基于校企合作模式的高校智慧物流人才培養分析

蔡紅玲

摘 要：智慧物流時代的到來，為物流企業帶來新的發展機遇，同時也對高校物流人才培養提出新的挑戰。怎樣結合校企合作模式來有效匹配物流企業人才需求，正成為我國各大高校亟需解決的問題。本文將結合智慧物流人才需求特征來分析目前校企合作模式中智慧物流人才培養存在的問題并提出解決建議。

關鍵詞：校企合作模式;高校;智慧物流;人才培養

一、引言

隨著互聯網的廣泛應用、物流行業的快速發展以及云計算、大數據、物聯網和人工智能等智慧物流相關信息技術的日趨成熟，智慧物流時代隨之到來。據中國物流學會會長何黎明預計，2016年中國智能物流市場規模達2669億元，同比增長了21%，2025年中國智慧物流市場規模將超過萬億元。龐大的市場規模帶來了大量的人才需求。智慧物流時代，物流企業對人才的需求更是朝著技能型、復合型方向發展。校企合作模式在教育上注重的是教學內容與企業人才需求的高度匹配，教學內容要服務于企業需求。校企合作作為一種被廣泛應用的物流人才培養模式，對智慧物流人才的培養大有裨益。但目前各大高校施行的校企合作模式在智慧物流人才的培養方面存在一些問題，有待進一步探討和改進。

二、智慧物流人才需求特征

1.基礎性業務崗位人才需求減少

當前智慧物流在物流企業的應用主要集中在物流設備、物流數據、物流云計算等領域。隨著物聯網、大數據、云計算等技術的日趨成熟，無人機、自動化立體倉庫、AGV、搬運機器人、無人配送車等技術廣泛應用于倉儲、分揀、末端配送等物流環節。物流企業對倉管員、配送員、揀貨員和客服等基礎性業務崗位人才需求急劇減少，許多工作崗位將被機器人取代。

2.智能設備實操技能型人才需求增加

由于基礎性業務崗位一部分被智能設備所替代，因此，企業對物流人才的需求將會從基礎性崗位轉移至其他技術性崗位。這些崗位要求物流人才具有相關的設備操作、維護技能和相關機械設備理論知識體系。在各大招聘網站上查看物流企業發布的需求信息中，越來越多涉及設備的應用、維護等方面的需求。

3.系統性復合型人才需求增加

智慧物流是指通過物聯網、大數據等信息技術手段和智能化設施設備相結合，提高物流系統智能分析決策和執行的能力，提高整個物流系統的智能化、自動化水平，從而提高物流系統運行效率和準確率。智慧物流對物流人才的培養提出了更高的要求，物流人才需要對物流運作流程非常熟悉、同時對人工智能算法以及設備自動化等有一定程度了解，要具備物流管理和軟硬件技術結合等多學科知識背景，此外還必須具備更高的優化調度能力、協同決策能力和把數據變成產品的專業能力以及綜合素質。這種復合型智慧物流人才需求在智慧物流時代大大增加。

三、目前校企合作模式中智慧物流人才培養存在的問題

1.物流專業原有課程體系偏向于基礎性業務操作和作業管理

智慧物流的發展，新一代物流信息技術和智能物流設施設備在物流企業的應用需要具有專業知識的人員進行操作，但是，目前大部分高校開設的物流專業主干課程如下：《物流基礎概論》、《采購與供應鏈管理》、《采購項目管理》、《倉儲管理》、《配送管理》、《運輸管理》、《國際物流學》、《采購過程演練》、《運輸實務》、《倉儲管理實務》、《物流配送中心設計》、《國際物流實務》等。這些課程主要側重于物流的采購、倉儲、配送、運輸等環節的基礎性業務操作流程和作業管理層面，學生畢業后進入企業應對常規性物流操作業務問題不大，而對一些需要依靠信息化技術和機械設備技術和理論知識的工作有些力不從心，不能較好滿足企業智慧物流人才需求。

2.校企合作流于形式質量不高

實踐中常見的校企合作就是參觀、短期實習并輔以一些業務講座和培訓，這種方式因其操作簡單、成本低、覆蓋學生面廣、企業易于接受而受到廣泛應用。但是這些方式往往是走馬觀花，形式主義嚴重，“看的多、聽的多、做的少”，因學生無法深入而缺乏實效性。尤其是“618”、“雙十一”等短期實習學生更是淪為電商和快遞企業解決大促帶來的物流工作量井噴問題的“臨時工”和“廉價勞動力”，主要進行簡單重復的訂單揀選、打包、復核、搬運等基礎性作業，缺少基層崗位的管理、規劃和解決實際問題等實踐機會，更別談進行系統分析和優化決策等復雜性技能型工作了。

3.高校教師智慧物流知識體系和企業實踐工作經驗匱乏

2009年由中國物流技術協會信息中心、華夏物聯網、《物流技術與應用》編輯部聯合提出了“智慧物流”的概念，近幾年它才得到較快發展。智慧物流時代，信息技術和智能設備的更新換代速度很快。而很多高校教師由于接受大學教育較早，知識體系還停留在傳統物流業務的管理和運營層面。并且部分高校教師大學畢業后直接從事教育工作，毫無企業實踐工作經驗，對智能物流設施設備和智慧物流信息系統和信息技術的應用只在網絡或者企業參觀時有粗略大致認識，并沒有系統性認識和實質性接觸使用機會，跟智慧物流有關的知識體系相當匱乏，同時也缺少實踐實操經驗和項目優化設計經驗。

四、基于校企合作模式的高校智慧物流人才培養的建議

1.緊密結合智慧物流人才需求重構課程體系

緊密結合智慧物流發展趨勢和物流企業人才技能需求，讓企業參與課程內容制定，重構課程體系。對原有課程進行整合和精簡，增設跟智慧物流信息技術和智能設備應用相關的課程，如信息技術相關的《編譯原理》、《計算機網絡》、《通信原理》、《C語言》、《數據結構》、《數據庫》等課程，以及智能機器設備相關的《電工學與工業電子學》、《單片機原理及應用》、《機械制圖與CAD》、《工程力學》、《機械設計基礎》等課程。再借助校企合作模式可以把課堂理論教學與校外實踐相結合，通過企業這一實踐教學平臺，學生可以實實在在地接觸到這些智能物流設施設備，讓學生對智能設備的理論知識有更加直接深刻的形象認識，同時學生可以在物流現場學習其具體操作和維修技巧，進一步提升智能設備實操技能。

2.在企業開展長期系統性深度實習提升校企合作質量

校企合作不應該只是簡單的頂崗實習、現場見習。智慧物流人才所應具備的系統性分析和優化決策能力的獲得和提升不是靠著簡單重復的訂單揀選、打包、復核、搬運等基礎性作業，更多的應該是通過長期、深度、系統性的校企合作。通過校企合作模式、學生在教師指導下承接物流企業優化設計項目，深入企業進行長期系統性實習，接觸到大數據分析和資源整合等跟課程分散知識學習不同的系統性工作，同時通過企業實習實踐，對整體業務流程有了更為深入地理解和認識，學生的系統分析能力和優化決策能力能得到較大提高。

校企雙方要做到真正的長期系統性深度合作，將學校的實習計劃安排與企業的用人時間相匹配，企業的實踐教學內容與學校的實習目標掛鉤，在制定教學計劃、生產計劃的同時，雙方要協調地安排實習計劃，給學生提供全面系統性接觸參與物流企業運營過程和解決實際問題的鍛煉機會。

3.設立教師輪流脫產半年參與企業實踐機制

培養智慧物流人才的關鍵在于教師，要設立教師輪流脫產半年參與企業實踐機制，鼓勵教師停課半年，脫產開展企業實踐活動。期間教師要積極參與企業實踐項目、更新智慧物流知識體系，提升對智慧物流的運作、實操、研究、開發和服務能力，同時為課堂教學積累豐富的教學案例和教學資料。

五、結語

智慧物流時代的到來，物流企業對基礎性業務崗位人才需求減少，智能設備實操技能型人才需求增加、系統性復合型人才需求增加。目前校企合作模式中智慧物流人才培養存在的問題主要有物流專業原有課程體系偏向基礎性業務操作和作業管理，校企合作流于形式質量不高，高校教師智慧物流知識體系和企業實踐工作經驗匱乏等。針對這些問題可以采取緊密結合智慧物流人才需求重構課程體系，在企業開展長期系統性深度實習提升校企合作質量，設立教師輪流脫產半年參與企業實踐機制等措施來解決。希望本文能為高校智慧物流人才的培養帶來建設性意見。

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