大數據對高技術企業研發合作模式的影響研究

柴然　廖丹　張淑謙

摘要：在大數據時代下，以大數據驅動的研發合作是高技術企業提升競爭力的新轉折點。大數據為高技術企業帶來了更多的機會與挑戰，在研發合作過程中如何更加高效、科學地發揮大數據的優勢，已經成為每個高技術企業為提高自身競爭力必須面對和思考的關鍵問題。本文探討了大數據對高技術企業研發合作模式的影響。

關鍵詞：大數據時代 高新技術企業 研發合作

當今時代，大數據發展迅猛，企業可利用以億計字節的信息獲取客戶、供應商、其他企業和自身運營狀況的數據。研發合作作為高技術企業競爭力的重要因素，然而大數據的出現對高技術企業研發合作模式提出了更高的要求。大數據不僅是一個高技術企業研發合作的重要驅動因素，還是其持續發展的重要保證。

一、大數據時代的特點

大數據是指大量可被獲取、交流、集聚、存儲和分析的數據，數據不僅對生產過程中形成產品和產生價值起到重要的作用，其本身更是作為如資本和勞動力一般的生產要素，成為高技術企業研發合作中不可或缺的元素。利用大數據進行研發合作會使企業獲得更廣泛的共識、更強的執行力，增大商業成果。它具有以下三個特點。

1.以網絡化運作模式為中心

近年來，隨著互聯網、物聯網、社交網絡、三網融合等IT與通信技術的迅猛發展，使數據的數量快速增長，演變成了現在以網絡為中心的大數據時代。在大數據時代背景下，高技術企業對消費者數據的需要能夠通過互聯網去實現。例如，印第安納大學使用一種心情分析工具，搜集互聯網網站上用戶的留言，然后進行處理和分析，發現網民有六種心情，憑借這些就能夠預測道瓊斯工業指數的變化狀況，并且預測的結果十分準確，還能使企業節約大量調查時間，實現網絡化運作。

2.開放與共享性

大數據可以與外部環境隨時進行物質、能量、信息的充分交換，即通過創新主體與外部環境反復進行人才、資金、技術信息等交流，在這一過程中高技術企業能夠找出研發合作體系自身的缺陷，使研發合作系統時刻處于非平衡的狀態，為研發合作提供動力與壓力。

Facebook可以在短時間內利用大數據技術對顧客的信息進行分析，準確地了解用戶需求，并將結果提供給消費品大公司，公司利用該結果分析得出消費者偏好等多種信息，從而調整自己的產品設計以及營銷策略，生產出具有針對性的產品，滿足消費者需求。

3.時效性

大數據的時效性很強，產生的速度極快。根據IDC的報告，預計到2020年全球數據的使用量將達到35.2ZB。數據產生的速度和使用通常是實時或近似實時的。如果不盡快進行整理和應用，數據的有效性便會很快流失。因此，確保數據的可用性是高技術企業研發合作中所必需甄別的前提。

二、傳統研發合作模式存在的問題

隨著大數據時代對高技術企業研發合作模式影響的日益增加，傳統的研發合作模式由于其三個明顯的缺陷而處于被淘汰的尷尬境地。如果高技術企業不進行研發合作模式創新，就難免會在商業更替中落后，湮滅在大數據的浪潮里。

1.研究與市場脫節

由于沒有網絡化運作模式的幫助，傳統企業在生產商品時割裂了消費者與研發人員之間的聯系，使研發缺乏指向性，僅僅是合作時雙方的意見交匯，忽略了消費者才是新產品的最終買單者和最終裁決者這個前提。

2.成功率低且產品上市周期長

傳統研發模式沒有大量有效信息的幫助，很多需要企業自己去試驗，使研發風險增加，研發成功率降低。并且延長了研發和消費周期，使研發成果需經過“研發生產銷售研發”四個階段才能得到驗證，甚至還要重復循環這個步驟，才能生產出消費者滿意的商品。

3.無法及時完成數據儲備

傳統的研發合作由于沒有大數據作為技術支撐，不能及時記錄消費者信息，大量消費信息被浪費，而后期研發正缺少海量信息的正確指導。

三、大數據對研發合作模式影響

利用大數據解決傳統企業研發模式的三個問題，應采取變通的新方法處理這些數據，即高技術企業需要發展新的模式來促進外部和內部信息的流動，把數據轉化為戰略資源，用于設計、生產和提供創新型產品和服務，以滿足顧客不斷增長的新需求。

1.實現跨行業的研發合作

傳統企業的研發合作過程中，不同行業之間的數據與成果幾乎沒有交集，沒有實現信息共享和互通。即使電信行業和互聯網行業可以實現行業問的合作，但都不了解對方目前的水平，也很少會去貿然的合作。

然而，大數據的開放性和共享性使得信息的快速交換變為可能，高技術企業能夠以消費者的需求作為生產的向導。跨行業的研發越來越多，比如聯通這樣盛產數據的傳統產業，與IBM合作共同研發一套客戶流失率分析和營銷管理的平臺，這套平臺可以幫助聯通減少客戶的流失，這種研發合作在大數據時代已經越來越常見了。

同時因為跨行業的研究增多，高技術企業研發合作的范圍變得更廣了，內容也從傳統的以工藝創新和零部件的研發合作為主演變成產品的設計、試驗和創新為主，從創新鏈活動的末端逐漸移到了前端。

2.帶來供應鏈模式的變革

傳統企業因為信息流通速度慢，往往只選擇自己固定的供應鏈合作伙伴。由于大數據提供的支持，數據流通具有了及時性和儲備性，研發合作雙方的資料隨時隨地都在變動著，之前的數據也都儲存在數據庫里，這就使現在的高技術企業可以在全球范圍內選擇供應商，建立長期、穩定的雙贏研發合作關系。這將大大提升研發合作的效率，使高技術企業的研發成本降低，提高整體利潤。

3.構建以消費者為中心的研發體系

傳統企業生產商品時割裂了消費者與研發人員之間的聯系，多以合作雙方研發人員的主觀意識進行設計生產。

在大數據的幫助下，有大量的消費者數據作為主要導向，從海量數據中挖掘有價值的信息并加以分析，進而有效地利用會給研發合作帶來巨大的幫助。促進研發合作流程的簡化，變為“研發-生產-銷售”三個步驟，省去了再研發的步驟，一次到位，既能節約時間，又能提高成功率，使研發成功率上升、研發周期縮短。

福特汽車公司便是這樣一個例子，在研發合作中福特公司以消費者為中心，使得它銷量遠超其他汽車行業，一躍成為世界最大的汽車企業之一。正是因為福特公司以消費者為中心，充分利用大數據分析，更好的抓住其內心，才能在產品更新換代中抓住機遇，研發出更好的產品。

四、結語

在大數據時代，傳統的研發合作模式由于研發與市場脫節、數據無法儲備等因素已暴露出一些弊端。同時，大數據時代的到來和互聯網的普及正掀起一場商業市場的革命。大數據時代以網絡化運作模式為中心，具有開放性、數據共享性和及時性等特點，能夠為高技術企業的研發提供了更加全面、更加接近消費者的指向性數據，從而實現高技術企業研發合作模式的跨行業研發合作、供應鏈選擇多元化和以消費者為中心的目的，使企業能更好地適應時代的要求，在激烈的市場競爭中取得優勢。