信息熵理論下創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐過程問題分析研究

張鵬

摘 要 意圖分析大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團隊問題癥結(jié)，基于信息熵理論中對于事件不確定性概率的探討，提出將該理論與大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過程遇到的問題情況聯(lián)系起來，形成討論大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團隊進程優(yōu)化的深入思考。通過大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐中遇到問題的6種情況中信息量和信息熵的分析，得出橫向分析下實際情境標(biāo)準(zhǔn)差中從高到低依次是：資料被首發(fā)>準(zhǔn)備不足>技術(shù)認(rèn)知>意志下降>資料丟失>心理趨向，“資料被首發(fā)”問題的意見相異程度最大，對于“心理趨向”情況意見較為認(rèn)同，原因是團隊的前期準(zhǔn)備意見分歧和心理問題的普遍性;理論情境標(biāo)準(zhǔn)差中從高到低依次是：技術(shù)認(rèn)知>準(zhǔn)備不足>資料丟失>意志下降>資料被首發(fā)>心理趨向，在相對穩(wěn)定的分析環(huán)境中，理性分析下“技術(shù)認(rèn)知”問題分歧最大，“心理趨向”依舊具有較高的認(rèn)同感，表現(xiàn)在相對局限范圍內(nèi)大學(xué)生團隊對于“技術(shù)應(yīng)用”的選擇迷茫和應(yīng)用困惑。在國家“萬眾創(chuàng)新”背景下，希冀以計測信息量和信息熵的手段來權(quán)衡并發(fā)現(xiàn)“國創(chuàng)”團隊的問題出現(xiàn)的原因，并能夠提供即時性的解決問題導(dǎo)向。

關(guān)鍵詞?創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐;信息量;信息熵;問題分析

中圖分類號?G642文獻標(biāo)識碼?A文章編號?1005-4634（2018）06-0097-06

0?引言

2017年7月，國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于強化實施創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略進一步推進大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新深入發(fā)展的意見》，其中重點強調(diào)“完善人才流動激勵機制”解決方針，意圖說明在實現(xiàn)創(chuàng)新戰(zhàn)略興國過程中人的作用依舊處于關(guān)鍵地位。全國“互聯(lián)網(wǎng)+”大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽截至2018年已經(jīng)成功舉辦了4屆，在鼓勵創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動的同時，推動了就業(yè)1。但大學(xué)生在進行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目過程中會遭遇項目實施的困窘和挑戰(zhàn)，發(fā)現(xiàn)并解決此類“挑戰(zhàn)”對于有效開展團隊建設(shè)具有關(guān)鍵意義。大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團隊所需要解決的問題主要分為6種情況，這6種情況反映的是“大創(chuàng)”項目中普遍遭遇的問題，統(tǒng)計出現(xiàn)每一種情況的信息量和信息熵是統(tǒng)籌規(guī)劃“大創(chuàng)”項目實施進展的有效舉措，便于從大數(shù)據(jù)方向上把握國家級、省級至院校級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團隊項目進展，較宏觀地提升“大創(chuàng)”項目質(zhì)量和項目進程。

1?“大創(chuàng)”項目學(xué)生遇到6種情況信息量確定方法

“大創(chuàng)”項目中學(xué)生遭遇“困窘”主要包括6種情況2。（1）心理趨向：基于項目成員個人及成員之間的心理波動狀況。（2）資料丟失：合作關(guān)系和個人收集兩種情境下項目資源遺失情況。（3）意志下降：團隊成員之間及與導(dǎo)師的合作意向下降，多以對項目失去興趣為主。（4）準(zhǔn)備不足：項目籌備之初、項目實施進程以及項目收尾時均未處理好項目的規(guī)程和要求，導(dǎo)致項目某階段的成果不充分、不明顯。（5）技術(shù)認(rèn)知：對項目中出現(xiàn)的關(guān)鍵性問題解決對策或某項專業(yè)技能不熟練，進而導(dǎo)致項目出現(xiàn)中間環(huán)節(jié)卡頓情況。（6）資料被首發(fā)：項目內(nèi)部資料、新技術(shù)、新手段、新思路被其他團隊首發(fā)，項目新鮮度及創(chuàng)新性下降。進而探討“大創(chuàng)”團隊遇到的6種情況攜帶的“信息量”衡量方法，采用Shannon的信息論理論——消除人們對于事物了解的不確定性。Shannon提出可以用信息熵（信息熵是用來衡量一個隨機情況變量出現(xiàn)的期望值，變量信息熵越大，出現(xiàn)的各種情況和內(nèi)容就越多，需要的表達方式和內(nèi)容也越多）來衡量單次情況反饋過程遭遇問題的復(fù)雜程度的度量3，4，即：

事件未發(fā)生時，每個狀態(tài)出現(xiàn)的概率相等，H′（Xi）表示用以消除這個事物的不確定性所需要的信息量（從N個等級相同可能事件中選出一個事件所需要的信息度量或含量）。當(dāng)已知事件Xi已發(fā)生，則表示Xi事件所含有或所提供的信息量5，即：

2?30組“國創(chuàng)”項目實踐過程問題分析

為說明本研究內(nèi)容的實踐意圖并結(jié)合所處教學(xué)團隊偏重于設(shè)計類教學(xué)的基礎(chǔ)工作，筆者抽取2017年、2018年在廣東省大學(xué)范圍內(nèi)成功申報并立項的30組國家級大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃團隊（設(shè)計類，平均每組組員5人為研究樣本），并對其項目負責(zé)人及主要成員進行問卷調(diào)查，得到大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐反饋過程中遭遇6種情況的概率值，并對其“信息量（單位：比特）”和“信息熵（單位：比特）”進行統(tǒng)計分析（見圖1）。

利用信息熵理論進行具體計算，過程如表1所示。

1） 針對6種情況發(fā)放調(diào)查問卷，以30組“國創(chuàng)”（設(shè)計類）項目負責(zé)人作為主要調(diào)查人，每一組大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實踐團隊的負責(zé)人進行2輪問卷調(diào)查，第1輪（如序號1）根據(jù)程度在[0，1取概率值，即程度型打分，貼合實際表達;第2輪（如序號1′）在[0，1上慎重取值，保證6種情況的概率之和為1，即范圍型打分，貼合理論表達。

2） 計算信息量。以“心理趨向”情況第1組“國創(chuàng)”在第1輪程度型打分為例，其概率值為0.300，則按照信息量公式可得：

3） 計算信息熵。信息熵反映該組整體信息量的復(fù)雜程度，以第2組“國創(chuàng)”在第2輪范圍型打分為例，則按照信息熵公式可得：

4） “0”號代表極端理想情況，即發(fā)生每一種情況的概率相等（均為1/6），非實際大學(xué)生團隊，僅作為衡量水準(zhǔn)數(shù)據(jù)應(yīng)用;信息熵數(shù)值并非該組該輪下6項信息量數(shù)值平均值，應(yīng)嚴(yán)格按照公式計算得出。

通過比較，30組“國創(chuàng)”團隊6種情況發(fā)生的相等概率（1/6）下的信息量均為2.585，以此值作為參考平均值，觀察各個“國創(chuàng)”團隊6種情況的信息量和信息熵變化波動，判斷其團隊隱含因素問題容量和事件處理復(fù)雜程度。（1）橫向分析各團隊，貼合真實想法的程度型打分情境下，團隊信息熵超過“3”的有第1、8、16、18、29組，說明其團隊中遭遇各情況的普遍概率更高，團隊數(shù)據(jù)和團隊建設(shè)更趨向于復(fù)雜，其中概率值達到0.500的包括“準(zhǔn)備不足”情況下的第1、8、29組和“技術(shù)認(rèn)知”情況下的第8組，說明在團隊建設(shè)趨于復(fù)雜情境下這兩種情況更需要引起重視，而第8組兩種情況均超過0.500，需要學(xué)校及導(dǎo)師更多的幫助和協(xié)調(diào);貼合理論表達的范圍型打分情境下，團隊信息熵最高的5個團隊有第6、8、9、14、15組，說明在相對穩(wěn)定的條件下，團隊出現(xiàn)遭遇情況更加均衡的情境下，該5組團隊解決問題的方面和手段需要更謹(jǐn)慎，原則上需要對該5組團隊建設(shè)保持高度的自醒和控制，盡量提前做好團隊問題防范，該5組團隊每一種情況發(fā)生概率均未超過0.250，相較于其他團隊出現(xiàn)高概率情況（0.300）而言更趨于均衡，亦說明該5組團隊出現(xiàn)情況更均衡，問題較其他團隊多，而其他團隊的建設(shè)情況則說明某一情況高概率，其他情況保持較低概率，問題處理更加清晰明朗并易“對癥下藥”。（2）縱向分析各團隊，對30組“國創(chuàng)”團隊遭遇6種情況在實際情境和理論情境下信息量和信息熵標(biāo)準(zhǔn)差進行計算分析（表2）。

針對表2進一步分析可得，6種遭遇下對30組“國創(chuàng)”團隊信息量的標(biāo)準(zhǔn)差差異分析，縱向分析下，實際情境標(biāo)準(zhǔn)差相較理論情境標(biāo)準(zhǔn)差高的情況有心理趨向、意志下降、準(zhǔn)備不足、資料被首發(fā)，說明此4種情況偏向于大學(xué)生真實的心理想法，這4種情況出現(xiàn)平均頻次和信息量波動幅度更大，表示團隊對于這4種情況的處理能力相對較差;而理論情境標(biāo)準(zhǔn)差相較而言高的情況有資料丟失和技術(shù)認(rèn)知，說明此2種情況在大學(xué)生視角下分歧較大，針對這2種情況的對策和方法措施意見不一致，需要關(guān)注這2種情況在更大數(shù)據(jù)范圍內(nèi)的團隊建設(shè)問題。

另一角度，橫向分析下實際情境標(biāo)準(zhǔn)差中，從高到低依次是：資料被首發(fā)>準(zhǔn)備不足>技術(shù)認(rèn)知>意志下降>資料丟失>心理趨向，不難看出，“國創(chuàng)”團隊對于“資料被首發(fā)”情況意見分歧最大，而對于“心理趨向”情況意見較為認(rèn)同，出現(xiàn)此順序排列的主要原因有：（1）順序前兩種情況皆與團隊前期準(zhǔn)備有關(guān)，分歧在于團隊對是否需要完善的前期運作各持己見，顯然部分團隊并未真正意識到前期準(zhǔn)備的重要性，針對項目涉及的國內(nèi)外概況、論文、專利、著名學(xué)者科研動態(tài)等內(nèi)容并未做統(tǒng)計分析處理;（2）“資料丟失”具有較一致的意見，說明此情況出現(xiàn)具有偶然性，人為影響不大;（3）“心理趨向”標(biāo)準(zhǔn)差最低，即波動程度最低，表明此情況的普遍存在和普遍認(rèn)同，是長期需要引起關(guān)注和防范引導(dǎo)的“長線工程”。理論情境標(biāo)準(zhǔn)差中，從高到低依次是：技術(shù)認(rèn)知>準(zhǔn)備不足>資料丟失>意志下降>資料被首發(fā)>心理趨向，在相對穩(wěn)定的分析環(huán)境中，理性分析對于“技術(shù)認(rèn)知”呈現(xiàn)意見分歧較大的情況。但對于心理認(rèn)知的出現(xiàn)頻次，大學(xué)生團隊的態(tài)度普遍良好，對此的理解分析對策是：（1）當(dāng)權(quán)衡概率總值為“1”的時候，6種情況的概率分配使學(xué)生負責(zé)人變得謹(jǐn)慎，因此，理論情境數(shù)據(jù)更具有說服力和嚴(yán)謹(jǐn)性，其匡正了學(xué)生匹配概率值時過多的個人情感以致趨向考慮團隊的真實情形;（2）“技術(shù)認(rèn)知”是順次最高的選項，對此的分析是相當(dāng)一部分“國創(chuàng)”團隊對于其真正掌握的技術(shù)并不熟悉，亦無法權(quán)衡是自我學(xué)習(xí)還是追隨導(dǎo)師的步伐，使其對自身團隊的技術(shù)理解不夠從而產(chǎn)生困惑，此項波動情況最為劇烈，也是表明在刨除個人情感趨于站在團隊角度考慮問題時，“技術(shù)”方面依舊是大學(xué)生在方方面面賴以生存的重要關(guān)鍵技能，強化“國創(chuàng)”團隊的技術(shù)本領(lǐng)需要占據(jù)絕對主要地位;（3）“資料被首發(fā)”和“心理趨向”兩種情況的偏低波動走向表達了“國創(chuàng)”團隊具有對團隊資料和自身修養(yǎng)的信心，是值得肯定并長期建設(shè)的方面。

綜上所述，實際情境偏向于大學(xué)生個人真實想法和認(rèn)知，而理論情境側(cè)重于團隊建設(shè)考慮，亦反映實際情境中“資料被首發(fā)”是表現(xiàn)大學(xué)生個人想法依舊占據(jù)主導(dǎo)，不愿查詢資料的普遍情形;理論情境中“技術(shù)認(rèn)知”的高波動下“技術(shù)”作用的地位不容撼動，需要引導(dǎo)學(xué)生高度重視并實現(xiàn)自我深入學(xué)習(xí);“準(zhǔn)備不足”在兩種情境下排名均較靠前，也是傳遞準(zhǔn)備工作是形成并完善最終團隊成果的優(yōu)良品質(zhì)，是團隊形成成果的“潤滑劑”;“意志下降”排名穩(wěn)定且靠后，透露出大學(xué)生參加“大創(chuàng)”乃至“國創(chuàng)”的積極性和熱情度較高;“心理趨向”則被團隊普遍認(rèn)同，時刻警惕問題出現(xiàn)并需要彼此長期相互協(xié)調(diào)溝通，防止內(nèi)部出現(xiàn)“罅隙”。最后，兩種情境下對于信息熵的離散程度前者明顯高于后者，符合大學(xué)生認(rèn)知廣泛、接受新鮮事物能力強、個人價值觀突出的特點，因此，關(guān)注大學(xué)生本體情況時應(yīng)以實際情境的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析為主，進行團隊建設(shè)和驗收團隊進展時則應(yīng)以理論情境依據(jù)為宜。

3?結(jié)束語

基于信息熵理論中對于事件不確定性概論的探討，提出將該理論與大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過程聯(lián)系起來，形成討論大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團隊進程優(yōu)化的深入思考，這種“聯(lián)動”本質(zhì)上也可以歸納為團隊創(chuàng)新精神的一種外象表達。在對教育模式的發(fā)展、大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團隊建設(shè)以及大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)過程中的優(yōu)良取材方法、取材方式、遭遇意外情況和挫折的分析中，發(fā)現(xiàn)分析其每一種遭遇意外情況是一種行而有效的解決問題對策，它可以單獨作為一種創(chuàng)新方法、手段、思維，亦可以形成一套獨具特色的教育體系，并在團隊建設(shè)過程中搜集挫折和問題的信息量和分析信息熵的表達結(jié)果，進而協(xié)助更為廣泛、受眾群體范圍更大的大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)活動，優(yōu)化完善創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育體系，為開放教育環(huán)境下輸送更多投身“萬眾創(chuàng)新”的青年創(chuàng)新人才。

參考文獻

[1]?董卓寧，孟憲博.新時代高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育范式探析J.自然辯證法研究，2018，34（3）：125-128.

[2]?宋傅天.大學(xué)生參與“雙創(chuàng)”的現(xiàn)狀、問題與建議J.宏觀經(jīng)濟管理，2018（1）：67-71.

[3]?張恒，馮德俊，朱軍，等.遙感影像信息量與空間分辨率的關(guān)系研究J.應(yīng)用光學(xué)，2014，35（3）：409-413.

[4]?李國佳，楊喜亮.基于知網(wǎng)義原信息量的詞語相似度計算方法J.軟件導(dǎo)刊，2015，14（6）：142-144.

[5]?李文清，孫新，張常有，等.一種本體概念的語義相似度計算方法J.自動化學(xué)報，2012，38（2）：229-235.