陳瓊
摘 要 統計學是一門處理數據的科學,它所提供的是一套有關數據收集、處理、分析、解釋并從中得出結論的方法。在教學實踐中,存在嚴重的“教師難教,學生難學”的問題。本文根據筆者近年來在統計學的教學過程中發現的一些問題,結合自己的經驗與感受,對統計學課程的教學進行了一些探索,提出了相應的建議。
關鍵詞 統計學 教學探索 案例教學
中圖分類號:G424 文獻標識碼:A DOI:10.16400/j.cnki.kjdks.2016.05.038
Abstract Statistics is a science dealing with data, it provides a set of relevant data collection, processing, analysis, interpretation and draw conclusions from the method. In the teaching practice, there is a serious "teachers to teach students how to learn." In this paper, according to the author in recent years in the teaching process of Statistics found that some of the problems, combined with their own experience and feelings, the teaching of statistics for a number of exploration, put forward the corresponding recommendations.
Key words statistics; teaching exploration; case teaching
統計學是一門處理數據的科學,它所提供的是一套有關數據收集、處理、分析、解釋并從中得出結論的方法,研究的是來自各領域的數據。①隨著數字化進程的不斷加快,人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規律來為未來的決策經營提供依據,統計方法和技術的應用也就顯得越來越重要。教育部也將“統計學”列為經濟管理類專業的核心必修課,然而在教學實踐中,“統計學”是一門教學難度較大的課程,存在嚴重的“教師難教,學生難學”的問題。在推進地方性院校向應用型本科學校教學改革,培養社會發展需求的高素質應用型人才的實踐過程中,如何提高統計學課程的教學效果,提高學生的統計學理論的應用能力,成為許多統計學老師一直在思索的問題。
1 經管類專業統計學教學過程中面臨的問題
(1)課程內容比較抽象,學習難度相對較大。統計學中存在著一些抽象的概念并且涉及到較多的公式和計算,和數學課程有點類似。有些內容的理解需要一定的數理基礎,例如講到參數估計和假設檢驗時,需要學生有一定的概率論基礎,了解什么是隨機事件,在此基礎上才能理解什么叫置信水平,為什么在假設檢驗中會犯兩類常見的錯誤,如果學生對置信水平,原假設,備擇假設這些基本概念都弄不清楚,那么就很難對參數估計,假設檢驗這些統計工具進行靈活應用了。而講到線性回歸時,又需要學生具備一定的微積分知識,來理解利用最小二乘法進行參數估計的基本原理。同時,與其他經濟學理論課程相比,統計學課程更強調邏輯性和推理性,缺乏趣味性,比較枯燥,部分學生不了解統計的用途和作用,認為自己和統計的距離比較遙遠,因而認為學統計學沒有用,因而不想學。
(2)學生數理基礎薄弱,畏難情緒嚴重。經管類專業的學生在招生時是文理兼收的,而且以文科生居多,學生的數學基礎相對較差,之前的微積分,概率論課程學得不太好,因此看到數字和公式較多的統計學,下意識地將其歸類為一門數學課程,認為“這是一門數學課程,我肯定學不會”,產生嚴重的畏難情緒,同時也為自己不學統計學找到了借口。在筆者和學生的交流中,有的學生反映自己碰到數學類的課程必定掛科,所以統計學肯定是學不好的。再加上地方性院校學生一般學習目標不明確,自控能力不強,自主學習能力不佳,②統計學學的學得不好,也就不足為怪了。
(3)教學過程中過于注重理論,沒有做到理論與實踐相結合。統計學是一門研究方法論的課程,其生命力在于應用。③但是在實際的教學中,教師往往過于強調理論的講解和統計公式的推導,使用的語言過于過于專業化,④對統計指標背后的統計思想挖掘不夠深入,學生不能理解統計指標背后的統計思想和經濟含義,只知其然而不知其所以然,為了通過期末考試而死記硬背公式,不能對統計指標所代表的經濟含義進行解釋,也就不能利用統計指標來分析經濟問題了。這無形中也進一步加深了統計學就是一門數學課程的印象。這一方面是因為教師的知識體系不夠全面,在教學中“以不變應萬變”,同樣的案例反復講解于不同的專業,不能選取與學生專業相關的最新經濟管理類案例,做到與學生專業的緊密結合,沒有讓學生體會到統計學在經濟管理中的應用價值,不能激發學生的學習興趣和學習動力。
(4)教材的選用存在一定難度。雖然《統計學》的教材很多,但是普遍存在這樣或那樣的問題,而且基本沒有針對經管類學生的專門統計學教材。現行的統計學教材普遍存在重理論,輕實踐的缺點,強調公式與計算,內容深奧不夠通俗,部分案例過于陳舊。賈俊平教授等編著的《統計學》教材教師認為較好,有excel和SPSS的操作步驟,單從學生的反映來看,學生普遍反映該教材的推斷性統計部分公式較多,案例過于陳舊,不具備良好的示范作用,增大了學生的學習難度和畏懼心理。
2 提高統計學教學效果的對策
(1)引入案例教學,激發學生學習興趣。緊跟時事,精選一些最新與經濟管理類的統計學案例或新聞,通過案例將統計學理論與經濟時事結合起來,一方面可以提高學生的學習興趣,明白統計學在經濟專業中的重要性與應用性,另一方面可以提高學生分析和解決實際問題的能力,加強學生對統計指標的理解。如講到數據的概括性度量時,可以引入統計局公布的最新全國平均工資水平,對比民眾的吐槽來說明平均數的局限性,從而說明眾數和中位數的適用范圍。也可以通過經典的消費函數來解釋線性回歸方程中的相關概念,深入淺出的解釋線性回歸的基本思想,激發學生的學習興趣,讓其感受到統計學確實是一門應用性學科,同時也可以提高學生的應用能力,將不同學科的知識聯系起來對問題進行綜合分析。
(2)注重理論與實踐的結合,引導學生進行具體的統計實踐。在講解描述性統計學相關的知識時可以給予學生自己動手實踐的機會,設計經濟學相關的問題,讓學生根據所學的統計知識,設計調查問卷,選擇合理的調查方式進行調查并收集數據,最后對調查結果進行分析,撰寫出調查報告。在講解推斷性統計學時可以要求學生自行搜集數據進行預測分析等。一方面可以激發學生的學習興趣,另一方面可以提高學生的實踐能力。適當增加上機課時,要求學生能夠利用excel和SPSS軟件進行數據分析,達到學以致用的目的。
(3)改革現有的考核方式。考試作為檢驗學生對知識掌握的一個工具,是教學中非常重要的一個環節,傳統的閉卷考試雖然能夠在一定程度上反映學生對知識的掌握程度,但是許多學生為了通過考試,考前突擊對知識點進行死記硬背,并不能理解相關的概念和統計指標。而統計學作為一門工具類的學科,更應當注重的應該是學生的技能訓練和綜合能力的培養,所以應當改革現有的閉卷考核方式,采取綜合考核的形式。綜合考核應當包括知識體系的考核以及技能考核。知識體系的考核主要包括學生平時上課的表現和閉卷考試的表現。平時成績的考核一方面從學生聽課及回答問題的表現,另一方面通過Kahoot平臺對學生進行隨堂測驗。技能考核則包括學生的調研報告和平時上機課的表現。調研報告通過分組調研,撰寫調研包括的形式進行考核,上機課則要求學生必須在課堂上完成要求的作業,課后撰寫實驗報告。
(4)加強“雙師型”教師隊伍的建設。高水平的“雙師型” 教師隊伍是地方應用型本科院校辦學實力的體現, 是推動學校持續、健康發展的內在動力,是培養高素質應用型人才的關鍵。⑤地方應用型本科院校立足于為區域經濟社會發展服務,第一要務是培養適應區域經濟發展需要的人才,“雙師型”教師具備豐富的經濟常識,綜合素養較高,對行業前沿動態把握準確,在培養學生動手能力方面更能發揮作用,能夠傳授給學生行業中最新的應用性技能,使學生能很快適應工作崗位的需要。同時“雙師型”教師閱歷較為豐富,能夠及時更新課程內容,做到與課本知識行業發展的及時對接,激發學生的學習興趣。
3 結語
統計學作為一門應用性的學科,傳授給學生的是一種方法論。學生對知識的掌握程度主要反映在兩個方面:一是學生的調查研究能力,要求學生能夠針對實際問題設計問卷,選擇適當的調查方式搜集數據。二是學生分析處理數據的能力,要求學生能夠對搜集到的直接或者間接數據進行描述性分析,從中找到規律,并能夠在此基礎上進行進一步的推斷分析,對分析出來的結論能夠進行合理解釋。對統計學的教學改革探討從教學觀念到教學過程以及最后的考核方式都要圍繞著兩個能力的培養來進行。當然,統計學教學中還有很多的問題與困難,統計學教學探索的道路還很漫長,深化教育改革,實現地方院校向應用型高校轉型,培養兼具學識素養和實踐創新能力的高素質人才,需要學生、老師和學校等多方面的努力。
注釋
① 賈俊平,何曉群,金進勇.統計學(第六版)[M].中國人民出版社,2015.
② 劉金龍,張君霞,趙琳琳.不同類型高校學生自主學習能力差異研究[J].科教文匯,2014.9.
③ 白日榮,蘇永明.非統計專業統計學教學的改革與創新[J].教學研究,2007.
④ 張慧.經管類統計學教學方法的思考[J].科學教育,2014.10.
⑤ 徐克明.地方應用型本科院校人才培養路徑探析[J].國家教育行政學院學報,2011.11.