影響大學生網絡自主學習因素的調查研究

劉洋

摘 要： 隨著社會、科技的迅速的發展，網絡媒體進入全球化，“網絡自主學習”這一名詞隨之進入人們的視野，成為教育技術學研究的熱點。本研究探索影響大學生網絡自主學習的主要因素，旨在更快、更好地利用網絡資源與網絡環境自主學習，從而滿足自我需求，實現自我價值。

關鍵詞： 大學教育 自主學習 網絡自主學習

一、引言

自主學習主要是學習者主動獲取學習知識，是學習者在學習動機的驅使下，主動確定目標，制訂計劃，選擇方法和策略，有效利用資源，調節、監控學習行為，評價學習效果，以達到學習目的的過程，是學習者學習能力和自我控制的體現。網絡自主學習是基于網絡環境下的自主學習，是學生利用計算機網絡提供的學習系統，自主地選擇工具、確定學習目標和內容，通過可選擇的交互方式主動探究的學習過程。本文將分析影響大學生網絡自主學習因素，并對這幾個因素進行分析。

二、自主學習因素調查數據分析

為了提高研究的可行性和研究的有效性，選擇大學本科生350名作為研究對象。本研究總發放問卷350份，回收量334份，有效問卷為284份，有效率為81%。

1.大學生網絡自主學習影響因素相關系數

由表1可知：學習倦怠與自我效能感存在非常顯著的相關性；學習動機與自我效能感存在非常顯著的相關性；學習態度與學習倦怠存在顯著的相關性；學習策略與學習倦怠、學習動機、自我效能感存在顯著的相關性；網絡學習環境與學習動機、自我效能感、學習策略存在顯著的相關性。

2.影響大學生網絡自主學習因素的現狀分析

采用均值分析各因子對大學生網絡自主學習的影響程度，均值越大，說明該因素影響越強，如表2所示。

由表2可知：在影響大學生網絡自主學習的各因子中，“網絡學習環境”和“學習動機”因子的得分最高，分別為3.5587和3.4725，相比較來說大學生在網絡自主學習中網絡學習環境和學習動機很重要，良好的網絡學習環境和較強的學習動機能提高學生的學習能力；得分最低的因子是“學習倦怠”，得分為2.6874，相比較它對大學生網絡自主學習影響最??；而位于中間的是“自我效能感”、“學習策略”和“學習態度”，分別為3.3338、3.1910和3.0026，相比較來說目前大學生對網絡自主學習的認識處于中等水平，對網絡學習的期望值不高，學習策略選擇不是特別合理。

3.大學生網絡自主學習差異分析

（1）性別差異

由表3可知，在“學習策略”得分上，男生高于女生，分別為3.3015和3.0895，其P值為0.007小于0.01，可見男生學習策略選擇優于女生；在“網絡學習環境”得分上，男生低于女生，分別為3.4755和3.6351，其P值為0.041小于0.05，可見，女生網絡學習環境選擇優于男生；其他四個因子上男女之間不存在差異。

（2）專業差異

由表4可知，在“學習倦怠”得分上，文史高于理工，分別為2.7732和2.5966，其P值為0.032小于0.05，可見文史比理工容易產生學習倦??；其他五個因子上文史和理工之間不存在差異。

（3）年級差異

由表5可知：在“學習動機”因子上，大二與大四存在顯著性差異，P值為0.049，小于0.05，并且大二學生的得分低于大四學生的得分（-0.22144），相比較來說大四的學生網絡自主學習動機強于大二的學生；在“網絡學習環境”因子上，大一與大四存在顯著性差異，P值為0.016，小于0.05，并且大一學生的得分低于大四學生的得分（-0.36233），相比較來說大四的學生網絡自主學習環境優于大一的學生；在其他各因素中，各年級之間沒有顯著性差異。總體來說，各因子在四個年級間基本沒有明顯差異。

（4）網絡學習年限差異

使用網絡學習的年限在學習倦怠、學習策略和網絡學習環境三個因子上有顯著差異，在學習倦怠上，網絡學習年限在一到兩年與兩年以上存在顯著性差異，P值為0.042，小于0.05，并且網絡學習年限在一兩年的學生的得分高于網絡學習年限在兩年以上的學生的得分（0.20427）；在學習策略因素上，網絡學習年限在一年以下年與兩年以上存在顯著性差異，P值為0.013，小于0.05，并且網絡學習年限在一年以下的學生的得分低于網絡學習年限在兩年以上的學生的得分（-0.24074）；在網絡學習環境因素上，網絡學習年限在一年以下與兩年以上存在顯著性差異，P值為0.019，小于0.05，并且網絡學習年限在一年以下的學生的得分低于網絡學習年限在兩年以上的學生的得分（-0.22096）；使用網絡學習年限越長，學生在學習倦怠、學習策略和網絡學習環境三個因子的表現越好，其原因可能學習者在控制學習倦怠、選擇網絡學習環境和制定學習策略上表現越好。

（5）網絡學習時間差異

結果表明，每周網上學習時間在只在學習倦怠上存在顯著差異，網上學習時間在10小時以內與30小時以上存在顯著性差異，P值為0.031，小于0.05，并且學習時間在10小時以內的得分高于在30小時以上的得分（0.29352），相比較網絡自主學習時間在10小時以內的學習倦怠高于在30小時以上的，說明學生每周上網時間越長，對學習倦怠控制越好。

4.結果分析

調查結果表明，網絡學習環境、自我效能感、學習動機是對大學生網絡自主學習影響最大的幾個因素。另外，對各個影響因素作了相關矩陣分析得出：網絡學習環境與學習動機、自我效能感存在顯著的相關性。學習動機是學習者自主學習的內驅力，即學習者為滿足自身需要及社會的需要的動力源泉。自我效能感是個體在完成某件事之前對我的期望。網絡學習環境是網絡學習必備條件之一，是學習者學習的保障。因此，良好的網絡學習環境可以激發學習者的學習動機，學習動機強必然產生較高的自我效能感。

調查結果表明，學習態度和學習策略對大學生網絡自主學習有影響。學習態度是對網絡自主學習的認知、情感的解讀，學習態度將直接影響到學習效果。學習策略是學習者對網絡自主學習的方法選擇。因此，積極的學習態度和合理的學習策略可促進網絡自主學習。

調查結果還表明，學習倦怠對大學生網絡自主學習影響較小。這可能是大學生的學習目標明確、自我控制較強、學習能力較強，對學習充滿熱情，從而使學習倦怠感下降。

三、結語

調查結果表明，影響大學生網絡自主學習的因素有自我效能感、學習倦怠、學習態度、學習策略、學習動機和網絡學習環境。其中網絡學習環境、自我效能感、學習動機是重要的幾個因素，學習倦怠對大學生網絡自主學習影響較小。學習策略和網絡自主學習環境在性別上存在顯著性差異。學習倦怠專業上存在顯著性差異。學習動機和網絡學習環境在年級上存在顯著性差異。學習倦怠、學習策略和網絡學習環境在網絡學習年限上有顯著差異。學習倦怠網絡學習時間上存在顯著差異。

高校應重視大學生的網絡自主學習，提供良好的網絡學習環境，增強自我效能感，激發學習動機，端正學習態度，并且有效利用學習資源，選擇適合自己的學習策略，避免出現因學習倦怠所帶來的一系列學習低效的問題。大學生網絡自主學習觀念應從低年級培養，鼓勵大學生參與其中，充分利用網絡資源，拓寬自己的專業知識面，提高知識素養。

教育機構應對高校的網絡自主學習環境加大投入，豐富網絡學習內容、對學習者的需求要全面了解。此外，應建立健全網絡服務平臺，對網絡學習評價及時做到反饋，盡量做到讓學生體會到教師并沒有真的與學生分離。對于大學生自身網絡自主學習而言，要端正態度、明確目標、制訂好計劃、養成良好習慣，并產生濃厚的興趣和強烈的動機。

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2015年西北民族大學教學改革項目《混合教學模式在專業課程教學改革中的應用研究》。