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R軟件在高校食堂管理中的應用研究

2019-11-12 12:01:33高春潔廉倩琳葉鵬木拉沙麗·艾買提曹錦梅
電腦知識與技術 2019年25期
關鍵詞:高校食堂

高春潔 廉倩琳 葉鵬 木拉沙麗·艾買提 曹錦梅

摘要:為了解某高校食堂的管理、服務使學生滿意的現狀,幫助該校食堂的提高其服務水平。 采取調查問卷的方式對在校的學生進行了隨機抽樣調查,通過使用R(3.3)軟件并采用了有序多分類的邏輯回歸分析、相關分析和主成分分析等方法對調查結果進行分析。通過分析的結果找出了可能引起學生不滿的主要變量。由此可以幫助食堂管理者找出該高校食堂管理和服務改革的具體方法。

關鍵詞:高校食堂;有序多分類邏輯回歸;關聯分析;主成分分析

中圖分類號:R155.6+5? ? 文獻標識碼:A

文章編號:1009-3044(2019)25-0250-03

Abstract: In order to understand whether students are satisfied with the management and service of the canteen in a university, so that we can improve the service level of the canteen. A random sampling survey was carried out among the students in the university by using the R (3.3) software and the methods of ordered multi-classification logistic regression, correlation analysis and principal component analysis were used to analyze the results of the survey. The main factors that may cause student dissatisfaction are found out through the results of the analysis. From this we can get the concrete method of the college refectory management and service reform.

Key words: College canteen; Ordered multi-classification logistic regression; Correlation analysis; Principal component analysis

餐飲和食堂管理的質量與每個學生密切相關。現在的高校食堂大多是由承包公司全權負責,但隨著社會經濟的不斷提高,高校學生的消費觀念也有了很大的轉變,學生們對食堂就餐環境的要求也日趨多樣化[1],承包公司的統一模式化的管理方式很難滿足學生們的動態需求。本文將通過大學生對于學校食堂滿意度的現狀調查分析,得到影響該高校食堂服務質量的主要因素,并了解學生的消費傾向,從而為提高該校食堂經濟效益和改善管理方式提供數據理論支持。

1 問卷調查情況

通過問卷調查,獲取在校學生對食堂是否滿意的數據信息,我們將對問卷數據進行分析之后,總結出有利于該校食堂提升服務水平和管理水平,改善就餐環境的建議。設計問卷時,為保證問卷的效度和信度,我們查閱了大量的文獻資料,并充分了解了該校食堂的運行機制,針對該高校的食堂現狀進行了問卷設計。

問卷主要分為個人基本信息、滿意度評價、單選和多選四個模塊。在基本個人信息部分,我們調查了學生的性別、民族、年級和院系;滿意度評價包括了對食堂的位置、飯菜質量和價格等進行打分;單選題包括就餐次數、花費、打飯速度、反饋方式、就餐方式、建筑風格有無吸引力;多選題包括就餐餐廳的選擇以及學生選擇餐廳的原因,學生們的理想餐廳等相關問題。

本次調查采用隨機調查的方式,對某高校在校大學生進行了問卷調查,共發放問卷614份,問卷回收率100%,其中有效問卷593份,問卷有效率為97.21%。

2 調查結果分析

2.1 個人基本信息分析

收集了四種基本信息,包括種族、性別、大學和年級。男女比例為4:6,民族比例相對均衡。少數民族學生占總人口的49%。問卷數據具有一定的可信度,并通過了有效性和可靠性測試。本次問卷調查包括四個年級(大一、大二、大三、大四)的在校學生,并且在校的十個學院都有所涉及。

2.2 滿意度評價分析

滿意度評價部分包括"建筑的外觀設計""餐廳位置" "餐飲設施清潔度" "服務人員個人衛生" "服務人員態度" "飯菜質量""飯菜價格""飯菜分量""飯菜種類""飯菜衛生" "飯菜新鮮程度""方便快捷度""營業時間""飯菜保溫情況""總體評價情況" 十五個變量。15個變量用于相關分析和邏輯回歸分析。

(1)相關性分析

運用cor()函數在R分析軟件中,查看學生對食堂的整體滿意度以及哪些變量之間具有較強的相關性。對結果解讀后得出:各個變量都和總體評價之間有一定的正相關性。其中,餐飲設施清潔度、飯菜的質量、飯菜種類、飯菜新鮮程度、方便快捷度、飯菜衛生與總體評價的相關性較強,相關系數在0.6以上。相關性分析的結果如圖1所示。

(2)Logistic回歸分析

Logistic回歸是研究兩種及兩種以上水平的反應變量和影響因素之間的曲線關系的回歸分析,運用Logistic回歸分析可以找出學生對食堂滿意程度的主要影響因素[2]。本文中所研究的反應變量—總體滿意情況和各影響因素都分為五個等級:非常滿意、滿意、一般、不滿意、極不滿意。因此,本文采用有序多分類的Logistic回歸[3]來分析服務人員態度、餐飲設施清潔度等情況對總體滿意情況的影響。

由于反應變量總體滿意情況是有序的五個類別,因此,利用統計分析軟件R中的軟件包MASS中的polr()函數進行分析,并進行逐步回歸。邏輯回歸結果如表1所示。

建立好Logistic回歸模型以后進行逐步回歸,挑選出對模型有貢獻的變量:外觀設計、飯菜質量、飯菜種類、飯菜新鮮程度、營業時間、飯菜保溫情況。對逐步回歸模型進行擬合檢驗,檢驗統計量為248.0666,服從自由度為24的 c2分布,且P<0.001,所以這個模型有統計學意義。接下來我們又做系數顯著性檢驗,目的是為了找出會引起學生們不滿意的因素,結果如表2所示。由表2可知模型的系數全都顯著(P<0.05),得到最優模型。

相關代碼如下:

dat.pol<-polr(dat$總況~.,data=dat)

summary(dat.pol)

#逐步回歸

step(dat.pol)

st.pol<-polr(formula = dat$總況 ~ 外觀與設計 + 飯菜質量 + 飯菜種類 + 飯菜新鮮程度 + 營業時間 + 飯菜保溫情況, data = dat)

#系數顯著性檢驗

drop1(dat.pol,test="Chi")

從建立的回歸模型可得知:餐廳的外觀設計、飯菜質量、飯菜種類、飯菜新鮮程度、營業時間、飯菜保溫情況是影響學生對食堂總體滿意情況的重要因素。

對于高校食堂管理者來說,從這六個因素出發,可以更加高效地改善飯堂的服務水平,增加學生的滿意度。若已知某個學生對這六個變量的評分情況,我們還可以幫助食堂管理人員預測出他對食堂的整體滿意情況。

2.3 單選題分析

單選題共設置了六個問題,包括學生每月在食堂的就餐次數、每月在食堂的花費、對食堂工作人員打飯速度的評價、反饋意見的方式、就餐方式、食堂建筑風格是否有吸引力。

為了找出影響學生到食堂就餐次數的主要因素,使用“arules”包中的apriori()函數分析,搜索出以食堂就餐次數在15次以上為右項的強關聯規則(用字母Y代替),并將結果根據提升度排序[4],從而針對這些影響因素提出改進意見,以增加學生在食堂的就餐次數。相關分析結果見表3。

由表3的關聯特征可得知,學生在食堂的就餐次數會受到學生每月在食堂的花費、食堂工作人員打飯速度、反饋意見的方式、就餐方式、食堂建筑風格的影響。學生希望每月在食堂的花費在500-700元,增設自助式售飯窗口、提高食堂工作人員的打飯速度,完善食堂的反饋機制以及改變食堂的建筑風格。

2.4 多選題分析

本文利用多重二分法進行多選題的錄入,使用主成分分析[5]的方法研究變量與學生偏好的相關性。princomp()函數用于主成分分析,結果如圖2所示。

從對多選題的分析結果中可以得出:由圖2可以看出學生的就餐場所可以分為三種選擇:即餐廳3和餐廳2、校外和其他、餐廳1。選擇去2號餐廳的學生也會選擇3號餐廳,但很少選擇1號餐廳。類似的,通過主成分分析的方法得出:美味、衛生、方便是同學們選擇在食堂吃飯的主要原因,同時,食堂與宿舍的距離和食堂菜色種類是同學們考慮的著重考慮的因素,也是管理人員不可忽略的可控條件。學生到校外就餐,主要是因為食堂的菜色和口味無法滿足其要求。同學們出去吃飯更多地會選擇西餐廳、休閑小吃店,選擇面館和大排檔的人相對較少。同時,經調查分析,我們發現同學們更希望食堂也可以增設咖啡、西餅屋、茶室等休閑場所。

3 結論

本文運用有序多分類logistic回歸分析、關聯分析和主成分分析等方法對調查問卷做了系統性的分析,結果如下:學生比較重視餐廳的外觀設計、飯菜質量、飯菜種類、飯菜新鮮程度、營業時間、飯菜保溫情況。對于食堂管理者來說,可以通過以下途徑增加學生的滿意度:(1)適時降低飯菜的價錢。同學們普遍認為食堂的定價太高。(2)為學生提供反饋意見的渠道。及時了解學生們的意見反饋,可以幫助管理者及時認識到工作方面的不足之處。管理人員可以結合當下流行的網上評價方式,快速、高效地獲取學生的反饋意見。(3)定時對食堂工作人員進行培訓。不斷地提升工作人員的打飯速度,可以使同學們對食堂的滿意情況進一步增加。(4)建立完善的責任制度。嚴格地對每一道工序進行質控,對工作人員的個人衛生把關,讓同學們吃得舒心,吃得放心。(5)進行窗口和菜品的改革。食堂應該跟隨社會的潮流,推陳出新,這樣才能增加學生的滿意度,吸引更多學生前來就餐。

參考文獻:

[1] 王麗,李洪雷,寧國良.基于滿意度的高校后勤食堂服務創新研究——以南京醫科大學康達學院為例[J].價值工程,2019,38(09):12-14.

[2] 彭慧.基于logistic回歸的食堂滿意度調查分析——以云南大學呈貢校區為例[J].中國高新區,2018(13):48.

[3] 韋杰,曾萍.基于R的有序多分類資料logistic回歸分析[J].軟件,2014(6):56-57,61.

[4] 許孝元. 分類關聯規則歸納算法及應用研究[D].華南理工大學,2005.

[5] 張文彤,竺麗明,鮑培芬,王見義.分類數據主成分分析法在多選題分析中的應用[J].中國公共衛生,2004(01):129-130.

【通聯編輯:梁書】

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