基于大數據平臺的公共圖書館省域協作研究

中圖分類號：G251；G258.2 文獻標志碼：A

0 引言

數智時代，信息技術的深化運用驅動圖書館轉型升級，當下國內圖書館區域協作步人了高質量發展新階段，以智慧圖書館體系建設為代表的新一代管理與服務模式正在成為當下我國圖書館事業協調發展與智慧賦能的最新目標[1]。智慧圖書館工作的復雜性決定了很多圖書館業務不可能由單獨的個人或單獨的部門完成，只有實施協同控制才能產生最大化的效益[2]。由此可見，圖書館的智慧化轉型是區域協作追求的目標，區域協作的深入實踐是圖書館智慧化的必由之路。圖書館已經踏入智慧化的浪潮中，但是圖書館自動化、數字圖書館和智慧圖書館是3條并行不悖的主線[3]。大數據是圖書館智慧化轉型升級的基礎，也是串聯圖書館區域協作的重要線索。

1公共圖書館區域協作面臨的主要難題

圖書館區域協作被視為解決我國圖書館事業發展不均衡問題的重要手段。在“十四五”規劃中，城鄉一體化發展和高質量發展成為核心命題，5G、AI、大數據等新技術為協作提供了技術支撐。文旅部在《“十四五”文化和旅游發展規劃》中4次提到“大數據”[4]。2022年5月，中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發了《關于推進實施國家文化數字化戰略的意見》，提出到2035年，建成物理分布、邏輯關聯、快速鏈接、高效搜索、全面共享、重點集成的國家文化大數據體系[5]。信息爆炸時代，單一圖書館資源有限，難以滿足用戶多元化需求。公共圖書館資源分散，缺乏有效整合與共享。大數據技術為圖書館協作提供了新的可能性，但當下公共圖書館區域協作面臨的難題也不容忽視。

1.1“數據孤島”現象突出

海量數據分散在各個圖書館、各個業務系統、各個服務平臺以及各個終端設備中，這些是每個圖書館都想獲取并利用的信息資源，但面臨著數據獲取困難、數據無序和價值轉化能力弱等方面的問題[6。圖書館數據孤島現象使得許多圖書館的各個管理、服務與資源平臺都是基于自有數據資源采取“盲人摸象”式方法來拓展其管理與服務模式[7]，無法發揮大數據的價值，也掣肘了圖書館區域協作的進一步發展。

1.2大數據技術應用挑戰

不同區域的圖書館采用差異化的數據格式、元數據標準和接口協議，導致跨系統資源共享困難，各公共圖書館自主開發或購買應用的數字化系統難以互聯互通，技術架構的封閉性阻礙了資源的共享。此外，不同地區不同層級的圖書館對于新興技術的運用能力也是不同的。因此，對于一定區域內的各公共圖書館來說，缺乏統一的技術標準使得建立起一個共享協作的平臺變得困難。與此同時，數智化轉型涉及大量用戶數據與版權信息，數據泄露風險增加，圖書館的協作共享需平衡資源開放與隱私保護，建立起統一的數據加密和訪問權限管理機制。

1.3政策法規和行政協調難題

在公共圖書館信息資源共享的建設中，現行政策多以行政區劃為單位，缺乏跨省市協作的頂層設計，導致“各自為政”。公共圖書館分屬不同地區、不同行政層級，區域協作中也易出現權責不清的問題，區域發展不均衡導致協作模式難以統一，政策導向、資金投入、資源分配上的顯著差異性也會導致利益沖突。此外，現有法規對公共圖書館資源共享的權責界定模糊，數智化轉型也缺乏統一的標準規范，使得資源整合效率低下，需通過行政管理力量強制推行相關標準規范制定，避免服務差異。

2江蘇省公共圖書館大數據服務平臺實踐經驗

“江蘇省公共圖書館大數據服務平臺”（以下簡稱“平臺”是江蘇省域公共圖書館以大數據為線索進行協作的一次重要實踐，協調發動省、市、縣、鄉、村五級圖書館（室）參與到平臺建設工作中來，截至2023年年底共采集匯聚有效數據7億條，平均每天新增18萬條數據。平臺開放8大類、50多個API數據接口供各圖書館、主管部門或行業機構進行應用開發調用，從而形成多領域數據融合開放共享的格局。面向數據價值轉化，平臺提供多維度大數據分析服務，輔助圖書館及主管部門進行決策并開發智慧采訪和智慧編目2項智慧業務管理功能。江蘇省公共圖書館大數據服務平臺的有益實踐為圖書館區域協作提供了以下4個方面的經驗啟示。

2.1共建共享機制

平臺運行管理依托“省廳主管、省圖主建、全省參與、共建共享\"機制。在項目統籌規劃和組織協調上，江蘇省文化和旅游廳負責立項規劃、項目監督、全面協調等工作，通過政府通知文件、專項資金支持和項目考核監管等措施協調各級文化主管部門組織發動、層層推進。在項目平臺建設和運行管理上，南京圖書館負責項目建設實施、日常運行管理、全省數據服務等工作，通過簽訂合作協議、開展業務指導和人才培養、提供技術支持和全面服務、成立重點實驗室等措施，實現了全省數據匯聚治理、數據共建共享的大數據建設目標。

2.2運用大數據平臺思維解決問題

公共圖書館的數字化轉型本質是利用“平臺思維\"進行重構過程。平臺集群處理非結構化數據，通過開放接口和數據共享，實現多方參與、資源共享和價值共創。面對自數字圖書館時代產生的海量數據和各層級圖書館不同業務管理、資源服務、技術水平情況，平臺從數據本身出發厘清公共圖書館運行產生的數據構成，將數據分為動態業務數據、靜態館情數據以及與公共圖書館運行相關的社會環境數據，從技術層面出發，鏈接不同圖書館業務系統、開發館情填報系統、對接客流系統、引入社會環境數據，集中數據到統一平臺將其資產化、價值化，利用大數據來優化決策，從而提升服務精準度，并構建起省域范圍內公共圖書館的數據共享池，以實現資源的協同調度。

2.3“ 1+3+N^′ 生態體系

平臺構建起“采之于館、用之于館”的“ 1+3+N ，大數據生態體系，如圖1所示。即建設1個全省公共圖書館大數據中心，采集匯聚3類數據：圖書館動態業務數據、圖書館靜態館情數據和其他類社會經濟等數據，開發N個應用：大數據可視化展示、開放數據接口服務、全省文獻聯合目錄及檢索等。力求構建一個數據全面完整規范的生態平臺，用數據串聯起省域范圍內五級圖書館的業務和服務，實現圖書館大數據的“集中”“應用”“生產”生態循環。

2.4 可復制推廣性

江蘇省公共圖書館大數據服務平臺在構建伊始就考慮到通用性和推廣性，在技術上采用了最通用的Hadoop分布式系統基礎技術架構；在數據源方面，能夠針對國內主流的圖書館業務管理系統進行數據采集；在應用服務系統方面，考慮到了國內圖書館的普遍需求和標準化要求。綜合以上3方面，平臺具備了推廣普及、擴大收益范圍，實現可持續發展的可能性。在實際應用上，平臺已經在黑龍江省圖書館完成了部署，共計采集全省70家公共圖書館業務系統的數據，目前黑龍江省的大數據服務平臺已投入試運行。

3基于大數據平臺的公共圖書館省域協作模式構建

從體制保障角度出發，在省域范圍內，得益于覆蓋全省的五級公共圖書館服務體系，以政府為主導可以強而有力地實現各級圖書館上下貫通、有效對接；從技術支撐角度出發，省內各地區、各層級公共圖書館數據孤島現象相對易于打破。根據前文江蘇省公共圖書館大數據服務平臺“采之于館，用之于館”的有益實踐經驗，本文嘗試構建省域范圍內公共圖書館基于大數據平臺的協作模式。

全省各級圖書館共建大數據平臺，通過省域協作使得海量數據集中在平臺之中，新技術支撐平臺治理深化并增強數據價值，面向各圖書館開發應用服務，讓各級圖書館更好地聯動業務和服務。同時，新的業務在實踐中生產新的數據又將重新匯聚于平臺之中，形成了省域圖書館基于數據協作的生態閉環。協作模式構建如圖2所示。

3.1 協作數據化

協作是數據化的前提，通過協作實現數據化。數智時代背景下，想要打造公共圖書館數據共享平臺，實現以數據為線索貫通各級圖書館的目標，面臨數據化的2個難題，一方面各級公共圖書館時刻產生大量化、碎片化、異構化數據，很難有一個圖書館能夠全面完整規范地采集到不同管理、資源、服務平臺以及自助終端設備等軟硬件設施的數據。另一方面，數據化不只意味著簡單的集中匯聚，更是將數據資產化的過程，增強數據價值，將數據進行統一規范化處理，對數據的關聯關系、因果關系進行深化分析，這都難以依賴單個圖書館進行，需要在管理、技術、人才上整合省域范圍內各級公共圖書館資源。綜合上述問題，建立起省域公共圖書館數據共享池，為共享化平臺夯實數據底座，要求各級圖書館達成共識，通力合作，整體推進平臺建設。

3.2共享化協作

協作是共享化的目的，通過共享化推進協作。數據化是大數據賦能省域各級公共圖書館協同發展價值鏈的起點，再將圖書館大數據轉化為大數據資產，要實現開放數據服務，對于各級公共圖書館的技術人員、業務館員通過基于微服務架構的API接口實現數據的可見可得；此外，要開發數據應用，實現原生數據利用和智慧數據應用，為各級圖書館提供數據管理、輔助決策以及業務管理方面的服務，實現基于數據平臺的全省公共圖書館大數據資產開放共享，讓數據的價值反哺圖書館的業務和服務。同時，全省一盤棋，提升了圖書館的資源和空間利用效率，避免資金、人力、技術重復投資利用，真正連接了各地區、各層級圖書館，讓圖書館協作發展在數據流淌中煥發活力。

4基于大數據平臺的公共圖書館省域協作實現路徑

根據前文構建的公共圖書館省域協作模式提出相應的實現路徑，如圖3所示。頂層設計為公共圖書館省域協作提供保障，關鍵技術支撐大數據平臺運行發展，在全國范圍內輻射推廣有益于全國圖書館服務體系發展。

4.1 頂層設計

基于大數據平臺的公共圖書館省域協作是一個龐大的系統工程，需要以覆蓋全省五級的公共圖書館服務體系為基礎，從戰略層面來規劃。具體包括以下2個方面。

一是做好行政保障。政府的主導與保障責任，為我國公共圖書館事業持續健康發展提供了根本保證[8，從政府主導角度出發，要取得省級主管部門的重視，協調推動省域范圍內的大數據平臺建設，帶動各級圖書館協作，同時要將平臺建設寫入省級規劃中，為協作發展提供行政保障。二是規范標準和法律保障。建立健全公共圖書館區域協作標準化，是構建布局合理、發展均衡的公共圖書館服務體系的基本要求[9]。針對數據的共享、流通、利用、監管要制定一系列的規范標準，尤其是大數據本身具有異構化特征，在采集治理過程中需要使其統一規范化再加以應用，同時，大數據的開采利用涉及產權確定和安全隱私問題，需要從法律層面保駕護航。除此之外，針對各級圖書館協作中資金、人力、資源、技術的使用需要規范標準進行制約，不同地區不同層級公共圖書館發展水平不同，要因地制宜、因館制宜合理規范協作流程和要求，讓各級圖書館都能在協作發展中有章可依。

4.2技術支撐

現代圖書館服務體系以技術為依托[10]，數智時代下的技術運用更是省域公共圖書館基于大數據平臺協作的關鍵支撐，主要分為基礎設施建設和關鍵技術運用兩個方面。

4.2.1基礎設施建設

打造一個全省各級公共圖書館都能共享使用且安全可靠的云服務基礎設施。云服務在內容上包括信息的存儲、處理和傳輸，在使用上具有隨開隨用、易于維護、易于升級的特點，能夠讓全省各級公共圖書館便捷地在云服務上協作共享。在搭建云服務設施時要注意2個方面的問題：一是可擴展性，隨著協作生態的不斷循環，數據量將成幾何倍增加，應用也會隨著圖書館需求不斷開發，云服務基礎設施的計算、存儲和傳輸能力需要能夠相應擴展升級；二是安全性，云平臺要按照國家信息安全等級保護三級標準建設。

4.2.2關鍵技術運用

對于數據的采集匯聚、治理深化和應用服務需要關鍵技術的支撐。一是基于大數據統計分析，發現圖書館要素之間的關聯關系，分析未知的規律或驗證已知的規律。如館藏與借閱、讀者與借閱、空間與借閱、人口與借閱之間的數量關系等。二是基于大數據智能分析，采用神經網絡技術（如卷積神經網絡、生成式對抗神經網絡GAN）進行建模，挖掘大數據深層次因果關系。三是利用大模型提升公共圖書館大數據資產價值轉化，實現自動化數據處理，包括數據清洗、分類和元數據生成，對于圖書館領域采集到的諸多文本、圖像、視頻和音頻這類非結構化數據進行結構化處理，并通過自主學習能力實現圖書館數據更深層次的挖掘分析和應用。

4.2.3安全隱私保護

基于大數據平臺構建公共圖書館省域協作模式，數據安全與隱私保護是核心挑戰之一。安全隱私保護實現需要制度約束和技術防御，在管理與制度保障的基礎上，從技術層面構建分層防御和動態管控的防護體系，在數據的存儲、傳輸、應用和監控4個方面實現數據的可用不可見、可用不可改、可用不可溯，在保障安全隱私的前提下確保數據資源流轉并最大化數據價值。

4.3有效推廣

全面深化應用大數據不是單個圖書館、單個省份的需求，基于大數據平臺的公共圖書館省域協作模式推廣有利于對國內省級公共圖書館體系進行標準化業務建設，全面化、權威化地發揮公共文化服務數據的效能，為各類機構和個體提供專業化數據服務，形成可持續的數據共建共享體系，為我國圖書館的數字化轉型和智慧化發展打下堅實的數據底座，更好地推動全國圖書館服務體系發展。實現有效推廣，需要注意以下3個方面的問題。

一是建立協同推廣機制，與推廣省份共同推動平臺的開發和應用，共享經驗和資源，聯合開展應用創新。二是做好調研分析工作，深入了解推廣地區圖書館的現狀和需求，對于經濟社會環境相似、資源技術水平相當的省份可以直接復制協作模式，有效節省時間成本和資源成本；對于在經濟社會環境和資源技術水平上都相差較大的省份則需因地制宜踐行協作模式，建設成功的省份可以結對幫扶，在技術、人力上提供輔助，也可按實際需求分階段實施推廣，差異化建設平臺，確保平臺的適用性和可操作性。三是做好平臺宣傳工作，打造標桿案例，利用多種渠道宣傳其建設成果和應用成效，吸引更多省份建立起省域范圍內的大數據服務平臺。

5結語

基于大數據平臺實現公共圖書館省域協作是一個以數據為線索，以平臺為依托的智慧圖書館體系下的公共圖書館區域協作，既依賴省域范圍內各級公共圖書館通力合作采集匯聚圖書館運行產生的大量數據，又依賴平臺通過新的信息技術實現數據價值轉化，完成多種應用服務開發，最終推動各級公共圖書館區域協作向更深更遠發展，形成圖書館區域協作的生態閉環。圖書館區域協作是破解資源分布不均、服務效能差異的核心路徑，而大數據技術正從底層重構協作邏輯。應認識到數據是血脈，技術是骨骼，通過技術賦能、制度創新與生態共建，打通一個個省域范圍內公共圖書館協作模式，最終連接起一個真正的智慧體，實現全國范圍內智慧圖書館體系的建設發展，讓公共圖書館突破地域限制，最終實現文化資源的全民共享與高質量發展。

參考文獻

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（編輯 張碧雪）

Research on provincial public library collaboration based on big data platform

ZHANG Yichi （Nanjing Library，Nanjing 21OO18，China）

Abstract：In the ageof digital inteligence，theconstruction of smart library system enables the high-quality developmentof regionalcooperationof libraries and bigdata is thebasis of intelligent transformationand upgrading of libraries.Thispaper reviewstheproblems facedbyregional cooperationof public libraries from twoaspectsof administration and technologyapplication，and summarizes itspractical experience by taking the big dataservice platform of public libraries in Jiangsu provinceasanexample.Try to build a provincial public librarycolaboration model basedonbigdataplatform，formaregional colaboration closed loop withthetwo keylinksofcollaborativedata and sharedcollaboration，and putforwardtherealization pathofthecollaborationmodelfromthree aspects：top-level design， technical support and effective promotion.

Key words： public libraries； regional collaboration; big data; platform construction