陜西省農業供給側改革實證分析

李園園

[提要] 本文對陜西省農業供給側改革的成果進行梳理，通過實證研究發現陜西省2006年到2015年十年間不斷地進行低碳化農業的研究和實驗。陜西省只有進行農業供給側改革，才能有效地促進經濟健康穩定可持續發展。

關鍵詞：低碳農業；供給側改革；實證分析

基金項目：2016年西安社科基金：“西安市以供給側改革推動經濟增長研究”（項目編號：16WL05）

中圖分類號：F32 文獻標識碼：A

收錄日期：2017年1月22日

一、陜西省農業供給側改革成果

根據相關的統計研究可知，在2015年陜西省生產總值達到了12，802.58億元，相比增長了3.1%，在這些數據中第一產業的增長值達到了788.14億元，同比增長了1.0%，而第二產業則增加了5，224.26億元，同比下降了1.1%，而第三產業則增加了6，790.18億元，同比增長了9.8%。由此看出，陜西省不是農業大省，農業是陜西省的薄弱環節，目前的農業地域廣、人口多，但僅處于基礎地位。陜西省的地勢條件就決定了其只有發展特色產業這一條道路才是實現其農業增收的合理科學的方法。縱觀陜西省，經過近幾年來的不斷調整，陜西省農業產業結構形成了良好的產業格局，玉米產業和特色農業多重發展，產業結構配置趨向合理，基本可滿足城鄉居民生產生活和社會經濟發展的需要。農產品的播種面積在下降，而其他產業的播種上升，這就表明陜西省在農作物的播種層次上進行了一定的改革。但由于其目前的產業結構調整受限于自身的條件以及外部市場的不斷變化，陜西省的農業改革依然面臨著許多的問題，首先是其缺乏高品質的農產品，其普遍出產的是低質的農產品，而優質的農產品卻無法供應市場的需求量；其次是由于陜西省過度對耕地進行開發，沒有對耕地進行保護，嚴重導致了生態環境惡化；第三，產業化水平低、農業經營規模小、產業鏈發展滯后，導致收入水平持續低下。2015年，陜西省的優質小麥達到了6，735萬畝，這占到了小麥總面積的67.4%，而優質的玉米、水稻、大豆、紅薯等面積也在逐步增加，分別是3，021萬畝、753萬畝、712.3萬畝、423.3萬畝，分別占玉米、稻谷、大豆、紅薯播種面積的65.4%、83.7%、82.9%和60.3%；全省經濟作物種植總面積達到11，644.6萬畝，糧經比例由2005年的68.7∶31.3調整到2015年的60∶35左右。陜西省的各類畜禽養殖小區已經發展到四千多個，形成了一個新的區域化格局，其優勢產區的畜產品產量已經達到了陜西省產量的一半以上，在2015年已經突破了萬億元大關，在農林牧漁總產值中也達到了1/3以上。

二、陜西省農業供給側改革實證分析

（一）模型選擇及指標選取。在本文中，筆者對陜西省農業供給側改革的分析，主要是從陜西省的農業生產總值方向作為研究的基本角度，建立農業生產總值和農業的投入品之間的多元回歸模型來進行研究。因變量為農業生產總值Y，自變量X1為化肥使用量、X2為農膜使用量、X3為農藥使用量、X4為柴油使用量、X5為農業機械總動力、X6為農業灌溉面積、X7為農作物播種面積。

建立的因變量Y與自變量X之間的多元回歸模型為：

Y=C0+C1X1+C2X2+C3X3+C4X4+C5X5+C6X6+C7X7+ε

其中，C0為回歸方程中的常數項，C1～C7為各自變量的偏回歸系數，ε為回歸方程的隨機誤差項。（表1）

由于表1中的數據之間相差比較大，而且各數據之間的量綱也不統一，不具有可比性和操作性，所以需要對數據進行標準化處理。（表2）

（二）模型建立及結果。本文擬對各變量進行線性回歸，其模型為：

Y=C0+C1X1+C2X2+C3X3+C4X4+C5X5+C6X6+C7X7+ε

其中，Y為農業生產總值、X1為化肥使用量、X2為農膜使用量、X3農藥使用量、X4為柴油使用量、X5為農業機械總動力、X6為農業灌溉面積、X7為農作物播種面積。

為保證方程的解釋能力，在參考前人研究結果引進較多備擇解釋變量的基礎上，選用逐步回歸法進行剔除，以篩選出對被解釋變量最具解釋能力的變量，由此避免了引入解釋變量的隨意性以及模型的多重共線性。根據多元回歸方程，利用Eviews6.0統計軟件運用逐步回歸法對方程進行線性回歸，逐步回歸過程剔除了X5、X6、X7這三個解釋變量。最終的回歸結果如表3所示。（表3）

從表3中可以看出回歸結果的R2=0.997，說明方程擬合優度極高；F=372.738說明模型通過了F檢驗；DW=2.757說明模型不存在自相關，模型總體擬合程度較好。化肥施用量（X1）、農膜使用量（X2）、農藥使用量（X3）、柴油使用量（X4）的回歸系數顯著性檢驗的概率P值均小于顯著性水平10%，因此解釋變量X1、X2、X3、X4與被解釋變量Y間的線性關系顯著。回歸方程為：

Y=1.36+2.57X1-0.51X2+0.35X3-1.10X4

從回歸模型可以看出，對農業總產值影響較大的因素分別是化肥使用量、農膜使用量、農藥使用量和柴油使用量。由相關系數的大小可以得出以下結論：化肥使用量對農業總產值的影響最大；柴油使用量對農業總產值的影響其次，但是這種影響卻是負的，從其系數可以看出這種負作用還比較大；農膜對農業總產值的影響較大，但同樣也是負作用；農藥對農業產值的影響較小。

（三）陜西省農業供給側改革分析。對于農業生產總值影響最為深遠的是化肥的使用量，一單位的化肥可以對生產總值提高2.57單位，因此針對化肥施用導致碳排放量加大的問題，應改善化肥施用方法，多使用有機肥，開展和普及新型的施肥技術。例如，施肥進行測土平衡，根據土壤的情況以及農作物的具體需求進行肥料的使用，通過需求量來進行化肥施用量的詳細測量，減少二氧化碳的排放量。而在農業生產中柴油的使用量對生產總值的提高效果最為不明顯，但是其對環境的影響卻是極為重大的，且對于環境的副作用特別大。說明近十年的農業生產活動已經擺脫了靠多使用柴油來提高農業效益的階段，現在柴油的使用對農業生產的效用是遞減的。因為現階段隨著生產技術的提高和各種新能源的出現，單純地增加柴油使用量帶來的是供給的過剩以及能源的消耗和環境的污染，如果依靠柴油作為農業生產的主動力不僅是對資源的極大浪費降低農業生產效率更是對環境的破壞。農膜對農業總產值的影響較大，但同樣也是負作用，這說明在農業生產活動中多使用農膜不僅對農業化無益反而會帶來農業總產值的降低。隨著生產技術的提高，農業生產也無需依靠農膜來達到除草、除蟲的目的，使用農膜對農業生產效益的弊大于利。此外，使用農膜會產生大量的二氧化碳，1千克的農膜會帶來5.18千克的碳排放。所以應加快對可降解農膜技術的研究和開發，加強對廢棄農膜的回收利用。在農業生產中，農藥的使用并不能夠明顯地促進農業產值的提高，農業在生產過程中主要是起到一定的推動作用，農藥的使用主要是可以保護農作物免受病蟲害的影響，在一定的程度上可以提高糧食的產量。但是，農業生產中要注意到農藥對其具有很強大的副作用，農藥不僅僅可以危害食品的健康，造成農業面源的污染，并且在國際競爭力中殘留農藥的農產品其競爭力較弱，除此之外還應注意到農藥會造成土壤的養分缺失，其對土壤具有潛在的影響，可能會造成之后的農產品的產量下降。1千克的農藥使用會帶來4.9341千克的碳排放，在全球注重低碳的大環境下，減少農藥使用是必然選擇。在目前陜西省的農業生產中，必須要對農藥的用藥量進行控制。最好是培養或者引進對病蟲害有抗性的農作物的品種或者是用生物驅蟲法來代替農藥驅蟲法，這樣不僅能夠保證農產品的安全生產，還能夠確保環境不被污染。

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