DeepSeek對醫院內部審計工作的影響及應對策略

一、引言

在醫療數字化轉型的縱深發展階段，現代醫院已演變為數據密集型智能生態系統。作為醫院治理體系的核心監督機制，內部審計的職能范疇正經歷戰略性拓展：其價值定位從傳統的財務合規審查，向醫療服務質量監控、臨床風險管理及運營決策支持等多維領域延伸。然而，面對現代醫療機構產生的海量、多源、高頻動態數據，傳統審計方法顯露出效能衰減與適應性危機。在此背景下，以DeepSeek為代表的智能數據分析技術為審計范式革新提供了突破性解決方案。DeepSeek在技術融合、流程再造、職能轉型三個維度引發了深層次的變革：在技術融合層面，通過機器學習算法實現非結構化醫療數據的智能解析；在流程再造層面，構建實時動態審計監測體系；在職能轉型層面，推動審計人員從數據核查者向戰略分析者角色躍遷。這種多維度的技術滲透正在重塑醫院內部審計的價值鏈，為構建具有前瞻性、自適應性的智能審計系統奠定理論基礎，進而強化醫療機構在數字化轉型中的風險抵御能力與治理效能。

二、DeepSeek的技術原理與功能架構

（一）數據挖掘與機器學習的理論支撐

DeepSeek基于數據挖掘與機器學習的堅實基礎，能夠自主地在海量數據中挖掘潛在的模式、趨勢和關聯性。其背后的算法，如決策樹、神經網絡、聚類分析等，賦予系統解析和預測復雜數據結構的能力。

（二）自然語言處理與文本分析原理

在醫療領域，大量信息以文本形態存在，如病歷、診斷報告等。DeepSeek能夠運用自然語言處理技術，達成對文本數據的語義理解、信息抽取與分類，為審計提供了豐富的非結構化數據源。

（三）技術架構與數據處理流程

該流程涵蓋數據采集層、存儲層、分析引擎層和應用展示層。數據采集借助接口和爬蟲技術獲取多源異構數據；存儲采用分布式數據庫和數據倉庫，確保海量數據的高效存儲；分析引擎運用多元算法進行數據挖掘和分析；應用展示通過直觀的圖表和報告形式呈現成果。

三、理論框架與研究設計

（一）智能審計的理論演進

1.審計控制論視角。身處數字化變革的時代洪流，審計領域亦在持續蛻變。以審計控制論為觀測點，持續審計控制模型將重心置于審計流程的動態監管，而DeepSeek正依此理念，成功實現了審計對象（X）、審計程序（P）、審計證據（E）的動態閉環掌控。這預示著審計進程中，可實時追蹤審計對象的變遷，適時調適審計程序，使得所獲審計證據周全與精準。借由這種動態閉環調控，不但提升了審計的時效性，更強化了審計成果的可靠性，有效降低了審計風險，為審計工作的高效開展提供了穩固的技術支撐。

2.數據價值鏈理論。借鑒波特（Porter）的價值鏈理論，審計數據同樣具備獨特的數據價值鏈。以醫療審計為例，可以構建一套“數據采集一數據清洗—特征確定—模型訓練—風險預警—決策支持”的醫療審計數據價值鏈。在數據采集環節，廣泛搜集各類醫療業務數據；在數據清洗環節，剔除噪點與錯誤數據，提升數據品質；在特征確定階段，深入挖掘數據特性，為后續分析奠定堅實基礎；在模型訓練階段，基于清洗與特征提取后的高質量數據，構建出精準的審計分析模型；在風險預警階段，憑借訓練成熟的模型及時察覺潛在的風險；在決策支持階段，為醫療管理部門提供參考，助力其擘畫科學合理的決策藍圖。通過搭建數據價值鏈，使得醫療審計能夠充分釋放數據的價值潛能，拓展審計的深度與廣度。

（二）研究模型構建

構建技術賦能審計的S—O—R（刺激一機體一反應）模型，深度透視技術于審計領域應用的內在機理。

1.刺激因素。數據復雜性（X1）：伴隨數字化進程的加速推進，審計數據的源頭愈發寬泛且繁雜，涵蓋結構化、半結構化和非結構化等多元形態。這些數據的多元性與海量規模，為審計作業增設了難度層級與挑戰系數，這促使審計人員不斷探索和應用更為前沿的技術手段，以有效處理和深入分析數據。監管壓力（X2）：監管機構對審計工作的質量和效率以及合規性要求日益嚴格，持續更新法規和標準。審計組織應主動引入新興技術，提升審計效率與質量，保證審計工作的合規性。

2.機體變量。技術適配度（M1）：審計機構所采納的技術與自身業務特質及審計需求的契合程度至關重要。技術適配得當能夠充分發揮其優勢，提高審計工作的效率和準確性；反之，則可能導致技術應用失敗。組織準備度（M2）：包括人員素養、組織架構和組織文化等多維層面。具備高素質的審計人員、合理的組織架構以及開放包容的組織文化，能夠更有力地助推技術在審計工作中的應用。

3.反應結果。審計效率（Y1）：通過引入大數據分析和人工智能技術，審計工作能夠實現數據的快速處理與深人分析，顯著減少人工操作環節，從而大幅提升審計效率并縮短審計周期。風險識別率（Y2）：借助先進的技術手段，審計人員可以對海量的審計數據進行深度挖掘和細致分析，精準捕捉潛在的風險點，從而顯著提升風險識別的準確性和時效性，為審計機構有效預防和控制風險提供有力支持。

四、DeepSeek對醫院內部審計工作的積極影響

（一）提升審計效率

從信息論與系統論的視角切人，DeepSeek具備快速處置和整合巨量數據的能力，削減信息熵值，促使審計系統的輸入更趨有序和精準。通過自動化流程和實時數據分析，縮短審計周期，符合信息傳遞與處理的高效性要求。

（二）提升審計質量

DeepSeek所提供的精準數據分析和全面數據覆蓋，有益于減少審計偏差，提升審計成果的可靠性。同時，持續的審計監測能夠實現對審計流程的動態把控，及時調整策略，確保審計質量符合預設標準。

（三）促進風險評估精準化

DeepSeek通過對歷史數據的深度剖析，構建更為精確的風險概率分布和影響評估模型，助力審計人員預先識別潛在風險，擬定科學的風險應對策略，優化醫院的風險組合配置。

（四）拓展審計范圍和深度

DeepSeek成功打破了部門間的數據壁壘，實現跨部門、跨業務的深度關聯分析，能夠有效挖掘業務流程中的隱藏問題，為優化醫院運營流程、提升服務質量提供堅實的審計支持。

（五）促進審計人員能力提升與角色轉變

DeepSeek的應用推動審計人員持續更新知識架構和技能儲備，提升自身的人力資本價值。同時，這也促使審計部門在醫院組織架構中的角色發生了轉變，從單純的監督者轉變為戰略咨詢者，為醫院的整體發展提供更具前瞻性和綜合性的服務。

五、DeepSeek應用于醫院內部審計工作面臨的挑戰

（一）數據安全與隱私保護的嚴峻挑戰

醫院數據的敏感性和個人隱私的重要性不言而喻。DeepSeek的運用涉及數據的大規模采集、存儲和分析，如何在保障數據可用性的同時，確保數據的安全性與隱私性，是亟待破解的倫理和法律難題。

（二）技術復雜性與人才短缺的現實困境

從知識管理和人才發展理論的視角來看，DeepSeek技術的復雜性對審計人員提出了跨學科的知識結構和技能要求。當下審計領域的知識更新速率與人才培育機制難以滿足此需求，導致技術應用與人才能力之間存在落差。

（三）審計線索追蹤與解釋的疑難癥結

依據審計學的基本原理和證據理論，DeepSeek生成的數據分析成果需要能夠回至原始業務活動，并形成有效的審計證據鏈條。但鑒于數據分析的抽象性和復雜性，使得審計線索的追蹤和解釋陷入困境，對審計證據的充分性和適配性提出了挑戰。

（四）系統穩定性與可靠性的考量權衡

DeepSeek作為信息系統，其穩定性和可靠性容易受到軟件、硬件、數據質量等多重因素的影響。在醫院這種高度依賴信息系統的環境中，任何系統故障都可能對審計工作產生嚴重沖擊，故而需要構建完善的系統評估和保障機制。

六、應對策略

（一）強化數據安全和隱私保護

依據信息安全管理和隱私保護的相關法規，制定專屬于醫院的數據安全策略，涵蓋數據分類分級、訪問控制策略、加密技術應用等。同時，建立數據使用的倫理審查機制，以保障DeepSeek的應用符合道德準則和法律法規要求。

（二）加強培訓和人才培養

設計個性化的培訓課程和學習路徑，助力審計人員逐步掌握數據分析技術和業務知識。構建激勵機制，鼓勵審計人員自主學習和創新，推動知識共享和團隊協作氛圍的形成。

（三）優化審計流程和方法

重新審視并優化設計審計流程，以數據為核心，精準確定審計重點和風險節點。引入前沿的審計方法，提升審計效率和效果。

（四）保障系統穩定可靠運行

建立周期性的系統評估和維護規劃，優化系統配置，強化數據備份和恢復策略。與技術供應商建立緊密的合作關系，及時獲取技術支持和軟件更新。

七、結論

DeepSeek為醫院內部審計工作帶來了顛覆性變革，同時也引發了一系列理論和實踐層面的挑戰。通過深度探究DeepSeek的影響機制和應對策略，能夠更精準地把握數字化審計的發展趨勢，推動醫院內部審計在技術創新的浪潮中持續演進和完善。隨著技術的持續演進和醫療行業的深刻變革，醫院內部審計應始終堅守審計的基本原則和價值，充分發揮新技術的優勢，為醫院的可持續發展提供堅實保障。

（作者單位：新疆醫科大學第二附屬醫院，郵政編碼：830000，電子郵箱：583265769@qq.com）

主要參考文獻

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