體系，推動(dòng) AI+X 模式的交叉學(xué)科教育，培養(yǎng)兼具學(xué)科深度與智能技術(shù)素養(yǎng)的復(fù)合型人才。同時(shí)，科研組織也在向扁平化、開放化方向發(fā)展，以促進(jìn)全球范圍內(nèi)的學(xué)術(shù)合作。此外，DeepSeek推動(dòng)的智能科研模式對學(xué)術(shù)評價(jià)體系提出了挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)評價(jià)體系過度依賴論文數(shù)量，而未來科研評價(jià)可能更多關(guān)注數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)、算法優(yōu)化和代碼開發(fā)等，推動(dòng)科研成果的評估更為多元。這一變革將優(yōu)化人才選拔機(jī)制，進(jìn)而帶動(dòng)創(chuàng)新生態(tài)進(jìn)入良性循環(huán)。

（四）視野拓展：全球知識互聯(lián)與國際競爭力提升

在全球科技競爭加劇的背景下，知識生產(chǎn)與傳播已超越國界，國際學(xué)術(shù)交流與科研合作成為科技創(chuàng)新的重要推動(dòng)力[14]。拔尖創(chuàng)新人才的成長不僅依賴于本土科研體系的支持，也深受全球知識網(wǎng)絡(luò)的影響。科學(xué)研究的全球化趨勢加速了前沿知識的流動(dòng)，跨國學(xué)術(shù)合作、數(shù)據(jù)共享以及多學(xué)科交叉研究成為推動(dòng)科學(xué)突破的關(guān)鍵路徑[15]。全球知識互聯(lián)提升了科學(xué)研究的協(xié)作性和開放性，使拔尖創(chuàng)新人才能夠跨越地域限制，參與國際合作，拓展學(xué)術(shù)視野。國際領(lǐng)先研究機(jī)構(gòu)普遍采用分布式科研模式，通過聯(lián)合研究和共享實(shí)驗(yàn)平臺推動(dòng)科技創(chuàng)新[16]。在這一過程中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用加快了全球知識整合，特別是DeepSeek類人工智能能夠精準(zhǔn)分析國際學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)，關(guān)聯(lián)不同領(lǐng)域的研究成果，提高科研人員對全球知識體系的理解和運(yùn)用能力。

國際競爭力不僅體現(xiàn)在個(gè)體學(xué)術(shù)成就上，也反映在科技成果的全球影響力。人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了科研范式的轉(zhuǎn)變，使學(xué)術(shù)創(chuàng)新從單一學(xué)科研究向跨學(xué)科融合演進(jìn)。DeepSeek等智能工具促進(jìn)知識的精準(zhǔn)匹配和動(dòng)態(tài)更新，使拔尖創(chuàng)新人才能夠迅速獲取國際前沿信息，在全球?qū)W術(shù)環(huán)境中更有效地開展研究。通過國際聯(lián)合培養(yǎng)、跨國合作實(shí)驗(yàn)室以及高水平學(xué)術(shù)會議等途徑，讓人才的國際化程度得到提高，各國展開科研協(xié)作帶動(dòng)了科研方法的互相滲透，在多元化的學(xué)術(shù)氛圍下人才可以累積跨學(xué)科經(jīng)歷，尤其是在生物醫(yī)學(xué)、新能源等領(lǐng)域，跨國實(shí)驗(yàn)室儼然成為科學(xué)技術(shù)突破的核心支柱[17]。全球?qū)W術(shù)會議和跨國研究項(xiàng)目構(gòu)建了更緊密的科研網(wǎng)絡(luò)，使拔尖創(chuàng)新人才能夠直接對接國際一流科研資源，提升學(xué)術(shù)競爭力。全球知識互聯(lián)的另一重要方面是學(xué)術(shù)話語體系的塑造，高水平科研成果的國際傳播、跨文化學(xué)術(shù)交流和全球科研平臺的參與度構(gòu)成了人才國際競爭力的重要基礎(chǔ)。科學(xué)知識的傳播方式從傳統(tǒng)出版轉(zhuǎn)向開放科學(xué)和在線協(xié)作，使研究成果能更快速進(jìn)人國際學(xué)術(shù)體系。開放獲取數(shù)據(jù)庫和高影響力學(xué)術(shù)期刊推動(dòng)了全球知識共享，使拔尖創(chuàng)新人才在更廣闊的學(xué)術(shù)舞臺上發(fā)揮作用。科技全球化的發(fā)展，使拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)與國際知識體系深度融合。國際科研合作、學(xué)術(shù)資源整合以及多元文化的交互推動(dòng)了知識創(chuàng)新的加速演進(jìn)，并使拔尖創(chuàng)新人才在全球科技競爭格局中占據(jù)重要位置。

三、DeepSeek賦能拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的內(nèi)在機(jī)理

（一）智能賦能：課程整合與高階思維的共生性發(fā)展

拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)面臨的核心矛盾源于傳統(tǒng)分科課程體系與整體性認(rèn)知需求之間的結(jié)構(gòu)性沖突。現(xiàn)行各學(xué)科課程將知識體系切割為相互隔離的單元模塊，導(dǎo)致概念間的聯(lián)系變得支離破碎，這種零散化構(gòu)建模式與創(chuàng)新實(shí)踐所需的整體性思維產(chǎn)生嚴(yán)重沖突[18]，DeepSeek平臺通過調(diào)整知識組織形式，實(shí)現(xiàn)從“學(xué)科容器”向“認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)”的范式轉(zhuǎn)換，其核心機(jī)制在于建立跨學(xué)科的概念遷移通道。借助動(dòng)態(tài)知識圖譜技術(shù)，系統(tǒng)將學(xué)科核心概念解構(gòu)為可重組的知識節(jié)點(diǎn)，通過揭示數(shù)學(xué)建模思維與物理系統(tǒng)分析的內(nèi)在關(guān)聯(lián)、人文批判性思考與科技倫理的辯證關(guān)系，構(gòu)建支持創(chuàng)新思維的知識拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)[19]。這種智能化的課程整合突破傳統(tǒng)的內(nèi)容疊加模式，使知識習(xí)得過程自然嵌人思維重構(gòu)的深層邏輯，形成知識獲取與思維發(fā)展的共生關(guān)系。

高階思維培養(yǎng)的本質(zhì)在于實(shí)現(xiàn)認(rèn)知層級的系統(tǒng)性躍遷[20]。基于布魯姆教育目標(biāo)分類學(xué)的認(rèn)知發(fā)展規(guī)律[21]，DeepSeek構(gòu)建了三階遞進(jìn)式認(rèn)知發(fā)展模型：初級認(rèn)知階段重點(diǎn)強(qiáng)化概念網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣?gòu)，運(yùn)用可視化手段推動(dòng)知識有序歸置；中級認(rèn)知階段則聚焦假設(shè)驗(yàn)證與邏輯推理能力培養(yǎng)，依托虛擬實(shí)驗(yàn)情境錘煉系統(tǒng)化思維模式；高級認(rèn)知階段著力于元認(rèn)知監(jiān)控與范式突破能力提升，借助多維度反思工具實(shí)現(xiàn)思維形態(tài)的迭代更新。這種分層支持策略將最近發(fā)展區(qū)理論轉(zhuǎn)化為動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)機(jī)制，通過實(shí)時(shí)診斷學(xué)習(xí)者的認(rèn)知邊界，自動(dòng)生成適配其思維發(fā)展水平的挑戰(zhàn)任務(wù)，確保認(rèn)知訓(xùn)練始終處于最優(yōu)發(fā)展區(qū)間。值得注意的是，系統(tǒng)通過認(rèn)知負(fù)荷監(jiān)測技術(shù)，動(dòng)態(tài)調(diào)整任務(wù)復(fù)雜度與知識呈現(xiàn)方式，在保障思維訓(xùn)練強(qiáng)度的同時(shí)避免認(rèn)知過載。課程整合與思維發(fā)展的協(xié)同機(jī)制體現(xiàn)在教育過程的辯證轉(zhuǎn)化中，當(dāng)學(xué)習(xí)者嘗試將離散的學(xué)科概念整合為創(chuàng)新解決方案時(shí)，系統(tǒng)通過智能化的認(rèn)知沖突設(shè)計(jì)，促使其打破既有認(rèn)知框架，經(jīng)歷概念解構(gòu)與重構(gòu)的循環(huán)過程。這種設(shè)計(jì)使知識掌握不再是思維訓(xùn)練的前置條件，而轉(zhuǎn)化為思維進(jìn)化的載體，從根本上顛覆“知識輸人一能力輸出\"的傳統(tǒng)線性模式。從課程論視角審視，這種轉(zhuǎn)變標(biāo)志著從內(nèi)容本位向過程本位的范式轉(zhuǎn)型，教育目標(biāo)從知識傳遞轉(zhuǎn)向認(rèn)知結(jié)構(gòu)的動(dòng)態(tài)重構(gòu)。在此過程中，學(xué)習(xí)者不僅獲得跨學(xué)科的知識整合能力，更形成持續(xù)自我更新的思維品質(zhì)，為創(chuàng)新思維的生成提供可持續(xù)的發(fā)展路徑。這種教育范式的革新，有效解決了傳統(tǒng)課程體系中知識習(xí)得與思維發(fā)展脫節(jié)的結(jié)構(gòu)性矛盾。

（二）認(rèn)知賦能：差異教學(xué)與創(chuàng)新素養(yǎng)的生成性塑造

拔尖潛質(zhì)學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展需求與傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)之間的矛盾，構(gòu)成教育模式轉(zhuǎn)型的核心動(dòng)力。DeepSeek構(gòu)建的多維診斷系統(tǒng)突破傳統(tǒng)評估的平面化局限，從知識結(jié)構(gòu)、思維特征、策略應(yīng)用三個(gè)維度實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)定位：在知識結(jié)構(gòu)維度，通過概念網(wǎng)絡(luò)完整性分析揭示知識盲區(qū);在思維特征維度，識別分析型與直覺型的認(rèn)知傾向差異;在策略應(yīng)用維度，評估元認(rèn)知調(diào)節(jié)的成熟度。基礎(chǔ)模塊確保學(xué)科核心素養(yǎng)的系統(tǒng)性達(dá)成，拓展模塊支持跨學(xué)科探究的深人開展，挑戰(zhàn)模塊則指向?qū)W術(shù)前沿的復(fù)雜問題。這種課程體系既保持教育目標(biāo)的導(dǎo)向性，又充分尊重學(xué)習(xí)者的認(rèn)知獨(dú)特性，實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化與個(gè)性化的辯證統(tǒng)一。

創(chuàng)新素養(yǎng)的培育需要突破同質(zhì)化教學(xué)的思維禁錮，平臺通過問題導(dǎo)向的課程設(shè)計(jì)重構(gòu)教學(xué)邏輯，每個(gè)教學(xué)單元以真實(shí)世界的復(fù)雜問題為起點(diǎn)，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者經(jīng)歷“問題表征一方案迭代—反思重構(gòu)\"的完整思維周期。在此過程中，系統(tǒng)提供三層遞進(jìn)式認(rèn)知支持：概念層幫助建立知識關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，方法層培養(yǎng)研究工具的應(yīng)用能力，元認(rèn)知層促進(jìn)自我調(diào)控思維發(fā)展，這樣的架構(gòu)使得教與學(xué)的目標(biāo)協(xié)調(diào)統(tǒng)一，并保持多種認(rèn)知路徑的互相補(bǔ)充，既降低了標(biāo)準(zhǔn)模式壓制創(chuàng)造力的問題風(fēng)險(xiǎn)，又將個(gè)性化探索引導(dǎo)至有序軌道上。與此同時(shí)，元認(rèn)知支持機(jī)制也頗具探討價(jià)值，通過思維過程可視化工具，幫助學(xué)習(xí)者實(shí)時(shí)監(jiān)控自己的認(rèn)知策略，及時(shí)調(diào)整問題解決路徑，形成具有自我修正特征的創(chuàng)新思維模式。學(xué)習(xí)者的主體性建構(gòu)是創(chuàng)新素養(yǎng)生成的核心機(jī)制，平臺通過反思性對話系統(tǒng)重塑師生互動(dòng)范式，當(dāng)學(xué)生提出解決方案時(shí)，系統(tǒng)通過連續(xù)追問引導(dǎo)其審視認(rèn)知前提、檢驗(yàn)邏輯自洽性、探索替代路徑。這種交互模式將批判性對話轉(zhuǎn)化為數(shù)字化的認(rèn)知催化劑，使知識建構(gòu)過程成為思維自主性的覺醒過程。在此機(jī)制作用下，學(xué)習(xí)者逐步完成從外部依賴到內(nèi)生驅(qū)動(dòng)、從被動(dòng)接受到主動(dòng)創(chuàng)造的轉(zhuǎn)變，最終形成具有自我更新特質(zhì)的創(chuàng)新素養(yǎng)。這種轉(zhuǎn)變深度契合建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論的核心主張，強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者在認(rèn)知活動(dòng)中的中心地位，為拔尖潛質(zhì)學(xué)生的主體性發(fā)展提供實(shí)踐場域[22]。值得注意的是，系統(tǒng)通過情感計(jì)算技術(shù)識別學(xué)習(xí)者的認(rèn)知投入度，動(dòng)態(tài)調(diào)整對話策略的挑戰(zhàn)強(qiáng)度，在激發(fā)思維活力的同時(shí)保持適度的認(rèn)知安全感。

（三）生態(tài)賦能：協(xié)同育人環(huán)境的系統(tǒng)性構(gòu)建

拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)需要突破傳統(tǒng)教育的封閉生態(tài)，DeepSeek通過構(gòu)建三維協(xié)同機(jī)制，重構(gòu)學(xué)校、產(chǎn)業(yè)與社會的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)：在知識轉(zhuǎn)化維度，打通科研與教學(xué)的制度壁壘，建立前沿成果即時(shí)轉(zhuǎn)化機(jī)制;在實(shí)踐維度，整合產(chǎn)業(yè)真實(shí)案例資源，構(gòu)建沉浸式學(xué)習(xí)環(huán)境；在社會參與維度，嵌入氣候變化、人工智能倫理等重大現(xiàn)實(shí)問題，培養(yǎng)學(xué)習(xí)者的責(zé)任擔(dān)當(dāng)意識。這種立體化協(xié)同模式使學(xué)習(xí)者始終浸潤在真實(shí)的創(chuàng)新情境中，其問題解決能力在應(yīng)對跨領(lǐng)域挑戰(zhàn)中得到多維錘煉。特別需要指出的是，系統(tǒng)通過社會網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)，動(dòng)態(tài)追蹤現(xiàn)實(shí)問題的演變軌跡，確保教育情境與時(shí)代發(fā)展保持同步[23]。

教育主體的角色轉(zhuǎn)型是生態(tài)重構(gòu)的關(guān)鍵突破，平臺推動(dòng)形成新型育人共同體：企業(yè)技術(shù)專家深度參與課程設(shè)計(jì)，提供產(chǎn)業(yè)視角的實(shí)踐智慧;高校教師轉(zhuǎn)型為跨學(xué)科知識整合者，搭建理論實(shí)踐的銜接橋梁;學(xué)習(xí)者則成為創(chuàng)新探索的主體，在真實(shí)問題解決中實(shí)現(xiàn)專業(yè)能力的躍升，這些變化沖破了傳統(tǒng)教育中理論傳授與實(shí)踐應(yīng)用相分離的桎梏，讓課堂教學(xué)與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新形成深度結(jié)合。在協(xié)同平臺的支持下，拔尖潛質(zhì)學(xué)生能夠整合多學(xué)科視角，其解決方案既具有學(xué)術(shù)前瞻性又具備實(shí)踐可行性，這種雙重特質(zhì)的形成正是拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的核心目標(biāo)。系統(tǒng)特別設(shè)計(jì)的角色轉(zhuǎn)換模塊，允許學(xué)習(xí)者在項(xiàng)目實(shí)踐中體驗(yàn)研究者、設(shè)計(jì)者、協(xié)調(diào)者等不同身份，培養(yǎng)其應(yīng)對復(fù)雜情境的多元能力。全球化視野的塑造是當(dāng)代教育生態(tài)建設(shè)的重要維度，平臺通過文化轉(zhuǎn)譯機(jī)制，將國際學(xué)術(shù)前沿轉(zhuǎn)化為本土化教學(xué)資源，既保持知識體系的普遍性，又尊重文化語境的特殊性。系統(tǒng)構(gòu)建跨文化認(rèn)知訓(xùn)練模塊，通過對比分析不同文明背景下的創(chuàng)新范式，幫助學(xué)習(xí)者建立“全球本土化\"的思維框架。這種能力使拔尖潛質(zhì)學(xué)生既能把握科技創(chuàng)新的普遍規(guī)律，又能理解文化差異對創(chuàng)新路徑的影響，在應(yīng)對全球性挑戰(zhàn)時(shí)展現(xiàn)出獨(dú)特的創(chuàng)新智慧[24]。教育生態(tài)的終極價(jià)值在于形成自我進(jìn)化的人才培養(yǎng)體系，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)機(jī)制，持續(xù)為學(xué)習(xí)者創(chuàng)造力的激發(fā)供給適配條件[25]。系統(tǒng)通過建立教育質(zhì)量反饋回路，將人才培養(yǎng)成效數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)回傳至課程設(shè)計(jì)端，形成能夠持續(xù)改進(jìn)的生態(tài)化實(shí)時(shí)發(fā)展機(jī)制。圖1展示了DeepSeek賦能拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的理論邏輯。

圖1DeepSeek賦能拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的理論邏輯

四、構(gòu)建DeepSeek賦能下的拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)實(shí)踐路徑

（一）智能化評價(jià)體系：精準(zhǔn)測評與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)

傳統(tǒng)教育評價(jià)體系的標(biāo)準(zhǔn)化、單一化特征與創(chuàng)新素養(yǎng)培育的動(dòng)態(tài)化、多元化需求存在矛盾，這種矛盾源于工業(yè)化時(shí)代給教育留下的路徑依賴?yán)佑。阂越y(tǒng)一考試為核心的評價(jià)思路把焦點(diǎn)鎖定在知識重現(xiàn)上，忽視了創(chuàng)新思維的非線性發(fā)展規(guī)律[26]。DeepSeek通過構(gòu)建動(dòng)態(tài)多維度智能評價(jià)系統(tǒng)，突破傳統(tǒng)評價(jià)的時(shí)空限制與維度局限，實(shí)現(xiàn)從結(jié)果鑒定向過程優(yōu)化的范式轉(zhuǎn)型。其核心創(chuàng)新在于將評價(jià)對象從靜態(tài)知識掌握轉(zhuǎn)向動(dòng)態(tài)能力演進(jìn)，通過教育數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的深度融合，構(gòu)建覆蓋認(rèn)知發(fā)展、思維進(jìn)階與創(chuàng)新潛能的三維評價(jià)模型[27]。

該系統(tǒng)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑涉及三個(gè)關(guān)鍵層次：在數(shù)據(jù)采集層，通過多模態(tài)交互終端實(shí)時(shí)捕獲學(xué)習(xí)者的知識建構(gòu)軌跡、問題解決策略及協(xié)作行為特征，形成覆蓋課堂互動(dòng)、實(shí)驗(yàn)操作與項(xiàng)目實(shí)踐的立體化數(shù)據(jù)池;在分析建模層，運(yùn)用知識圖譜技術(shù)解析概念網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，通過認(rèn)知診斷模型量化高階思維的發(fā)展水平，借助序列模式挖掘識別創(chuàng)新行為的觸發(fā)機(jī)制;在反饋應(yīng)用層，生成個(gè)性化能力發(fā)展報(bào)告與教學(xué)改進(jìn)建議，形成“評價(jià)—診斷一干預(yù)”的閉環(huán)優(yōu)化機(jī)制。這種評價(jià)范式的革新不僅體現(xiàn)在技術(shù)工具的升級，更在于重新定義了評價(jià)的教育功能——從篩選分層工具轉(zhuǎn)變?yōu)榘l(fā)展支持系統(tǒng)。評價(jià)維度的重構(gòu)聚焦三大核心領(lǐng)域：認(rèn)知發(fā)展維度突破傳統(tǒng)學(xué)科邊界，通過跨領(lǐng)域概念關(guān)聯(lián)強(qiáng)度分析，揭示學(xué)習(xí)者知識遷移的潛在路徑;思維進(jìn)階維度引人批判性思維指數(shù)與系統(tǒng)思維成熟度指標(biāo)，量化分析邏輯推演的嚴(yán)密性與問題解決的策略性;創(chuàng)新潛能維度建立原創(chuàng)性貢獻(xiàn)評估模型，通過解決方案的新穎度、可行性與影響力三維度矩陣，預(yù)測個(gè)體的創(chuàng)新突破能力。評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化機(jī)制通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)，系統(tǒng)持續(xù)吸收科技創(chuàng)新前沿成果與教育實(shí)踐反饋，確保評估體系始終與時(shí)代需求保持同步。

（二）智能輔助教學(xué)：深度個(gè)性化與高階認(rèn)知訓(xùn)練

傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)與拔尖創(chuàng)新人才個(gè)性化發(fā)展需求之間的沖突，構(gòu)成教育模式轉(zhuǎn)型的內(nèi)在動(dòng)力[28]。DeepSeek構(gòu)建的智能教學(xué)系統(tǒng)通過三級進(jìn)階培養(yǎng)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了規(guī)模化教育與個(gè)性化發(fā)展的有機(jī)統(tǒng)一，其設(shè)計(jì)邏輯遵循\"基礎(chǔ)鞏固一能力拓展一創(chuàng)新突破\"的漸進(jìn)路徑，每一層級對應(yīng)差異化的教學(xué)目標(biāo)與方法結(jié)構(gòu)。

在基礎(chǔ)鞏固層，系統(tǒng)采用知識圖譜驅(qū)動(dòng)的概念網(wǎng)絡(luò)建構(gòu)策略。通過可視化呈現(xiàn)學(xué)科核心概念間的層級關(guān)系與動(dòng)態(tài)演變，幫助學(xué)習(xí)者建立結(jié)構(gòu)化的知識框架。智能診斷模塊實(shí)時(shí)監(jiān)測概念掌握薄弱點(diǎn)，計(jì)算學(xué)習(xí)者的知識儲備、評估與動(dòng)態(tài)檢測學(xué)習(xí)者的學(xué)業(yè)水平、重現(xiàn)或模擬教育場景等[29]，推送定制化的微課資源與變式訓(xùn)練，確保學(xué)科基礎(chǔ)的系統(tǒng)性夯實(shí)，此階段的教學(xué)策略強(qiáng)調(diào)“精準(zhǔn)滴灌”，通過認(rèn)知負(fù)荷理論指導(dǎo)下的內(nèi)容分塊與間隔強(qiáng)化，實(shí)現(xiàn)知識內(nèi)化的最優(yōu)化。在能力拓展層，重點(diǎn)則轉(zhuǎn)移到跨學(xué)科整合與復(fù)雜問題解決能力的培養(yǎng)，系統(tǒng)構(gòu)建虛擬實(shí)驗(yàn)生態(tài)，集成物理仿真、數(shù)據(jù)建模與可視化分析工具，支持學(xué)習(xí)者對氣候變化、基因編輯等現(xiàn)實(shí)議題開展多維度探究。智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)在此階段扮演認(rèn)知協(xié)作者角色，通過情境化問題鏈設(shè)計(jì)與認(rèn)知腳手架搭建，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者逐步掌握假設(shè)驗(yàn)證、變量控制與系統(tǒng)分析的方法論。特別值得注意的是，跨學(xué)科思維訓(xùn)練模塊通過設(shè)置學(xué)科邊界模糊的復(fù)合型問題，強(qiáng)制觸發(fā)認(rèn)知沖突，促使學(xué)習(xí)者打破學(xué)科壁壘，建立多元知識聯(lián)結(jié)。在創(chuàng)新突破層，對那些可能成為尖子的學(xué)習(xí)者提供開放式平臺進(jìn)行創(chuàng)意孵化，還有配套最新的學(xué)術(shù)論文庫、專利數(shù)據(jù)庫與全球創(chuàng)新案例庫，支持學(xué)習(xí)者自主定義研究問題。智能研究助手具備文獻(xiàn)綜述生成、實(shí)驗(yàn)方案優(yōu)化與創(chuàng)新性評估功能，顯著降低科研入門門檻。在此階段，教學(xué)重心從知識傳遞轉(zhuǎn)向思維賦能，通過設(shè)計(jì)思維工作坊與反事實(shí)推理訓(xùn)練，培養(yǎng)突破性創(chuàng)新所需的聯(lián)想思維與風(fēng)險(xiǎn)決策能力。而學(xué)術(shù)影響力預(yù)測這一內(nèi)置功能模塊得以直接估測成果的潛在價(jià)值和社會效用，形成創(chuàng)新人才培養(yǎng)的質(zhì)量控制機(jī)制。

（三）智能科研生態(tài)：人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新與跨學(xué)科合作

傳統(tǒng)科研訓(xùn)練模式受限于物理空間、設(shè)備資源與學(xué)科壁壘，難以滿足拔尖創(chuàng)新人才對前沿探索與協(xié)同創(chuàng)新的需求[30]。DeepSeek構(gòu)建的智能科研生態(tài)，借助\"虛實(shí)融合、人機(jī)協(xié)同\"的模式，推動(dòng)科研與技術(shù)由被動(dòng)關(guān)聯(lián)到主動(dòng)應(yīng)用、從淺層應(yīng)用到高效融合的跨越[31]，實(shí)現(xiàn)科研創(chuàng)新能力培養(yǎng)的范式革新。

該生態(tài)體系由四大支柱構(gòu)成：全球化資源聚合平臺、智能化研究支持系統(tǒng)、跨學(xué)科協(xié)作網(wǎng)絡(luò)與成果轉(zhuǎn)化加速機(jī)制。第一，全球化資源聚合平臺突破機(jī)構(gòu)邊界，整合各國頂尖實(shí)驗(yàn)室的儀器共享系統(tǒng)、開放科學(xué)數(shù)據(jù)倉與學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)。通過區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)研究數(shù)據(jù)的可信流通，運(yùn)用聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架保障數(shù)據(jù)隱私，構(gòu)建起跨國界、跨領(lǐng)域的科研基礎(chǔ)設(shè)施。第二，智能化研究支持系統(tǒng)包含三大核心模塊：知識發(fā)現(xiàn)引擎通過語義網(wǎng)絡(luò)分析，自動(dòng)識別學(xué)科交叉的創(chuàng)新生長點(diǎn);實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)優(yōu)化器基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，可對研究方案進(jìn)行可行性評估與多目標(biāo)優(yōu)化；結(jié)果解釋助手運(yùn)用因果推理模型，幫助研究者穿透數(shù)據(jù)表象，揭示深層作用機(jī)制。第三，跨學(xué)科協(xié)作機(jī)制的創(chuàng)新體現(xiàn)在三個(gè)維度：在團(tuán)隊(duì)組建層面，智能匹配算法綜合考慮研究者的學(xué)科背景、技術(shù)特長與創(chuàng)新風(fēng)格，生成最優(yōu)合作矩陣;在協(xié)同創(chuàng)新層面，虛擬研究空間支持實(shí)時(shí)代碼協(xié)作、數(shù)據(jù)共編與學(xué)術(shù)辯論，知識圖譜技術(shù)自動(dòng)捕捉思維碰撞的創(chuàng)新火花；在成果評價(jià)層面，引人跨學(xué)科影響力指數(shù)，量化評估研究突破對相鄰領(lǐng)域的輻射效應(yīng)。這種協(xié)作模式不僅提升科研效率，更重要的是培養(yǎng)學(xué)術(shù)領(lǐng)軍者必備的團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)能力與跨界整合思維。第四，成果轉(zhuǎn)化加速機(jī)制打通從理論創(chuàng)新到技術(shù)應(yīng)用的堵點(diǎn)，系統(tǒng)構(gòu)建技術(shù)成熟度評估模型，對研究成果的產(chǎn)業(yè)化潛力進(jìn)行分級預(yù)測。產(chǎn)學(xué)研對接平臺集成技術(shù)需求發(fā)布、專利價(jià)值評估與創(chuàng)業(yè)孵化服務(wù)，通過智能合約實(shí)現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)移的自動(dòng)化流程。特別設(shè)立的倫理審查模塊，運(yùn)用價(jià)值觀對齊技術(shù)確保科技創(chuàng)新符合人類社會可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)，培養(yǎng)研究者的科技倫理意識與社會責(zé)任感[32]。

（四）實(shí)踐創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)：從知識生成到技術(shù)轉(zhuǎn)化

拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的最終評判標(biāo)準(zhǔn)是能否具備解決復(fù)雜現(xiàn)實(shí)問題的能力，DeepSeek構(gòu)建的實(shí)踐創(chuàng)新體系通過“問題牽引—資源支撐—場景驗(yàn)證\"的三螺旋模型，實(shí)現(xiàn)知識創(chuàng)造與社會價(jià)值的深度融合。此模型的核心特征體現(xiàn)在完成了三個(gè)關(guān)鍵轉(zhuǎn)化：創(chuàng)新源動(dòng)力從學(xué)科導(dǎo)向轉(zhuǎn)為問題導(dǎo)向，培養(yǎng)過程從封閉訓(xùn)練轉(zhuǎn)為開放實(shí)踐，價(jià)值衡量從學(xué)術(shù)產(chǎn)出轉(zhuǎn)為社會影響。

問題發(fā)現(xiàn)機(jī)制的創(chuàng)新在于構(gòu)建全球性挑戰(zhàn)監(jiān)測系統(tǒng)。通過實(shí)時(shí)抓取聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)進(jìn)展數(shù)據(jù)、行業(yè)技術(shù)瓶頸報(bào)告與社會輿情熱點(diǎn)，運(yùn)用主題模型識別具有重大實(shí)踐價(jià)值的創(chuàng)新方向，在系統(tǒng)內(nèi)構(gòu)建多層級篩選流程：首層過濾確保問題的前沿性與緊迫性;二層評估衡量問題的教育適宜性與可探究性；三層匹配關(guān)聯(lián)學(xué)習(xí)者的能力特征與研究興趣。這種機(jī)制使學(xué)術(shù)訓(xùn)練始終錨定真實(shí)世界需求，避免陷入“為創(chuàng)新而創(chuàng)新\"的形式主義陷阱。實(shí)踐支撐體系采用\"雙模驅(qū)動(dòng)\"架構(gòu)：虛擬仿真平臺提供高風(fēng)險(xiǎn)、高成本現(xiàn)實(shí)場景的數(shù)字孿生，允許學(xué)習(xí)者在安全環(huán)境中進(jìn)行極端條件測試與失敗迭代，而實(shí)地創(chuàng)新基地側(cè)重區(qū)域發(fā)展的關(guān)鍵問題，校政企三方塑造應(yīng)用型研究團(tuán)隊(duì)[33]。智能導(dǎo)師系統(tǒng)在此階段發(fā)揮核心作用，其既具備領(lǐng)域?qū)＜业闹R深度，又擁有跨界協(xié)調(diào)者的系統(tǒng)思維，可指導(dǎo)學(xué)習(xí)者平衡技術(shù)創(chuàng)新可行性、經(jīng)濟(jì)成本約束與社會接受度等多重變量。社會化能力評估體系突破傳統(tǒng)學(xué)業(yè)評價(jià)框架，建立創(chuàng)新效能的多維度量標(biāo)準(zhǔn)。通過追蹤學(xué)習(xí)者在真實(shí)項(xiàng)目中的決策質(zhì)量、資源整合效率與社會影響輻射力，構(gòu)建包括技術(shù)原創(chuàng)性、方案落地性、團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)力與可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)度的綜合評價(jià)矩陣。評估結(jié)果不僅反饋至教學(xué)，同時(shí)接人社會信用體系，為拔尖創(chuàng)新人才提供持續(xù)發(fā)展的生態(tài)化支持[34]。全球化實(shí)踐網(wǎng)絡(luò)建設(shè)尤為關(guān)鍵，系統(tǒng)通過文化智能分析工具，幫助學(xué)習(xí)者在跨國合作中識別文化差異對創(chuàng)新路徑的影響，培養(yǎng)應(yīng)對文明多樣性挑戰(zhàn)的包容性創(chuàng)新能力[35]。

參考文獻(xiàn)：

[1]習(xí)近平.高舉中國特色社會主義偉大旗幟為全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家而團(tuán)結(jié)奮斗[N].人民日報(bào)，2022-10-26（01）.

[2]中共中央 國務(wù)院印發(fā)《教育強(qiáng)國建設(shè)規(guī)劃綱要（2024-2035年）》[EB/OL].（2025-01-19）.https：/news.sina.com.cn/c/2025-01-19/doc-inefpcsy0554862. shtml.

[3]鄭慶華.人工智能賦能STEM教育創(chuàng)新發(fā)展：認(rèn)識與實(shí)踐[J].中國高教研究，2025（1）：1-7.

[4]彭嬋娟，李樹英，周昊，等.拔尖創(chuàng)新人才：一個(gè)亟待澄清的理論概念[J].教育發(fā)展研究，2024（24）：1-8.

[5]王一巖，吳國政，鄭永和.生成式人工智能賦能教育信息科學(xué)與技術(shù)研究：新機(jī)遇、新趨勢、新議題[J].現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究，2024（6）：46-54.

[6]許丹荔，王炳涵.數(shù)字文明新范式：DeepSeek開源創(chuàng)新的生態(tài)建構(gòu)[J].統(tǒng)一戰(zhàn)線學(xué)研究，2025（2）：82-93.

[7]張霄.專業(yè)學(xué)位教育與應(yīng)用倫理的專業(yè)性[J].行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2024（4）：5-11，23.

[8]李俊儒，李敏，張長玲.國際視野下崗位、項(xiàng)目、資金配置一體化的高校科技人才組織模式探究[J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2025（2）：164-175.

[9]劉緒，高媛，賽林旎，等.人工智能大語言模型如何影響拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)[J].高校教育管理，2024（5）：64-73.

[10]李平，孫曉敬，曹明平．新質(zhì)生產(chǎn)力視域下中國高校科技創(chuàng)新力評價(jià)及影響因素研究[J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2024（3）：161-179.

[11］申國昌，賀鵬麗．新質(zhì)生產(chǎn)力視域下拔尖創(chuàng)新人才培養(yǎng)的內(nèi)生邏輯、規(guī)格要求與重要路徑[J].師范大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2025（1）：31-37.

[12]徐政，邱世琛.數(shù)字教育賦能新質(zhì)生產(chǎn)力：困境、邏輯與策略[J].現(xiàn)代教育技術(shù)，2024（7）：13-22.

[13］畦依凡，幸泰杞.人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新：人工智能時(shí)代大學(xué)的緊迫課題[J].中國高教研究，2024（3）：8-16，21.

[14]焦建利，黃星云.ChatGPT與Sora如何革新學(xué)習(xí)、課程與教學(xué)[J]．國家教育行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2024（4）：60-68.

[15]王延隆.數(shù)據(jù)要素化：人工智能時(shí)代政府?dāng)?shù)據(jù)治理的功能、困境與變革[J].貴州師范大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2024（6） ：68-76.

[16]徐政，寧尚通.總體國家安全觀視域下新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)在邏輯與實(shí)踐指向[J].統(tǒng)一戰(zhàn)線學(xué)研究，2025（1）：132-142.

[17]王松，徐政，袁瀚坤.新質(zhì)生產(chǎn)力助力構(gòu)建“雙循環(huán)”新發(fā)展格局：理論邏輯和實(shí)踐路徑[J].西安財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2025（1）：34-42.

[18]ZAWACKI-RICHTERO，MARfNVI，BONDM，etal.Systematic reviewofresearchonartificial intellgence applicationsinhighereducation[J].International Journalof EducationalTechnology inHigherEducation，2O19，16（1）：1-27.

[19]鄒昀瑾，牛建華．新一代人工智能驅(qū)動(dòng)公共安全風(fēng)險(xiǎn)研判：價(jià)值向度、實(shí)踐邏輯與路徑選擇[J].西安財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2025（1）：72-83.

[20]祝智庭，趙曉偉，沈書生．素養(yǎng)導(dǎo)向的試題設(shè)計(jì)：探析情境化問題的合理配置[J].電化教育研究，2025（3）：5-12，27.

[21]BLOOM B S （Ed.）.Handbook I： cognitive domain[M]. New York： David McKay Company，1956.

[22]AMABILE TM.Creativity in context： Update to the social psychology of creativity[M].NewYork： Routledge，2018.

[23]IFENTHALERD，MAHDK，YAUJYK，eds. Uiliing learning analytics tosupport studysuccess[M].Springer，2019.

[24]聶小雄．大數(shù)據(jù)賦能思政課教師隊(duì)伍形象建構(gòu)的多維進(jìn)路[J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2025（1）：301-310.

[25]王衛(wèi)華，楊俊.人工智能發(fā)展之人學(xué)價(jià)值的經(jīng)濟(jì)哲學(xué)反思[J].西安財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2022（3）：54-64.

[26]姜偉，李萍．人工智能與全要素生產(chǎn)率：“技術(shù)紅利”還是“技術(shù)鴻溝”[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇，2022（5）：26-35.

[27]楊紅艷，盧思佳，徐擁軍．自然評價(jià)：人工智能驅(qū)動(dòng)下的學(xué)術(shù)成果評價(jià)模式重構(gòu)[J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2023（4） ：101-114.

[28]ROLLI，WYIER.EvolutionandrevolutioninartificialintellgenceineducationJ].InternationalJournalofArtificialIntelligenceinEducation，2016，26（2）：582-599.

[29]劉亮.元宇宙時(shí)代思想政治教育的創(chuàng)新與調(diào)適[J].西南石油大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2023（1）：92-100.

[30]ZAWACKI-RICHTERO，ARINVI，BONDM，etal.Systematicreviewofresearchonartificialinteligenceapplicatiosinhighereducation-wherearetheeducators？J].InternationalJournalofEducationalTechnologyinHigherEducation，2019，16（1）：1-27.

[31]陳麗丹，姚藝.人工智能賦能新聞傳播教育：實(shí)踐轉(zhuǎn)向、未來愿景與賦能路徑[J].重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2023（1） ：143.

[32]伏敏，徐政，葛力銘．新質(zhì)生產(chǎn)力助推中部崛起的內(nèi)在邏輯與實(shí)踐路徑[J].鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版），2024（5） ：70-76.

[33]蔣艷，吳天為.以社會主義核心價(jià)值觀引領(lǐng)高校網(wǎng)絡(luò)文化建設(shè)的理路探賾[J].江南大學(xué)學(xué)報(bào)（人文社會科學(xué)版），2024（5）：62-69.

[34]唐任伍，史曉雯.數(shù)字技術(shù)賦能精神生活共同富裕的內(nèi)在機(jī)理、現(xiàn)實(shí)障礙和實(shí)現(xiàn)路徑[J].貴州師范大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2025（1）：10-19.

[35]丁守海，徐政．新質(zhì)生產(chǎn)力提升政府治理能力的內(nèi)在邏輯、現(xiàn)實(shí)困境與實(shí)踐路徑[J].貴州師范大學(xué)學(xué)報(bào)（社會科學(xué)版），2024（6）：58-67.

Theoretical logic and practical path of DeepSeek empowers

the cultivation of top-notch innovative talents

XU Zheng1，QIUShichen2，GE Liming3

（1. Department of Economics，Party SchoolofCPC Jiangsu Commitee，Nanjing 210o9，P.R. China;

2.Graduate SchoolofEducation，Peking University，Beijing 1Oo871，P.R. China;3.National Strategic

Studies Institute ofAntai College of Economics and Management，Shanghai Jiao Tong University， Shanghai ，P. R. China）

Abstract： The rapid development of artificial intelligence technology is profoundly reshaping the global educationsystem，especialyin the field ofcultivating top-notch innovative talents.As a new-generation large language model，DeepSeek not only provides breakthrough technological empowerment in knowledge integration，personalized learning support，and high-level thinking training，butalso promotes the reconstruction of the education system through intelligent means.Its core goal is to builda talentcultivationsystem for topnotch innovative talents that adapts to the needs of future technological and social development，enabling students to possess interdisciplinary knowledge integration，critical thinking，autonomous learning ability，anda global perspective，thereby meeting the country’s talent demands in key areas.This article explores the theoretical logic and practical paths of DeepSeek's empowerment of top-notch innovative talents，aiming to systematicallyenhance the quality of top-notch innovative talent cultivation.Firstly，DeepSeek has four core valueimplications in theprocess of cultivating top-notch innovative talents：intelligent integrationof interdisciplinary knowledge and innovation thinking leap，personalized navigation foradvanced learning and high-level cognitive construction，collaborative progress inintellgent innovation ecosystem constructionand scientific research paradigm transformation，and vision expansion for global knowledge interconnection and international competitiveness improvement.Secondly，the empowerment logic of DeepSeek mainly includes intelligent empowerment，cognitive empowerment，and ecological empowerment：inteligent empowerment focuses on course integration and high-level thinking cultivation，optimizing the knowledge system structure and promoting the transformation from passive learning to independent innovation；cognitive empowerment realizes differentiated teaching through intelligent learning analysis，shaping innovative qualities and improving the precision and adaptability of talent cultivation; ecological empowerment emphasizes the construction of a collaborative education environment， breaking down the resource sharing mechanism among universities， research institutions，and enterprises，and forming a systematic support system for the growth of top-notch innovative talents.Finally，inthecontextof intensified global technological competition，thecultivationof topnotch'innovative talents in China needs to be further strengthened．Therefore，the practical paths of DeepSeek's empowerment of top-notch innovative talent cultivation include： first，building an intelligent evaluation system，using precise assssment and innovation-driven methods to optimize the talent selection mechanism and promote the reform ofability-oriented education evaluation;second，implementing intelligentassisted teaching，through deep personalized learning and high-level cognitive training，to strengthen the thinking shaping of top-notch innovative talents;third，creating an intelligent research ecosystem，promoting human-machine collborative innovation，and facilitating crossdisciplinary cooperation and the transformation of frontier research paradigms； fourth，strengthening practice-driven innovation，enhancing the chain from knowledge generation to technology transformation，and promoting the application of artificial intelligence in solving real-world problems.In the future，DeepSeek can further optimize the application of intellgent technology，enhance the precision and adaptability of the talent cultivation system，provide a systematic solution to the structural contradictions in the cultivation of top-notch innovative talents，and provide strong support for the construction of an educational and technological power.

Key words：DeepSeek; top-tier innovative talents;artificial inteligence; education power; scientific and technological innovation

（責(zé)任編輯 彭建國）