張景生 李娟 徐恩芹
[摘 要] 網絡道德是大學生在網絡社會中必須遵循的倫理規范,不同網絡道德行為的體現需要網絡技術的支撐。而掌握網絡技術對于大學生個人來說又是一種技術接受的過程,因此從技術接受的角度研究大學生網絡道德養成非常具有參考價值。本研究在分析大學生網絡道德行為現狀的基礎上,以技術接受模型為基礎,構建研究的理論框架,并提出研究假設,利用回歸分析驗證自變量與因變量的關系,最后對結果進行了分析。
[關鍵詞] 技術接受模型; 網絡道德; 養成教育
[中圖分類號] G434 [文獻標志碼] A
[作者簡介] 張景生(1962—),男,山東泰安人。教授,主要從事教育信息化、網絡教育研究。E-mail:478743207@qq.com。
引 言
網絡應用的普及使得青少年的網絡道德危機問題成為全社會普遍關注的問題。在青少年網絡道德教育的研究和實踐中,社會、學校和家庭多關注于在學生中普及網絡法律知識和有關規定,制定網絡行為規范,對學生進行知識教育和心理輔導,加強對學生上網的管理和網絡防火墻管理,凈化網絡環境,等等。[1]但是這些研究的著眼點在于網絡道德知識的傳授和習得,卻忽略了養成教育才是德育的根基這樣一個基本的前提。[2]從養成教育的角度來看,網絡道德教育不僅要讓學生知道這些基本的網絡行為規范,更為重要的是要讓學生在這些行為規范的指導下養成良好的網絡行為習慣,因此,學生網絡道德行為的養成成為網絡時代道德教育的重要內容。很多學者基于理性行為理論(TRA)和計劃行為(TPB)對網絡道德行為在經驗層面展開實證研究,[3]但是TRA和TPB模型雖然在預測行為意向和行為方面取得了一定成功,但在信息技術的采用研究中卻有很大的局限性,比如理論中提出的主觀準則對采納行為的影響還沒有在實證研究中得到充分證實。[4]由于網絡道德行為是主體在接受和使用網絡技術的過程中產生的,而網絡技術是一種具體的信息技術,這樣基于TRA和TPB研究網絡道德行為,其科學性就會受到影響。而戴維斯(Davis,1989)提出的技術接受模型(Technology Acceptance Model,簡稱TAM)是運用理性行為理論研究用戶對信息系統接受時所提出的一個模型,是在理性行為理論的基礎之上發展起來的,很多人的研究都為該模型提供了實證支持。[5]因此,基于技術接受模型研究網絡道德行為將有助于提高研究的科學性。本研究主要是基于技術接受模型揭示影響大學生網絡道德行為的因素,構建影響因素模型。這對于提高網絡道德教育的成效,促進網絡技術的有效應用,豐富技術哲學的研究都具有重要意義。
一、研究的理論基礎
技術接受模型的綜合模型是本研究的主要理論依據。技術接受模型是運用理性行為理論研究用戶對信息系統接受時所提出的一個模型。1989年,Davis提出了最早的技術接受模型,其最初目的是對計算機廣泛接受的決定性因素作一個解釋說明,用來預測和解釋用戶在面對新技術時的態度和行為。最早的技術接受模型指出,感知有用性(Perceived Usefulness)和感知易用性(Perceived Ease of Use)是影響用戶接受技術的兩個關鍵因素。其中感知有用性反映一個人認為使用一個具體的技術系統對他工作業績提高的程度,感知易用性反映一個人認為容易使用一個具體的技術系統的程度。后期的研究對TAM模型不斷豐富與修改,Venkatesh 和Bala 提出的技術接受和使用的綜合模型便是其中之一。如圖1所示,綜合模型認為用戶對系統的使用行為是由行為意向決定的,而行為意向由感知的有用性和易用性共同決定。感知有用性還受到感知易用性的影響,同時感知的有用性和感知的易用性受用戶個人差異、系統特征、社群影響和便利條件等外部變量的影響。
二、研究模型的構建
對網絡道德行為影響因素的研究,是學界關注的一個重要議題。美國學者Leonard等人在理性行為理論和計劃行為理論的基礎上,用社會環境、信仰體系、個人價值觀、個人環境、職業環境、法律環境、商業環境和后果等變量來解釋主體的網絡道德行為與態度,并用主體的感知行為控制、自我強度、控制信念、個人特征、感知重要性、組織道德氛圍和情景等因素來解釋網絡道德行為意向,并構建出了網絡道德行為的影響因素模型。[6]這項研究為我們提供了很多借鑒,但是該研究把環境因素分得過細,而且模型所提出的信仰體系、職業環境、法律環境等因素更多的是影響道德行為的因素。而網絡道德是信息時代的產物,是對人們通過網絡而發生的社會行為進行規范的倫理準則,是調節網絡主體間相互關系的行為規范的總和。因此,網絡道德行為影響因素模型的構建需要考慮網絡社會與現實社會的差異性?;谶@些考慮,本研究通過文獻研究、理論反思和訪談,根據技術接受模型的綜合模型得出如圖2所示的網絡道德行為影響因素模型。
從圖2可以看出,這個模型的核心仍然是技術接受模型,即行為意向決定行為,而行為意向又受感知有用性和感知易用性的影響。根據技術接受模型的綜合模型,感知的有用性和感知的易用性受用戶個人差異、系統特征、社群影響和便利條件等外部變量的影響。本研究從性別、年級兩個方面研究個人差異對感知有用性和感知易用性的影響,把便利條件具體化為上網條件,通過網絡道德氛圍研究社群影響。由于網絡道德行為是主體在應用網絡的過程中產生的,有很多學者已經指出網絡自身的一些特性會影響到主體的網絡道德行為,因此本研究在構建系統模型時,就沒有考慮系統特征。
三、研究假設的形成
在形成研究假設之前需對相關概念作簡單界定。本研究中的網絡道德行為按照課題組前期成果徐恩芹《信息技術價值觀與網絡道德行為關系的實證研究》中界定的網絡道德行為的結構框架,包括:網絡信息公開與安全中的道德、網絡知識產權中的道德、網絡言論自由與責任中的道德和網絡技術與情感中的道德。另外,關于圖2研究模型中的感知有用性和感知易用性,更多地側重于各種網絡道德行為發生的時候主體對這種行為的感知。對于感知有用性來說,更多指的是發生網絡道德行為時主體感覺有用的程度,如方便鏈接到很多交友網站涉及的網絡技術與情感中的道德行為;可以免費獲得論文、軟件等涉及的網絡知識產權中的道德行為等。對于感知易用性來說,更多指的是發生網絡道德行為時主體感覺容易使用的程度,如網絡中更容易與人交流涉及的網絡言論自由與責任中的道德行為等。
主體的網絡道德行為是由網絡道德行為意向決定的,而根據本研究的模型可以看出,網絡道德行為意向由感知有用性和感知易用性共同決定,感知有用性還受到感知易用性的影響,同時感知的有用性和感知的易用性又同時受性別、年級、上網條件和網絡道德氛圍等外部變量的影響。根據這些分析,可以形成如下研究假設。
H1:性別因素對感知有用性有直接的影響;
H2:年級因素對感知有用性有直接的影響;
H3:網絡道德氛圍對感知有用性有直接的影響,并通過感知有用性影響網絡道德行為意向;
H4:上網條件對感知的有用性有正向的顯著影響,并通過感知有用性影響網絡道德行為意向;
H5:性別因素對感知易用性有直接的影響;
H6:年級因素對感知易用性有直接的影響;
H7:網絡道德氛圍對感知的易用性有正向的顯著影響,并通過感知易用性影響網絡道德行為意向;
H8:上網條件對感知的易用性有正向的顯著影響,并通過感知易用性影響網絡道德行為意向。
四、實證分析
為了檢驗上述各研究假設是否成立,需要開展具體的實證研究。根據研究的具體過程,實證研究的過程包括調查問卷的編制、問卷發放與回收、數據統計與分析等三個階段。
(一)調查問卷的編制
本研究確定以所選學校在校大學生為總體,從中抽取樣本開展實證分析,所以,研究模型的構建過程中充分考慮到了學生的年級、家庭城鄉分布和最早接觸網絡的時間等因素。徐恩芹(2012)的前期研究成果《信息技術價值觀與網絡道德養成的相關性研究》顯示,學生的家庭城鄉分布和最早接觸網絡的時間與網絡道德行為無顯著相關,而信息技術價值觀會直接影響網絡道德行為。因此問卷的設計充分考慮了這些實際情況。
為確保問卷的質量,課題組還對研究模型的理論構件進行操作化處理,即確定了每個層面的測量指標。本研究測量項目主要來自于自編項目,以相關理論為基礎采用小組討論方式進行確定。小組人員全部是本課題研究人員,為了保證題項的有效性和科學性,每次討論都由主持人詳細介紹每個層面,并對討論內容進行記錄整理,然后生成題項,最后再對題項進行修正反饋。
最后形成的問卷包括三個部分,第一部分是個人基本信息,包括性別、年級、獨生子女情況等;第二部分是技術接受模型的核心部分,其中感知有用性設計了3個題項,感知易用性4個題項,網絡道德行為意向6個題項;第三部分主要是針對網絡道德氛圍和和上網條件兩個外部變量,各設計了3個題項。問卷的第一部分為選擇題,第二和第三部分采用Likert5分計分。
(二)問卷的發放與回收
本階段研究選擇了山東、江蘇、湖南等省6所高校的學生進行調查,其中包括1所教育部直屬高校、3所省屬高校、2所高職院校,共發放問卷500份,回收489份,有效問卷482份。
(三)數據統計與分析
1. 問卷效度和信度檢驗
對于全部有效問卷,所得數據利用SPSS17.0進行統計分析。首先進行項目分析,結果表明,所有題項決斷值(CR)均達顯著,具有一定的鑒別度。接下來對問卷的每部分變量進行了信度檢驗,本研究的信度分析采用Cronbachs (α系數),各部分的信度分析如表1所示。根據統計學原理,只要α系數大于0.7就說明具有良好信度,本問卷各變量α系數都大于0.7,因此可以說具有良好的信度。
另外,從研究問卷題項的設計、發放一直到回收統計,訪談一直沒有中斷,其中包括課題組成員對校外專家和學生的集體訪談,這在一定程度上保證了問卷的內容效度。
2. 變量的描述性統計分析
問卷全部數據經過分析,結果顯示本次調查的學生中,男生占38.9%,女生61.1%;一年級學生占27.4%,二年級學生占37.3%,三年級學生占24.2%,四年級學生占11.1%;56.7%的學生擁有個人電腦,43.3%的學生沒有個人電腦。本次調查男女學生比例相差不大,各年級也都有分布,樣本選取具有一定的代表性,較為合理。
另外,本研究五個部分的描述性統計如表2所示。
從表2可以看出,本次調查的大學生群體上網條件和網絡道德氛圍得分都較高,超過了4分,這說明目前大學生的上網條件和網絡道德氛圍處于較好的層次上。對于感知有用性和感知易用性來說,得分也超過了4分。只有網絡道德行為意向得分稍低,為3.1934,而本次研究所設定的網絡道德行為意向都是正向的,即良好的網絡道德行為的意向。從五個部分的描述性統計來看,網絡道德行為意向得分稍低,因此下一步利用回歸分析來測定外部變量與網絡道德行為意向的影響關系。
3. 回歸分析
回歸分析的目的是找出一個自變量的線性結合,以能簡單說明一組預測變量與效標變量間的關系。本研究通過回歸分析對變量的關系以及其密切程度進行考察,并通過各變量間回歸線性的分析對提出的8個假設進行逐一驗證。本研究假設模型需要通過多元回歸分析預測法進行驗證,多元回歸分析是指通過兩個或兩個以上的自變量與一個因變量的相關分析,并建立預測模型進行預測的方法。
(1)回歸分析指標
本研究回歸分析涉及的指標主要包括以下兩個。
判定系數R:其系數值在0~1之間,數值越接近1表明變量間的線性關系越密切,反之,越接近0表示變量間的關系越不密切。
序列相關:是指不同編號的樣本值之間存在相關關系。本研究借助Durbin-Watson來檢驗假設模型的序列關系。當DW越接近2時,表示相關系數越接近0,不存在序列相關現象;當DW越接近0時,表示相關系數越接近1,存在正相關的序列現象;當DW越接近4時,表示相關系數越接近-1,存在負相關的序列現象。
(2)回歸分析
① 感知有用性的回歸分析
以感知有用性為因變量,以性別、年級、網絡道德氛圍、上網條件為自變量,進行回歸分析,得到表3和表4。
表3 感知有用性回歸的模型概述(b)
a Predictors: (Constant),上網條件,性別,年級, 網絡道德氛圍
從表3可得DW值為1.966,非常接近于2,表明該回歸中不存在序列相關問題。由表4可以看出,性別和年級與感知有用性的顯著值分別為0.010和0.000,達到顯著,說明性別與年級對感知有用性有直接影響,因此H1和H2成立。但是上網條件和網絡道德氛圍與感知有用性的顯著值都大于0.05,說明上網條件和網絡道德氛圍對感知有用性沒有顯著影響,因此H3和H4部分不成立。
表4 感知有用性回歸的系數矩陣(a)
a Dependent Variable:感知有用性
②感知易用性的回歸分析
以感知易用性為因變量,以性別、年級、網絡道德氛圍、上網條件為自變量,進行回歸分析,得到表5和表6。
表5 感知易用性回歸的模型概述(b)
a Predictors: (Constant), 上網條件, 性別,年級, 網絡道德氛圍
從表5可得DW值為1.925,非常接近于2,表明該回歸中不存在序列相關問題。從表6可以看出,性別與年級對感知易用性的顯著值都大于0.05,說明不存在顯著影響,因此H5和H6不成立。另外,上網條件和網絡道德氛圍對感知易用性的顯著值分別為0.000和0.009,呈現顯著,說明存在顯著影響,因此H7和H8部分成立。
表6 感知易用性回歸的系數矩陣 (a)
a Dependent Variable:感知易用性
③ 網絡道德行為意向的回歸分析
以網絡道德行為意向為因變量,以性別、年級、網絡道德氛圍、上網條件為自變量,進行回歸分析,得到表7和表8。
從表7可得DW值為1.950,非常接近于2,表明該回歸中不存在序列相關問題。從表8中可以看出,性別與年級對網絡道德行為意向的顯著值都大于0.005,說明不呈現顯著影響,因此性別與年級對網絡道德行為意向沒有顯著影響。上網條件和網絡道德氛圍對價值行為意向的顯著值分別為0.002和0.000,達顯著,因此H3和H4部分成立。
表7 網絡道德行為意向回歸的模型概述(b)
a Predictors:(Constant), 上網條件,性別,年級,網絡道德氛圍
表8 網絡道德行為意向回歸的系數矩陣 (a)
a Dependent Variable:網絡道德行為意向
④研究模型的修正
由技術接受模型的綜合模型(見圖1)及本研究的研究模型(見圖2)可以看出,外部變量中的上網條件和網絡道德氛圍是通過感知有用性和感知易用性來影響網絡道德行為意向的,但是通過研究假設的驗證數據來看,這兩者對網絡道德行為意向有直接影響。另外,從圖1和圖2可以看出外部變量中性別和年級對感知有用性和感知易用性有顯著影響,但是通過數據驗證來看,性別和年級只對感知有用性有顯著影響,對感知易用性沒有顯著影響。
圖3 修正后的模型
通過以上分析,本研究構建的模型,需要修正的地方體現在兩個方面:
一是外部變量上網條件和網絡道德氛圍會直接影響網絡道德行為意向;
二是外部變量性別和年級只對感知有用性有顯著影響,對感知易用性沒有顯著影響。
經過修正以后的模型如圖3所示。
五、研究結論與思考
根據前面的分析,說明了本研究提出的各研究假設的成立與否,各研究假設的具體檢驗情況如表8所示。
表8 研究假設的檢驗情況
研究假設檢驗的具體分析如下。
(1)性別對感知有用性、感知易用性和網絡道德行為意向的影響。
從數據的回歸分析可以看出,不同性別僅與感知易用性有顯著相關,與感知有用性、網絡道德行為意向沒有呈現顯著相關。從實際情況來看,男女學生的技術素養有些差異,這種技術素養的差異體現在網絡道德行為范疇中就會表現出對感知易用性的顯著差異。與學生訪談中也發現在網絡知識產權范疇內,男生會明顯覺得更容易從網上搜尋合適的作品或者作業、搜尋合適的收費軟件進行破解使用等;在網絡言論與自由范疇內,男生也會更容易地進入論壇隨意發表言論等。
(2)年級對感知有用性、感知易用性和網絡道德行為意向的影響。
不同年級僅與感知易用性有顯著相關,與感知有用性、網絡道德行為意向沒有呈現顯著相關。這也很容易理解,隨著年級的不斷升高,學生的技術素養會進一步提高,因此對于網絡道德行為范疇中所涉及的網絡技術會更加熟練,使用起來也更加方便。
(3)網絡道德氛圍對感知有用性、感知易用性和網絡道德行為意向的影響。
對于網絡道德氛圍來說,除了對感知有用性沒有呈現顯著差異之外,對于感知易用性和網絡道德行為意向都呈現顯著差異。本研究中的網絡道德氛圍包括學校網絡道德規范、與網絡道德相關的制度、行為準則等,從數據結果來看意味著良好的網絡道德氛圍會有利于感知易用性和價值行為意向,從而會促進學生網絡行為中道德的養成。從訪談中也可以發現,網絡道德規范整體氛圍比較好的班級和網絡道德制度準則相對完善的班級中,學生的網絡道德行為會明顯改善。
(4)上網條件對感知有用性、感知易用性和網絡道德行為意向的影響。
對于上網條件來說,除了對感知有用性沒有呈現顯著差異之外,對于感知易用性和網絡道德行為意向都呈現顯著差異。本研究的上網條件包括學生擁有個人電腦、手機等上網工具,從訪談來看,擁有這些上網工具的學生有更多機會涉及網絡道德行為范疇,也有更多的機會了解網絡道德規范,因此良好的資源是利于促進學生網絡行為中道德養成的基礎。
(5)討論
根據技術接受模型的思路,本研究列出研究的假設模型和框架,并對這些研究假設一一進行了驗證,從結果分析可以看出,可以根據技術接受模型的思路對學生的網絡道德行為養成進行培養,即通過培養學生對網絡道德行為范疇所涉及的網絡技術的感知有用性和感知易用性入手,并進一步改善其網絡道德行為價值意向,就能夠促進良好網絡道德的養成。
根據課題前期研究成果,信息技術價值觀從元結構上分為三個緯度,即價值判斷、價值態度與價值行為,這與網絡道德中價值行為意向培養的思路一致;另外影響信息技術價值觀的外部因素與技術接受模型中的感知有用性與感知易用性的思路一致。這樣后續的研究就非常明確地顯示了出來,即個人信息技術價值觀會影響到網絡道德養成,從而課題的申報意圖——信息技術價值觀與網絡道德的養成就順理成章。因此在實踐中進一步研究價值觀視野下的網絡道德教育養成成為課題組今后研究的重要課題,后續研究中將通過專題輔導、案例講座等形式培養學生信息技術價值觀,從個人技術接受的角度養成良好的網絡道德。
[參考文獻]
[1] 張茂聰,王培峰.網絡交往倫理:青少年網絡道德教育的新視域[J].教育研究,2007,(7):66~70.
[2] 關鴻羽.教育就是培養習慣:養成教育[M].北京:新世界出版社,2003:7.
[3] 黃少華,劉賽,袁夢遙.國外網絡道德行為研究[J].蘭州大學學報(社會科學版),2011,(7):72~79.
[4] 理性行為理論[DB/OL].http://baike.baidu.com/view/4204767.htm.
[5] 高芙蓉.信息技術接受模型研究的新進展[J].情報雜志,2010,(6):170~176.
[6] Leoanrd,L.N.K., Timothy,P.C. & Kreie,J.. What Influences IT Ethical Behavior Intentions——Planned Behavior,Reasoned Action, Perceived Importance,or Individual Characteristics?[J]. Information & Management,2004,(1):143~158.
[7] 閆秀紅.基于價值選擇視域的技術接受模型探析[J].自然辯證法研究,2011,(10):33~37.
[8] 張景生.淺論教育技術價值觀[J].電化教育研究,2004,(11):26~28.
[9] 崔志蕊.科學技術價值觀研究綜述[J].廣西大學學報(哲學社會科學版),2006,(S2):45~46.