旅游危機事件中網絡輿情節點的控制研究

俞靜波　曾超

摘 要：網絡輿情的本體是與危機事件有關的信息文本內容。文章以“東方之星”沉船事件為例，運用社會網絡分析法分析微博平臺中節點之間的聯系，將節點在社會網絡關系網中的影響力的研究，轉變為研究節點在網絡結構中的中心地位的研究，也就是社會網絡中的度中心性。從而有針對性地管控影響力大的微博用戶信息的發布和傳播，有效地做好網絡輿情的監管。

關鍵詞：危機事件；微博；網絡輿情；社會網絡分析法

中圖分類號：F244.33 文獻標識碼：A 文章編號：1008-4428（2016）07-110 -03

一、引言

互聯網和智能手機普及的當代社會，各類手機app也應運而生。新浪微博也隨機成為了當下熱門應用，隨時隨地快速便捷獲取海量新資訊。2010年之后，幾乎所有的突發事件都是微博首發，微博直播。微博用戶的滲透率和規模在持續增大，漸漸成為了一股強大的社會力量。新聞媒體對于事件的積極傳播以及微博用戶的“抽絲剝繭”對社會熱點問題起到了一個“深入挖掘”作用。在網絡新興媒體和傳統媒體相互配合下，影響著網絡輿情的形成和傳播。

6月1日，新華網在微博上發布一條有關“東方之星”客輪長江翻沉的消息迅速掀起了網絡圈的一陣巨浪。網民利用微博平臺，表達了自己對此次沉船事件的看法和態度評價，隨著事件的發展，逐漸形成了強大的網絡輿情。如果不及時、不合理應對或者是應對不夠到位，網絡輿情會在個別民眾的引導和利用下，迅速轉化為現實社會中的公共安全事件，危害社會的穩定。如何面對洶涌的輿情，減輕網絡輿情產生的負面影響也就成了政府所要做的重要功課。

二、文獻回顧

通過閱讀大量文獻發現，現有關于網絡輿情的文獻主要從概念、構成要素、形成過程等角度展開。“網絡輿情”一詞是由“輿情”衍生而來，所以“網絡輿情”的概念也可以由“輿情”的概念演化而來，因此首先要明確什么是“輿情”。王來華（2003）認為輿情是指在一定的社會空間內，就有關社會事件的發生、發展和變化，各階層民眾對國家管理者產生和持有的社會政治態度。李小暉（2011）基于王來華的“輿情”概念認為輿情是指包括個人、集體和組織在內的參與主體通過相關媒介進行交流和交流活動有關的各種要素的總和。在網絡輿情的構成要素方面，陳力丹（1999）在研究輿論的一般形成過程時把“社會變動、較大事件的發生刺激意見的出現”作為第一個因素提出。李小暉（2011）指出，網絡輿情的形成要有網絡參與主體、網絡載體、傾向性言論、擴散和反饋。一是參與主體通過網絡媒介發表個人傾向性意見；二是現實社會對傾向性意見的發表、交流活動的支持程度。劉毅（2007）認為，網絡輿情的要素是網民、公共事務、時空因素、情緒、意愿、態度和意見、網絡輿情的強度、質和量。余亮（2013）指出，輿情包含民眾、國家管理者、社會事件。除此之外，他還指出，網絡輿情的產生和發展以互聯網為依托媒介，網絡作為載體，所以互聯網也是構成網絡輿情的要素之一。國外在網絡輿情研究方面大多與政治相關。Stromer-galley J（2003）研究發現這些用戶會受和自己觀念想法不同的人的影響，他們肯定和接受在網絡上其他人的觀念，不斷更新和改變自己的觀念。DC Mutz（2001）為網絡輿情影響民眾的觀念形成提供了理論依據，他提出了多種多樣的政治信息源是影響廣大民眾形成不同的政治觀點的關鍵要素。M E Wojcieszak（2009）研究了網絡輿情對民眾觀念的影響程度和主要影響的團體，民眾的觀念會受到網絡輿情的影響。也有很多學者對網絡輿情的應對提出了相應的策略。馬荔（2009）認為法律機制是最重要的治理突發事件網絡輿情的途徑。史波（2009）從管理運行、預警、處置和善后四個方面提出應對網絡輿情的措施。張玉強（2012）提出引導網絡輿情危機，要采取多渠道、多措施的引導策略，堅持一般引導和分類引導相結合。周鋒芒（2014）從體制建設、法制建設，應急機制等方面提出了應對網絡輿情公共安全方面的對策。

從現有文獻資料來看，網絡輿情一直是國內外學者研究的熱點。國外在網絡輿情研究方面大多與政治相關。我國在網絡輿情研究方面發展勢頭迅猛，對網絡輿情的概念、構成要素等方面的研究較多。但隨著互聯網和各種新興的信息媒介的產生和發展，網絡輿情勢態不斷增長。特別是，近年來人類旅游規模不斷增長，旅游危機事件也頻頻發生。結合我國國情，汲取國外網絡輿情研究的長處，探索出我國網絡輿情的發展規律，為政府應對網絡輿情提供了有價值的參考和建議。網絡輿情是一個融合交叉公共管理學、傳播學等的研究領域，所以，有必要對其進行多角度的研究。

三、研究方法與研究設計

（一）研究方法

社會網絡分析（Social Network Analysis）是在研究社會結構的需要而興起的一種分析方法。簡單的來說，社會網絡是由無數的點和無數的點之間復雜的連線構成的一個網絡，“點”是代表社會中的行動者，“邊”是代表社會行動者之間的社會關系。社會網絡分析法主要是分析在一個特定空間范圍內，行動者互相間的關系狀況，尋找其中的特征來發現對組織的影響。社會網絡分析法不但能夠測量節點與節點間的相互關系，而且可以通過ucinet、pajek 等軟件工具來進行互動關系的測算。

（二）研究設計

本文主要是對整體網絡結構的測度，以“東方之星”沉船事件作為案例分析對象，收集統計網絡輿情數據，研究網絡中節點與其他節點之間的聯系。通過分析突發事件中網絡輿情各節點的不同的作用，來為正確高效引導控制網絡輿情提供依據。通過社會網絡的關系矩陣和網絡結構圖來構建突發型事件輿情的傳播模型。首先選取并確定要研究的節點，搜集和統計數據，運用UCINET軟件測算出該社會網絡結構的密度和度中心性。

1.樣本選取

在“東方之星”沉船事件中，網民主要通過微博平臺轉發評論進行信息之間的傳播交流，所以研究數據來自新浪微博。本研究共選取微博平臺上25個節點，首先選出發布有關此次沉船事件的微博轉發量較高的前五位，主要是各新聞媒體微博。再選取5位發布有關沉船事件的其他用戶作為節點，主要是名人明星和粉絲數較高的用戶。剩下的15個節點再在這些初始節點中隨機抽樣。以節點與節點之間的關注、轉發和評論等數據進行聯系。在輿情傳播網絡的關系矩陣中，如果甲轉發乙的信息，那么甲與乙的聯系為1；反之，甲與乙的聯系為0。

四、研究分析

基于“東方之星”輿情網絡關系網絡圖對該事件的社會網絡關系中的網絡密度和度中心性進行相關分析。

（一）網絡密度（network density）分析

網絡密度是一個衡量網絡中節點與節點之間相互聯系程度，就是網絡中各個成員之間聯系的緊密度，成員之間的聯系越多，那么該網絡的密度也就越大。它的取值的范圍一般是在0～1之間。但是Mayhew 和Levinger 指出，實際完全圖的連接數要遠遠大于抽樣圖的連接數，所以利用隨機選擇的數據測量出的網絡圖最大密度值是0.5。運用Ucinet軟件對“東方之星”沉船事件輿情傳播進行密度測度的結果為0.2391。結果如圖1。因此，“東方之星”的輿情傳播網絡范圍內各個節點與節點之間關系不是很緊密。網民對事件多數只是單純的轉發評論，網民之間的互動程度不高。但隨著沉船事件的進展，參與沉船事件討論的網民數量會不斷變多， 網民作為網絡輿情主體，他們之間的關系也會隨著討論量的增多而越來越密切。這就需要輿情管理者對輿情發展的動態加大關注， 加強輿情監督，正確引導網絡輿情。

（二）度中心性（ degree centrality）分析

度中心性是在網絡分析中刻畫節點中心性的最直接度量指標。一個節點的點度中心度越大就意味著這個節點的度中心性越高，該節點在網絡中就越重要。運用Ucinet軟件對“東方之星”沉船事件輿情傳播度中心性進行測度。

度中心性的大小可以直接反映節點在傳播網絡中的地位和影響力。可以將以上節點進行簡單分類：新聞媒體類、網絡紅人類、以及普通用戶類。

由圖2可以看出，新聞媒體類的度中心性都相對靠前。其中，度中心性最高的是新華網，也是很容易理解，新華網是在微博平臺第一個發布“東方之星”客輪傾覆消息的，自然會擁有較高的信息傳播力。也就是說新華網作為一個重要的節點，他發布的關于沉船事件的微博能被更多的網民看到和認可，在網民中的地位和影響力很高。同時，新華網代表的也是媒體方，從整體上看，新聞媒體的度中心性都相對高，說明在網絡輿情的管理上，媒體是一個重要的節點。新聞媒體發布的有關“東方之星”沉船的后續信息雖然不能直接決定大眾對沉船事件的具體看法，但是可以通過媒體設置的傳播議題從而影響大眾對沉船事件處理進展的態度評價。

還有值得注意的是，其中有個普通微博用戶“動脈影”的度中心性也十分靠前，甚至超過很多媒體，成為了一匹“黑馬”。該微博博主在事發后于6月2日寫下了一條微博，一天內被轉發了10萬多次。該微博的內容是：我最感動的是為了方便救援，三峽大壩蓄起了水，使通過水庫的水從每秒1萬7立方米降到7000立方米，這個新聞淹沒在了茫茫多的新聞里，但是能從這看到這種統領全國人命為重的責任與能力。”該微博引起了網民大量的轉發評論，是說出了網民的愛國之心，引起了共鳴。在這次“東方之星”沉船事件中，該微博用戶宣揚了愛國主義正能量，降低了負面網絡輿情影響。

在新浪微博中，可以將網絡紅人最直接的分成“名人明星”和“草根”。 何炅、姚晨等名人明星在大眾面前的曝光率高，在微博上也擁有上千萬的關注者，所以他們傳播信息的關注度很高影響力也很強。但名人明星作為公眾人物，他們通常傳遞的是正能量。何炅、姚晨等關于“東方之星”沉船事件的微博被大量轉發和評論是因為他們對事件中遇難人員發微博祈禱祝福，引起了網絡很大的反響。“作業本”作為草根階級，也擁有大量關注者，他因為常常發表另類新穎的觀點而引起網民很大的共鳴，在這個微博平臺上他成為了意見領袖，在一定程度上能引導輿論。

普通微博用戶的度中心性都很低，對網絡輿情的發展一般不會造成重大影響。但出于防患于未然，可以對所有用戶發布微博內容的關鍵詞進行監管，防止謠言的散播造成網絡輿情的負面影響。

五、研究結論

社會網絡分析法可以通過計量的方法判斷出各個節點在事件中的影響力，對高影響力的節點進行有效的監管從而可以高效率地管控網絡輿情，正確引導輿論。

（一）監管媒體議程設置，正確引導輿論

新聞媒體在突發的危機事件中，掌握更多最新消息，傳播性和影響力也大。新聞媒體往往是擁有最新的一手消息，擔當著網絡輿情“創始人”的角色，作為社會網絡中的一個節點，需要對新聞媒體發布的內容進行第一監管。新聞媒體發布的信息雖然不能直接決定大眾對事件的具體看法，但是可以通過媒體設置的傳播議題從而影響大眾對事件的態度評價。因此，在監督和引導輿論上，通過對度中心性較高的媒體議程設置的監督，管理網絡輿情，及時防范不良網絡輿情的擴散。

（二）監督“意見領袖”，把握輿論方向

草根網絡紅人作為“意見領袖”在微博上對于危機事件的看法態度也會影響很多網民。“意見領袖”會將獲得信息加入自己主觀的想法，然后把加工后的信息傳播擴散給更多網民。因此，在控制網絡輿情上更應加大對這些用戶發布的內容的關注和追蹤，發現不良輿情要及時切斷其信息傳播路徑。同時也要重視網絡輿情反饋作用，更好地把握輿論的方向。

（三）重視網絡輿情“黑馬”，控制輿論節點

在具體的危機事件中，可能會意外出現某個微博普通用戶的度中心性極高。該普通用戶發布的一條關于事件的微博，其中某個觀點受到大多數網民的認同或者反對都會出現瘋狂轉發評論的情況，成為該事件中網絡輿情“黑馬”。他的言論能在復雜的網絡語言環境中受到廣泛關注，在一定程度上也能左右網絡輿情的發展。不同的危機事件中，網絡上出現的“黑馬”位置角色可能會不同，可能會對網絡輿情造成正面的影響或者負面的影響。無論怎樣都不應忽視這類特殊情況，還是應該對此加強輿論監督，降低網絡輿情負面影響。

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作者簡介：

俞靜波，女，江蘇無錫人，三江學院文化產業與旅游管理學院學士，研究方向：旅游管理；

曾超，男，南京溧水人，三江學院文化產業與旅游管理學院博士，研究方向：旅游形象策劃。