論高等職業教育投入與產出的關系

王超輝?馮彩蕓

摘 要 運用EFA方法，將廣州市屬高職院校投入產出變量歸納為具有經驗意義的因子，對總產出與總投入進行回歸分析，研究高等職業教育投入與產出之間的關系。研究結果顯示：現階段財力投入因子和人力投入因子對高職教育產出的影響具有顯著性，與總產出的回歸系數均大于0.5，且接近于1；而物力投入因子對高職教育產出的影響很小，處在粗放型增長階段，物資利用效率有待提高；整體上而言，高等職業教育投入—產出仍未完全達到規模經濟的狀態。

關鍵詞 高等職業教育；投入與產出；因子分析法；回歸分析

中圖分類號 G718.5 文獻標識碼 A 文章編號 1008-3219（2015）05-0033-04

隨著經濟發展方式的轉變和產業結構的優化升級，我國對高職教育的投入也不斷增大，而如何對高等職業教育投入與產出的關系作出科學、合理的解釋成為當前人們關注的重要問題。對高等職業教育的投入與產出關系進行研究，且在實證研究數據的基礎上分析兩者的關聯關系，提出相應的思考建議，對于提高我國高等職業教育投資效益和改善高職院校辦學水平具有重要意義。針對高等職業教育投入與產出的特點，本文以廣州市屬高職院校為例，將涉及高職教育投入產出的多個變量歸納為具有明顯意義的因子，并用產出因子表示總產出，繼而運用回歸分析法分析總產出與投入各因子之間的聯系。

一、高等職業教育的投入產出要素

（一）投入要素

以往個別研究成果表明，高職教育投入或教育輸入即產出條件，包括辦學方向、培養目標、師資隊伍質量和數量、生源質量、教學條件與管理制度等[1]，許多學者認為高等職業教育復雜的投入系統一般包括人力資源、財力資源和物力資源三個部分[2][3]。基于以往研究成果，結合廣州市屬高職院校的實際狀況，確定高職教育過程中的投入要素，主要包括高級職稱專任教師數、雙師素質專任教師數、碩士以上學位專任教師數、教學改革及研究經費、財政性教育經費、實踐場所投入、紙質圖書總數和校舍建筑面積等8個要素。

（二）產出要素

與普通高等學校的教育相比，高職教育兼具教育和職業的雙重屬性，其目標注重培養較高水平和較強能力的技術型人才。教育的產出其實遠不止在校生人數和畢業生人數[4]，一般來說，高職教育產出包括人才培養產出要素、科學研究產出要素和社會服務產出要素三個方面[5]，即人才資本儲量、科學技術水平和社會經濟發展推動力[6]。因而，結合廣州市屬高職院校的基本情況，將高等職業教育產出劃分為普通?？圃谛Ｉ?、全日制在校生數、社會培訓數、學校對外技術服務到款額、精品開放課程（含精品課程、精品資源共享課、視頻公開課）、校企合作開發課程數、專任教師獲技術專利（技術發明）項目數、教科研課題數、論文成果等9個要素。

二、高等職業教育投入產出要素的因子分析

因子分析的方法有兩類，一類是探索性因子分析（Exploratory Factor Analysis，EFA），另一類是驗證性因子分析（Confirmatory Factor Analysis，CFA）。EFA方法不事先假定因子與測度項之間的關系，能夠將具有錯綜復雜關系的變量綜合為少數幾個核心因子，是讓數據自身體現其本質結構，主成分分析是其中的典型方法；CFA方法則假定了因子與測度項的關系。為了對高等職業教育的投入要素與產出要素的相關關系分析，顯然，較于CFA方法，EFA方法具有相對的合理性和科學性，為此，本文通過EFA方法將上述投入與產出要素進行計算分析，進而歸納為具有明顯意義的因子。此次所有的數據均來源于廣州市屬高職院校《高等職業教育人才培養質量2014年度報告》，通過調研分析以及刪除無效數據，最終選取2013年廣州市屬高職院校的樣本數據作為分析基礎。

（一）投入要素的因子分析

8個投入要素即為分析的對象，從這8個可觀測指標中尋找出潛在的因素，用這些具有綜合信息的因素對高職教育投入與產出關系進行評價。對此，運用EFA方法并采用Spss18.0系統軟件作為分析工具，選擇主成分分析方法，并且選定相關矩陣的“系數和顯著性水平”，以及KMO 和球形檢驗；此外，為了便于對因子給予命名和解釋，采用了“最大方差”旋轉法對因子進行旋轉，進而對廣州市屬高職院校教育投入要素進行因子分析。結果發現：分析變量的相關系數多數大于0.3，適合做因子分析；KMO=0.675，大于0.5，可接受因子分析；提取因子后因子方差的值均很高，均大于0.889，這表明提取的因子能很好的描述這8個指標。輸出的方差分解因子提取分析表、旋轉后的因子載荷矩陣及因子命名和因子得分系數矩陣分別見表1、表2和表3所示。

從表1中可以看到，默認提取的前3個主成分的特征值分別為3.054、2.572和1.869，均大于1，且累計貢獻率達到93.687%，這表明其能夠解釋8個指標的94%。按照累積貢獻率達到85%的原則，提取前3個因子即能概括廣州市屬高職院校教育中投入要素的絕大部分信息。另外，從特征值的變化表明，從第4個因子開始，特征值差異很小。綜合以上，提取前3個因子。

從表2中的因子載荷矩陣中可以看出，在第1因子上有較高載荷的分別是X4、X5和X6，即教學改革及研究經費、財政性教育經費、實踐場所投入。因此，可以將第1因子命名為財力投入因子，用Input1表示；在第2因子上具有較高載荷的分別是X1.X2和X3，即高級職稱專任教師、雙師素質專任教師和碩士以上學位專任教師，因此將第2因子命名為人力投入因子，用Input2表示；在第3因子上具有較高載荷的分別是X7和X8，即紙質圖書總數和校舍建筑面積，因此將第3因子命名為物力投入因子，用Input3表示。

以上述因子抽取為基礎，結合表3給出了用回歸法計算得出的因子得分系數矩陣，可以寫出以下廣州市屬高職院校教育投入的因子得分函數。

Input1=-0.191 X1+0.130 X2+0.074 X3+0.317 X4+0.242 X5+0.424 X6+0.083 X7-0.140 X8

Input2=0.367 X1+0.327 X2+0.386 X3+0.036 X4+0.003 X5+0.021 X6-0.038 X7+0.051 X8

Input3=0.366 X1-0.239 X2-0.027 X3-0.022 X4+0.105 X5-0.286 X6+0.319 X7+0.562 X8

（二）產出要素的因子分析

對廣州市屬高職院校教育的產出要素因子分析，采取與投入要素分析相同的方法進行因子抽取。結果發現：廣州市屬高職院校教育產出默認提取的前3個主成分的特征值分別為4.343、2.139和1.834，均大于1，且累計貢獻率為92.403%，所以，提取這3個因子即可概括出產出要素的大部分信息，并同時給出廣州市屬高職院校教育產出的因子得分系數矩陣。因此，提取前3個因子（分別用Output1、Output2和Output3表示），并在此基礎上，采用Output表示總產出，根據3個因子的方差分別是4.343、2.139和1.834，可以求得3個因子所占的權重分別為0.483、0.238和0.204，為此，廣州市屬高職院校教育的總產出可以用3個因子表示為Output=0.483、Output1+0.238、Output2+0.204、Output3。

三、高等職業教育投入與產出關系分析

為建立廣州市屬高職院校教育投入與產出要素之間的關聯關系，分析廣州市屬高職院校教育投入與產出效率，利用上文因子抽取結果和因子得分函數，以廣州市屬高職院校教育投入的三個因子（財力投入因子Input1，人力投入因子Input2，物力投入因子Input3）為自變量，以總產出Output為因變量，運用多元線性回歸，并且采用逐步回歸法，分析總產出與各項投入的關系，得到如表4所示的方差分析表和如表5所示的自變量回歸系數。

由表4可以明顯得知，采用逐步回歸法可以得到兩個模型，而模型1和模型2中的Sig.<0.05，這可以認為所建立的回歸方程有效；但是，根據表4和表5的數據顯示：模型2中自變量對總產出Output的影響更加顯著，且相關性更好，所以，選模型2進行擬合。從表5可以獲知，因變量Output對兩個自變量Input1和Input2回歸的非標準化回歸系數分別為0.948和0.981；對應的顯著性檢驗的t值分別為8.3023和3.9847，兩個回歸系數B的顯著性水平Sig.=0.000均小于0.05，可以認為自變量Input1和Input2對因變量Output均有顯著影響。因此，此次回歸分析得到的回歸方程為：Output=1.268+0.948 Input1+1.051 Input2。

采用逐步回歸法，投入的第3個因子被剔除，財力投入因子Input1與人力投入因子Input2對總產出Output的影響較為顯著，被納入回歸方程中。為了發現物力投入因子Input3與總產出Output的關系，采用自變量強制進入的回歸方法，得到的回歸方程為Output=1.268+0.916 Input1+0.472Input2+ 0.228Input3。結果發現物力投入因子Input3的回歸系數為0.228，其t檢驗值為0.813，不能通過檢驗。

由以上數據分析可以發現，廣州市屬高職院校教育投入與產出要素之間，存在一定的正相關關系，其中，高等職業教育的財力投入、人力投入與高等職業教育的產出關聯關系較為緊密，且具有相對的顯著性影響；但是，廣州市屬高職院校教育的物力投入與產出關聯關系較為松散，不具顯著性。從具體數據來看，每單位財力投入、人力投入和物力投入的增加，能夠得到大致0.948、0.981和0.228單位的產出增加，在此意義上，廣州市屬高職院校教育投入與產出整體上是相對有效的，但是仍未完全達到規模經濟的狀態，正由粗放型發展向內涵型發展過渡，即處于以規模來追求效益的較低內涵型增長階段。

四、討論與啟示

基于EFA方法的廣州市屬高職院校教育的投入與產出回歸關系分析可以看出，現階段財政投入和人力投入對高職教育產出的影響具有顯著性，而物力投入對高職教育產出的影響很小；財力、人力和物力教育投入與高職教育產出仍處于規模不經濟的狀態，其中高職教育的財力與人力投入與產出關聯關系緊密，效益較高，而物力投入與產出效益增長處在粗放型增長階段，物資利用效率有待提高。促進高等職業教育由粗放型發展向內涵型發展過渡，改善高職院校教育的投入與產出關聯關系，根據以上論據分析，可以在如下方面改進。

（一）建立高職教育投入與產出關系監測機制

一是進行高職教育投入與產生關系監測的模型研究。政府和高職院?？梢怨膭睢⒅С趾鸵龑＜覍W者開展投入產出模型理論的相關課題研究，通過借鑒國內外先進的理論，結合本土實際狀況，設計出高職教育投入與產出關系的監控與評價系統。二是國家可以考慮在部分學校設立監測評委會，以學年為周期不定期考察高職院校教育投資效益，從人力資源、財力資源和物力資源等方面的投入，到人才培養、社會服務和科學研究等層面的產出，制定科學完善的監測制度，確保高職院校能夠按計劃實施教育教學，達到既定目標。

（二）適當完善財力資源與人力資源的投入機制

一方面，在夯實政府財政投入力度的基礎上，探索多元化的投入保障機制。政府要貫徹落實相關法律法規確定的財政投入義務[7]，確保高職教育獲得充裕的辦學經費，并在此基礎上，探索計劃、績效、招標投標以及教育券等多種教育經費投入模式，形成政府、學生（家庭）、企業和社會等多渠道投入體制，最終為實現對高職教育產出的顯著性影響奠定基礎。另一方面，加強高職院校專任教師隊伍建設，這可以通過引進高層次人才計劃、改進專任教師聘任方法、實施教師績效考核機制等措施，提高師資水平，完善師資管理，提升教師工作成效，促進高職教育的內涵式發展。

（三）嚴格評估院校物資投入的收益效果

首先，嚴格審核高職院校基礎設施建設項目，做好項目投入和教育產出之間的收益評估預算，從項目計劃、階段考察到項目完成，確保按照預算進行，爭取做到物資投入每個單位增加能得到相應比例的教育產出。其次，控制科研設備和圖文資料等物資的采購和使用情況，在依照國家法律法規的基礎上，完善高職院校物資采購的方式方法，建立健全相關激勵和約束機制，提高物資使用效率，促進其轉變粗放型發展的模式。

參 考 文 獻

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