基于“柳高云”大數據平臺的高中生學業發展評價機制實踐研究

[中圖分類號] G635 [文獻標識碼］A [文章編號] 1674-6058（2025）18-0080-04

隨著信息技術的快速發展，大數據平臺在教育領域的應用日益廣泛。大數據平臺為教育評價提供了新的思路和方法，其中，基于“柳高云\"大數據平臺的高中生學業發展評價機制受到越來越多人的關注。“柳高云\"大數據平臺利用大數據技術，通過收集、整理和分析學生的學習行為及學習成績等方面的數據，實現對學生學業發展的全方位評價，為學校、教師和家長提供客觀及準確的評價信息，為學生的個性化學習和成長提供有力支持。

一、“柳高云\"大數據平臺與高中生學業發展評價機制

“柳高云\"大數據平臺是一項綜合性解決方案，能協助學校高效管理、分析和利用數據資源。廣西柳州高級中學利用5G技術和大數據技術構建精準教學智慧生態，旨在通過信息化手段提高教學質量。教師可以通過5G網絡和智能學習平臺獲得更豐富的教學資源，進行更為生動和個性化的教學。如教師可以利用AI技術分析學生的學習需求，并據此設計教學內容；可以引導學生通過大數據分析了解自己的學習進度和學習情況，實現個性化學習；還可以通過AI智能學習中心，讓學生進行有針對性的練習，并給其提供實時反饋和個性化指導。“柳高云\"大數據平臺可以對學生的學習情況進行實時評價，幫助教師根據評價結果及時調整教學策略；同時給學生提供互評的途徑，以提高學生學習的互動性。考試環節可以在線上平臺進行。線上平臺可以自動批改試卷，并提供詳細的分析報告，幫助學生和教師了解學習效果。教師掌握學生的學習數據和評價結果后，就可以有針對性地進行教學準備，調整教學計劃，實現精準教學。

二、基于“柳高云\"大數據平臺的高中生學業發展評價機制分析

（一）過程性與目標性并重的在線學習評價機制

過程性與目標性并重的在線學習評價機制是針對在線學習環境的特點和需求而設計的。該評價機制在大數據技術的支持下，可以對學生的在線學習過程進行全面、動態的評價，其不僅關注學生是否達到預設的學習目標，還重視學習過程對學習目標的影響。該評價機制的實施有助于教師更好地了解學生的學習過程，并為其個性化的學習提供支持和指導。

（二）內外結合和多元的在線學習評價方法

內外結合和多元的在線學習評價方法既關注學生的外部表現（如學習成績、作業完成情況等），又重視學生的內部因素（如學習動機、態度、策略等）。這種評價方法強調評價的全面性和綜合性，不僅關注學習成果，而且重視學習過程。教師可以通過線上平臺中學生的學習行為數據（如登錄頻率、頁面瀏覽、討論參與度等），全面了解學生的學習過程。教師還可以利用線上平臺給學生提供持續的學習反饋，幫助其及時調整學習策略，促進其自主學習能力的提升。同時，教師鼓勵學生進行自我評價，以培養其自我監控和自我激勵的能力，使其能夠對自己的學習負責。

（三）動機、過程和效果三位一體的在線學習評價體系

構建動機、過程和效果三位一體的在線學習評價體系是促進學生全面發展的關鍵。在大數據技術和先進的分析工具的幫助下，教師可以深入理解學生的學習動機，包括他們的情感、態度和價值觀，從而設計出更加符合他們發展水平的教學內容和活動。同時，教師通過細致觀察和記錄學生的學習過程，幫助學生發現學習過程中的困難和成就，為其及時調整學習策略提供依據。這種過程性評價不僅關注學生的學習成果，而且關注學生在學習過程中的成長和變化，使得評價成為學習過程的一部分，而非僅僅是一個總結性的反饋。此外，將評價主體從單一的教師擴展到學生本人和同伴，有助于實現評價的多元化和全面性。學生可以通過自我評價和同伴評價，更好地了解自己的學習狀態，培養自我監控和自我激勵的能力。

（四）主體和客體共同參與的在線學習評價模式

主體和客體共同參與的在線學習評價模式是實現教學互動和個性化學習的重要途徑。在這種評價模式中，評價不再是單向的反饋過程，而是評價者和被評價者共同參與、相互作用的動態過程。主體包括教師、學生本人和同伴等多方參與者，他們從不同的角度對學生的學習動機、過程和效果進行評價。客體則是指學生的學習數據（如作業、測試、反思日志、討論帖子等），這些數據是評價的依據，也是學生自我學習和同伴互助的見證。大數據技術在評價過程中扮演了關鍵角色，它能夠廣泛收集和分析學習數據，為評價提供量化和定量的支持。通過數據分析，教師可以準確了解學生的學習狀態，制定個性化的教學策略；學生可以深人地認識自己的學習習慣和效果，調整學習計劃；同伴之間的評價和討論則可以增強學生的社會存在感，促進知識共享和學生共同進步。

三、基于大數據的在線學習過程性評價環境設計

（一）數據采集

在基于大數據的在線學習過程性評價環境設計中，數據采集是至關重要的一環。通過收集學生在線上平臺中的行為數據（如點擊記錄、瀏覽記錄、作業提交情況等），了解學生的學習活動和行為模式。通過記錄學生在學習過程中的各種信息（如學習時長、學習路徑、學習資源的使用情況等），分析學生的學習過程和策略。如圖1，通過了解學生的學習行為，改進教學設計和平臺功能；通過記錄學生的學習成果，評估學生的學習效果。

學生 個人信息 學習行為 效果反饋 教師學習反映 學習轉變 行為遷移 學習成果班級 課堂搶答年齡 課堂舉手 答疑討論 課堂測試性別 互動點贊 資源推薦 小組任務專業格 頭腦風暴 資源學習 期中測試出勤 課前測試

（二）收集學生的基礎信息

收集學生的基礎信息是保證教學效果的關鍵，因為教師對學生的了解程度直接影響教學的針對性和有效性。根據學習者在學習過程中產生數據的特點，可以將學習者分為數據生成型、數據消費型和數據互動型。數據生成型學習者通常會產生大量的學習內容（如討論帖子、作業和項目報告等）；數據消費型學習者更多地是從現有的學習資源中獲取知識；數據互動型學習者則重視在學習過程中的交流和合作。初始層（復合認知型學習者模型）主要關注學習者的基本認知能力（如記憶力、注意力、感知能力、推理能力和問題解決能力等）。初始層可以幫助教師了解學習者在網絡學習中的基本學習能力和傾向。研究者可使用Hopfield神經網絡等算法，以更好地收集和處理學習者的基礎信息，從而為教師個性化教學和學習者學習體驗優化提供數據支持。

（三）追蹤學生的學習行為習慣

1.學習轉變

在\"柳高云\"大數據平臺等線上平臺中進行互動，主要針對的是參與度較低的學生。教師通過學生的互動行為，初步了解學生的學習動機和學習興趣，為開展個性化教學提供依據。教師需要對學生的情況進行分析，以了解背后的真正原因。只有了解成因，才能采取有針對性的措施來提高學生的參與度，促使學生更深入地探索知識，并提高其學習效率。

2.行為遷移

“柳高云\"大數據平臺確實為學生學習提供了便利，其通過將課程資源數字化并構建經驗值系統，激勵學生主動查閱和運用這些資源。經驗值雷達圖可幫助教師快速把握每個學生的學習情況，了解他們涉獵和積累了哪些方面的知識。討論區是互動交流的重要場所，不僅能夠解決課后溝通的問題，還能夠促進知識的共享和問題的共同解決。學生可以通過提交問題和分享信息來增強互動，同時可以通過解答問題和分享資源來獲得經驗值，這樣的機制設計能激發學生的參與積極性。通過追蹤學生在討論區和資源學習環節的經驗值積累，教師能夠評估學生的學習行為是否多樣化，是否能夠平衡課堂學習和自主學習。這對了解學生的學習進度和知識掌握情況至關重要，因為可以直接反映學生是否具備主動探索和學習的習慣。

（四）運用數據可視化技術

數據可視化技術是一種將復雜的數據轉換成圖形、圖像或其他可視元素的技術，以更好地理解數據，發現模式、趨勢和關聯（見圖2）。在評價系統后端，數據可視化技術起著至關重要的作用，因為它可以幫助教師、學生、教育管理者和其他評價主體更直觀地理解評價過程和結果。它能夠通過圖表展示學生的成績分布、進步情況以及在完成作業和項目過程中的表現。例如，柱狀圖可以顯示不同學生的成績，折線圖可以展示學生隨時間的進步情況。它還能通過將學生在線上平臺中的行為數據可視化，幫助教師了解學生的參與度。例如，使用熱力圖或錯誤分布圖來顯示學生在哪些概念或任務上遇到困難，從而給教師提供有針對性的輔導。

四、基于“柳高云\"大數據平臺的在線學習過程性評價流程設計

（一）評價目標：知識、技能、素質

評價目標主要包括知識、技能和素質三個方面。知識評價指向學生對所學知識的掌握程度和理解水平。這可以通過學生的表現、作業、測驗和考試成績等來評估。同時，可以利用大數據技術分析學生在學習過程中的知識獲取路徑、知識點掌握情況，從而更全面地對學生進行知識評價。技能評價指向學生在實際操作中所展現的技能水平。這可以通過項目作品、實驗報告、實踐成果等來評估。大數據技術可以跟蹤學生在不同技能領域的進步情況，分析學生在技能應用過程中的優勢和不足，從而為其個性化學習提供更精準的指導和反饋。素質評價指向學生的綜合素質和能力，包括學習態度、創新能力、團隊合作能力等方面。除了傳統的評價方式，教師還可以利用大數據技術分析學生在學習過程中的行為數據（如學習時長、訪問頻率、互動參與等），從而準確評估學生的素質水平。

（二）評價載體：學習方法、學習過程、學習成果

學習方法評價不僅關乎學生對學習策略的選擇和應用能力，而且彰顯了其學習態度和自主學習意識。通過評價學生的學習方法，教師可以深入了解學生的學習習慣和學習方式，為其提供個性化的學習指導和支持。學習過程評價則著重關注學生在學習過程中的動態表現和學習態度。通過評價學生的學習過程，教師可以及時發現其在學習中的困難和問題，并采取相應的教學措施加以解決。學習成果評價是對學生學習效果和學習成績的客觀評價，是對學生學習過程的總結和回顧。通過綜合評價學生的學習成果，教師可以給其未來的學習和發展提供參考及指導，同時可以為學校和教育管理部門提供重要的決策依據。綜上所述，對學生的學業發展進行全面而深入的評價，有助于發現和挖掘學生的潛能，促進其個性化發展和全面成長。而大數據技術則能為學生的學習發展評價提供更加科學和精準的手段，并為教育評價體系的不斷完善提供重要的支持和保障。

（三）評價主體：平臺、教師、學生

使用大數據平臺的學習方式和教學方式，意味著教師對學生的評價方式可以由以往的單一評價方式轉變為多元評價方式。多元評價方式包括教師的評價、學生的自評以及學生之間的互評。通過多元評價方式，學生可以從多角度、多渠道認識自己的特點，從而實現對自已的全面了解。與此同時，學生也從以往的被動評價者轉變為主動評價者，從而更好地融人教與學的活動，體現其在教學中的主體性。這種評價方式的轉變，不僅有利于教師更全面地了解學生的學習情況和特點，而且有利于學生更好地認識和發展自己，促進學習活動的深入開展和學習效率的提高。因此，大數據平臺的應用不僅提升了教學的效率和質量，而且促進了學生評價方式的創新和發展，為教育教學改革注入了新的活力和動力。

總之，基于“柳高云\"大數據平臺的高中生學業發展評價機制具有顯著優勢。通過強調在線學習的過程性與目標性并重，以及采取內外結合和多元的評價方法，這一評價機制既關注學習成果，又重視學習過程，從而促進學生個性化發展和深度發展。同時，通過數據可視化技術，評價結果得以直觀展示，提升了評價的透明度和可理解性。此外，評價目標的多元化、評價載體的全面性以及評價主體的多樣性，使得這一評價機制能夠全面、準確地反映學生的知識、技能和素質發展情況。

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（責任編輯袁妮）