精準扶貧戰略實踐中農民滿意度影響因素研究

孟繁鑫 張猛

[摘 要]當前全面脫貧攻堅戰進入收官階段，盡管我國脫貧工作取得了較大進展，但仍存在一些突出問題。本文基于精準扶貧實地調研數據，從農民個人特征、家庭特征、精準扶貧感知質量三個維度，利用有序Logit模型進行分析，考察影響農民對精準扶貧政策實施效果滿意度的主要因素，并提出相關建議，以期對精準扶貧戰略的實踐提供參考意見。

[關鍵詞]精準扶貧;農民滿意度;有序Logit模型

[中圖分類號]F323.8 [文獻標識碼]A

1 引言

精準脫貧是全面建成小康社會三大攻堅戰之一，目前距離2020年完成脫貧攻堅目標不到一年時間。截至2018年末，我國農村仍有貧困人口1660萬人，這些多半是貧中之貧、困中之困，精準扶貧進入攻堅期。農民作為精準扶貧的對象，如何發揮其反饋作用，是影響精準扶貧實施效果的重要因素，但目前關于農民心理的研究較少。

本文選擇對常德市精準扶貧實施情況進行調查研究，從農民的角度出發，利用有序Logit模型探究影響精準扶貧戰略實踐中農民滿意度的主要因素，進一步把握農民心理，以期對精準扶貧戰略的實踐提供參考意見。

2 有序logit模型建立

本文中的被解釋變量，即農民對精準扶貧政策實施現狀的滿意度為離散性選擇變量，其中農民滿意度為5代表非常滿意，比較滿意賦值為4，一般滿意為3，不太滿意為2，非常不滿意為1，并采用有序Logit函數進行估計。

根據有序多元Logit模型的理論，將因變量轉化為自然對數，記作LogitP，其中P為農民滿意的概率，取值范圍在0-1之間。本文農民滿意度影響因素的Logit模型可表示為：

式中X1-X3表示個人特征指標，X4-X7表示家庭特征指標，X8-X11表示精準扶貧感知質量的三個指標，u為隨機誤差項。

3 數據來源及變量定義

3.1 數據來源

本文數據通過實地調研所得，由南京農業大學三名本科生于2018年暑假期間在湖南省常德市S村進行問卷的發放和訪談。問卷采取隨機發放的形式，總計發放290份問卷，最后共收回有效問卷268份，回收率為92.4%。

3.2 變量定義

選取農民滿意度影響因素的11個指標作為研究變量，將所有變量歸為三大類：個人特征、家庭特征、精準扶貧感知質量。各變量具體賦值見表1。

4 農民滿意度影響因素實證分析

運用SPSS對農民滿意度與11個變量間進行相關性分析后，選出具有顯著性的變量，利用Stata進行有序Logit回歸分析。

4.1 有序Logit模型回歸分析結果

為排除不同影響因素對回歸結果的影響，采用分步進入回歸的方式，首先將精準扶貧感知質量引入模型一，隨后將個人特征指標加入模型二，最后將家庭特征指標引入模型三。

回歸結果見表2。分析結果顯示，農民滿意度的數據模型三擬合效果最好。模型三中LR-chi-squared值非常高，為576.02，且p=0.00，這說明模型擬合度較好;且偽R2為0.8621，這大致能說，因變量變異的86%可由模型中的自變量所解釋。

4.2 模型設定檢驗

用linktest命令對方程的模型設定進行檢驗。

從結果來看，_hatsq的值不顯著（>0.05），說明檢驗結果未拒絕模型設定正確的零假設，即這個模型設定正確。

4.3 研究結論

（1）個人特征。農村女性比男性的滿意度高;年齡越小、受教育程度越高的農民對精準扶貧實施現狀的滿意度相對較高。

（2）家庭特征。家庭人均年收入越高、負債越重、主要收入來源為務農的，對精準扶貧政策的滿意度越低。

（3）精準扶貧感知質量。精準識別、幫扶、考核質量與農民滿意度之間存在顯著正相關關系，而精準管理質量與滿意度間不存在顯著相關性。這表明村政府和扶貧干部認真幫扶且措施得當、對貧困戶識別到位的，農民滿意度就越高。

5 結論及建議

利用調研得到的數據進行有序logit模型分析，得出以下結論：（1）性別、年齡、家庭人均年收入、家庭收支情況與農民滿意度之間存在顯著負相關關系。（2）受教育程度、家庭主要收入來源、精準識別、幫扶、考核質量與農民滿意度之間存在顯著正相關關系。（3）家庭中需要被照顧的老人和小孩總數量、精準管理質量與農民滿意度之間不存在顯著相關性。

基于以上結論，提出了以下建議：（1）提高貧困戶識別機制的有效性，增強精準扶貧政策的宣傳力度，讓農民們懂政策。（2）進一步強化政策的幫扶作用，分析影響農民滿意度的多個因素，根據農民實際需求提供幫扶措施。（3）注重扶貧同扶志、扶智相結合。現階段多數貧困問題，實質上在于缺乏“人窮志不窮”的精神。要提高農民的政策參與度，破除貧困文化的束縛，讓農民感受到自己是受到政府重視的，增強其脫貧信心，提高貧困戶自主脫貧能力。

[參考文獻]

[1] 國家統計局.2018年國民經濟和社會發展統計公報[R].北京：中國統計出版社，2018.