劉賾聞(大慶榆樹林油田開發有限責任公司,黑龍江 大慶163000)
經調查,我國的石油石化企業中已有八個油田啟動了數字化油田項目。簡單來說,數字化油田就是通過建立一套完備的大型SCADA的系統,對每一步的運維管理細分細化,充分融入數據信息化的新形勢。如今,數字化油田一直是油田領域中信息化建設的最終戰略目標,也是我國油田領域的大勢所趨,故此,得到了全世界油田企業的廣泛重視。油田企業順應了當今數字信息化的要求,實現了將網絡核心板塊、儲存板塊的結合,充分發揮了信息化、數字化的優勢。
近年來,隨著我國科技的逐漸進步,石油領域也得到了發展,數字化油田這一概念結合了傳統的油田和當今的信息化新形勢,取得了豐碩的成果。簡單來說,數字油田是以油田主體為研究對象,結合了互聯網網絡和計算機運行,通過建立相關的管理系統,以三維空間為坐標系,將油田具體的生產數據和優化后的管理數據進行結合,利用軟件進行及時的仿真模擬,規劃最短的生產路線,或通過AI等虛擬模擬技術對數據進行多角度、多層面分析,并將結果進行可視化表達,實現橫向、縱向的多數據把握。通過對已知數據的定位,整體的提高油田的數據中心運維管理能力,為油田的進一步勘測和開發提供了有利條件[1]。
數字化油田的概念起源于數字地球的概念,數字地球的概念起源于1998年,由美國前副總統戈爾提出。但是,數字油田并不是一種“舶來”品,而是在我國的1999年末時,誕生于我國的最大的油田,即位于東北的大慶油田。大慶油田在全球范圍內提出了這一概念,一時間得到了眾多領域人員的重視,相關研究學者們爭先恐后的對其進行實驗,并取得了一些進展。2008 年12 月,新疆克拉瑪依地區誕生了全球第一個數字化的大油田,成果顯著。
總體來說,數字化油田具有兩層含義。
(1)廣義上來說,數字化油田是集數字化、信息化于一身的一種全面的油田,通過一些信息化手段對油田數據進行處理,全面實現企業油田的智能化、數字化、信息化和可視化。
(2)狹義上來說,數字油田是以三維空間直角坐標系為基礎,以數字地球技術為導向,以油田本身作為研究對象,將多角度、多層面的數據進行整合分析,并適當的結合虛擬模擬技術,實現油田整體的全面信息化[2]。
如今,我國的油田經濟發展穩步提升,受到了社會各界的普遍重視,且我國的信息化水平日益提高,傳統的油田數據中心運維管理已經遠遠達不到當今新形勢的要求,所以,為了適應當下的信息化、數字化發展,必須要求提高企業對數字化油田的重視,完善數字化油田數據中心的運維管理體系,充分發揮管理系統應有的作用,實現各種計算機及新興技術的應用,充分利用當今的大數據分析技術的優勢,實現數據中心運維管理規模的逐漸擴大,做好油田運維中心的本職工作和一體化管理工作。
在當今的形勢下,要求企業之間構建合理的數字化油田平臺,加強企業之間的油田合作,從而適應信息化、智能化的生產工作要求,這就需要每一位運營管理中心人員做好信息搜集工作,完善信息基礎的建設工作,通過深入了解企業以往的管理經驗,結合當今實際情況,充分利用新型的油田發展技術和特殊設備,縮短油田的運行周期,從而節省運行成本,實現油田工藝流程的簡化,優化數據管理過程的監督工作,定期的對每一位運營管理人員進行及格考試,積極的跟隨當今的新形勢更新自身的數字化理念,實現對各類信息技術的把控,整體的提高企業的數據中心運維管理水平,順應當今的新形勢發展[3]。
由于近年來我國的信息化發展速度較快,一些企業還仍保持著傳統的運維管理理念,且受傳統的工作環境影響,導致我國的數字化油田發展進程較為緩慢,數字化油田數據中心的運維管理體系還不夠健全,由于健全體系的缺失,導致出現了諸多發展問題,例如油田工作時,需要多種設備同時開機,但是設備與設備之間會出現強磁、弱磁等干擾,嚴重降低油田的工作效率,且設備之間的相互作用力干擾嚴重時,還將迸濺火星,造成火災隱患,給油田企業帶來極大的安全威脅。同時,隨著近年來我國油田發展規模逐漸擴大,勢必會造成周邊土地的侵占,油田周邊的電纜、電線將會越來越多,線路內部錯綜復雜、交叉連接,且線路的布局設計將影響到油田數據中心的傳輸水平,且線路過多易發生短路問題,嚴重危害人們的生命健康。所以,在數字化油田的運維管理過程中,需要建立健全的管理體系,并且嚴格遵守相關的技術要求,做好數字化油田數據中心運維管理工作[4]。
數字化油田的運維管理工作需要很多技術人才的支持,數字化油田設備多種多樣,內部板塊的專業知識相互滲透、相互交叉,導致傳統的管理思想已經不再適用。并且,當今的時代高度信息化,人才短缺問題不僅出現在數字油田領域,人才的能力造就了這個社會,只有加強數字化油田運維管理工作人員的職業素養,才能更好的落實數字油田的管理工作,所以,我國應大力培養數字化、信息化相關專業的人才,并且引導這些人才認識到油田管理數字化的重要意義,通過對這些高素質人才的培養,擴大運維管理工作團隊,整體的提高數字油田的工作效率。
數字化簡單來說就是計算機進行大數據分析管理,所以技術人員的計算機網絡水平也就決定著油田的數據中心處理水平,并且直接影響著油田企業的工作效率,油田內部的數據中心系統需要多種計算、編程方法的支撐,所以,為了解決數字處理問題中所出現的問題,就要求技術人員建立合適的算法和編碼,為整個企業提供有效的數據系統支撐。在實際工作中,有些數據運維管理人員并不注重自身的專業素養,并且不具備良好的工作態度,經常消極的對待運維管理工作,導致不能高效率的完成自身負責的工作,直接影響到了數據中心的數據處理效率,拉低了數字化油田的工作效果[5]。
一個企業若是想提高整體的運維管理工作水平,就要求每一位技術人員的積極對待,不斷地對新型設備進行學習并深入了解,做到新設備的推廣和應用。企業的管理部門也應完善企業的管理體系,從根本上解決數據中心運營管理短板,提升整個企業的工作效率和數字化進程,有效的提升企業的經濟效益和社會效益。