我們為什么鮮有原創理論？

齊宇　張翼　溫占新

【摘要】理論研究之要，在于原創。原創之要，一是在于思維原創，即研究方法科學，思維視角獨特。二是在于起點原創，即數據一手，資料真實。本文主要從起點原創這一方面闡述我國國內理論研究工作之弊病，并提出三條解決對策。

【關鍵詞】理論研究；原創理論；對策

國內建造了眾多龐大的“理論大廈”，但大多是舶來品、仿制品，鮮有原創特色者。不是因為我們技術不過硬，也不是因為頭腦不聰明。問題不在上層，在于根基；不在技術，在于思想。

一、四階理論研究者與“理論大廈”建造

理論研究的起點是數據資料，任何理論如果沒有數據資料作支撐都是空洞無物的，更是沒有說服力的。數據資料是理論研究者建造“理論大廈”必用的基石，是所有理論的基本支撐。整個“理論大廈”的建造過程通常遵循這樣一個程序：從原始（一次）數據資料到基礎（二次）數據資料，從基礎（二次）數據資料到結論，再從結論到理論，這是一道嚴謹的工序，按照這個工序建造而成的“理論大廈”應當是符合邏輯的線性結構。就負責建造“大廈”的理論研究者層次而言，由低至高可以劃分為門外、初級、高級和頂級四階。這四階理論研究者及其建造“理論大廈”的基本路徑如下：

（一）門外理論研究者。指理論研究資歷淺、功底薄，通常只對數據資料進行“粗加工”的理論研究者，處于理論研究的最低階層。門外理論研究者建造“理論大廈”的基本路徑是：首先對掌握的原始（一次）數據資料進行簡單統計分析，得到基礎（二次）數據資料，然后直接使用形成初級理論。之所以稱呼這類人為“門外”理論研究者而非“初級”理論研究者，是因為筆者覺得他們并非從事理論研究工作的人，是圖名掛號的“偽研究者”，尚不知曉理論研究之事，尚未進入理論研究之門。

（二）初級理論研究者。指理論研究資料不深、功底較薄，通常只對數據資料進行“初級加工”的理論研究者，處于理論研究的初級階層。初級理論研究者建造“理論大廈”的基本路徑是：首先對原始（一次）數據資料進行統計分析，得出基礎（二次）數據資料，進而通過邏輯推理得出初階結論并形成初級理論。與門外理論研究者相比，初級理論研究者懂得在基礎（二次）數據資料的基礎上進行邏輯推理得出確定的結論，研究層次和水平上更進一步。

（三）“高級”理論研究者。指理論研究資歷較深、功底較厚，通常只對基礎（二次）數據資料進行“高級加工”就能夠形成高級理論的理論研究者，處于理論研究的“高級”階層。“高級”理論研究者建造“理論大廈”的基本路徑是：首先對原始（一次）數據資料進行統計分析，得出若干基礎（二次）數據資料，然后對這些基礎（二次）數據資料進行“高級加工”直接形成高級理論。相比于初級理論研究者，“高級”理論研究者往往是某一單位的領導或者某一學術領域或專業的專家，通常具有一定的行政權力或學術威信，不時產出一些“高級”理論。

（四）“頂級”理論研究者。指理論研究資歷很深、功底很厚的理論研究者。通常不僅能夠深層次挖掘數據資料的價值，還能夠對各種初階結論進行關聯性分析思考，全局意識和整體把控能力強，處于理論研究的“頂級”階層。頂級理論研究者建造“理論大廈”的基本路徑是：首先對原始（一次）數據資料進行統計分析，得出若干基礎（二次）數據資料，經過邏輯推理得出若干初階結論。然后對所得出的若干初階結論進行關聯性對比分析，并站在全局高度整體思考，進而得出高階結論并在此基礎上整飾升華形成高級理論。相比于“高級”理論研究者，“頂級”理論研究者也許沒有行政特權，也不是學術權威，沒有條件搞“捷徑式”理論研究，但往往長期兢兢業業地耕耘在理論研究的沃土上，成果豐碩。

二、理論研究弊病解析

上述四條“理論大廈”建造基本路徑中，邏輯起點是數據資料。而我們理論研究的弊病之一就是數據資料不準、不真、無原創、無驗證，這直接導致了“理論大廈”根基不牢、結構不穩。

一是數據資料來源豐富多樣但實際多源同宗。我們經常可見同一類書籍（包括報刊、教材、專著、法規、論文等等）中，作者使（引）用的一些數據資料都注明了出處，表面上看起來來源多樣、豐富多種，統計分析碩果累累，但其實這些數據資料不過是相互調取、多源同宗的關系。筆者曾見關于海灣戰爭的一組數據被20多本軍事書籍引用過，用來用去原來大家都在用一組數據。這樣使用本無可厚非，但有的引用比較盲目，并沒有充分說明想要說明的問題。

二是數據資料看似準確翔實但實際有待考證。我們使用數據資料研究理論，卻很少有人懷疑其真實性。如果數據資料一旦出現較大偏差，就會得出錯誤的結論和理論，尤其是在被多次關聯引用的情況下更是如此。好比一個簡單的信息如果經由10個人傳遞，每次傳遞給下一個人的信息難免會出現偏差，偏差不斷累加，最后接收的人得到的信息偏差最大，甚至可能是完全相反的信息。現在人們習慣了“吃快餐”，見到自己需要的數據資料不問青紅皂白就直接引用，甚至引用百度這樣并不靠譜的網站上一些數據資料去研究嚴肅的學術問題，有的人還為了遮丑而隱瞞出處，試圖證明其理論的“高大上”。這樣的理論可信度和說服力可想而知。

三是數據資料使用頻繁但“產品”質量不高。正因為上述兩方面的問題，我們在建造“理論大廈”時雖然使用了大量的數據資料，生產效能很高，理論“產品”豐富，但質量不高。由于使用的是“非原創”數據資料，因此難以產生原創高質的理論。這樣的“理論大廈”好比“豆腐渣工程”，不經風雨，很容易垮塌崩盤。

三、增強理論原創性的主要對策

一是增強原創意識。做理論研究是一項科學工作，科學最需要的就是原創精神，保持數據資料的原創性是穩固“理論大廈”根基的有效途徑之一。要增強原創意識，到基層、到一線、到末端去，通過實地查看、科學實驗、仿真模擬、調查問卷、座談研討等方式方法掌握一手資料，獲取原始信息，提取原創數據，而不是坐在辦公室搞“閉門研究”。

二是改進評價體系。為保證第一條對策能夠落地，針對理論研究工作還需突破評價體系的制約，改變“效益為先”“量化紅線”“量勝于質”的評價導向和做法，根除急功近利的短視思想，建立科學務實、寬容博愛的質量評價體系，給理論研究者“十年磨一劍”的機會。

三是完善相關制度。為保證第一條對策能夠落地，還應當構建開放透明的理論研究環境，培植數據資料產出單位的支撐土壤，完善上下溝通、左右互通的理論研究相關制度，確保理論研究者能夠得到各級各單位的支持配合，深入一線，扎根基層，采得“鮮果”。