郭詣遂 于梓豐



摘 要:從提升全球價值鏈地位角度出發,選取江蘇省2010—2017年科技活動人員占勞動力比重、全社會R&D 經費占GDP比重、財政支出、億元以上商品交易成交額、進出口總額、綜合能耗產出率、外商直接投資的數據,分別作為人力資本、技術進步水平、政府職能、市場化程度、對外貿易、產出效率、外商直接投資等要素的量化指標,實證分析上述因素對江蘇省產業升級的影響。
關鍵詞:全球價值鏈 產業結構 實證分析
中圖分類號:F207 文獻標識碼:A 文章編號:2096-0298(2020)01(b)--04
在經濟全球化背景下,資本、商品、技術等要素在國際間的流動速度越來越快,產業間要素的關聯也更加廣泛和復雜。從全球價值鏈視角下來看,發達國家居于價值鏈的高端,國際競爭優勢越來越明顯。美國政府宣布,“自2019年5月10日起,對從中國進口的2000億美元清單商品加征的關稅稅率由10%提高到25%。9月1日,起對從中國進口的3000億美元產品加征10%關稅,未來可能提升至25%或者更高。”隨著貿易保護主義蔓延,全球資源價格上升和技術進步加快的今天,中國現行產業體系在全球分工中所處的劣勢和弊端已經日益顯現。江蘇作為中國制造業大省,走工業2.0、3.0、4.0并行道路,迫切需要進行產業結構升級。
1 全球價值鏈視角下江蘇產業結構升級的關鍵要素的變量選擇
配第—克拉克定律提出“居民收入較低的國家,第一產業勞動力占比居于首位,而第二次產業、第三次產業勞動力所占的比重相對較小;反之,居民收入較高的國家,流向第一產業的勞動力逐漸降低,流向第二次產業、第三次產業的勞動力比重逐漸上升。勞動力表現為由投入到第一產業逐漸向第二產業轉移,然后流入第三產業的占比增加”。根據徐德云(2008)從三次產業產值角度考察的產業結構層次系數可知,第三產業的貢獻度遞增,而第一產業的貢獻度遞減。本文根據前人的結論,選區以下的具體指標來考察產業升級指數。具體指標如下。
1.1 因變量的選取
本文選取產業結構指數計算公式為:
其中, Y1表示三次產業對地區生產總值的貢獻率,分別表示第一、第二、第三產業產值的貢獻率。設計產業系數指標時,對三次產業分別賦值1、2、3。 Y代表產業結構指數, Y越大,則說明產業結構層次越高。考慮到數據樣本的可獲得性,選取江蘇省2010—2017年的數據考察第一產業、第二產業和第三產業的貢獻率。
1.2 自變量的選取
從全球價值鏈角度分析產業升級,人力資本、技術進步水平、政府職能、市場化程度、對外貿易、產出效率、外商直接投資等要素都對產業升級有較大影響。因而選取自變量X1:科技活動人員占勞動力比重(%)、 X2:全社會R&D經費占GDP比重(%)、X3:財政支出(億元)、 X4:億元以上商品交易成交額(億元)、 X5:進出口總額(億美元)、 X6:綜合能耗產出率(元/標準煤kg)、 X7:外商直接投資(萬美元)。
1.3 自變量選取的補充說明
X1選取科技活動人員占勞動力比重來量化人力資本因素。科技從業人數越多,勞動力的技術水平越高;
X2選取全社會R&D經費占GDP比重來量化技術進步水平,全社會研發經費投入越高,社會技術水平當然越高;
X3選取財政支出來量化政府職能,政府通過財政、貨幣政策來調控市場,故選取政府財政支出來量化政府職能這個自變量;
X4選取比較具有代表性的億元以上商品交易成交額來量化市場化程度;
X6考慮到綠色經濟,選擇綜合能耗產出率,也就是GDP與能源消耗量的比率來量化產出效率。
2 分析方法
僅僅通過對這七個自變量進行單一分析,很容易得出一個綜合的一致性很好的結論,無疑會造成對產業結構指數的片面認識。為了全面客觀地分析問題,本文采用主成分回歸分析方法,用主成分分析法提取出主成分,再建立回歸模型,從而得出對因變量產業結構指數有影響的關鍵因素。要剔除自變量之間的相互關系,運用SPSS v21.0軟件,通過降維的思想,把多個變量轉換成較少的幾個相互不相關的新變量,而這些新變量又與原變量相關。通過新變量代替原變量,從而使進一步研究變得可行。
2.1 相關分析
選取2010—2017年的自變量和因變量的數據,進行相關分析,從表2能看出,變量X1~X7之間有相關性,其中X1、X2、X3、X4、X6、X7還有較大相關性。
2.2 主成分分析
根據表3,前兩個主成分的方差貢獻率已經達到了95.1%,再通過圖1碎石圖也能看出有兩個特征值大于1的主成分,所以應提取兩個主成分,設為F1、F2。
由成分得分系數矩陣可得:
F1=0.175ZX1+0.106ZX2+0.087ZX3+0.281ZX4+0.429ZX5+0.074ZX6+0.310ZX7
F2=0.052ZX1+0.159ZX2+0.187ZX3-0.098ZX4-0.386ZX5+0.203ZX6-0.616ZX7
其中ZXi表示各原始變量的標準化值。
3 結語
從回歸方程可以看出,X1~X7數據合理,符合要求。其中X1、X2、X3、X4和X6都對產業結構層次提高起正相關作用,其中X2、X3和X6的作用明顯。說明科研經費支出、財政支出和綜合能耗產出率都對產業結構層次提高作用尤為突出。而X5,進出口總額和X7實際外商直接投資,對產業結構層次的提高反而起反作用。具體分析如下:
X1,科技活動人員占勞動力比重。理論上說,人力資本可以明顯影響產業升級,可是從回歸方程來看,影響不是最顯著。一方面,可能因為江蘇高校集中,科技活動人員數量占勞動力比重本身就處于全國較高水平,所以統計結果對產業結構升級作用不明顯。另一方面,江蘇統計局從2017年開始取消科技活動人員數、大學本科及以上學歷數的統計。所以筆者沿用的2016年的數據代替2017年的科技活動人員數,很可能造成此項回歸結果有偏差。但無論如何,回歸結果還是顯示提高人力資本對產業升級有一定影響的,所以江蘇依然要加強大學生綜合素質、創新能力的培養,企業人員的培訓等。建立尊重知識加值,健全促進人才成長的機制。
X2,全社會R&D經費占GDP比重。全社會的R&D經費支出在GDP中的比重每增加1個百分點,產業結構升級指標增加0.168個單位,這說明技術進步對江蘇省產業結構在全球價值鏈中地位提升有明顯影響。江蘇省已經意識到技術進步是加快產業升級的主要動力,全社會研發經費占GDP的比重歷年來均高于全國平均水平,并逐年遞增。但是也應該看到,省內中小制造業企業對技術的研發投入還有不足,這跟中小企業總體經營經費緊張有一定關系。企業要轉變思路,充分意識到技術進步會給企業帶來的長遠利益之外,政府也應該充分調動省內大型企業、龍頭企業、骨干企業的帶頭作用,促進省內科研院校的科研成果轉化,推動政產學研的協調發展,促進江蘇產業結構實現全球價值鏈升級,提升其在全球價值鏈中的地位。
X3,政府財政支出,量化政府職能。從回歸方程中可以看出財政支出每增加1億元,產業結構升級指標增加0.179個單位,這說明政府職能對江蘇省產業結構在全球價值鏈中地位提升有明顯影響。我們不應受西方發達國家價值觀影響,政府主導經濟發展并不等同于政府和市場互為替代,因為中國成功實現工業化道路就是由政府控制導向形成的,這是在實踐中發展而來,而且已經被驗證成功的一種引導型的模式。江蘇省政府應該致力于合理化、規范化和制度化的領導力的執行,實現產業結構升級領域引導力職能模式的發展,將政府、企業和市場有機融合,實現在政府引導下的企業和社會協同發展江蘇省產業結構升級的過程。
X4,億元以上商品成交額,量化市場化程度。從回歸結果看出,這個因素對江蘇省產業結構在全球價值鏈中地位提升作用并不明顯。
X6,綜合能耗產出率,用GDP與能源消耗量的比率來量化產出效率。在相同地區生產總值的情況下,能源消耗量越少,對江蘇省產業結構在全球價值鏈中地位提升的作用越大,而且回歸結果顯示,這個影響非常顯著。說明江蘇目前的產業結構比較合理,通過進一步調整第二產業各行業之間的產出比例,盡可能地在不減少工業產值的情況下,最大程度降低能源消耗總量,減少對環境的污染排放。同時,鼓勵第三產業發展的同時,也可以著力發展綠色產業,使綠色概念與產業相結合,即綠色產業化,將能極大地優化江蘇省產業結構。
而X5,進出口總額和X7,實際外商直接投資,對產業結構升級沒有正作用。主要原因可能是江蘇省政府幾十年的出口導向政策,和長期以來招商引資,取得了引入大量外資、解決大量就業、擴大出口等不容否認的成績,但是目前我省出口的商品尤其是蘇南工業園區的加工商品多數都是勞動力密集型產品。雖然貿易額較大,但多是勞動密集型產品,技術含量不高,出口商品業在全球價值鏈中處于低端,因而在一定程度上抑制了產業升級。
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