人工智能驅動下法學教育創新路徑研究

中圖分類號：G642

文獻標識碼：A DOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2025.19.009

Research on the Innovation Path of Legal Education Driven by Artificial Intelligence

LYU Man

（Party School of the Fourth Division Keqidala City Committee， Keqidala， Xinjiang 835219）

AbstractAgainst thebackdropofrapiddevelopmentof digitalruleoflawand inteligent societyartificial intelligence technology has profoundly changed the knowledge system and teaching mode of traditional legal education. As an importantbatlefieldforcultivating legal talents，legaleducationfaceschallengesandopportunities broughtbyartificial intelligence technology.The article is basedonthetrendofthe integrationof artificial inteligence andlegaleducation， analyzing thetechnological，ethical，andteachingadaptationchallngesfacedbytheapplicationofartificial intelligence in legal education.It proposes an inovative path for AI driven legal education in terms ofconvenience，practicality， equalization， and globalization.

Keywordsartificial intelligence; legal education; innovation

人工智能對人類社會系統起到了革命性影響與變革作用，由此導致產業與人力資本結構發生了重大轉變。教育生態如何去適應和應對這一巨大沖擊，進而在這種相互作用下推演和明確教育系統將被重塑至何種樣態尤為關鍵[。在這一背景下，探索人工智能與法學教育深度融合的路徑，厘清技術邏輯與法學邏輯的關系，構建符合智能法治時代需求的法學教育新范式，成為實現法律人才創新培養的重要課題。

1人工智能與法學教育創新的內在關聯

1.1技術與技能的深度融合

人工智能與法學教育的融合，不是將智能技術作為教學工具簡單疊加在法學教育之上，而是在人才培養的各個環節實現系統性的重塑。在智能化時代，法學教育各個環節已與人工智能技術密切交織。法律規范的識別解析及適用等過程，也都需要在信息技術的支持下完成。這一融合改變了法律知識的呈現方式，也重塑了學生法律思維的邏輯路徑，使法學教育從單一的規范訓練走向復雜的系統訓練，促進了法律分析與技術理解的深度聯結。

面對法律規范與技術規則不斷交織的背景，學生需要在理解法律邏輯的同時，具備分析技術體系與算法機制的能力，能夠從多元化角度進行法理推導與規則適用，從而突破傳統法學教育中以規范適用為核心的單一培養目標，形成應對復雜社會問題的系統性法律思維。

法律職業對復合型技能的需求也推動法學教育必須將法律技能與技術素養并置培養，使學生在具備傳統法律職業所需的規則理解與適用能力的同時，掌握算法機制和數據治理等智能社會背景下的新興技能。因此，人工智能與法學教育的融合，是推動學生從單一法律規則適用者向具備技術理解力和算法治理意識的智能法治人才轉變的關鍵一步，是法律技能與技術邏輯的深度融合。

1.2數字法治和智能社會發展的歷史必然

隨著智能技術的發展與進步，法律職業生態出現重大變革。從合同的簽署到法律審判乃至數據監管，人工智能生成的證據與判決建議等成為法律實踐不可或缺的重要內容，法律職業技能也從單一的規范適用、文書撰寫、案件分析轉向包括算法分析、技術倫理判斷、數據安全審查、智能證據識別等在內的綜合性法律服務。這種法律職業新生態對法律人才提出了兼具法律知識與技術理解的高復合型職業能力要求，使法學教育的范式從傳統知識型教育向復合型綜合教育轉變。人工智能作為推動法律職業新生態形成的重要力量，必然成為法學教育塑造學生新型法律職業能力的重要工具。

2人工智能驅動下法學教育創新面臨的挑戰

人工智能與法學教育的深度融合在重塑知識體系與教學機制的同時，也引發了復雜且系統性的挑戰，其核心難題集中體現于技術問題、倫理困境與教學適應問題三個維度。

2.1技術問題

技術問題集中體現在算法不透明性、法律語義解析障礙、法律規范動態適配困難三個核心方面，直接影響法律知識體系的穩定性以及法律技能訓練的有效性與法學教育價值的合理性。首先，算法不透明性構成當前人工智能嵌入法學教育的首要難題，尤其在深度學習與大規模語言模型驅動下，人工智能輸出的關于法律推理和案例分析的規范適用建議等教學內容均存在不可解釋性問題，算法內部的邏輯鏈條對于教師和學生而言呈現為“黑箱\"狀態，導致法律教育過程中，人工智能生成的法律結論無法被有效溯源和檢驗，進一步造成學生對算法輸出結果的被動接受，削弱了法學教育強調的批判性法律思維和價值判斷等核心技能的培養邏輯，使教學自標與算法功能發生根本性沖突。

其次，法律語義解析障礙嚴重制約人工智能在法學教育中的應用。法律文本具有高度專業化、邏輯復雜、結構嵌套與不確定性等特點，現有的人工智能算法難以準確把握法律條款的立法意圖及適用邊界，導致其在生成法律分析與解釋的過程中頻繁出現問題。

最后，人工智能系統難以動態適配法律規范與判例體系的實時更新與差異適用。法律規范與司法解釋具有動態時效性和地區性的復雜特征，不同法域之間的法律規則存在顯著差異，而人工智能系統通常依賴固化的訓練數據，缺乏動態更新機制，導致其生成的教學內容未能同步最新法律變遷及跨域法條適配等實際需要，嚴重制約法學教育回應動態法治發展的能力，并影響對學生法律知識現實有效性的全程貫通式訓練。

總體而言，人工智能應用于法學教育所面臨的技術性難題，在于算法無法實現對法律規范邏輯的精準還原，也在于其整體推理與生成過程難以與法學教育的系統邏輯和知識結構保持一致。

2.2倫理困境

人工智能應用于法學教育也存在一定的倫理困境。盡管人工智能正在深刻影響著我們的生活，但理論界和實務界對法律人工智能的態度都非常審慎。部分學者指出，未來應當更加注重技術倫理價值，規范開發者與使用者的行為，清晰劃出其所應當遵守的道德標準和底線[2]。數據倫理方面，人工智能訓練與推演所依托的法律案例判決文書和證據材料等核心數據，涉及高度敏感的個人隱私或商業秘密等信息，其數據處理分發過程面臨嚴重的合法性與正當性挑戰，直接觸及法律中關于個人信息權益的規定，構成法學教育中數據治理結構的重大倫理漏洞。

算法倫理方面，人工智能嵌入法學教育的過程中，算法生成的法律建議和案例評析等結論可能隱含系統性偏見，尤其在涉及性別、種族、身份、地理等因素時，算法偏見導致的法律適用不平等現象，對法學教育中的公平正義理念構成根本性威脅。除此以外，算法的自主推理機制還缺乏倫理判斷能力，難以處理復雜的法律問題，影響法學教育中倫理培養與法治價值塑造的系統性開展。

責任倫理方面，人工智能介入法學教學后，可能會因算法失誤導致學生形成錯誤的法律認知，甚至在未來職業實踐中引發法律后果的責任歸屬問題模糊，法學教師和人工智能系統設計者以及教學管理機構在錯誤法律知識傳播，包括失誤法律技能訓練中的法律責任邊界不清，直接沖擊法學教育的責任體系與安全體系。

2.3教學適應問題

教學適應問題集中表現為教師角色重構障礙、學生法律思維異化與教學范式斷裂三方面。教師作為法學教育知識傳遞與價值引導的核心，其角色在人工智能深度介入教學后面臨系統性削弱，教師從傳統“法律知識闡釋者”與“規范邏輯引導者\"被動降格為“技術管理者\"或“算法監督者”，失去對法律教育中核心價值問題的主導權，嚴重影響法學教育人文價值與法理精神的傳承。同時，學生面對人工智能生成的標準化法律解答，容易陷入對算法結論的依賴，缺失對法律規范適用邏輯和法律價值沖突等問題的獨立思辨，導致其法律思維與法律論證核心技能的系統性弱化，最終形成法律人才的算法依附型認知模式。

總體而言，人工智能與法學教育融合的教學模式尚未形成規范體系，教學目標、教學流程、教學評估等基本機制未能與技術邏輯協調統一，法學教育內部的知識邏輯及教學范式與智能系統運行邏輯之間產生結構性張力，教學機制斷裂成為制約法學教育創新路徑落地的關鍵難題。

3人工智能驅動下法學教育創新的有效路徑

人工智能在法學教育中的深度嵌入重塑了法律知識獲取、法律技能訓練與法律職業倫理培養的模式，推動法學教育體系進入技術驅動與智能協同的新階段。法學教育作為培養法律人才，保障法律職業倫理的重要環節，在人工智能技術廣泛應用的背景下，法學教育格局正發生重大變革。

3.1人工智能促進法學教育便捷化

人工智能技術的應用使得法律知識傳播模式由單向傳授向交互式學習轉變，教師采用智能技術手段，使法律學習從封閉式課堂教學擴展至開放式的自適應學習環境。

智能法律問答系統為法學教育提供了即時反饋機制，學生在學習過程中可基于自然語言處理技術與法律知識圖譜對特定法條或司法解釋進行即時查詢，突破傳統課堂教學在信息獲取上的局限性。同時人工智能技術的發展也推動了智能法律教學輔助系統的應用，其基于機器學習與大規模知識訓練，可以自動解析課程內容，匹配學生的知識掌握情況，并推薦相關學習資源，使得學生的法律學習路徑由固定模式向個性化、動態化模式轉型。

人工智能的介入還優化了包括法律文書起草、合同解析、法條適用在內的法律技能訓練環節，使法學教育的知識體系與實踐技能培養更加緊密地結合起來，使學生在自我訓練環節中獲得即時反饋，實現高效的法律技能訓練。

3.2人工智能推動法學教育實踐化

實踐性法律教學是一種強調將法學理論知識與實操相結合的教學模式。它超越傳統的法學課堂，采用模擬法庭、案例分析、實地考察等形式，使學生在真實法律環境中參與、體驗、解決問題，以此提高其法學實務能力和綜合素質。法學教育的核心目標在于培養具備法律職業能力的法律人才，而傳統法律教學模式往往側重于法條學習和判例分析，對法律實踐技能的培養相對薄弱，導致學生在進入法律職業領域后實踐經驗不足，法律技能欠缺。而人工智能技術的廣泛應用可以解決這一難題。

例如，智能模擬法庭通過虛擬現實技術構建多維度的法律實踐場景，使學生能夠在虛擬環境中模擬法律實踐活動，體驗關鍵的法律環節。在法律推理訓練方面，人工智能系統能夠基于案例分析與法律邏輯推導，提供多層次的推理路徑，使學生能夠訓練自身的法律推理能力與規范適用技巧，從而提高法學思辨能力。法學思辨能力是法學創新人才培養中不可或缺的要素，只有具備扎實的法學思辨能力，學生才能在法學研究和實務工作中展現出卓越的能力和潛力。思辨能力的培養對法學人才的個體發展至關重要，也對整個法學領域的進步和創新具有重要影響[4]。

3.3人工智能加快法學教育資源均等化

法律教育資源的分配長期存在區域性、層級性不均衡的問題，而人工智能的廣泛應用打破了傳統法學教育資源分布的壁壘，使法律教育資源的獲取模式由集中式向分布式、普惠式發展。法律智能教育平臺基于人工智能技術構建法律知識共享體系，實現不同地區和不同層級法學院的法律教育資源均衡配置，縮小法律教育資源的區域差距，使邊遠地區的法學學生能夠用智能化法律學習系統獲得與一流法學院學生相同的法律教育資源。

法學教育的公平性直接關系到法治體系的均衡發展與社會治理的正義性，因此，利用人工智能推動法學教育資源均等化具有深遠的戰略意義，其一方面重塑了法律教育資源配置機制，實現優質法學教育資源的共享開放，推動法學教育公平正義目標的實現；另一方面，其徹底打破傳統法學教育資源壟斷分散及滯后的結構性難題，推動法學教育邁向智能開放的新階段，從而為數字法治與智能社會背景下的法律人才培養體系建設奠定了堅實的基礎。

3.4人工智能促進法學教育交流全球化

當前在全球化治理框架下，跨境法律問題日益復雜，單一法域內的法律教育模式已經無法滿足法律人才應對國際法律事務的能力要求，這就需要通過智能化技術手段打破地域和法系之間的壁壘，推動全球范圍內法學教育資源的流動。

人工智能推動法學教育全球化，首要體現為推動全球法學知識共享機制的重構。傳統法學教育由于語言和地域的障礙，各國法學教育體系之間的信息流動高度受限，法學知識資源存在分割局面。人工智能技術改變了全球法學知識孤立的格局。基于人工智能算法的跨語種法律文本自動翻譯系統，使全球不同語言、法系背景下的法律條文得以自動互譯，極大降低了全球法學教育資源交流中的語言障礙，使學生、教師和法律研究者能夠跨越國界，平等獲取全球最新的法律動態、裁判規則和法學理論成果，從而推動全球法學知識體系的共建共享，拓寬學生法治視野，成為具備全球法律思維與跨文化法律理解力的新型法律人才。

人工智能所推動的全球法學教育交流，也體現在對跨法域法律知識體系深度融合的促進作用中。不同國家和地區由于歷史、文化、社會結構的不同，形成了多種法系體系，法律邏輯和司法實踐存在巨大差異。在傳統教學模式下，學生通常僅能接觸單一法域內部的法律知識，缺乏對其他法系制度的深入理解。人工智能通過算法整合全球各法域的典型案例與司法解釋，建立起基于大數據的全球法律知識圖譜，使全球范圍內具有代表性的法律規范和案例邏輯得以動態集成與智能關聯，推動法學教育從單一法系知識教學轉向多法域、跨法系的比較法教育模式。

人工智能技術還推動了法學教育在全球范圍內教育理念的重構。法治作為全球治理的核心理念，其內涵在不同國家有著差異化的表達和實現路徑，如何在全球范圍內推動法治價值的共識、倫理規范的對話和法律職業標準的協調，是全球法學教育無法回避的重大課題。人工智能能夠將全球范圍內關于法治的核心價值進行動態整合，推動不同法治體系之間展開深度對話和價值互動。通過基于人工智能平臺的全球法學課程共建機制，不同國家的法學院校、法律學者可以圍繞同一法律議題、法治價值，共同設計國際化法學課程、開展虛擬聯合課堂，實現全球范圍內法律理念的共建共享與交鋒碰撞，推動全球法學教育從內容交換向理念共識升華，促進全球法治價值體系的動態協調與整合。

法律服務市場對具備全球法律知識和跨文化溝通能力的高端法律人才的需求日益迫切。人工智能推動全球法學教育資源共享平臺構建，打破單一學校、單一法域的法律人才培養機制，推動全球法學教育從單向培養向共建共育轉型。學生在人工智能驅動的全球聯合教學平臺中，能夠同步參與來自不同法域教師設計的多樣化課程，共同參與國際案例研討，真正實現多法域、多文化背景下的法律技能與價值的融合培養，提升法律人才復合化的專業素養。

人工智能推動法學教育交流全球化，不僅是教學資源的跨國傳遞，還是法學教育內容、理念和機制的全方位重塑，使全球法學教育走向新階段。

4結語

從技術發展層面來看，新一輪科技革命和產業變革正加速演進，科技力量的重要戰略價值被不斷放大，新興技術正深刻影響著人們的學習方式和思維模式。同時，新興技術推動的數字化教育基礎設施建設正不斷增強，人工智能算力底座和數據中心正逐步夯實，教育創新應用數字化生態體系正逐步完善等，均為高等教育數字化轉型提供了重要保障[5]。

人工智能驅動下的法學教育創新，已成為新時代法律人才培養體系重塑的核心動力，推動法學教育從傳統知識傳授模式向以技術嵌入、技能訓練、價值塑造為一體的復合型教育體系轉型，體現了法律教育對數字法治與智能社會發展需求的積極回應。

在未來，只有深化人工智能與法學教育的融合，科學回應人工智能帶來的法律教育變革，才能真正實現技術邏輯與法律邏輯、算法能力與法治精神的協調統一，推動法學教育為智能法治時代培養真正具備技術理解、法理素養、倫理意識和全球視野的高端法律人才，助力法治社會的公平、正義與秩序的穩固實現。

參考文獻

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