基于結構方程的高職院校專業設置與就業相關性研究

【摘要】高職院校專業設置與其畢業生就業有很大的相關性。筆者從高職院校畢業生就業角度出發，通過分析高職院校各專業畢業生源就業的影響因素，借助結構方程模型工具，深入分析各因素對高職院校專業畢業生就業的影響程度，進而研究高職院校專業設置與就業相關性，并提出了高職院校專業結構調整對促進大學生就業的幾點建議。

【關鍵詞】高職院校 專業設置 就業 結構方程

【項目來源】2015年“河南省大中專畢業生就業創業項目”研究成果，項目編號：JYB2015350。

【中圖分類號】G717.38 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2016）05-0224-02

伴隨我國高等教育的大眾化進程，高校大規模擴張，大學生“就業難”已成為全社會關注的焦點，其中高職院校畢業生的就業狀況尤為堪憂。一方面，各地經濟結構調整、產業升級發展對實用型人才需求量呈增加趨勢；另一方面，高職院校做為實用型人才的主要輸出源頭，畢業生就業率卻成下降趨勢。此類“就業難”問題實質上是結構性需求不足，即高職院校的專業結構設置與人才需求結構不匹配。因此，在符合高等教育體制的前提下，通過切實關注產業結構和社會需求，科學調整高職院校專業結構，促進專業供給與行業需求高度匹配，是解決高職院校畢業生就業問題的有效切入點。

一、影響高職院校各專業生源就業的因素分析

（一）區域產業結構

與本科類院校不同，高職院校的生源地和人才輸出地，更具有區域局限性，因此院校所在區域的產業結構及各產業發展水平，是影響高職院校各專業畢業生就業的關鍵因素之一。如果高職院校培養的專業人才結構長期偏離地方區域產業結構，不符合區域重點產業和支柱產業的人才需求結構，必然導致畢業生源在地方區域不被認可，影響就業[1]。

（二）市場需求狀況

市場經濟環境下，人力資源是重要的勞動要素之一，因此也受市場規律的作用。高職院校各專業的人才輸出，既要考慮現有市場需求存量，也要考慮未來市場需求增量[2]。如果不考慮需求存量，面向大眾市場輸出人才，僅僅圍繞“小眾”需求設置專業，勢必會導致畢業后競爭激烈，減少就業機會。另外，如果不考慮需求增量，不考慮未來的需求增量，很可能會誤入“夕陽”行業，不具有長期發展的生命力。

（三）專業內涵

知識經濟時代，各行各業對人才的專業深度、廣度及綜合素質的要求都在不斷提高，對高職院校的專業機構設置和課程體系設置都提出了新的挑戰，在短短3年的培養期內，既要做好“專業技能”的傳授，打造“龍頭專業”和“特色專業”，又要做好“理論視野”的拓展和“綜合素質”的提高，提升整體畢業生源綜合素質。

（四）院校實力

從企業的角度考慮，院校的實力和知名度一定程度上相當于應聘者的附加“名片”[3]。相同的條件下，用人單位更傾向于選擇綜合實力強的院校畢業生，同樣錄用的條件下，知名度高的院校畢業生，待遇也會優先考慮。因此，院校實力對畢業生的就業率和就業質量都有影響。

二、SEM構模與數據收集

為了深入分析各因素對高職院校專業畢業生就業的影響程度，研究高職院校專業設置與就業相關性，本文借助結構方程模型工具（Structural Equation Model，簡稱SEM），構建了實證分析模型。

（一）變量設置及SEM模型圖構建

基于上述因素分析，本文選取3項外因潛變量：區域產業結構、院校實力、專業內涵；2項內因潛變量：市場需求狀況、就業，并為5項潛變量設定了11項觀察變量。結合各外因潛變量和內因潛變量的關聯關系，以及各觀察變量與潛變量的對應關系，本文構建了相應的SEM模型，具體如圖2-1所示。

（二）數據收集及處理

為了收集基礎數據，筆者針對11項觀察變量設計了30道題項，然后通過選取一些應屆畢業生進行小范圍的測試，剔除8道不理想的題項，最終形成了包含22個題項的調查問卷。問卷采用李克特量表法，具體測量尺度為5點法，由被調查者根據各因素對其選擇就業影響的程度大小進行評價，從“1=沒有影響”，到“5=有非常大的影響”。

調查對象包括高職院校工科、文科、理科等不同專業的畢業生學生，一是選擇樣本企業發放紙質問卷，由已就職的高職院校畢業生現場填寫和回收；二是通過關系網絡發放電子問卷。調查期間共計回收問卷421 份，剔除數據缺失較多的問卷，最終得到有效問卷370份。

三、SEM模型檢驗與結果分析

（一）模型運行結果

按照上述SEM模型路徑圖及調查問卷回收結果，通過SPSS 軟件、AMOS 軟件運行結果如圖3-1。

（二）顯著性檢驗

如果模型假設各潛變量之間的關系以及潛變量與可測變量之間的關系合理，非標準化系數應當具有顯著的統計意義。在結構模型的評價方面選擇效度檢驗，通常使用模型路徑估計的顯著性檢驗來判斷各個因素關系的合理性。Amos軟件是通過臨界比值C.R.（Critical Ratio）進行顯著性檢驗，同時給出了CR的統計檢驗相伴概率p，可以根據p值進行路徑系數的統計顯著性檢驗。如果臨界比絕對值大于1.96，說明參數估計（非標準化路徑系數）值達到0.05顯著水平，如果臨界比絕對值大于2.58，則參數估計值達到0.01顯著水平。顯著性的概率值若是小于0.001，則P值欄會以“***”符號表示；顯著性的概率值如果大于0.001，則P值欄會直接顯示數據的大小，當P<0.05時表示參數估計值達到顯著水平，此路徑系數顯著不等于0，變量具有良好的效度。

通過Amos軟件的運行，本文構建的SEM模型中5個推理結論都通過了顯著統計檢驗，具體顯著性檢驗結果如表3-1所示。

（三）SEM模型結果分析

模型運行結果顯示，本文提出的各變量間均存在相關性，其中對“成功就業”影響最大的是“區域產業結構”因素，路徑系數為0.89，“市場需求”、“院校實力”、“專業內涵”對高職院校畢業生成功就業的影響程度大致相同，路徑系數分別為0.28，、0.29、0.30。另外，SEM模型運行結果顯示，“區域產業結構”對“市場需求狀況”也有一定程度的影響，路徑系數為0.56。

同時，通過模型運行結果可以看出潛在變量與其對應的觀察變量相關性很大，“區域產業結構”對“各產業比例”和“各產業發展水平”的因素負荷量分別為0.69，0.49，在0.01水平上達到顯著效果；“市場需求狀況”與其觀察變量的相關程度不相上下，分別為0.56、0.68；“專業內涵”與其三個觀察變量中相關性最大的為“專業廣度”，因素負荷量達到0.68；“院校實力”與院校的“硬件條件”相關性比重大于“軟件條件”；而內因潛變量“就業”與其觀察變量“就業率”和“就業質量”相關性基本相同，比重都很高，因素負荷量達到0.75、0.76。

四、高職院校專業設置原則的建議

基于上述SEM模型分析結果，本文認為高職院校的專業設置應把緊緊圍繞區域產業結構的調整而進行，為區域經濟發展提供需要的人才，因地制宜，同時又要考慮辦學的超前性，與時俱進。最后要注重強化自身院校綜合實力，提高自身的硬件力量和軟件力量，提升院校各專業的區域知名度，為學生就業提供更優越的條件。

1.匹配區域產業結構，圍繞區域重點產業、支柱產業、特色產業，因地制宜，打造具有地方特色的院校專業。另一方面，加強新老學科整合，大力發展新興專業，適應新的產業結構。如此一來，即能夠為地方區域經濟的發展提供源源不斷的人力資源，也能夠為院校畢業生提供更多的就業機會，形成良性循環。

2.精準把握市場需求，動態調整院校專業結構，與時俱進，打造具有生命力的專業。 一方面要立足現實需要， 盡量減少“冷門專業”和“偏門專業”，避免學生“畢業即失業”。另一方面要著眼未來發展的需要， 引導未來的發展， 具有一定的超前性，打造具有生命力的院校專業。

3.以培養“應用型”人才為準則，打造院校“龍頭專業”和“特色專業”，同時寬窄結合，提升學生的綜合素質能力，拓展學生的就業面。所謂“寬” 是指專業設置不完全是針對某個特定的職業崗位或崗位群的， 而是根據技術領域設置的， 如電子技術專業、軟件技術專業等。“窄” 是指以能力本位有針對性地按照崗位或職業崗位群所需的能力要素來設置專業。專業面窄， 適應性差， 培養的人才后勁不足；而專業面太寬， 會影響畢業生的擇業和使用。因此， 專業設置不僅要適應職業需要， 還要考慮受教育者發展的需要， 兩者不可偏廢。

4.“硬件”和“軟件”兩手都要抓，兩手都要硬，提升院校綜合實力和知名度。在學校資源相對穩定的情況下， 專業設置應該與學校的師資、軟硬件條件和管理水平等相適應， 形成專業結構綜合優勢， 努力建設品牌專業，加強重點領域和重點專業建設， 合理配置教學資源， 做到“人無我有， 人有我優， 人優我精”， 形成自身的比較優勢， 使學校的投資達到最大效益。

參考文獻：

[1]孫云，操云霞.基于結構方程建模的大學生就業區域流向研究[J].合肥工業大學學報，2012， 26（6）.

[2]趙婷婷，吳蕾蕾，樊文強.大學本科學科專業設置與就業的相關性分析[J].清華大學教育研究， 2005，26（1）.

[3]趙輝.以就業為導向的高職教育專業設置預警體系模型構建[J].教育發展研究，2014，23.

作者簡介：

張淑晶（1985.04-），女，漢族，吉林省榆樹市人，鄭州職業技術學院教師、碩士研究生，研究方向為教育研究、結構方程理論。