楊春河
摘 要:煤炭產業是我國經濟的重要組成部分,其效率的提升對于經濟的發展意義重大。自動化技術是煤炭行業之中使用最為普遍的技術之一,其不但能夠有效地提高工作效率,還能夠替代人工進行一些危險系數高的施工,極大地促進了煤炭領域的發展。隨著第四次領域革命的不斷推進,我國取得了舉世矚目的成果,尤其是數字化技術已經在建筑、化工等行業取得了一定的成就。數字技術具有非常多的優勢,不僅能夠根據實際情況實現自主控制,也可以使工作過程由粗放化朝著精益型發展,提高煤炭領域的開采率。鑒于此,本文對數字技術視域下的煤炭電氣自動化創新機制與質量控制應用進行分析,以供參考。
關鍵詞:數字技術;煤炭電氣自動化;機制創新;質量控制;應用研究
引言
煤炭生產設計的環節較多,不僅包括煤礦挖掘、煤炭的開采,還包括煤炭產品的篩選與質檢。數字技術作為智能控制、大數據分析的基礎,充分挖掘其作用,創新其在電氣自動化設備中的應用,完善質檢流程,意義非凡。通過創新數字技術在自動化中的應用,能夠有效提升效率。與此同時,通過創新產品合格檢測與質控流程,能夠有效降低成本。此兩者能夠有效地加強煤炭領域的生產效率,是煤炭產業未來的發展趨勢。
1 煤礦電氣自動化控制系統
煤炭是我國最傳統的資源,也是使用最古老資源的很多地區使用煤炭資源,煤炭資源在我國的生產和生活中都起著不可替代的作用。電氣自動化的出現為所有行業增添了便利性,電氣自動化進一步提高了資源的價值,使您能夠以最少的資源創造最大的價值。在電氣自動化控制系統中,不是在單個結構中工作。單片機是系統的核心部分,單片機不僅能及時斷電,還能有效防水,但單片機要在一定條件下正常工作,在工作過程中必須小心防止泄漏。單片機主要通過CPU信號運行,如果環境惡劣,則必須安裝單片機來保護系統。總的來說,使用單片機需要靈活安裝,同時考慮到當時的環境和氣候。單片機能檢測電流,通過電流和電壓之間的切換完成數據收集。數據模式轉換后,您可以在計算機上顯示設備的基本參數,配置和設計參數以保護煤礦開采過程,并使煤礦開采更加安全。
2 數字技術先進性分析
2.1投入少,產出高
煤炭行業經過多年的發展,開發產品的工藝和設備效率已經達到了瓶頸。數字技術的出現為煤炭技術的發展提供了新的發展路徑,使得設備能夠在現有的基礎上實現更高效的生產。尤其是其具有閉環特性,能夠不斷進行自我評價,并根據現有的情況發出正確的指令,極大地提高了煤炭產品合格率與生產率。在生產方面,自動化設備的更新換代要求對機械結構進行一定的調整,需要投入大量的資金,這給煤炭企業造成了一定的經濟壓力。與之不同的是,數字技術是基于虛擬的計算機技術,因此其更新優化只是對其中的程序進行修正,有效減少了設備實物的投入。在研發方面,運用數字技術能夠深入分析煤炭產品,通過模擬和仿真的手段獲得產品數據,這為后期的產品實驗提供了有效的指導性數據,簡化了實驗步驟與流程。
2.2可操作性強
信息技術能夠極大地提高煤炭行業電氣自動化設備的可操作性,尤其是在網絡技術高度發展的今天,通過網絡對設備進行分析與控制,在大數據或者遠程控制終端的作用下,能夠及時針對各種問題做出應對。此外,數字技術可以使得設備實現最大的利用率,降低成本。例如,在煤炭產品運輸的過程中,可以采用數字技術對產品流程進行分析,根據下一生產環節的工作量來決定本環節的運輸量,提高了運輸效率。這種控制模式可以通過特定的程序來實現,簡化了操作過程,提升了可操作性。
3 數字技術在煤炭電氣自動化中的創新與質量控制路徑
3.1創新數字化操作流程
創新數字化操作流程能夠更加匹配工藝與設備的實際特性,促進了自動化系統的發展。創新操作流程可以從以下幾個方面進行:首先,加強數據的監督作用,增加人工審核。雖然自動化控制能夠實現無人化的智能操作,但是一些關鍵的數據仍然需要人為進行識別,因此需要在操作界面添加人工干預,并將其設置為最高級別,在發現一些數據異常或者設備風險因素后,能夠及時通過人工進行控制。與此同時,還需要針對人工操作部分進行數據化,不斷進行數字化的模擬、學習,最終實現人工輔助、設備自主的操作模式。其次,從煤炭生產的趨勢分析,實現局部的自動控制、總臺的統一調配是未來的發展方向。因此要深入分析每一個環節的實際情況,實現生產環節的自動控制,避免在遠程控制中出現數據丟失或者延遲,進而增強數字技術的及時性。
3.2創新通信材料的使用
傳輸效率是利用數字技術完成對自動化設備高效控制的關鍵,隨著科學技術的發展,更先進的材料也不斷被研發出來。在有線通信方面,現階段煤炭生產之中的材料仍然以電信號為主,不但傳輸速率有限,而且容易受到干擾。光纖傳輸速率快、信號衰減少,現已被廣泛應用,具有良好的適用性。在無線通信方面,5G無線技術的快速發展為無延遲或小延遲的遠程控制提供了條件,因此在一些不適宜線路布置的場景下,可以通過5G技術實現高效的控制。
3.3創新質量控制流程
目前,煤炭產品在自動化質量控制流程方面仍有待提高,通過數字技術的大數據分析,能找出造成質量問題的主要環節,根據這些環節進行定點的設備監控,增強自動化設備的自動甄別能力,彌補電氣自動化設備無再學習功能的缺陷。在創新質量控制過程中需要充分聯系電氣自動化設備的實際參數,避免出現高精度、低操作的情況發生。
結束語
數字技術基于計算機控制,通過傳感器采集每個生產環節的數據,計算機通過特定的算法對這些內容進行分析,并給出正確的指令,對生產過程中進行實時的調整。數字技術具有強大的延伸特性,可以實現接入智能控制系統、進行大數據分析、進行實時記錄等諸多功能。尤其是在智能技術發展迅猛的今天,算法、控制精度優化程度越來越高,這對于進一步提升煤礦產業的施工效率至關重要,數字技術是實現這些功能的基礎。
參考文獻
[1]楊志光.煤礦電氣設備自動化技術探討[J].機械管理開發,2018,33(04):143-144.
[2]徐健.淺析電氣自動化技術在煤礦生產中的應用[J].化工管理,2018(12):69.
[3]代文博,王呂會,張燕濱,王鈺.煤炭生產機械設備中電氣自動化技術的運用[J].山東工業技術,2018(06):85.
[4]張明.煤礦電氣自動化中數字技術應用探究[J].山東工業技術,2017(21):69.