大數據時代下精準化、數字化高校學生資助工作探討

宋皓+李慶照

摘 要：隨著國家和社會各界對貧困大學生資助力度越來越大，無學費之憂完成學業已經成為一種新常態；貧困大學生資助已形成較為完備的體系，同時也面臨著諸多的問題；大數據分析可以較為精準的動態識別貧困生的貧困程度和需要得到的資助類型和金額，研究建議引入專業的第三方數據分析公司對貧困生進行動態分析后由高校負責形式審查和抽查，從而實現精準化、數字化、多層次高校學生資助體系。

關鍵詞：大學生資助；大數據分析；第三方；精準化

一、大學生資助背景和現狀

教育部在2016年8他也舉行的新聞通氣上公布了全國普通高校家庭經濟困難學生情況：家庭經濟困難學生人數527萬人，占全部在校生總人數的23.06%。宿州學院生源集中在皖北鄉村和縣城，貧困生數量巨大。通過每年的“百千萬”貧困大學生走訪活動發現很多貧困生家庭由于自然災害、家庭變故、突發惡疾等因素使他們無法維持正常的學習生活。其家庭承受著巨大的經濟壓力，這種教育不公平后果嚴重，不僅會影響到貧困生就業，還會引起整個社會的發展。

二十世紀八十年代開始，在政府部門和社會力量共同努力下各高校初步建立起了以獎學金、學生貸款、勤工助學、特殊困難補助和學費減免及“綠色通道”等為內容的較完善的資助體系。教育部門不斷努力力爭使學生資助在貧困生中實現全覆蓋，把學生資助這項利國利民的好事辦好并且開通了貧困生數據庫實現數字化管理，取得了很大的效果。

二、大學生資助工作的新問題

學生資助政策逐年發力，宿州學院在家庭經濟困難學生資助工作中取得了一定的成績，也建立了完備的資助工作體系，但是還存在著很多不足。首先，對“家庭經濟困難”的準確認定有困難。目前，學生資助工作的起點是學生申請，申請的依據之一是《高等學校學生及家庭情況調查表》和《高等學校家庭經濟困難學生認定申請表》，調查表由生源地民政部門蓋章證明，表二由學生本人填寫。然而一些地方證明隨意性很強，數據可信度較低。對貧困生資格的認定缺乏可靠的資產數據，貧困生家庭經濟情況的真實性難以判斷、準確性難以把握。因此，學校只能簡單的按比例分配貧困生指標到院系，院系分解到班，無法按照貧困生的實際人數進行資助。

其次，班級認定層面通常采取貧困生自述貧困程度、個人申請和同學投票等方式。這些“公開透明”的形式容易傷害貧困學生的自尊（徐亞軍 2009：68）。再次，各類獎助學金都是申請完成后以貨幣補助形式由財務部門直接打入學生個人銀行賬戶中，學生得到資助后的消費過程缺乏有效監管；有些學生獲得資助后并沒有支付學費減輕家庭困難而是虛榮的購買了一些超出其經濟承受能力的商品，以攀比的心態從物質生活的豐富來獲取精神上病態的平衡。雖然學校對貧困生購買“奢侈品”有警告措施，但是對于“奢侈品”的認定和警告的后果缺乏可行的制度。

最后，當前的學生資助工作重物質扶貧，輕精神幫困。高校關注到貧困生經濟上的困難，緩解學生的學習困難、心理貧困同樣重要；學生資助部門不僅是要在經濟上緩解學生的壓力，還要在學習上和心理上的進行干預。“授之于魚不如授之于漁”學生資助工作的根本目的是讓大學生獲得足夠的能力在社會中發揮自己的作用獲取體面的報酬從而真正脫貧，因此金錢資助與精神鼓勵能力培養應該同時進行。

三、大數據分析與學生資助的結合

全球知名咨詢公司麥肯錫最早提出“大數據”時代的到來，數據已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的因素。“大數據”在物理學、生物學、環境生態學等領域以及軍事、金融、通訊等行業的應用已有時日，隨著互聯網和信息行業的發展而加速更新。

數據正在迅速膨脹并變大，它決定著不僅企業的未來發展，也可以為學校的發展提供數據支持，為貧困生的認定提供科學依據。正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱，“大數據”時代已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基于數據和分析而做出，而并非基于經驗和直覺。龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，當前資助政策體系的資助形式在原有的“獎、貸、助、補、減”五位一體的基礎上，可以運用大數據從學生的消費習慣數據、消費偏好數據、家庭金融數據、個人誠信數據、心理調查分析數據進行精準化和數字化的分析從而確定受助學生對象分布，資助的時間長度和資助的形式與金額大小。

四、引入專業的第三方公司

一直以來學生資助過程的只發生在學生資助部門和受助學生之間，學校作為教育機構專注教學管理，往往缺乏足夠的人力和資源開展行之有效的調查活動和數據收集分析能力。當前有些貧困生往往受到各種重復資助，金額之大使其消費能力甚至超過了家庭經濟情況一般的學生，有些不知克制的受助生可能成為資助政策的污點；其次，資助政策往往以年或者學期為資助期限，因此有些家庭突遭變故的學生因為信息溝通的延遲而不能及時獲得相關的資助，有些已經脫貧的學生依然堂而皇之的享受著獎助學金。

讓專業的人去做專業的事情已經成為一種趨勢，大數據時代下的學生資助工作也需要專業的公司企業去獲取專業的數據，通過分析得出科學而精準的結論為學生資助主管部門提供決策依據。學校資助部門可以通過招標聘請有資質的數據分析機構提供信息支持，有了更為全面、細致、精準、科學的數據支撐學生資助工作才能更好的開展為需要得到資助的學生提供更好的服務，同時也減輕了資助工作部門的壓力。

五、結語

國家的學生資助政策是一項利國利民的好事，可以讓貧困家庭的子女完成學業之后以自己的專業知識在社會上立足，以自己的能力獲得體面的報酬從而使個人和家庭脫貧致富。只有科學而精準的學生資助工作才能使好的政策真正發揮好的力量，在大數據時代已經到來的今天，學生資助工作必然也只有依托大數據的支撐才能做出更加科學、合理的決策，更好的服務貧困學生。

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