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基于大數(shù)據(jù)分析的教學(xué)質(zhì)量診斷指標(biāo)體系構(gòu)建

2017-07-14 08:07:17肖毅
教育界·下旬 2017年5期
關(guān)鍵詞:構(gòu)建

肖毅

【摘要】教學(xué)質(zhì)量診斷與改進是提升教學(xué)質(zhì)量的必要條件。文章從影響高校教學(xué)質(zhì)量的因子入手,對教學(xué)質(zhì)量診斷數(shù)據(jù)回歸分析方法進行了簡單介紹,并提出了構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)分析的教學(xué)質(zhì)量診斷指標(biāo)體系的措施。

【關(guān)鍵詞】教學(xué)質(zhì)量診斷指標(biāo)體系;大數(shù)據(jù)分析;構(gòu)建

一、引言

高校的立身之本是人才培養(yǎng)的質(zhì)量。學(xué)生學(xué)習(xí)效果的好壞與教師教學(xué)質(zhì)量的高低密不可分。如何構(gòu)建較為完善的教學(xué)質(zhì)量診斷指標(biāo)體系,從而促進教師對于課堂教學(xué)的準(zhǔn)備和教學(xué)水平的提高是必要之舉。結(jié)合日常教學(xué)中的學(xué)生評教、督導(dǎo)評教、成績分析等數(shù)據(jù),進一步挖掘、分析大數(shù)據(jù),從而提煉教學(xué)質(zhì)量的診斷指標(biāo),構(gòu)建診斷指標(biāo)體系,能夠為教學(xué)質(zhì)量的評價打好堅實的基礎(chǔ)。

二、教學(xué)質(zhì)量診斷數(shù)據(jù)回歸分析方法

隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的高速發(fā)展,數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也不斷提升,隱含于日常教學(xué)中的許多數(shù)據(jù)經(jīng)過全面的采集和分析之后,可以為管理決策、質(zhì)量評價提供依據(jù)。大數(shù)據(jù)是一個多學(xué)科交叉的研究領(lǐng)域,涉及數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲等數(shù)據(jù)庫技術(shù),涉及深度學(xué)習(xí)、信息檢索和分析的人工智能技術(shù),也涉及數(shù)據(jù)分析的主要方法,包括線性回歸和非線性回歸。線性回歸(linear regression)說的就是用直線方程來描述兩個變量間依存變化的近似的線形數(shù)量關(guān)系,由此得到的直線方程叫線性回歸方程(linearregression equation)。

三、構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)分析的教學(xué)質(zhì)量診斷指標(biāo)體系

(一)信息集成

信息集成是數(shù)據(jù)采集的前提,是規(guī)范數(shù)據(jù)采集的關(guān)鍵。許多數(shù)據(jù)包含多種格式,例如學(xué)生對于教師的評價,如果用文本語言則無法完成集成,這個時候就必須進行規(guī)范,可以從教師的教學(xué)態(tài)度、教學(xué)水平、教學(xué)效果等幾個方面給出評價的選項,每個選項賦予一定的分值,學(xué)生通過評分完成數(shù)據(jù)提交,同時系統(tǒng)就完成了一次數(shù)據(jù)采集,這樣采集的數(shù)據(jù)才能夠?qū)崿F(xiàn)系統(tǒng)集成。另外,在信息集成的過程中,還要注意以下因素。

1.數(shù)據(jù)識別及集成

班級數(shù)據(jù)、學(xué)生數(shù)據(jù)、教師任課情況等存在于不同的數(shù)據(jù)表中,數(shù)據(jù)識別的關(guān)鍵就是“主鍵”的設(shè)置,一般可以把教師的編碼設(shè)置為主鍵,并依靠這個主鍵鏈接不同數(shù)據(jù)表中的記錄。這樣,可以準(zhǔn)確地對實體進行識別并減少集成數(shù)據(jù)的冗余。

2.基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表的規(guī)范

基礎(chǔ)數(shù)據(jù)表的規(guī)范能夠為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析帶來便利。如何保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確和可信是這一過程著重要解決的問題。本系統(tǒng)要求產(chǎn)生絕對準(zhǔn)確的數(shù)據(jù),否則,系統(tǒng)的可信度會直接被不準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)影響。比如某學(xué)生是在教學(xué)班級一班,但數(shù)據(jù)表中卻把他定位在二班。這樣的情況一旦出現(xiàn),系統(tǒng)的可信度將受到很大的影響。為確保數(shù)據(jù)不出現(xiàn)錯誤,一是各類表格的設(shè)計要遵循嚴(yán)格的規(guī)定,二是部分偏差信息要進行人工核對。

3.學(xué)生評教數(shù)據(jù)

學(xué)生評教數(shù)據(jù)一般每學(xué)期都要進行一次,每個學(xué)生必須對相關(guān)的任課教師進行評價。評教的結(jié)果匯總之后形成該教師該學(xué)期的評教綜合分?jǐn)?shù),是學(xué)生評教的最終結(jié)果。同時,為了確保學(xué)生評教數(shù)據(jù)的完整性,要求學(xué)生必須評教才能查詢成績以及參加下個學(xué)期選修課的選課。

4.督導(dǎo)評教數(shù)據(jù)

許多學(xué)校建立起了校級督導(dǎo)員隊伍,通過督導(dǎo)員隊伍實現(xiàn)“全員聽課”;有些學(xué)校受時間和空間的限制,并沒有大規(guī)模地讓同行或?qū)<覍φn堂教學(xué)質(zhì)量的評價信息進行采集。無論采用哪種方式,均應(yīng)當(dāng)及時采集評教信息并錄入系統(tǒng)。同時,為了保證數(shù)據(jù)的完整性及評價的公正性,學(xué)校應(yīng)當(dāng)建立起完整的校級督導(dǎo)—院系督導(dǎo)的多層級督導(dǎo)體系,應(yīng)當(dāng)鼓勵同行聽課并制定相應(yīng)的政策。這樣得到的數(shù)據(jù)才是更加完整有效的評價數(shù)據(jù)。

(二)數(shù)據(jù)采集

數(shù)據(jù)采集的面要廣,這樣得到的數(shù)據(jù)才是有效的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集可以從多方面進行,一是來自學(xué)生的數(shù)據(jù),如大規(guī)模地組織學(xué)生評教;二是來自第三方評價的數(shù)據(jù),如督導(dǎo)聽課,要求學(xué)校具備較為完整的督導(dǎo)員隊伍,可以由大量的退休教師組成;三是客觀存在的數(shù)據(jù),如通過考教分離之后產(chǎn)生的學(xué)生成績數(shù)據(jù)。

(三)數(shù)據(jù)處理

作為系統(tǒng)運行的重要環(huán)節(jié),數(shù)據(jù)處理主要是以大數(shù)據(jù)分析模塊準(zhǔn)備數(shù)據(jù)為目的。為了達到大數(shù)據(jù)分析的要求,要提前對數(shù)據(jù)進行處理。數(shù)據(jù)處理主要完成下面幾個任務(wù)。

1.學(xué)生評教數(shù)據(jù)的處理

許多學(xué)校對于學(xué)生評教是非常重視的,如浙江大學(xué)的學(xué)生評教占教師評價比重的80%,一般為30%-60%。同時,學(xué)生評教的數(shù)據(jù)要進行多層次、多周期的跟蹤和處理,如同一教師在不同課程授課過程中獲得的學(xué)生評教,不同教師在同一院系、同一課程中獲得的評教比較等。這些數(shù)據(jù)的處理和比較可以得出許多不同的結(jié)論,而長期形成的結(jié)論可以構(gòu)成教師評價的主要指標(biāo)。

2.督導(dǎo)及同行評價數(shù)據(jù)的處理

督導(dǎo)及同行評價可以從另一個維度評價教師課堂的組織及知識傳授情況,分別從教學(xué)準(zhǔn)備、教學(xué)效果、學(xué)生接受等多方面進行評價。督導(dǎo)員或?qū)<业拇蚍钟凶陨淼牧?xí)慣,在進行數(shù)據(jù)處理的時候應(yīng)當(dāng)計算每一個督導(dǎo)員的平均打分,求得方差,并對相應(yīng)教師的得分進行修正,從而做到盡量公平公正。同行評價不宜占過高的比例,一般不超過10%。

3.考試數(shù)據(jù)處理

許多高校都已經(jīng)實施考教分離,考教分離產(chǎn)生的成績結(jié)果可以作為教師教學(xué)評價的指標(biāo),但是在處理過程中要注意不同課程之間成績的修正。有些科目在不同院系之間的成績差別很大,比如英語課,明顯文科類的學(xué)生的英語成績要高于工科類的院系學(xué)生的英語成績,則這種修正是很有必要的,修正的方法也可以參照督導(dǎo)評價的修正方法。

對以上數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理操作,可以從課堂、第三方、成績等多個維度對教師的教學(xué)質(zhì)量進行評價,這是一種綜合有效的評價方式。

(四)大數(shù)據(jù)分析

大數(shù)據(jù)分析是系統(tǒng)的核心。根據(jù)前面采集到的海量數(shù)據(jù),為每項數(shù)據(jù)設(shè)置一定比例的權(quán)重,再根據(jù)權(quán)重構(gòu)建教學(xué)質(zhì)量診斷的指標(biāo)體系,形成多方位的教學(xué)質(zhì)量評價結(jié)果,供教學(xué)管理部門對教師的教學(xué)質(zhì)量進行考核。

1.統(tǒng)計計算

對學(xué)生評教數(shù)據(jù)、督導(dǎo)評教數(shù)據(jù)、考試成績數(shù)據(jù)等進行綜合計算,先設(shè)定好比例,再對修正后的相關(guān)數(shù)據(jù)按比例進行計算,統(tǒng)計出相應(yīng)的結(jié)果。結(jié)果可以是側(cè)重于課堂教學(xué)效果的,也可以是側(cè)重于學(xué)生滿意度的。學(xué)??梢愿鶕?jù)自己對教師的要求設(shè)定不同評價方式占的比重,從而形成學(xué)校自身的教師綜合評價系統(tǒng)。

2.大數(shù)據(jù)分析

通過大數(shù)據(jù)分析,可以給出教師的教學(xué)質(zhì)量評價結(jié)果,如教師更擅長哪門課的課程教學(xué);采取不同教學(xué)方法的班級所獲得的學(xué)生滿意度評價;實驗實訓(xùn)對于課堂教學(xué)效果的影響;核心課程的重要度和滿足度等。

四、總結(jié)

教學(xué)質(zhì)量診斷指標(biāo)體系的構(gòu)建離不開大數(shù)據(jù)分析,而大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵則是多方位教學(xué)質(zhì)量數(shù)據(jù)的采集。日常教學(xué)數(shù)據(jù)的采集是得到最終評價結(jié)果的重要因素。本文從影響高校教學(xué)質(zhì)量的因子入手,對回歸分析方法進行了簡單介紹,并給出了構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)分析的教學(xué)質(zhì)量診斷指標(biāo)體系的措施。同時,學(xué)校可以利用教學(xué)質(zhì)量診斷指標(biāo)體系得到的結(jié)果,更加有效地促進課程的合理設(shè)置、教學(xué)資源的分配及對教師的激勵。

【參考文獻】

[1]張光亞.基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)質(zhì)量分析與評價[J].高等農(nóng)業(yè)教育,2016(01):37-44.

[2]孫衛(wèi)東.高職教學(xué)質(zhì)量之大數(shù)據(jù)管理模型[J].職教論壇,2016(19):52-57.

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