大數據背景下高校圖書館員職業能力提升策略

劉家特

[摘 要]大數據對高校圖書館的發展影響深遠，也對高校圖書館員的職業能力帶來挑戰。文章分析了大數據背景下高校圖書館員職業能力的新要求，并從加強培訓、激勵機制、評價體系等角度提出職業能力提升策略。

[關鍵詞]大數據；高校圖書館員；職業能力

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2018.35.192

1 大數據基本概念

在互聯網、云計算、物聯網等技術高速發展的背景下，大數據應運而生。大數據主要是指在一定時間和手段范圍內能夠進行搜集、處理和管理的大規模數據集合。大數據不僅是海量數據，還具有數據容量巨大、數據類型可變多樣化、數據處理實時性、潛在價值大的特點。基于大數據的決策服務與創新驅動，為各行各業的發展創造了條件。

2 大數據時代高校圖書館員職業能力提升必要性

大數據時代高校圖書館面臨的機遇與挑戰并存，同時深刻地影響著高校圖書館員職業能力的發展。大數據給館員帶來了數據井噴的環境，數據成為最主要資源，圍繞各類資源、讀者數據展開的分析與應用，為高校提供精準深知識服務，則成為高校圖書館員所需的職業新技能。高校圖書館員職業能力關系到圖書館的發展與未來，加強高校圖書館員新型職業能力建設，不僅迎合新時代，更是高校圖書館實現轉型的關鍵。

3 基于大數據背景下高校圖書館員職業能力的新要求

3.1 具備大數據思維

大數據時代的到來給高校圖書館員傳統的工作模式帶來全新變革。對數據的搜集、分析、加工、處理成為工作常態。高校圖書館員必須順應大數據發展需要，樹立數據思維，提高數據的敏感意識，主動發掘和利用工作范圍內的各類有價值數據，努力促進傳統工作向大數據模式轉型。充分發揮大數據在工作實踐、決策、創新中的作用，提高工作效率和服務效果。[1]

3.2 要具備高水平的計算機應用能力

大數據時代高校圖書館無論是文獻資源還是服務模式廣泛采取的是數據模式，以數字圖書館為基本載體，兼具數字化、網絡化、共享化與智能化的特點。高校圖書館員需要具備較高的計算機應用能力才能勝任工作。而大數據的處理與應用則更需要更高層次的計算機的應用技能。館員應熟練運用SPSS、知識圖譜等各類大數據分析工具，能夠對數字化圖書館的各類有價值數據，如用戶數據、系統互動數據、資源數據等進行量化分析、建模、評價和推理，為改進或優化服務內容提供數據支撐。此外，高校圖書館員還應當具有一定基礎的網絡安全知識和技能，維護和保證數字圖書館的安全，防止數據泄露等問題。

3.3 要具備數據分析能力

大數據應用的核心就是對海量數據進行挖掘，分析提煉有價值信息進行管理和應用。因此高校圖書館員的數據分析能力是決定大數據應用成敗的關鍵。圖書館員必須在熟練掌握和運用各類分析軟件的基礎上，理解各類數據分析方法，如回歸分析、聚類分析、描述性分析等分析方法的使用條件、基本原理和實施步驟，對圖書館積累各類數據進行科學分析，[2]發掘提煉本館資源利用現狀，把握讀者閱讀狀況，為調整資源建設方向、向用戶提供更精準的信息資源與服務奠定基礎。同時通過數據分析對用戶未來需求做出判斷和預測，找到今后服務創新的著力點。

3.4 要具備較強的個性化能力

大數據時代高校圖書館用戶閱讀環境發生深刻變化，用戶個性化閱讀趨勢越發明顯。大數據為高校圖書館員了解用戶需求、充分掌握用戶閱讀習慣和興趣等提供了可能，館員可以對用戶的多種數據，如訪問日志、檢索歷史、社交網絡和各類傳感、穿戴設備所提供的大量結構化數據等進行挖掘，發現用戶個性化的閱讀方式、需求和心理等狀態。幫助館員提高個性化服務能力，館員要保障與用戶的通暢的交流渠道；積極主動地與用戶溝通；掌握全方位的宣傳手段等，才能保證在把握用戶狀態的基礎上真正為用戶提供針對性的服務內容。

4 高校圖書館員職業能力的提升策略

4.1 培養館員的大數據意識

目前，大部分高校圖書館員對大數據有所耳聞，但是對于其具體含義及其作用卻知之甚少。由于缺乏相應的認知，館員很難在工作中將大數據理念和方法融合進來，開展大數據應用為服務創新做支撐。并且由于傳統服務模式的桎梏，很多館員習慣了被動的服務方式和理念，無法運用大數據新思維、新方法解決問題，無法很好地適應用戶需求的動態變化。[3]因此，高校圖書館員應該加快樹立大數據意識，培養適應大數據時代的思維方式。

對于高校圖書館管理者而言，可以采取滲透式的引導方式，幫助各部門館員逐步養成大數據意識，使館員能夠對大數據給工作帶來的效率與影響要有清晰地察覺；并且在工作中付諸實施。結合館員的知識結構和能力，有目的地設計增加讀者數據分析等內容嵌入任務或具體事項中，讓大多數館員能夠了解大數據應用分析的基本流程，使工作提質增效；采取不同形式熟悉大數據的基本概念和大致作用，激發起館員運用大數據作為工作重要方法的熱情。

4.2 完善館員激勵機制

有研究表明，在沒有任何獎勵條件下的員工能夠發揮的能力只有20%～30%，而擁有良好激勵條件的則能夠發揮80%。這就說明科學合理的激勵機制是館員提高職業能力的重要手段。為促進館員職業能力的提升，高校圖書館應建立完善的新型激勵機制，充分調動館員在工作中應用大數據的積極性，將館員應用大數據的成果與績效考核相掛鉤，提供相適宜的獎勵。例如設計館員大數據職業能力發展規劃，設定職業能力進修或者進階的中長期目標，使館員有目的有動力地實現目標；結合崗位實際設立獎勵績效，突出大數據在自身工作中的價值，使館員能夠主動加強職業能力建設。

4.3 加強以數據管理為重點的職業能力專業培訓

專業培訓是培養和提高館員職業能力的有效途徑。大數據背景下館員職業能力的關鍵點在于數據管理能力的培養，因此，數據搜集、分析、管理等技能方面應成為培訓的重點內容。

具體來講，培訓內容重點應突出在：一是了解大數據結構和標準，例如科學數據、文本數據、用戶數據、日志數據等；二是熟悉數據分析工具；三是元數據標準構建與整合等；四是各類數據搜集、存儲與處理方法技能等。對館員的培訓應該貫穿職業生涯全程。同時，由于數據管理能力是一種理論與實踐相結合很強的能力，在培訓中必須增加對應的實踐課程，使館員能夠把學來的數據管理知識應用到實際工作中去，做到活學活用，在實踐中不斷積累。

4.4 建立以大數據處理能力為核心的高校圖書館員職業能力評價體系

職業能力評價體系是保障職業能力的關鍵。建立以大數據處理為核心的評價體系，可以有重點地針對館員的大數據管理與應用能力進行評估和測定，幫助館員審視、改進自身職業能力，更好地適應大數據工作與服務方式，加快高校圖書館服務模式轉型。[4]評價形式既可以是館員自評， 也可以通過考試、上機操作等方式進行考核評價，以此提高館員對于大數據應用的態度和自身大數據處理能力的重視程度。

4.5 加快引入大數據相關硬件 迫使館員加快自身的知識更新

高校圖書館為順應時代發展需要，相繼引入各類先進技術設備；改變了高校圖書館傳統的服務模式和管理方式，館員為適應這些變化，鞏固職業地位而不得不做出自我調整。隨著大數據時代的到來，高校圖書館會在今后陸續引入大數據分析與管理等相關技術，不斷改變著館員們的工作環境。作為高校圖書館員，應該正視并且主動迎合時代發展趨勢，樹立活到老學到老的觀念，不斷強化自我學習，加快推進知識更新，掌握大數據時代應具備的知識與素質，這樣才能使自己不為時代所淘汰，不斷完善自身的職業能力。

參考文獻：

[1]陳芳璇.大數據時代高校圖書館復合型館員的素質定位與培養研究[J].情報探索，2017（12）：62-65.

[2] 瞿浩.大數據時代高校圖書館員的數據管理能力研究[J].農業圖書情報學刊，2017，29（10）：95-98.

[3]曾建勛.大數據時代需要數據館員[J].數字圖書館論壇，2017（6）：1.

[4]陶琳.杭州圖書館提升圖書館員職業能力的實踐[J].圖書館研究與工作，2015（4）：9-11.