GM對CPI指數的影響因子分析

張瑋煒

摘 要 應用灰色關聯分析方法，對中國國家統計局近13個月來的CPI指數及影響因子進行分析，MATLAB作為商業數學軟件廣泛應用于數據分析等領域。本文以MATLAB為開發工具，分析各類生活指數對CPI的影響關聯度。

關鍵詞 灰色關聯分析 CPI MATLAB

近年來，衣食住行等方面價格指數受到市場因素、自然因素等影響，有所波動。由此CPI受到眾多不同因素影響，其變化也有不確定性，研究各因素對CPI的影響僅僅簡單地根據數據的變化趨勢就顯得不夠合理，如物價上漲和下降的因素很多，但是已知的卻不多，與時間有關的灰色過程的分析使用GM（灰色關聯分析），能測算出各影響因子的權重。

從分析數據看，生活用品與服務類與CPI關聯程度最高，食品煙酒類、交通和通信類以及醫療保健類與CPI關聯程度較低。

（作者單位為北京物資學院）

參考文獻

[1] 劉思峰，楊英杰，吳利豐，等.灰色系統理論及其應用（第7版）[M].北京：科學出版社，2014.