高職院校教育統計工作的思考

王錢靜 趙慶櫻 晏杉

摘要：高職教育統計工作涉及《高等學校基層報表》（以下簡稱“高基報表”）和《高等職業院校人才培養工作狀態數據采集與管理平臺》（以下簡稱“數據平臺”）兩個報表，反映了學校辦學基本條件及學校內涵建設情況，是學校管理決策和發展規劃的重要依據，本文對這些年我校教育統計工作進行了一個初步的總結，以期對今后統計工作提供借鑒以及與教育統計界的同仁們進行交流，不斷提高教育統計水平。

關鍵詞：高職教育;教育統計;辦學質量

中圖分類號：G717 ? ? 文獻標志碼：A ? ? 文章編號：1674-9324（2016）40-0246-03

高職院校教育統計工作主要有兩個大的報表——《高等學校基層報表》和《高等職業院校人才培養工作狀態數據采集與管理平臺》，這兩個報表都反映學校辦學的方方面面，涉及學校各職能部門和專業教學單位。其中《高等學校基層報表》更側重辦學的基本條件;《高等職業院校人才培養工作狀態數據采集與管理平臺》更側重學校內涵的建設。在筆者所在的學校，這兩個報表的統計工作都是由教務處承擔，現對這幾年開展教育統計工作進行分析總結，希望能不斷改進和完善報表統計工作，為學校發展決策提供大數據參考。

一、工作統籌與安排

從接到統計工作到完成上報歷時一個半月，時間非常緊張，如果各部門日常工作早作準備，那么任務量會減輕許多;反之，則費事費力且數據準確性也打折扣。這兩個報表都涉及人事、財務、后勤、招生就業、學生、黨團等職能部門以及各教學單位，是全校總動員的工作，除了校領導重視此項工作以外，牽頭部門務必做好統籌安排工作，才能保證統計工作順利、有序的開展。

1.保障措施。組織保障。這兩張報表反映了學校的辦學條件及辦學水平，甚至關系到學校的招生，學校要高度重視統計工作，應出臺《學校教育統計工作管理辦法》，明確責任與義務、獎懲措施。成立教育統計工作領導小組，并建立一支專兼職統計員隊伍，應予以一定的津貼或者獎勵績效、或以超工作量等形式的予以補助。經費保障。因大多數學校教育統計工作是由兼職人員在日常工作之余完成，而且這兩個報表通常在9月份開始，正是學校開學之初，有時候兩張報表同時進行，都是同一班人馬，工作量大、壓力更大，因此省教育廳明文規定要求各學校給予經費支持，學校應該予以落實。

2.指標內涵及表間關系解讀。正確理解報表中每個字段的含義及表間邏輯關系，無疑是開展統計工作的前提。總統計員首先自己要認真吃透報表，才能培訓和指導基層統計員。總統計員對一個字段理解偏差，就會導致整個表格的錯誤，進而影響上報工作甚至對下一年工作造成影響。此外，總統計員與基層統計員的理解不一致，會給基層統計帶來負面情緒。因此，總統計員必須能力素質過硬，同時前期準備工作要做足。

3.統計員能力素質要求。具體負責統計數據采集及上報的統計員應具備以下能力和素質：①有一定的教育管理經驗，能正確解讀報表各字段的含義;②具有較強的邏輯分析能力，能理解表間的邏輯關系，能夠校驗報表;③具有統籌協調能力;④富有耐心、熱心、細心和責任心。

4.工作布置會及培訓會。每年都要召開工作布置會和培訓會，兩者缺一不可。工作布置會由校領導參加，將統計工作分配給相應部門，確保每個基層統計部門的領導知曉并重視該項工作，明確其職責工作，否則牽頭部門開展工作就會很難，變成靠人情求其他部門幫忙，甚至有的部門會拒絕不做。培訓會由具體的統計員參加。基層統計員最好設專職人員，保證工作的延續，第一年熟悉了填報注意事項，往后就會簡單容易些。應避免統計工作由新人承擔，切忌更換頻繁。培訓會上要講清楚指標內涵及表間關系、注意事項、自我校驗方法、往年的經驗教訓總結。如果條件允許，每年填報工作完成后，召開一次經驗交流會或者研討會，讓大家覺得統計工作有意義、有收獲，也能凝聚基層統計員的工作熱情。

5.時間節點把握。整個統計工作歷時約一個半月，扣除國慶7天假，實際也就5周時間，如果統計員第一次承擔該項工作，合理分配時間就很重要，要做到有條不紊。特別是分配到基層部門后，不能坐等數據，而是耐心解答各部門的問題并指導各部門填報，并特別關注往年表現不積極或者數據偏差較大的部門。具體時間分配如下：準備工作需要1周（包括：安裝軟件、解讀報表、分配任務、編寫通知、準備材料）;召開會議及基層部門統計時間2周，在此期間各部門陸續上報立即審核數據;匯總數據并錄取系統及系統校對1周;測算辦學指標及編制統計分析報告、上報校領導及準備材料1周。

6.校驗。校驗是考驗統計員能力水平的重要一環。除了能運用統計軟件進行校核并找出錯誤原因進行修改之外，還必須懂得軟件檢測以外的經驗校驗，創造一些小方法指導基層統計員進行數據自查。

7.測算辦學指標。依據《教育部普通高等學校基本辦學條件指標》（教發【2004】2號文件）測算本校的辦學指標達標情況，并及時上報校領導，因為關系到學校的招生等重要事項，這也是教育統計工作推動學校辦學條件和水平發展的重要體現。

8.編制統計分析報告。盡可能豐富挖掘統計數據，分析學校的辦學現狀、潛在優勢及不足，并提出診斷和改進的建議，為校領導層面決策提供依據。每年完成統計工作后，將統計分析報告報給校長辦公室，發給各校領導和職能部門，這也是學校上報其他材料可引用的權威數據。

二、《高等學校基層報表》填報的注意事項

1.報表內涵解讀。根據這幾年高基報表的統計情況，有幾個字段容易產生誤解或歧義，現予以說明，望引起注意（見下表）。

2.報表本身存在值得商榷的地方。（1）“在校生數”統計口徑問題。“在校生數”在學校有多處出處，如教務處對“學信網”的學籍數據、財務處對財政口的人頭數、學生處的在校生數、信息中心一卡通數，等等。由于報表中“在校生”指學生本人必須在學校，對于未辦理修退學手續或者手續未齊全，但已經離校并明確表示不再返校讀書的學生不計入在校生。而學信網中學籍異動必須將手續齊備，因此高基報表的在校生數和學信網的在校生數就存在偏差。省級教育主管部門每年在專家審核匯總數據時，都要求各學校出具在校生人數說明：若與學信網的數據完全一致，得解釋學校是否進行了源數據采集;若與學信網的數據不一致須列出有出入的學生名單，并解釋學籍異動情況。因此，筆者在進行基層數據采集時，采取這樣的方式：①自制數據采集表格讓各專業學院發到各專業各班級讓同學自己填寫相關信息，保證是源頭采集;②各班輔導員須備注未辦理完全休退學手續的同學;③各專業學院教務科保留或者統計休退學的同學名單，二三年級學生數則可通過學籍異動數據算出，無須進行學生信息采集;也有嚴謹的統計員依然進行源數據采集，再與學籍異動對照，這樣更好;④各專業學院統計員完成在校生人數統計后，須對照往年報表進行數據自查，并填寫情況說明表。自制的表格模板如下：

（2）系統漏洞問題。高基報表數據核查系統逐年完善，邏輯校驗和經驗校驗的項目也逐年增加，有效地保障了數據的準確性，對于提高系統的嚴密性也是必要的，但是有些項目未考慮特殊情況，比如系統默認“一年級學生數”大于等于“招生數”，因為存在留級的學生。但是對于新生報到入學后不久就辦理休學、退學，按系統設置的邏輯校驗就不能算進招生數。而新生報到后因為對所學專業不滿意、或想復讀重新高考、或對大學生活不適應、或認為讀書不如打工等諸多原因而退學的在高職院校里不在少數。而這方面數據的統計很有意義，挖掘統計數據反映的辦學中或者整個教育體系內存在的實際問題正是報表的魅力所在。

三、高等職業院校人才培養工作狀態數據采集與管理

《高等職業院校人才培養工作狀態數據采集與管理平臺》是學校內部質量保障體系的重要載體，也是教育主管部門監控高校教學質量的重要手段。數據平臺采集始于2008年，開始使用的是單機版，以報表的形式上報。2014年開始使用網絡版，預計2016年將實時分段采集數據，真正實現教學質量監控常態化。教學評估或專業評估都依賴信息化的數據平臺。2010年7月，教育部頒布《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010—2020）年》要求加快學校管理信息化進程，促進學校管理標準化、規范化;推進政府教育管理信息化，積累基礎資料，掌握總體狀況，加強動態監測，提高管理效率;建立高等學校質量年度報告發布制度;完善監測評估體系，定期發布監測評估報告。數據平臺作為國家高等教育質量監控和宏觀決策的重要組成部分，是教育部進行院校合格評估、特色評估、專業評估等的重要參考，取代了過去堆積如山的檔案文件。采集高等學校教學工作的基本狀態數據，實現常態監測，是建設高等教育質量保障體系的重要內容，也是實現《規劃綱要》目標的必要手段。數據平臺相較于高基報表數據采集量更大、更復雜，采集的信息不僅僅是數字，而是具體的內容。也正是因為工作量巨大，數據監測更復雜，對統計的要求也更高。這兩年，數據平臺已經增加了數據關聯性檢測，但是也沒有強制規定未通過檢測就不能上報，而是可以在“12.1平臺未盡事宜補充說明”中做解釋說明，如此彈性要求考慮了某些特殊情況的存在。筆者認為，數據平臺不是應付評估的工具，應該認真詳細地填報，充分利用數據平臺可進行學校內部質量監控。筆者對數據平臺的采集及利用做如下總結。

1.特別注意采集的步驟。網絡版數據平臺采集分為兩個階段，第一階段為采集6張數據源表，第二階段是其他表格。值得注意的是：第一階段6張源表的采集不能同時進行，必須注意先后順序。第一步，1.6機構設置。而且機構設置必須在工作分配之前進行，否則會導致機構名稱與負責部門名稱不一致，負責部門填的所有信息都看不見;第二步：7.1.1開設專業;第三步：7.2課程設置。課程設置中的開設專業為7.1.1表中的專業名稱;第四步：6師資隊伍教師基本情況及授課情況。授課情況中的課程選擇是7.2課程設置中的課程名稱，如此才能保證數據的唯一性。

2.數據關聯性核查。今年平臺對數據關聯項增加了很多，同時系統對空表、超出置信區間數據等項目進行了清查，這方面何錫濤[1]教授有深入的研究，在《高職平臺的關聯性探索》一文中詳細敘述了，筆者收益良多。由于數據平臺相關數據太多，系統也在不斷完善中，有些關聯項可以鉆空子。比如7.6.2應屆畢業生就業情況與7.3.2應屆畢業生獲證及社會培訓以及9.5應屆畢業信息三張表的學號數應該一致，如果稍有偏差，學號數不一致，通過編造學號以達到對等，系統也檢測不出來，由于數據龐大，肉眼也難發現，因此還需要系統進一步增強檢測功能。

3.助力《高等職業教育質量年度報告》的編寫。《高等職業教育質量年度報告》（以下簡稱質量年報）要求必須上報的“計分卡”、“資源表”、“服務貢獻表”將呈現在教育部云平臺數據中心，與狀態數據平臺自動匯總的其他數據構成學校最核心、全面和權威的數據。而質量年報的編制應以數據說話，須大量引用和挖掘數據平臺統計的數據和反映的成果及問題。

在大數據時代的今天，加快現代職業教育改革與發展必須以信息化為手段，以教育統計數據為依據，學校的辦學質量也必須以數據的形式向學生、家長和社會呈現。

參考文獻：

[1]何錫濤.高職平臺的關聯性探索[J].遼寧高職學報，2015，（17）：1-3，14.

[2]劉薛恩.芻議新形勢下如何做好高等教育統計工作[J].內蒙古科技與經濟，2015，（10）：29-30.

[3]孫舟.高職院校教育信息統計工作存在的問題及應對策略[J].遼寧農業職業技術學院學報，2014，（16）：62-64.

[4]施永娟.教育統計工作面臨的問題及對策[J].統計與咨詢，2009，（3）：16-17.

[5]鐘瑋.我國高等教育統計工作改革與創新研究[J].統計與管理，2014，（1）：40-41.