基于ＡＨＰ－熵權(quán)物元評(píng)判模型的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目實(shí)施綜合效益評(píng)價(jià)

周瑜 鄒自力 蔡聯(lián)斌

摘要：高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目的實(shí)施，在一定程度上促進(jìn)了區(qū)域經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和土地生產(chǎn)能力的可持續(xù)發(fā)展。選取廣東省河源市6個(gè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目作為研究單元，在實(shí)地踏勘的基礎(chǔ)上，建立了基于“流程邏輯”框架4個(gè)維度的17個(gè)指標(biāo)構(gòu)建指標(biāo)體系，通過(guò)德爾菲法和層次分析法確定權(quán)重，在此基礎(chǔ)上再用熵權(quán)法對(duì)得到的權(quán)重進(jìn)行修正得到最終權(quán)重，利用物元可拓模型計(jì)算關(guān)聯(lián)度得出評(píng)價(jià)結(jié)果。結(jié)果表明，河源市高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目績(jī)效水平大體處于”良好”水平，其中4個(gè)項(xiàng)目績(jī)效水平“良好”，1個(gè)接近“良好”水平，1個(gè)處于”優(yōu)秀”水平的臨界線，項(xiàng)目之間的無(wú)較大差異。但項(xiàng)目的土地利用提高率，勞動(dòng)力就業(yè)提高率，項(xiàng)目收益人數(shù)達(dá)標(biāo)率等評(píng)價(jià)指標(biāo)，以及農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施的修筑和維護(hù)，是制約該項(xiàng)目績(jī)效等級(jí)關(guān)聯(lián)度提高的主要因素。

關(guān)鍵詞：高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田;層次分析法;物元模型;效益評(píng)價(jià)

中圖分類號(hào)：F311? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：0439-8114（2018）22-0151-05

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2018.22.040? ? ? ? ? ?開放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Abstract： The implementation of high-standard basic farmland construction projects has promoted the sustainable development of regional economic， social and land productivity to a certain extent. Six high-standard basic farmland project areas in Heyuan city were selected as research units. Based on the field survey， 17 index construction index systems were established based on the four dimensions of “process logic” frame. Analytic Hierarchy Process to determine the weight， on this basis， the weight obtained by the entropy weight method is modified to obtain the final weight， and the matter-element extension model is used to calculate the degree of correlation to obtain the evaluation result. The results show that the performance of high-standard basic farmland projects in Heyuan city is generally at a “good” level， four of the projects have “good” performance levels， one approaching a “good” level and one at an “excellent” level with no major differences between the projects. However， the evaluation index of land use improvement rate， labor employment improvement rate and project yield rate of project area， as well as the construction and maintenance of farmland infrastructure in the project area are the main factors restricting the improvement of the project's performance level.

Key words： high standard basic farmland;analytic hierarchy process;matter element model;benefit evaluation

目前，中國(guó)工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進(jìn)程不斷加速、越來(lái)越多的土地資源被劃為建設(shè)用地，耕地與基本農(nóng)田非市場(chǎng)價(jià)值被嚴(yán)重忽視，農(nóng)民對(duì)耕地的重視度也日益下降[1]。在新型城鎮(zhèn)化和新農(nóng)村建設(shè)背景下，為實(shí)現(xiàn)中國(guó)耕地與基本農(nóng)田數(shù)量總體穩(wěn)定、質(zhì)量穩(wěn)步提高，土地整治項(xiàng)目的施行與高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)工作需要加快速度在農(nóng)村展開[2，3]。

中國(guó)的耕地面積近15年來(lái)已減少了約667萬(wàn)hm2，而且目前中國(guó)存在著許多中、低產(chǎn)田，中、低產(chǎn)田具有很大的糧食增產(chǎn)的潛力，通過(guò)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的建設(shè)，可以大大提高耕地質(zhì)量和農(nóng)田的糧食生產(chǎn)水平，從而提升耕地的經(jīng)濟(jì)效益，提高農(nóng)民的人均純收入[4]。“十二五”時(shí)期，中國(guó)將建成2 668萬(wàn)hm2旱澇保收的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田，到2020年，中國(guó)爭(zhēng)取使其數(shù)量達(dá)到5 336萬(wàn)hm2。建成后的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田，有效管理保護(hù)和高效利用了耕地資源，對(duì)于農(nóng)民保障糧食安全，改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件，提高耕地綜合生產(chǎn)力，促進(jìn)社會(huì)主義新農(nóng)村建設(shè)具有重要意義[5，6]。

各級(jí)政府在推進(jìn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的同時(shí)，在一定程度上忽視了項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中的工程周期、項(xiàng)目質(zhì)量和公眾滿意度等問(wèn)題，項(xiàng)目竣工驗(yàn)收后也沒有重視基礎(chǔ)設(shè)施的后期管護(hù)，直接影響到高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田政策的實(shí)施效果[7]。通過(guò)開展高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)，構(gòu)建一套科學(xué)的項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)體系。根據(jù)國(guó)內(nèi)外已有的研究總體來(lái)看，評(píng)價(jià)指標(biāo)還停留在以效益為核心的前評(píng)價(jià)階段，而且評(píng)價(jià)方法較為單一，多集中于綜合評(píng)價(jià)法，無(wú)法得到單個(gè)指標(biāo)的評(píng)價(jià)信息。實(shí)證研究多以某個(gè)地區(qū)單個(gè)項(xiàng)目為例，缺少多個(gè)評(píng)價(jià)項(xiàng)目之間的比較，無(wú)法真正體現(xiàn)項(xiàng)目的具體效益情況。鑒于此，本研究選取6個(gè)項(xiàng)目研究區(qū)，構(gòu)建高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)框架和指標(biāo)體系，采取構(gòu)建物元模型的方法對(duì)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)進(jìn)行實(shí)證研究。

1? 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建

1.1? 高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田效益指標(biāo)體系構(gòu)建

高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田綜合效益評(píng)價(jià)的關(guān)鍵是建立一套科學(xué)、全面、定量與定性相結(jié)合、具有可操作性的評(píng)價(jià)體系。雖然中國(guó)的相關(guān)學(xué)者和專家已經(jīng)在土地整理效益評(píng)價(jià)領(lǐng)域取得了一定的成績(jī)，但是迄今為止對(duì)于高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田效益評(píng)價(jià)研究，中國(guó)仍然沒有一套共同認(rèn)可的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。本研究高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目的綜合指標(biāo)主要通過(guò)3種方法選取：①定性分析方法;②定量分析方法;③定性與定量分析結(jié)合法[8]。影響高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目建設(shè)的因素有很多，所以本研究在指標(biāo)的選取上首先查閱了大量文獻(xiàn)，通過(guò)在中國(guó)知網(wǎng)選擇“土地整理項(xiàng)目”“高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目”和“指標(biāo)體系”關(guān)鍵詞，得到了許多土地整理項(xiàng)目建設(shè)績(jī)效的各項(xiàng)同類指標(biāo)，進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃整理。

在實(shí)地調(diào)查的基礎(chǔ)上，從“投入-過(guò)程-產(chǎn)出-效果”4個(gè)項(xiàng)目流程維度和“目標(biāo)-維度-因子-指標(biāo)”4個(gè)評(píng)價(jià)維度入手選取了17個(gè)指標(biāo)構(gòu)建“流程邏輯”評(píng)價(jià)框架如表1所示[9]。

1.2? AHP-熵權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重

首先對(duì)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目進(jìn)行層次劃分，將決策有關(guān)的因子分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案等層次，結(jié)合德爾菲法，將定性分析和定量研究結(jié)合起來(lái)，對(duì)于高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目建設(shè)的指標(biāo)采用層次分析法進(jìn)行決策，構(gòu)造對(duì)判斷矩陣，初步確定各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重。

AHP得到的權(quán)重具有一定的主觀性，本研究為綜合主客觀確權(quán)法的優(yōu)缺點(diǎn)，更準(zhǔn)確地確定權(quán)重，在使用層次分析法得到綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系各級(jí)指標(biāo)的權(quán)重后，再利用熵權(quán)法進(jìn)行修正[10]，

對(duì)AHP法得到的判斷矩陣A=（aij）m×n進(jìn)行無(wú)量綱化處理：

1.3? 效益的經(jīng)典域、節(jié)域和待判物元以及指標(biāo)各等級(jí)關(guān)聯(lián)函數(shù)的確定

基于可拓物元模型的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田效益評(píng)價(jià)，在全面調(diào)查高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目社會(huì)效益基礎(chǔ)上，借鑒已有的研究成果并且通過(guò)專家咨詢方法將全部高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目績(jī)效變化率指標(biāo)分為優(yōu)秀、良好、一般、差4個(gè)等級(jí)。高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田綜合效益N，綜合效益指標(biāo)c，指標(biāo)值v，以有序三元組R=（N，C，V）共同構(gòu)成高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田綜合效益物元。給定事物名稱M，它關(guān)于特征c的量值v=c（M），以有序三元組R=（M，c，v）作為描述事物的基本元，簡(jiǎn)稱物元[11，12]。

2? 實(shí)例研究

2.1? 項(xiàng)目區(qū)基本情況

基于高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目不同地區(qū)的實(shí)施情況，本研究在河源市不同地區(qū)選取了已竣工驗(yàn)收的6個(gè)農(nóng)村高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目為分析對(duì)象，分別是紫金A、紫金B(yǎng)、龍川A、龍川B、東源A、東源B 3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)6個(gè)項(xiàng)目。選擇紫金A項(xiàng)目為代表，紫金A項(xiàng)目區(qū)作為國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范基地區(qū)，交通十分便利，區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯，資源稟賦豐厚，耕地質(zhì)量良好，農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力較高。項(xiàng)目區(qū)涉及南嶺鎮(zhèn)、好義鎮(zhèn)、九和鎮(zhèn)、瓦溪鎮(zhèn)、藍(lán)塘鎮(zhèn)、風(fēng)安鎮(zhèn)等6個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的行政村。項(xiàng)目區(qū)土地總面積12 961 hm2，建設(shè)規(guī)模1 026 hm2，實(shí)際累計(jì)投入資金4 617萬(wàn)元，主要涉及建筑工程施工費(fèi)，設(shè)備管道及安裝工程、竣工驗(yàn)收費(fèi)，拆遷補(bǔ)償費(fèi)，臨時(shí)工程費(fèi)，勘測(cè)設(shè)計(jì)費(fèi)及不可預(yù)見費(fèi)，其中建筑工程施工費(fèi)占總投資85.80%。該項(xiàng)目區(qū)建設(shè)后耕地面積達(dá)到1 035.62 hm2。項(xiàng)目區(qū)內(nèi)灌排設(shè)施能滿足農(nóng)作物的種植要求，道路通達(dá)率達(dá)到85%，田塊平整度較高，便于農(nóng)民機(jī)械化耕作和收割。

2.2? 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究所需要的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)如項(xiàng)目區(qū)的總?cè)丝凇⑼恋乜偯娣e、人均收入和土地利用現(xiàn)狀等都來(lái)自《土地利用總體規(guī)劃（2006-2020年）》《土地利用變更調(diào)查數(shù)據(jù)庫(kù)（1∶10 000）》《高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目工程質(zhì)量監(jiān)理評(píng)估報(bào)告》《高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目投資預(yù)期效益情況報(bào)告》;高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目1∶2 000的現(xiàn)狀圖、規(guī)劃圖、設(shè)計(jì)報(bào)告和竣工驗(yàn)收?qǐng)D以及其他相關(guān)資料;對(duì)于高標(biāo)建設(shè)面積完成率、土地利用提高率、勞動(dòng)力就業(yè)提高率、項(xiàng)目區(qū)收益人數(shù)達(dá)標(biāo)率等評(píng)價(jià)指標(biāo)，在結(jié)合農(nóng)村高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目建設(shè)情況、文檔資料（如項(xiàng)目竣工驗(yàn)收資料等）、專家打分等綜合確定指標(biāo)分值。

2.3? 研究區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)和評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

借鑒已有研究成果，將各個(gè)指標(biāo)構(gòu)造為4個(gè)等級(jí)：優(yōu)秀、良好、一般、較差，對(duì)每個(gè)級(jí)別標(biāo)準(zhǔn)結(jié)合指標(biāo)分別賦予分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)值。根據(jù)表1中各指標(biāo)的計(jì)算公式及研究區(qū)的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田情況，計(jì)算出研究區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田效益的指標(biāo)值。由于中國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目建設(shè)績(jī)效評(píng)價(jià)剛剛開始起步，可以借鑒的等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)還較少，因此，本研究結(jié)合農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)辦的評(píng)價(jià)指標(biāo)、已有研究的取值區(qū)間和專家咨詢來(lái)確定評(píng)價(jià)經(jīng)典域[15]。具體取值區(qū)間和研究區(qū)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田綜合效益指標(biāo)值見表2，評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)結(jié)果見表3。

3? 評(píng)價(jià)結(jié)果與分析

根據(jù)紫金A、紫金B(yǎng)、龍川A、龍川B、東源A、東源B項(xiàng)目各評(píng)價(jià)指標(biāo)的具體量值，建立農(nóng)村高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田績(jī)效待評(píng)物元矩陣R紫金A、R紫金B(yǎng)、R龍川A、R龍川B、R東源A、R東源B，將待評(píng)物元的數(shù)據(jù)輸入熵權(quán)可拓物元模型，得到高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度與綜合關(guān)聯(lián)度的測(cè)算結(jié)果見表4。

表4中Kj（Vi）（i=1，2，…15）即第i個(gè)指標(biāo)對(duì)應(yīng)各評(píng)價(jià)等級(jí)的關(guān)聯(lián)度。以指標(biāo)單位面積投資額（C1）為例，其對(duì)應(yīng)4個(gè)評(píng)價(jià)等級(jí)的關(guān)聯(lián)系數(shù)分別為K1（C1）=-0.300 0、K2（C1）=-0.700 0、K3（C1）=-0.850 0、K4（C1）=-0.900 0，因此可以判定該指標(biāo)屬于級(jí)別N1，即“優(yōu)秀”。Ki（p）是指多指標(biāo)加權(quán)求和的綜合等級(jí)關(guān)聯(lián)系數(shù)，K1（p）=-0.007 6、K2（p）=-0.031 6、K3（p）=-0.184 3、K4（p）=-0.239 0，可以判定紫金A高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目效達(dá)到等級(jí)N1水平，即為“優(yōu)秀”，這一評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況基本相符，說(shuō)明該地區(qū)的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目取得了顯著的建設(shè)效果。

根據(jù)表5的評(píng)價(jià)結(jié)果， 河源市高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目社會(huì)效益評(píng)價(jià)優(yōu)秀的有1個(gè)，良好的有4個(gè)，一般的有1個(gè)，評(píng)價(jià)結(jié)果基本符合各項(xiàng)目實(shí)際情況。從表5還可以看出，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目效益實(shí)現(xiàn)各具特點(diǎn)，而且綜合效益各影響因素貢獻(xiàn)不同。雖然綜合績(jī)效達(dá)到了優(yōu)秀水平，但是K1（p）=-0.007 6，說(shuō)明該項(xiàng)目等級(jí)關(guān)聯(lián)度較弱，僅僅達(dá)到了優(yōu)秀水平的臨界線，其中有2項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)績(jī)效水平為一般，1項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)績(jī)效水平較差，分別是土地利用提高率、勞動(dòng)力就業(yè)提高率、項(xiàng)目區(qū)收益人數(shù)達(dá)標(biāo)率。雖然項(xiàng)目總體建成水平較好，但是在人均指標(biāo)上較低，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目雖然已經(jīng)增加了人均耕地，為農(nóng)村勞動(dòng)力增加了就業(yè)崗位，但是增加程度仍然有限，而且項(xiàng)目區(qū)的受益人數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，成為了項(xiàng)目綜合效益提高的限制因子。

根據(jù)評(píng)價(jià)模型依次計(jì)算其他5個(gè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)關(guān)聯(lián)度和綜合關(guān)聯(lián)度。從表5可知，河源市6個(gè)國(guó)家投資高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目中，有4個(gè)項(xiàng)目達(dá)到了N2（良好）水準(zhǔn)，分別是紫金B(yǎng)、龍川A、東源A、東源B，都具備向各個(gè)等級(jí)轉(zhuǎn)化的條件。根據(jù)6個(gè)項(xiàng)目績(jī)效水平綜合關(guān)聯(lián)度大小可以判斷高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目績(jī)效的近似等級(jí)水平，其中兩個(gè)4項(xiàng)目績(jī)效處于“良好”水平，分別為紫金B(yǎng)、龍川A、東源A、東源B，龍川B項(xiàng)目績(jī)效處于“一般”水平，紫金A項(xiàng)目處于“優(yōu)秀”水平，由此可見，河源市高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目績(jī)效水平大體處于“良好”水平，除個(gè)別項(xiàng)目區(qū)以外，項(xiàng)目之間無(wú)較大差異。

4? 小結(jié)

1）本研究在確定各級(jí)指標(biāo)權(quán)重時(shí)，采用AHP和熵權(quán)法相結(jié)合的綜合賦權(quán)法，有效地避免了層次分析法賦權(quán)重的主觀性，得到的權(quán)重精度較高，更加科學(xué)和準(zhǔn)確。

2）本研究構(gòu)建了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田綜合效益的物元評(píng)價(jià)模型，能夠更真實(shí)地反映各指標(biāo)的關(guān)于評(píng)價(jià)等級(jí)的歸屬情況，也能夠獲得單個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的水平狀態(tài)，能夠得到更豐富、更具體的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，能夠了解到限制項(xiàng)目績(jī)效水平提高的單個(gè)評(píng)價(jià)因子，適合用于高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目績(jī)效評(píng)價(jià)。

3）河源市高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目績(jī)效水平大體處于“良好”水平，項(xiàng)目之間的無(wú)較大差異。但是項(xiàng)目區(qū)的土地利用提高率，勞動(dòng)力就業(yè)提高率，項(xiàng)目區(qū)受益人數(shù)達(dá)標(biāo)率等評(píng)價(jià)指標(biāo)，以及農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施的修筑和維護(hù)，是制約該項(xiàng)目績(jī)效等級(jí)關(guān)聯(lián)度提高的主要因素。

4）項(xiàng)目竣工后應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目管理建設(shè)。農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)是確保高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田長(zhǎng)久發(fā)揮功效的重要保障。實(shí)施管護(hù)責(zé)任主體制，提高高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田工程建設(shè)質(zhì)量;完善農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施后期管護(hù)機(jī)制，明確后期管護(hù)主體，確保管護(hù)責(zé)任的落實(shí)。實(shí)行獎(jiǎng)懲激勵(lì)機(jī)制等方式，激起農(nóng)民保護(hù)農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施的積極性和自覺性，進(jìn)而有效提升高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目績(jī)效水平。

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