核心素養之大數據內涵

王智生+楊洋

（六盤水市第十中學 貴州六盤水 553000）

摘 要：大數據內涵是信息素養的再發展，這種發展是當今這個大數據時代的必然要求。學習者需要在自我生存層面和社會發展層面具備大數據內涵的相關能力和品格。在教育教學中，這種內涵必需受到核心素養的指導才能融入到各個學科的教育實踐之中。教育者需要對這個時代的“數據”進行理念上的翻新和創新，從局部和整體兩個側面對學習者進行大數據內涵的培養。

關鍵詞：大數據 大數據內涵 核心素養

隨著大數據時代的到來，海量數據爆炸式地進入到了人們的生活，引發了大數據革命（the Big Data Revolution）。何為“大數據”？“大”，不僅指表層的容量大，還暗指潛在的價值大；“數據”，既包括有根據的數字，還包括非結構化數據，如文本、音頻及視頻等。社交媒體出現前，數據主要由軟件和感應器收集，2004年，社交媒體的出現使得全世界網民都在貢獻數據，至今數據字節已達1.2澤（ZB）以上。面對這么巨大的數據，公民需要培養以最基本最核心的能力和品格來面對和引領由大數據驅動的后信息時代，這種能力和品格本文統稱為大數據內涵，同時這種能力和品格需要當今教育事業給予高度重視，也應該是學習者核心素養的必要補充。

一、大數據內涵

精確地說，數據不等同于信息，更不是知識，它們之間的關系如下圖1：

例如：“1.75”是個數據，而“李明身高1.75米”就是信息，“大多數中國北方男性的身高在1.75米左右”才是知識。這三者的數量與價值的關系如下圖金字塔：

通過圖2，在數量上“數據”最多，其次是“信息”，“知識”最少；而在價值上“知識”最大，“信息”居中，“數據”最小。其中，圖2的數據層是動態發展層，以三維爆炸式的形式驟增，這三維主要表現在：“一是數據增長的速度在加快；二是同一類型的數據量在快速增加；三是數據的類型在增加，即新的數據來源和新的數據種類在不斷發展。”[1]動態的數據層作為原始動力，推動著信息層和知識層的變化，知識層的新發展又將反作用于數據層和信息層，加強數據的收集及信息的處理等。在高度智能化社會來臨之前，這三層之間的關系都必然需要人的作用。一方面公民需要掌握最基本的素養來適應“機器——網絡——數據”結合程度越來越高的社會，另一方面也需要眾多的數據科學家（data scientists）來研究大數據，以使海量數據有效地服務于社會。

基于此，本文的大數據內涵指的就是為將大量數據整合成信息，再將信息總結為知識，最后將知識應用于現實生活所需的能力和品格。我們可以把大數據內涵看作是信息素養的再發展，它包含信息素養，但其外延強調的是以數據為基點，而不是以信息為起點；強調在大數據時代對海量數據收集、篩選、整合等的思想和方法，而不是立足于信息時代的傳統信息處理方式。為了使大數據內涵更為具體，請結合表1：

上表中自我生存層面的各內涵是使學習者成為后信息時代合格公民的最基本素養，缺乏這些素養，學習者日后將不能進行最基本的日常交際和工作。首先，數據驅動型社會必須注重數據所涉及的個人隱私問題，“個人許可與數據使用者的責任擔當日益受到重視。”[2]故數據使用者必須遵循相應的道德和法律準則；第二，中國人大多重定性，輕定量，胡適的《差不多先生》就深刻地披露了這一民族特點，所以要使學習者養成用數據來說話的習慣；此外，學習者應具備最基本的ICT交流能力，即在信息技術和通信技術方面能夠依賴于中間媒介——公共平臺來進行交流，這種平臺不僅僅包括類似于微信的軟件，更向著虛擬現實的領域拓展；關于數據自我量化（Quantified Self），指的是“利用計算機、智能手機以及各種新的電子便攜感應器來記錄自己學習、工作、運動、休息、娛樂、飲食、心情等等個體行為的情況……用數據來記錄、研究和分析自己的行為。”[3]；另外，利用一般軟件，例如辦公軟件來處理數據和編輯文本等也是日后諸多工作需要的最基本的技能；最后，學習者應該能夠處理好現實自我和虛擬自我的關系（虛擬自我即數據驅動的網絡自我），避免過度沉溺網絡。

在社會發展層面上學習者需要在數據獲取，挖掘和應用方面進行能力培養，這些都是推動社會進步的核心能力。大數據時代的數據收集將會取代隨機采樣，而將使用“全數據模式”，即樣本等于總體，這樣可以避免“你無法得到一些微觀細節的信息，甚至還會失去對某些特定子類別進行進一步研究的能力。”[4]收集了如此巨大的數據，該如何進行數據挖掘呢？特別是如何處理95%左右的非結構化數據，因為它們不能適用于傳統的數據庫。其實，當世界無處不存在傳感器或微處理器時，當分析軟件成熟時，數據的收集、篩選、保存、管理、整合和分析等工作都會自動地智能地進行，關鍵在于這種智能該如何進行元數據（Metadata）的設定，元數據指的是“描述、解釋數據屬性的數據（data about data），是為支持一致性的數據描述所定義的統一標準。”[3]限定元數據的能力才是大數據內涵在社會發展層面的核心能力，這種能力是邏輯思維的高度結晶，這種能力的獲得也沒有直接的路徑，只有在進行數據分析的過程中逐漸培養，在數據挖掘的過程中探索一些隱藏的規律和模式，多方面考慮限定元數據，進而開發數據產品，創造性地利用大數據潛在的信息和知識。

二、核心素養之大數據內涵

在我國核心素養正式確定之前，很多國家、地區和組織已經出臺了相應的素養體系，這些體系名稱有所不同，“但他們都一直認同‘核心素養就是在一定時期，能夠幫助個體實現自我、成功生活與融入社會的最關鍵、最重要的必備品格和關鍵能力。”[5]這種品格和能力在大數據內涵方面都有所體現，下面利用表2來展示一下不同國家，地區或組織在核心素養框架下的大數據內涵。

上述各核心素養體系中大多強調的是信息素養，特別是利用公共平臺互動交流的能力和利用軟件處理信息的基本能力。這種信息素養在世界教育創新峰會（WISE）的報告《面對未來：21世界核心素養教育的全球經驗》中被列為七大素養之一。但隨著大數據加速地驅動社會發展，這種信息素養必需豐富新的內涵，繼而成為大數據內涵。這種內涵會重新看待數據的收集、篩選、保存、整合、分析等各個過程。例如上文已提到的數據采集過程。大量數據如何篩選，如何利用，如何挖掘其潛在價值等等，這些是大數據內涵強調的另一個方面。

分析了不同國家的核心素養體系后，我國“教育部將組織研究提出各學段學生發展核心素養體系，明確學生應具備的適應終身發展和社會發展需要的必備品格和關鍵能力，突出強調個人修養、社會關愛、家國情懷，更加注重自主發展、合作參與、創新實踐。”[7]受此意見指導，2016年在北京師范大學舉行的學生發展核心素養研究成果會上正式提出，核心素養主要指學生應具備的，能夠適應終身發展和社會發展需要的必備品格和關鍵能力。下面利用圖3來分析一下兒我國核心素養與培養學習者大數據內涵的關系。

說明：圖中右側各個數字代表上文表1中相應的能力或品格。

我國的核心素養體系在強調民族性的基礎上，注重學習者的自我發展和社會參與，不僅強調能力和技能層面，更重視文化與品格層面，所以正如上圖所示，左側各核心素養細則與右側大數據內涵之間是抽象與具體的關系，某一抽象的素養可能對培養大數據內涵的諸多方面都有幫助，致使兩者之間的聯系猶如錯綜的鐵路網一般。在大數據內涵方面，比較我國與表2其他國家、地區和組織的核心素養體系，可以看出我國核心素養在培養大數據內涵方面更加全面，但相對抽象。受我國核心素養體系的指導，教育教學還需要在實踐中不斷研究該如何培養大數據內涵下的相關能力，這是基礎教育的需要，更是大數據時代的要求。

三、實踐中的大數據內涵

在我國核心素養體系確定后，各省各地方教育部門都開展了相關活動，例如由黔教院發[2017]1號文件中就強調對“促進‘發展學生核心素養理論和實踐研究。”[8]在此般教育實踐的浪潮下大數據內涵的踐行應該注意兩點：

1.理念翻新與數據創新

對大數據內涵的踐行需要我們對整個大數據進行理念的翻新，之所以用“翻新”而非“更新”，是因為這種理念上的變化將是巨大的。一方面，在大數據時代，人與人之間，甚至是人與自我之間的的交互都將依賴數據分析，例如，好友之間沒有聯系而可能影響友情的數據，運動的身體數據，醫療數據等等，這些數據會使人理性地看待自己的人際關系、體育鍛煉和疾病治療等方面。可以說這種大數據時代從2012年起就已經開始了。為適應這些大數據時代所涉及的發展和變化，基礎教育就要抓住最基礎、最根本的核心素養來培養學習者的能力和品格，使學習者有自主發展的能力和終身學習的品質。另一方面，大數據將區別傳統數據來驅動生活，例如在大數據時代人們分析數據的主要方式將不再依靠隨機取樣，而是分析所有樣本，這在理念層面上就要求從“采樣的隨機性比樣本數量更重要” [4]轉變到“收集全部或幾乎全部的數據并從不同的角度更細致的觀察和研究數據。”[4]如此在教育教學中調查研究和訪談等研究和學習方式將失去傳統的重要地位，而對數據的收集問題，精確性問題和混雜性問題等將顯得更為重要，創造地挖掘數據下的潛在價值應該是教學的的重中之重，列舉一個真實案例，經數據顯示，沃爾瑪超市的尿布和啤酒銷量數據呈現正相關，經分析，這是因為父親在給孩子買尿片的時候常常以啤酒來犒勞自己，于是超市就將尿片和啤酒相鄰放置，大大提高了啤酒的銷售量。學習這種尿片與啤酒的相關及因果關系將是大數據內涵在實踐教學中的表現形式之一。

2.局部集中到整體分布

《基礎教育信息技術課程標準》的課程目標中明確包括“利用信息技術工具獲取、加工、管理、表達與交流信息的能力；對信息活動的過程、方法、結果進行評價的能力；在熟悉并利用技術條件和環境的基礎上發表觀點、交流思想、開展合作與解決學習和生活中實際問題的能力；積極探究技術應用給社會帶來的變化，遵守相關的倫理道德和法律法規，形成與信息社會相適應的價值觀和責任感。”[9]可見大數據內涵，特別是大數據內涵中的信息素養，應該主要集中在信息技術課來實踐，但這存在著極大的難度，其一，在基礎教育中，信息技術課時總量相對較少，而且沒有實施到位的評價系統；其二，在大數據時代，各學科教學都將會涉及“教師——機器——學生”的模式，教師和學生沒有相應能力將不能進行最基本的信息傳送和反饋。所以這種大數據內涵應該分布到各個學科來培養。例如美國英語學科中就規定了此學科內相應的素養：“獲取的信息不得違背道德和法律；精確有效地利用已有信息解決問題……”[5]的確，在教育教學中，諸多學科都需要承擔起培養學習者大數據內涵中的諸多能力如處理數據之間相關關系，量化非結構化數據，數據重組和再利用等。到底大數據內涵應該以什么形式存在于各個學科中，不同學科不同階段應該怎樣體現大數據內涵的要求。這是在基礎教育階段亟待研究和實踐的問題。

參考文獻

[1]Laney Douglas.3D Data Management： Controlling Data Volume， Velocity and Variety[Z].2001（02）

[2]段偉文，紀長霖.網絡與大數據時代的隱私權[J].科學與社會，2014（02）：90

[3]徐子沛. 大數據[M].廣西師范大學出版社，2015：300

[4]Victor May-Sch?nberger， Kenneth Cukier. BIG DATA[M].浙江人民出版社，2013

[5]左璜.基礎教育課程改革的國際趨勢：走向核心素養[J].課程·教材·教法，2016（02）：39-46

[6]常珊珊，李家清.課程改革深化背景下的核心素養體系建構[J].課程·教材·教法，2015（09）：29-35

[7]中華人民共和國教育部.教育部關于全面深化課程改革，落實立德樹人根本任務的意見[Z].2014（04）

[8]貴州省教育科學院，貴州省教育學會. 黔教院[2017]1號文件. [Z].2017（01）

[9]中國教育技術協會信息技術教育專業委員組. 基礎教育信息技術課程標準[Z].2012（05）