基于大數據技術的高職課程體系構建

郭秀蘭

摘 要：數字化校園是信息技術時代發展下的必然產物，當前，大部分高職院校通過運用大數據技術對學校進行教務管理、教學評價、學生情況分析以及科研支撐。大數據技術與高職教育的不斷融合發展，使其在高職院校教育教學過程中得到廣泛應用，而在專業課程體系構建方面的應用則相對缺乏，基于大數據技術推動更加合理和完善的高職專業課程體系構建城成為必然。

關鍵詞：大數據技術;高職教育;課程體系

信息技術時代的飛度發展不僅改變著人們的生產和生活方式，同樣改變著人們的思維模式，作為信息技術時代的必然產物，數字校園應運而生。大數據技術正在重塑傳統教育模式，改變教學的交互形態，其與教育的碰撞和融合，為提升高等職業教育質量帶來新的發展方向。

一、研究背景

近年來國家先后出臺的一系列政策加速完善現代職教體系，2019年1月24日，國務院印發的《國家職業教育深化改革實施方案》（“職教20條”）明確了職業教育在我國教育體系中的重要地位，使職業教育正式步入發展黃金期。互聯網+大數據時代的到來，促使大數據技術與各行業的深度融合，為人們的生產生活帶來全新的面貌，高職教育也不例外。“職教20條”就指出，高職教育要適應“互聯網+職業教育”發展需求，促進產教融合、推動校企全面加強深度合作，加大智慧教學。

為了適應信息化時代的發展，培養服務區域發展的高素質技術技能人才，各高職院校積極探討大數據技術在高職教育教學過程中的應用。目前比較廣泛和相對成熟的應用主要體現在招生、就業分析等教務管理方面;學生成績、教學質量等統計分析的教學效果管理方面;學生畫像、學生校園輿情監控等學生工作管理方面;教科研的技術支撐方面以及慕課、翻轉課堂等課堂教學模式的改革方面。上述這些應用多聚焦于學校教務教學管理系統信息化發展、高職教育教學模式個性化的改革以及精品課程資源庫的建設方面，而在專業課程體系構建方面的應用則相對缺乏。

二、當前高職專業課程體系建設中存在的問題

“互聯網+職業教育”的飛速發展環境下，當前高職教育專業課程體系的建設暴漏出以下幾個問題：

1.專業課程體系的建設滯后于人才市場的發展需求

大數據技術、物聯網和人工智能的全面普及，使得社會發展速度越來越快，行業或崗位的更迭變化也越來越快。我們所處的職業環境發生了顯著變化，一方面新舊職業工種更迭的速度正在加快，很多職業只能存活5—10年，很多公司甚至活不過5年;另一方面，跨行業發展成為未來趨勢，各職能工種之間的邊界越發模糊。越來越不確定、變化越來越快的職業環境，反映了市場對人才結構和人才技能需求的變化，大量企業已經開始了人才調整。

目前，我國高職院校的專業課程體系建設基本遵循前期行業崗位調研，中期工作任務分解和確定，后期學習領域構建三個步驟，整個課程體系建設過程是建立在對行業或企業崗位人才需求現狀的大量調研分析和充分論證的基礎上，雖然緊隨行業崗位變革，但無法準確反應未來的發展變化。且一個專業的課程體系設置一經確定，將伴隨至少一屆學生3年培養期，在這個過程中，如果出現企業、崗位的更迭變化，因缺乏有效的信息溝通手段和數據資源分析技術，原有的課程體系將無法得到及時有效的更新，從而導致以職業能力為導向的課程設置體系建設滯后于人才市場需求的變化，無法更好完成高職教育人才培養的目標。

2.專業課程體系中存在大量重復知識/技能點。

專業課程體系的建設是對行業中的各崗位進行崗位能力分解和分析，并在此基礎上將與之對應的海量知識點和技能點歸集，進行學習領域的構建形成的。由于整個專業課程體系中的課程數目較多，全部課程涉及到的知識/技能點數量龐大，且關聯性很強，因此對其梳理變得異常困難。目前，很多高職院校的專業課程體系就存在一個或者多個知識/技能點在不同的課程中同時出現的重復情況。具體表現為，一方面，作為課程內容載體的教材，在選取和編寫時出現部分內容重復現象;另一方面，教師授課過程中會對同一知識/技能點進行重復講授，或者教師認為該知識/技能點其他教師已經講解而本課程不再講解的無人講解現象。

3.專業課程體系的結構是縱向層級遞進式，忽略了課程之間的橫向相關性關系。

高職院校的專業課程體系結構主要是以就業為導向，以職業能力培養為主線，根據技術領域和職業崗位（群）的任職要求，參照相關的職業資格標準構建形成。基本表現為平臺課程模塊、專業課程模塊和專業拓展課程模塊三部分。這種課程體系結構的優點是：一、突出高職教育的職業性特點;二、按照知識/技能由淺顯易懂、易于理解逐漸到深入復雜、難于掌握的變化過程設置，課程體系間的邏輯關系為縱向層級遞進式，符合學習者的一般學習認知規律。缺點是，忽略了不同課程之間的橫向相關性關系的建立，不利于師生從整體上全方位把握各課程關系。

三、基于大數據技術的高職專業課程體系構建

高職學校通常通過對行業、企業及崗位進行充分調研，與上述多方深入合作，會同行業、企業及教育專家進行充分論證的方式來確定進行專業課程體系的建設。這個過程其實就是一個對大量信息數據進行搜集、匯總和分析的過程。信息時代下的大數據技術具備數據收集、數據存取、基礎架構、數據處理、統計分析、數據挖掘和模型預測等技術特點。因此，大數據技術的在專業課程體系構建中的應用將有助于高職院校進一步提升教育教學質量。

高職專業課程體系構建過程中涉及到的信息數據大致分成三類：第一類，對接區域產業發展的行業、企業及崗位的基本信息，這部分內容主要包括對口行業及企業的名稱、規模、就業人數、招聘情況等基本信息;第二大類，對接就業崗位（群）的高職人才需求信息，即崗位（群）能力、崗位（群）分解下的工作任務等信息;第三，完成前兩類信息向學習領域信息方向的轉換，對接生產過程的知識/技能信息。

1.校企深入合作，建立具有聯動關系的專業課程體系基礎數據庫。

利用大數據技術對前述三類數據信息進行搜集、整理和分類，結合互聯網信息技術，在三類信息間建立聯動關系。即，當行業、企業或者崗位等第一類基本信息發生變化時，該變化可以及時反應到第二類高職人才需求信息中，進而引起第三類知識/技能信息的變化，從而形成一個能夠根據人才市場需求變化快速反應的專業課程體系數據庫，解決傳統專業課程體系的時滯性問題。

2.數據信息再加工，清晰界定專業課程群。

對接崗位（群）能力和工作任務，利用數據處理、數據挖掘等大數據技術對第三類知識/技能信息進行再加工，統計分析出重點、難點、重復點及重復頻率等，對知識技能信息資源進行分層分類歸集，以達到清晰合理確定專業課程群的目的。這樣，一方面，有利于各專業進行專業課程對應教材方面的建設和改革;另一方面，專業教師能夠更清晰的把握課程內容，避免授課過程中一些知識/技能點的重復或遺漏。

3.構建全方位立體式專業課程體系結構

對于企業而言，每一個崗位都有自己不同的分工，但又相互聯系，高職院校培養的學生也不只是針對某一崗位，更多的是針對一個崗位群。運用大數據技術對第二類崗位（群）信息進行相關性分析，建立起全方位的崗位（群）結構圖，該結構圖既能展示同一層次崗位之間的相互關系，又能反應不同層級不同崗位之間的相互關系。對接第二類信息，結合高職院校學期、學時及實踐教學的要求，構建出具有同樣結構關系的專業課程體系。大數據的可視化技術則可以將崗位（群）能力結構圖和專題課程體系結構圖形象的展現出來，從而幫助授課教師清楚的把握自己所授課程在整個課程體系中的位置，學生也能對所學課程在專業中的定位有更加直觀的認知。

四、結束語

課程體系對于學生，是成長的指引、學習的方向和階梯;對于教師，是人才培養的思路;對于學校，是人才培養的指引及資源開發和培養實施的藍圖。大數據技術的到來使得構建適合人才市場需求變化的高職專業課程體系變得更加有效，也更加促進信息時代下高職教育的發展。如何更好的將以大數據技術為代表的信息技術應用到高職院校的教育教學過程中成為每一個高職教師應該深入思考的問題。

參考文獻：

[1]王竹立.建立高職高專能力本位課程體系的探索與研究，科技資訊，2019（19）.

[2]張鐵軍，賈銀江.基于大數據的課程體系建設探討，現代職業教育，2018（25）.

[3]周建松.高等職業教育人才培養目標下的課程體系建設，教育研究，2014（10）.