大學生政治類課程成績相關性分析

江美麗

摘 要：以內蒙古呼和浩特市某高校2020級學生為例，研究其大學課程毛澤東思想概論與形式與政策成績，計算這兩個科目成績的集中趨勢以及離散程度、并分析兩科公共政治科目性質類科目的成績相關性。通過研究得出：這兩個科目成績之間呈現一定的正相關趨勢，這表明學生對毛澤東思想概論與形勢與政策科目的的學習成績具有一定的相關性，并且成績具有一定程度的分化。學科成績及其之間的關系進行分析，能夠提供一份深入的成績解析，回饋學習以及教學成果，有利于學生能夠查缺補漏，而老師則可以尋找合適的教學方法，提高學生的政治文化素養。

關鍵詞：大學科目；成績；相關性；教學改革

擁有較好的政治素對于青年一代積極參與政治生活以及投身于職業領域體現自身價值來說是十分重要的，所以我國從小學開始就有了政治課程。2016 年 12 月 8 日，習近平在全國高校思想政治工作會議的重要講話中指出：“要用好課堂教學這個主渠道， 思想政治理論課要堅持在改進中加強， 提升思想政治教育親和力和針對性，滿足學生成長發展需求和期待，其他課程要守好一段渠、種好責任田，使各類課程與思想政治理論課同向同行，形成協同效應[1]。我國高校課程設置非常強化思想政治教育工作，設立多種政治課程，以增加學生的相關知識的了解提高政治素養。本選題選擇大學科目中的形式與政策、毛澤東思想概論，兩種政治類科目成績進行分析，分析大學生對這兩個科目的學習情況，以及考試成績的集中趨勢、離散程度、以及兩個科目成績的相關性分析。有助于教師得到一個系統上的成績回饋，反思教學過程中存在的不足，以改變教學方法，促進教學理念的更新，使學生對此類知識更好的掌握，具有更高的政治素養。

一、毛澤東思想概論期末成績數據的整理

（一）原始數據

88 40

（二）頻數分布圖

二、毛澤東思想概論期末成績數據分析

數據經過分組歸類并制成圖表以后，就變得條理化、清晰化了。但是，如果要更深入地了解數據的特征，研究數據具體的變化趨勢，僅有圖表是不夠的，還必須用集中趨勢、離散程度、相關系數等來說明這些數據的各種特征，表示數據的大致水平和分布情況。本章介紹表現成績整體集中趨勢的各種統計量數的計算，并對結果進行分析。（注：以下數據由表1-1為原始數據計算）

（一）集中量數

數據經過整理之后，盡管分布在各組的次數不同，但我們仍然可以看出，大部分數據都集中在某一組、某一區間或某一點，數據這種向某點集中的趨勢，稱為集中趨勢。平均數、中位數、眾數等就是集中趨勢的表現的不同量數，統稱為集中量數。集中量數是一組數據的代表值，它反映這組數據的一般水平。集中量數的作用有二：第一，描述和代表研究對象（即描述一個班一科成績）的一般水平；第二，用以比較多個研究對象的數值差別。現分述如下：

1.算數平均數

算數平均數是集中量數中應用最廣泛的一種，簡稱平均數、均數、均值用X表示

算數平均數計算公式為：

2.中位數

中位數是指一組數據（降序或順序）按大小順序排列，居中間位置的數據的數值，用符號Md表示，用來表示一組數據的一般水平。

3.眾數

眾數是指一組數據中出現次數最多的數據的值，用符號Mo表示

Mo=77

經過計算后得出這組數據的平均值約為80分，中位數為82分，眾數為77分，這三個數據分別在第5、6、7組出現，經分析得出此班學生的集中趨勢在77-82分內集中趨勢較大。

（二）差異量數

在評價不同科目的成績時，有些教育工作者往往僅僅靠比較算術平均數而定優劣，這是不全面的。因為我們知道，像算術平均數這樣的集中量數，只能反映一組數據的集中趨勢，也就是說，它只能表達一組數據的一般水平，而不能完整地描述一組數據的全貌。所以分析數據還要比較兩組數據的離散程度，即差異量數。所謂差異量數就是描述一組數據離中趨勢或差異程度的量數。常用的差異量數一下四個方面。

1.全距

全距又稱兩極差，它是指一組數據中最大值與最小值之差[2]。用符號R表示。公式為 R=Xmax-Xmin

R=90-40=50

分析：全距為50，在參考其他科目成績全距后，得出全距較大，分散程度大

2.平均差

平均差是指一組數據中的每一個數據與該組數據的算數平均數之差的絕對值的算數平均數。用符號AD表示，因為每一數據與平均數之差（即離差）有正有負，其代數和為0，所以反應一組數據的離散程度要用離差的絕對值。

計算得出AD=6.408203125

3.方差

方差是離差平方的算數平均數，即是各數值與平均數之差的平方之和除以總次數所得的商，用S2或σ2表示：

分析：方差越小成績越穩，定從而得出學生的毛概成績是非常不穩定的。

標準差：

方差作為一組數據的離散程度的一種量數，在克服平均差出現絕對值不便于作代數運算的同時，又產生了新的缺點，這就是把原來數據的單位平方了，也就是說，方差的單位與原來數據的單位不一致了。為了克服這種缺點，我們把方差開平方，取其算術平方根便得到標準差。

標準差就是方差的算術平方根。標準差越大表示數據圍繞均數的分布較離散，均數的代表性較差，反之標準差越小，表明觀察值之間變異較小用符號S或σ表示其基本計算公式為

4.相對差異量

標準差與平均數的比率稱為差異系數，又稱為相對標準差，符號為CV.公式為

差異系數是一種相對差異量數不具有實際測量單位，雖然單位相同但平均數相差比較大的兩組或多組評價數據的離散性大小時，宜用差異系數.5%35%，可懷疑平均數是否失去意義，CV<5%，可懷疑平均數和標準差是否計算有誤。9%-20%表示成績有分化現象。

計算得出差異系數=11.71%數據在正常的范圍內，數據可靠性大，并且數據具有分化的現象，教師應注意此

問題。

由以上的全距、平均差、方差和標準差的計算，可以得出毛澤東思想概論這一科目的成績差異量數的幾個兩值的計算結果數值都偏大，證明此科目學生成績離散程度較大，成績分布的比較分散，高低分分化趨勢已經顯現，需要老師及時注意。

三、形勢與政策期末成績數據的整理

（一）原始數據

（二）頻數分布圖

四、形勢與政策期末成績數據分析

（注：以下數據由表2-1為原始數據計算）

（一）集中量數

（二）差異量數

1.全距 全距R=97-67=30 較毛概成績離散程度小

2.平均差 AD=6.3125

3.方差：由以下數據得出σ2=64.734375

標準差：用σ表示，計算后得出σ=8.045767521

4.相對差異量 差異系數為數據可靠性大

由以上數據得出形勢與政策成績的集中趨勢與離散程度，但無法直接從這些數據直接得出兩個科目成績間的相關關系如何，所以我們對數據進行下一步分析。

五、毛概期末成績與形策期末成績相關性分析

前面四章分別對毛澤東思想概論成績與形勢與政策成績進行了分析，而分析的集中量數和差異量數，都是處理單一變量的統計方法。最后我們用統計兩列變量的統計方法，即兩列變量的相關和回歸的統計方法，來分析這兩門課程成績，對兩門成績進行對比分析。相關關系按不同的原則可以分為：正相關、負相關和零相關等。

（一）正相關

正相關是指兩列變量具有相同的變動方向。

（二）負相關

負相關就是指兩列變量的變動方向截然相反。

（三）零相關

零相關是指一列變量發生變動時，另一列變量沒有變動，或發生沒有規則的變動。

相關系數：

兩列變量相關的緊密程度是用相關系數來描述的。相關系數用符號r或p表示。r的值在+1.00和-1.00之間，即-1.00≤r≤+1.00。若r=+1.00，則稱為完全正相關；若r=-1.00，則稱為完全負相關；若r=0，則稱為零相關。相關系數絕對值表示相關的密切程度，其正負號只表示相關的方向。

根據本資料數據的性質，采用積差相關分析：進行分析積差相關是計算分布形式為正態，且變量的對數不少于30的兩列連續變量的相關程度的一種方法。

其符號為r 公式為：

對兩組數據的相關性進行計算后得出r=0.606959636

計算后得出r為0.6呈正相關，相關系數在0.5以上較大。相關系數偏大可得出毛澤東思想概論和形勢與政策這兩門科目成績具有一定的相關性，具有一定的協同作用。這兩個科目具有相同的變動方向，即毛概成績變動時行策也發生沒有確定數量的同方向的變動，根據相關性分析，一般來說毛概成績越高，行策成績也會好。

六、結論

影響教學質量的因素是多方面的，相關課程對學生學習成績影響很大，所以我們的學校、老師在課程改革時要采取一定的措施，改進教學方法，提高教學質量，在相關學科教學上要具系統性、規劃性，舉一反三，充分利用好各科課程間的協同效應。在大學期間培養學生的政治素養是一項非常間距的任務，而經分析毛概成績與行策成績相關具有一定的相關性，并且這兩門成績的分散度較高，學生成績具有分化現象。所以建議教師在教學過程中改變教學方法，讓學生能夠融入政治類課堂，使“顯性政治課堂”發揮其更大的作用，對不同知識素養基礎的學生進行引導教學，對一科偏弱的科目進行一定的著重教學，不僅可以提高單科的成績，還會對另一個科目成績具有一定程度的影響。

參考文獻：

[1]習近平.把思想政治工作貫穿教育教學全過程開創我國高等教育事業發展新局面[N].人民日報，2016-12-09.

[2]張黎，王玥.大學生各學科成績相關性分析[J].中國校外教育，2011（10）：40+31.