高校在校生數對省份經濟發展的影響

王小冰

摘要：高等學校在校生是勞動力市場的重要組成部分，其數量的多少一定程度反映了該地區人力資本存量的大小以及教育發展程度的高低，進而作用于該省份的經濟發展。本文基于省級橫截面數據，利用回歸分析實證檢驗高校在校生數的多少對各省份經濟發展的影響，發現就高校在校生數量與各省份GDP總額而言，二者的相關系數高達0.957，具有顯著的正向關系，并通過逐步回歸分析進一步驗證了高校在校生數越多的省份，其GDP總額越多的結論，說明高等教育對經濟增長的促進作用顯著。

關鍵詞：高校在校生數量;回歸分析;經濟發展;高等教育

d01：10.1608 3/j .cnki.16 71-15 80.2019.08.025

中圖分類號：F127;G648.4

文獻標識碼：A

文章編號：1671-1580（2019）08-0106-05

一、引言

黨的十九大報告明確了我國的經濟已經轉向高質量發展階段，為了不斷增強我國經濟的創新力和競爭力，必須大力發展教育事業，踐行人才驅動方針。誠然，高等教育為我國培養了一批又一批高端人才，他們運用創新性思維和高科技手段為社會創造財富，推動社會經濟的發展。人才是先進科技的締造者，一個地區高校在校生越多，表明該地區高質量勞動力越多，能為當地經濟的創新發展帶來更多可能性。高等教育不僅為經濟發展提供舉足輕重的人力資源要素，還能帶動其他行業的發展。例如高校在校生較多的省份，其對房地產業、印刷業、飲食業及其他服務行業的需求也會更多，從而為當地居民帶來更多就業崗位并拓展了市場空間，以此帶動當地經濟發展。

本文的研究具有創新性和指導性。首先，以往研究大多從理論層面討論高等教育發展所帶來的積極影響，并以整個國家高等教育平均發展水平或者某一區域的發展水平作為研究對象，本文則是獲取每個省份的數據，較為針對性地研究了各個省份高校在校生人數和國民生產總值，以具體量化的數值體現不同省份高校發展水平對經濟發展的影響，使論證結果更加充滿說服力。其次，文章論證了各省高校在校生數量與各省份GDP總額之間的發展規律，有助于提高人們對教育的重視程度。文末針對高等教育發展中存在的問題提出建議，這對我國高等教育體制改革朝著有利于經濟建設和社會發展的方向進行有很強的理論指導意義。

二、文獻綜述

（一）理論基礎

本文基于人力資本理論、經濟增長理論、區域競爭力理論等理論基礎探尋高校在校生數的多少對各省份經濟發展的影響。人力資本理論認為人力作為社會的一項重要資源，應注重提升人口的質量，鼓勵通過接受高等教育提升個人價值。教育能為社會提供更優質的勞動力，對于人力資源的開發與應用可以更加高效地推動經濟發展;經濟增長理論從多角度探討影響經濟發展的要素并研究經濟增長規律，其認為一國的經濟增長可以用國民生產總值表示，影響經濟發展的因素包括技術、勞動力素質、要素稟賦、科技手段等;區域競爭力理論研究的是一個省份或一個地區如何保持其在市場上的爭奪力和競爭優勢，該理論認為高等教育可以促進區域人力資本的積累，從而使區域具有持久的競爭優勢。

（二）國內外研究

1.國外文獻

美國經濟學家舒爾茨在其《教育的經濟作用》一書中描述了其在一次實踐中成功將科研成果運用于農業生產中，從而大大提高了農業生產效率并創造了巨大經濟價值[1]。此后，以其為代表的學者首次提出人力資本論，認為教育提高勞動力素質，使人獲得更多人力資本存量，提高人類生產效率進而促進經濟發展。加里·貝克爾進一步從教育對財政的貢獻人手，提出接受高等教育能使人具備更高的生產能力，接受過高等教育的人往往從事的工作具有較高的勞動報酬，相應地需要交納更多稅收，從而增加政府財政收入，進而為經濟的平穩運行提供資金保障[2]。格雷戈里·曼奎運用模型分析法，根據部分OECD國家的相關數據，測算得出教育對經濟增長的貢獻率為22.3%[3]。

（2）國內文獻

國內學者在研究高等教育對省份經濟的影響方面則持有不同觀點。部分學者認為高校在校生數的多少并未對當地經濟增長產生顯著影響。宋光輝認為高校在校生人數對經濟增長的作用逐漸下降，如1981年貢獻率為1.93%，而2001年僅為1.59%[4]。米紅則論證了隨著高校在校生數量增多，福建省第三產業卻并未出現協同增長，說明福建省高校在校生數量的增長并未促進省份產業結構的優化與升級[5]。鄭磊認為依靠在校生人數規模來衡量經濟發展水平的外擴型高等教育發展模式，并沒有對當地經濟產生顯著積極作用。相反，高校規模擴大是經濟發展的“副產品”，高校應更加注重內涵式發展，依托產學研支撐經濟發展[6]。李彬彬、楊曉萍運用彈性系數理論，發現自1999年高等院校擴招十年來，西北五省高等教育發展波動明顯，尤其是擴招初期，高等教育的發展受政策影響很大。短期來看，高等教育發展與經濟變化關系聯系不密切[7]。

還有一部分學者充分肯定了高等教育對經濟增長的促進作用。張寶貴專門研究了天津市在校生數與社會效益的關系，肯定了高等教育對經濟發展的積極影響，得出每增加1萬名大學生，會多創造10.7425億元的經濟效益。高校規模的擴大還通過帶動餐飲文娛等服務行業的發展，刺激了第三產業的經濟增長[8]。李萍認為高校在校學生數和畢業生人數之和與省份GDP有長期均衡的協整關系，當在校生人數與畢業生人數之和每增加1萬人時，GDP增加80.58億元。短期而言，高校在校生與畢業生總人數的增加，也會使國民生產總值得到一定程度的增長[9]。陳亞樹和榮盼盼以我國中東部9個省份的統計數據為研究對象，樣本觀測共獲取104個，得到高校對區域經濟發展影響的總效果是0.92，說明高校對區域經濟的發展具有重要的促進作用[10]。趙冉、韓旭通過擬定耦合度函數，論證了河南省的高等教育與經濟發展呈現協調增長的態勢，高等教育的發展對加強地區創新能力起到助推作用，從而促進該省經濟發展[11]。

綜上所述，專家學者運用定性定量分析方法，選取某省份進行分析，或基于各種人力資本論、經濟發展等理論來測算高等教育對經濟增長的貢獻率，從而得出了不同的觀點。

三、數據來源及變量選取方法

本文使用的數據來源于國家統計局官方網站中2017年中國31個省份的年度數據。被解釋變量為省份經濟發展水平，此處用國民生產總值即GDP衡量，選用普通高等學校在校生數作為核心解釋變量。

其他控制變量包含各省份的居民消費水平（元）、全社會固定資產投資（億元）、經營單位所在地進出口總額（億元）、地方財政支出（億元）、教育經費（億元）、地區虛擬變量Dl（西部=1，其他地區=0）、地區虛擬變量D2（中部=1，其他地區=0）。之所以選擇這些控制變量，在于用支出法核算GDP時，GDP為一定時期內整個社會的消費、投資、政府購買及凈出口等方面的總和，因此消費、投資、政府購買對GDP有重要影響。本文暫選用其中的3個因子作為控制變量，即用居民消費水平（元）衡量消費，用全社會固定資產投資（億元）衡量投資，用地方財政支出（億元）衡量政府購買。由于對外貿易可以互通有無，擴大社會再生產，增添經濟活力，因此還選用經營單位所在地進出口總額（億元）衡量對外貿易狀況。充足的教育經費為發展高等教育提供資金保障，而高等教育為經濟發展提供人才支撐，因此再選用教育經費（億元）作為控制變量。地理位置也是影響生產力的重要因素，東部地區由于具備了歷史和地理優勢，經濟發展水平略高于中西部地區。因此本文以東部地區為基準組，加入兩個地區虛擬變量即Dl來衡量區域差異。對以上介紹的被解釋變量、核心解釋變量及其他控制變量的相關矩陣見表1。

四、實證檢驗

（一）圖表分析

本文通過觀察1996年、2007年和2017年各省份高校在校生數與省份GDP關系的折線圖（見圖1、圖2、圖3），筆者分析近幾十年以來，我國各省份教育事業的發展對省份的經濟增長產生很大影響。如3幅折線圖所示（圖中位于上方的折線表示地區生產總值，下方的折線表示普通高等學校在校生人數），高校在校生數量的幾個較高值和較低值省份基本都與GDP總額較高和較低的省份一一對應，整體走向基本趨同，表明高校在校生數多的省份，其GDP總額也相應較多，說明高校在校生數量與省份GDP有顯著的相關關系。

（二）同歸模型

根據所選取的各變量，設立同歸方程的實證模型設為：

In（yi）=po+plln（Xil）+p21n（X12）+p31n（X13）+p41n（ X14）+p51n （X15 ）+p61n（ X16）+p7X17+p8X18+￡i

其中，yi是省份i的GDP總額，po是誤差項，Xil是各省份普通高等學校在校學生數（萬人）值，Xi2是各省份的居民消費水平（元）值，Xi3是各省份全社會固定資產投資（億元）值，Xi4是各省份經營單位所在地進出口總額（億元）值，Xi5是各省份地方財政支出（億元）值，Xi6是各省份教育經費（億元）值，Xi7是地區虛擬變量（西部=1，其他地區=0），Xi8是地區虛擬變量（中部=1，其他地區=0），￡i是隨機擾動項。通過EVIEWS逐步同歸分析，模型如下，具體結果見表2。

In（yi）= - 1.083+0.3851n（Xil）+0.4401n （Xi2）+0.2491n （Xi3） +0.0511n （Xi4）+0.4091n （X15） （0.455）（0.053） （0.101） （0.047） （0.036） （0.159）+0.0211n （Xi6）- 0.061X17 - 0.020X18（0.154） （0.022） （0.024）

易知，居民消費水平、固定資產投資、經營單位所在地進出口總額、地方財政支出、教育經費投入等控制變量均與高校在校生數以及GDP總額有正向關系。因此，根據遺漏變量偏誤公式可以推導出，當逐步加入居民消費水平、固定資產投資、經營單位所在地進出口總額、地方財政支出這幾個控制變量時，普通高校在校生數的系數也逐步下降，說明未加入這些控制變量時，高估了普通高校在校生數對GDP的影響。加入教育經費投入這個控制變量時，普通在校生數的系數不變，說明加入該控制變量時不影響普通高校在校生數對GDP的影響。最后逐步加入兩個虛擬變量后，高等學校在校生數系數變化很小，說明采用逐步同歸后，各變量系數趨于穩健。

與各省份國民生產總值顯著相關的有普通高等學校在校學生數，居民消費水平、全社會固定資產投資、地方財政支出，以及地區虛擬變量Dl 5個因素，除地區虛擬變量Dl以及地區虛擬變量D2與GDP呈負向關系外，其余6個因素與GDP呈正向關系。其中與各省份國民生產總值顯著相關的變量的系數表示彈性，觀察得知，各系數數值較小，筆者認為可能由于系統性度量誤差導致。對各系數的解釋如下：在控制其他變量保持不變的情況下，普通高等學校在校學生數每增加1%，GDP增加0.385%;居民消費水平每增加1%，GDP增加0.440%;全社會固定資產投資每增加1%，GDP增加0.249%;地方財政支出每增加1%，GDP將增加0.409%;地區虛擬變量（西部=1，其他地區=0）則表示與東部地區相比，位于西部地區的省份相比位于東部地區省份，GDP減少6.1個百分點。

通過同歸結果可知各省份經營單位所在地進出口總額、教育經費投入以及地區虛擬變量D2對各省份GDP的影響并不顯著，原因分析如下：首先，隨著全球產業鏈分工的深化，一國若想獲取更多的貿易順差，必須加快培育本國的生產優勢，否則只能處于產業鏈的下游，賺取微薄的加工費，低效且有限地帶動經濟總量增長。目前而言，我國各省份雖然外貿總量大，但多為再加工產品的生產，能從中獲取的收入份額較少，因此對外貿易進出口總額對各省份的GDP總額影響不顯著。

其次，政府劃撥給各省的教育經費有限，無法滿足高校深入開展科研與實踐所產生的資金需求。加之較為落后的財務管理方式和不完善的監管機制，資金使用效率較為低下，高校經費使用的規范性、合理性均不透明，致使教育經費投入的多少對經濟增長的推動作用不顯著。最后，“十三五”以來，國家出臺的各項支持中部地區發展的政策得到落實，黨的十九大更是明確提出應重視區域發展不平衡的矛盾，將區域協調發展作為重點任務，進一步堅定了中部加快改革發展的步伐與信心。同時，中部地區依托交通、勞動力和資源等區位優勢，大力發展優勢產業，與東部的經濟差距有所縮小，因此相比位于東部地區的省份，位于中部地區省份的GDP總額變化并不顯著。

（三）內生性問題討論

由于影響GDP的因素很多，本文無法一一列舉，因此可能產生遺漏變量問題，使模型高估了高校在校生數對省份GDP的影響。對于遺漏變量問題的解決可通過逐步同歸、尋找代理變量或者加入因變量的滯后項等方法進行修正。此外，各省份的經濟發展水平會直接影響該省份發展教育的能力，從而影響該省份教育發展的規模與速度，并對高校在校生數產生影響。可見，省份經濟發展水平反作用于高校在校生數，出現雙向因果問題。針對該問題，可通過尋找工具變量加以解決，此處不做具體討論。

五、結論與建議

高等教育通過科技、人才、技術等中介變量來影響經濟的發展。我國經濟已經進入轉型調整期，建立現代化經濟體系的關鍵就是要加大對資本和人力資源的投資。可見，社會對于專業人才的需求將會越來越大。接受高等教育，不僅能使個人具備更強的競爭力，使其在殘酷的就業競爭中不被淘汰，也為社會經濟發展提供了更多的可能性和創造力。但是，在校生人數不代表最終留在當地，為當地經濟發展做貢獻的人數，越來越多的畢業生傾向于選擇出國留學或者去大城市發展，由此導致人員流失現象發生。本文由于采用橫截面數據，無法觀測在一段時間內高等教育對人力資本乃至經濟發展的作用情況。但是，無論從先前實證數據的檢驗分析還是目前各省份經濟增長的實際情況來看，高等教育培養出的人才都顯著推動了當地經濟的增長，高校在校生數與省份經濟發展水平有顯著的正相關性。

如何發揮在校生群體的作用，實現從人力到人才的轉變，是中國高等教育實現更好發展所必須關注的問題。高校一方面應從內部價值鏈管理人手，重點關注政府撥款的使用情況，提高教育經費的使用效率，并做好監督評價體制，從而降低辦學成本，增強辦學水平，以吸引更多優質生源。另一方面，應借鑒國內外優秀辦學經驗，更加重視人才培養的質量，預防以及減少人才流失現象的發生。要鼓勵本省高校生留省繼續就業創業，通過政策鼓勵，激發大學生的白主創新能力，不斷為經濟發展增添動力。

高校在校生越多，經濟發展水平越高已經得到越來越多人的認可，但各省不宜盲目擴招，而應該在擴大在校生規模的同時，注重提升教學質量，注重“量”的增加和“質”的提升。應有針對性地制定高等教育發展規劃，要為在校生設置有利于今后職業發展的課程和實踐活動，以保證在校生的專業設置與當地產業結構發展方向相適應，從而促使高等教育的發展邁向新的臺階。

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