江蘇高新技術產業集聚現狀與影響因素分析

馬駿 朱敏杰

摘要：江蘇高新技術產業在“兩個率先”的奮斗目標下，近幾年得到了快速發展。文章采用了2008～2012年的數據，計算了衡量江蘇高新技術產業集聚程度的EG系數，得出了近5年江蘇高新技術產業集聚程度是下降的結論。隨后又從規模經濟因素、政府支持因素等方面，運用灰色關聯分析，分析了導致集聚程度下降的主要原因。得出了政府支出因素與規模經濟因素是導致江蘇高新技術產業集聚程度下降的主要原因。最后通過前面的分析，對江蘇，特別是蘇北地區高新技術產業在今后的發展提出對策和建議。

關鍵詞：產業集聚；EG系數；灰色關聯分析

一、引言

隨著我國改革開放的不斷深入與產業結構的進一步升級，高新技術產業在我國國民經濟中占的位置越來越重要，全國規模以上高新技術企業從1995年的18834家增長到2012年的24636家，主營業務收入也從3917.12億元增長到102284億元。江蘇的高新技術產業，在近幾年的發展也得到了長足的進步，產值由2005年的7938.17億元增長到2012年的45041.48億元，漲幅達到了467.4%。但同時也可以看到，蘇北的高新技術產業仍然發展程度比較低，2012年，整個蘇北地區的高新技術產業產值僅占整個江蘇高新技術產業產值的15.1%，根本無法與蘇南相比。因此，為了實現江蘇產業結構的優化，早日實現“兩個率先”的奮斗目標，江蘇必須要加快高新技術產業在全省的均衡發展，重點是蘇北地區的發展。

二、江蘇高新技術產業集聚程度的度量

（一）指數的選取與說明

產業集聚是當今空間經濟學中一個熱門的詞匯。所謂的產業集聚，一般是指同一類型或不同類型的相關產業向一定區域的集中或聚合。衡量產業集聚程度的指數有很多，常用的主要是Hirschman-Herfindahl指數（HHI指數）、相異指數（DCR）、區位基尼系數（GINI）以及區位熵（LQ）等，但是這些方法都存在一定的缺陷，最顯著的問題就是忽略地區規模差異與企業規模差異，在不同產業、不同地域層面進行比較時十分不便。

介于上述指數存在的缺陷，本文采用EG指數。EG指數全稱Ellison-Glaeser產業集聚指數，這一指數是由Ellison和Glaeser在1994年提出的，EG指數相對于其他衡量產業集聚程度的指數而言有很大的優勢，主要是：1.EG指數不受廠商數量與分布的影響，因而能夠對不同地域的不同產業進行比較；2.在EG指數的計算過程中，對數據的要求是比較低的；3.由于EG指數是基于Dartboard理論，因此可以從嚴格意義上定義產業的區域集中。EG指數的計算方法如下所示：假設某一經濟體（國家或地區）的產業i內有N個企業，且該經濟體被劃分為r個地理區域， 這N個企業分布于r個區域中，則產業i的區域聚集程度（EG指數）的計算公式為：

上式中，i、j、k分別為產業i、區域j、企業k，xj為區域j所有行業總產值占整個地區所有行業總產值的比例，sij為產業i在區域j的產值占整個地區該產業總產值的比例，zk為企業k的產值占產業i總產值的比例。Gi是產業i在r個區域內的空間基尼系數，Hi是產業i的HHI指數。由EG系數的計算公式可知，EG系數充分考慮了企業規模差異問題，彌補了HHI指數、空間基尼系數等傳統指標的不足，使產業聚集程度能夠被跨產業、跨地區地進行比較。

但是，在實際的計算過程中，由于江蘇統計年鑒中缺乏企業的詳細數據，因此在計算過程中，無法完全按照EG指數公式所要求的那樣來計算HHI指數，必須進行一定的調整。本文采用羅勇、曹麗莉（2005）提出的計算方法，對HHI指數的計算公式進行調整，即用產業的企業數和產業的總產值對HHI指數進行大致測算， 但并不妨礙對產業集聚程度的評估和比較。調整之后的HHI指數的計算公式為：

根據Ellison和Glaeser的研究，可以根據EG指數將產業的集聚程度分為3類：γi<0.02時，表明該產業為低度集聚；0.02≤γi<0.05時，表示該產業為中度集聚；γi≥0.05時，表示該產業為高度集聚。

（二）指數計算與結果分析

按照統計部門使用的《國民經濟行業分類代碼》（GB /T4754-94），選取江蘇高技術產業中具有代表性的醫藥制造業（C27）、專用設備制造業（C36）、交通運輸制造業（C37）、電氣機械及器材制造業（C39）、電子及通信設備制造業（C40）和儀器儀表及文化設備制造業（C41）作為研究對象。在計算時，以江蘇的每一個市為一個區域，以整個江蘇為整個地區。樣本數據來自于《江蘇統計年鑒》和《江蘇省高新技術企業認定管理工作協調小組文件》。計算后的EG指數如表1。

從上面的計算結果可以看出，2008～2012年，江蘇高新技術產業EG指數是不斷下降的，即江蘇高新技術產業的集聚程度是不斷下降的。這說明，江蘇近幾年經濟發展，使得這一產業發展的離心力大于向心力，從地域上說，江蘇的高新技術產業正從傳統的蘇南“一家獨大”逐步向蘇中、蘇北擴散。但是，從統計數據我們也可以看出，蘇北的高新技術產業發展水平仍然比較低，從統計數據中可以看到，蘇北五市2008～2012年高新技術產業產值在整個江蘇高新技術產業產值中的比例分別為5.8%、7.6%、9.6%、11.7%、15.1%，雖然蘇北高新技術產業產值的比重逐年增大，但仍然處于較低水平，因此，促進蘇北高新技術產業快速發展，也是整個江蘇高新技術產業進一步均衡發展的必要條件。

三、江蘇高新技術產業集聚程度下降的原因分析

（一）指標選取與說明

根據梁琦、劉厚俊（2003）提出產業區位生命周期理論，知識密集型的高科技產業的區位生命周期為集中——分散——集中，由此看來，江蘇的高新技術產業正經歷著以“分散”為主要特征的第二階段。影響產業集聚程度的因素有很多，許多文獻也對這方面的問題進行過研究，如徐全勇（2008）在研究長江三角洲產業集聚新態勢和成因后提出，對外開放因素、地方政府保護主義因素、經濟外部性因素、技術因素等影響和了長江三角洲產業的集聚程度；南京大學的楊曉晴、于津平（2008）認為知識溢出與不平衡的地方保護主義是影響我國高新技術產業集聚的兩個決定性的因素。本文根據江蘇特點與現有文獻，選取規模經濟（Scale）、政府支持（Gov）、對外開放程度（FDI）、人力資源（HR）、技術創新投入（Tec）和市場需求狀況（MD）這5個因素為解釋變量，江蘇高新技術產業EG指數為被解釋變量，運用灰色關聯分析，對江蘇高新技術產業集聚程度的下降進行解釋。指標的具體說明如表2。

灰色系統理論為鄧聚龍教授于1982年創立，該理論試圖通過一定方法，尋求系統中各因素之間的數值關系，通過對“部分”已知信息的生成與開發，來提取有價值的信息，實現對系統的運行行為及演化規律的正確描述和有效監控。其基本方法是比較解釋變量數列與被解釋變量數列的曲線形狀，二者越接近則關聯度越大，否則越小，利用灰色關聯分析法可區分系統的主次要因子。該方法適用于研究系統數據較少或條件不滿足統計要求的情況，由于本文中只采用了2008～2012年的數據，且高新技術產業集聚程度與其影響因素之間關系復雜，因此比較適合用灰色關聯分析方法進行分析。

（二）灰色關聯分析

利用灰色關聯分析，可以對影響江蘇高新技術產業的因素進行考察。本文采用均值化的方法對數據進行處理，隨后通過求差值、計算兩極最大最小差，隨后求關聯系數，關聯系數采用公式：

（三）結果分析

從各衡量指標的關聯度可以看出，在導致江蘇高新技術產業集聚程度下降的六個指標中，政府支持與企業規模這兩個指標是導致江蘇高新技術產業集聚程度下降的兩個最主要因素。江蘇政府在R&D投入方面對江蘇高新技術產業從蘇南地區向蘇中、蘇北地區擴散的作用十分明顯，這也體現了江蘇政府部門對高新技術產業的重視。企業規模的變化對江蘇高新技術產業集聚程度的下降也起了至關重要的作用，從上文的數據可以看出，衡量江蘇高新技術企業規模的是企業的平均產值，而近五年江蘇高新技術企業的平均產值是連續下降的，這說明，江蘇的高新技術企業沒有追求大企業、大規模，而是逐漸轉向小而精的模式，中小企業分散在江蘇各個地級市中，這與江蘇較為發達的交通運輸業不無關系，交通運輸業的發達使得高新技術產品在運輸過程中的“冰山成本”較小，促進了產業的擴散。

在其他四個因素中，有一個因素也特別重要，那就是外商直接投資FDI，從上文我們可以看到，近幾年來，江蘇FDI都處于一個迅速增長的階段；從高新技術產業的生產設備方面來看，到2011年，70%的紡織機械、75%的高端機床、85%的集成電路芯片制造設備、100%的光纖制造設備仍依賴進口，這就會導致江蘇高新技術產業發展對國外資本、技術的依賴；從產品流向方面來看，2011年江蘇高新技術產品出口所占比重為41.4%，高于全國28.9%的平均水平，這些都說明，雖然從關聯系數來看，江蘇高新技術產業的整體發展與外商直接投資FDI的關聯程度并不是最大的，但是，江蘇高新技術產業與外商的聯系不可說不密切。自從2008年美國次貸危機后，歐美等國在制造業發展方面提出了“再工業化”，而這種“再工業化”并非單純的發展傳統制造業，而是致力于發展制造業中技術密集、高端、高附加值的產業，試圖通過本國雄厚的技術實力，促進高新技術產業的發展，并與世界上新興工業化國家競爭，因此，從整體發展上來看，未來江蘇高新技術產業存在著外資減少，甚至撤資帶來的陣痛，以及國外在高新技術產品方面的貿易保護主義、技術壁壘等方面的威脅，如何應對這些問題，是江蘇高新技術產業長期發展不得不面對的問題。

參考文獻：

[1]羅勇，曹麗莉.中國制造業集聚程度變動趨勢實證研究[J].經濟研究，2005（08）.

[2]梁琦.中國工業的區位基尼系數——兼論外商直接投資對制造業集聚的影響[J].統計研究，2003（09）.

[3]徐全勇.長江三角洲產業集聚新態勢及成因[J].南通大學學報（社會科學版），2008（04）.

[4]楊曉琴，于津平.我國高科技產業集聚的影響因素分析[J].科技進步與對策，2006（02）.

[5]劉思峰，黨耀國，方志耕.灰色系統理論及其應用[M].科學出版社，2004.

支持機構：河海大學沿海開發與保護創新中心；江蘇省高校哲學社會科學重點研究基地；河海大學技術創新與經濟發展研究所。

（作者單位：河海大學商學院）