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基于Hadoop的高校智慧“工坊工匠”信息系統研究與設計

2020-05-03 14:07:48張燕玲張宏
河南科技 2020年5期
關鍵詞:現代學徒制

張燕玲 張宏

摘 要:現代學徒制是構建“工坊工匠”人才培養體系的基礎,而企業、學校與培養對象是這種產教融合體系的重要組成部分。本文設計了一種基于Hadoop大數據平臺的高校智慧“工坊工匠”人才培養信息服務平臺,用于管理、發布、分析各類工坊數據信息。該方案將所有教學活動都納入隱式和顯式的數據驅動之中,實現工坊信息發布服務、學生信息服務、課程信息服務、項目信息管理、企業信息服務、就業服務管理、工坊綜合評價體系管理等,為完善“工坊工匠”人才培養體系提供信息服務與支撐。

關鍵詞:工坊工匠;現代學徒制;人才培養體系

中圖分類號:G642文獻標識碼:A文章編號:1003-5168(2020)05-0049-03

Abstract: The modern apprenticeship system is the foundation for building a "workshop artisan" talent training system, and enterprises, schools, and training objects are important components of this industry-education integration system. This paper designed a kind of intelligent "workshop artisan" talent training information service platform based on the Hadoop big data platform, which was used to manage, publish and analyze various workshop data information. This program incorporates all teaching activities into implicit and explicit data drives, and realizes workshop information publishing services, student information services, course information services, project information management, enterprise information services, employment service management, and workshop comprehensive evaluation system management, etc., with a view to providing information services and support for improving the "workshop artisan" talent training system.

Keywords: workshop craftsman;modern apprenticeship;talent training system

產業發展,人才先行。黨的十九大報告指出,要建設知識型、技能型、創新型勞動者大軍,弘揚勞模精神和工匠精神,營造勞動光榮的社會風尚和精益求精的敬業風氣。鑒于此,教育部不斷推進現代高校教育教學模式的變革,大力建設新工科人才培養體系。現代學徒制是產教融合的基本制度載體和新工科人才培養的有效形式,也是國際上以職業發展為教育目的的主導模式。“工匠工坊”是基于現代學徒制和校企合作人才培養而構建的新型產教融合模式,以“工坊”為載體,將真實工作場景、真實工程案例、真實工作過程、真實商業項目引入課堂,是企業生產和研發機構的延伸,是以培養具有工匠精神和精湛技藝、創新能力強的技術技能型人才為主要目標的新型教育模式。

工匠精神是指具備專業、嚴謹的工作態度,具備精益求精、創新精神的實踐品格以及團隊協作的優良作風等一系列專業態度、價值取向和專業技能等特征的行為表現。工匠精神是現代技能型大學生必備的職業素養,而工坊教學模式則是實現與培養該類型人才的重要途徑。

1 高校智慧“工坊工匠”人才培養信息系統構建目標

高校的工坊工匠模式以現代學徒制為基礎,是一種項目驅動模式下以培養技能型人才為目標的產教融合產物。一方面,通過與企業對接,設置實際的工程項目并引入教學體系中,按照工程項目的實際開發需要來設置教學內容;另一方面,根據專業設置和項目需求對學生進行劃分,形成以項目推動教學、按照工作任務驅動人才培養的模式,達到培養學生職業素養、提升綜合能力,并與企業無縫對接的目標[1-3]。因此,高校智慧“工坊工匠”人才培養體系的構建目標包括以下幾個方面。

1.1 師資管理信息服務

“工坊工匠”模式打破了學校專業教師的單一授課模式,引入了企業工程技術人員與學校專業教師相結合的“雙導師”模式。通常,院校專業教師要深入企業進行培訓和實踐鍛煉,逐步將自己打造成有實踐技能的雙師型教師,而企業的工程師或高技能人員進入學校進行實踐指導,可以輔助教師和學生進行項目開發。

1.2 工坊項目信息服務

整個人才培養過程的推進需要依托于與企業對接的項目,因此,系統需要具有引入、管理和分析項目的功能,以便企業、院校和培養對象及時進行信息互通和消息共享。

1.3 學生管理信息服務

“工坊工匠”模式下,要根據專業設置和項目需求,合理選拔學生,篩選動手能力、專業能力、應變能力強的學生進入工坊進行項目實戰開發。學生選拔可以模擬企業員工應聘方法進行招聘和面試,從而篩選合適的學生進入項目。項目開發過程中,學生需要完成企業的項目和學校安排的專業必修課程,而項目結束后,學生的成績考核也包括兩個部分:院校教師給出的理論成績+企業導師給出的實踐考評成績。

1.4 學生評價與就業信息服務

進入“工坊”工作學習的學生,就業期間可以由所在學校和合作企業出具學情分析和考評推薦結果,并對培養過程的信息進行記錄,存入學生檔案,作為就業的重要參考指標。考評合格或優秀的畢業生則會優先推薦到與企業合作或學校合作的單位,同時將學生信息納入優秀人才庫,為學生提供更加有效的就業服務。

2 基于Hadoop的高校智慧“工坊工匠”人才培養信息系統設計

Hadoop技術最初是為了解決爬蟲和搜索引擎的問題而研發的,是Doug Cutting對GFS或者MapReduce技術的改進成果[4]。目前,很多大型企業在處理海量數據時都以Hadoop架構為基礎,而在理論研究和學術研究中,其越來越多地作為大數據的分析和處理技術。高校智慧“工坊工匠”人才培養需要信息服務平臺的支撐,以智能化的數據分析與驅動來促進人才培養體系的構建和運營,將Hadoop技術應用到智慧“工坊工匠”人才培養信息服務系統中,可以將分散的學生、企業、師資等數據進行集成、分析,從而保證人才培養工作的順利推進。

在數據采集過程中,高校、企業和培養對象的終端數據采集并存入MySql中。為了保證系統具有高吞吐量、低延遲的數據處理與分布計算能力,本文采用Hadoop中的MapReduce和HDFS來完成數據采集和存儲,其采集過程如圖1所示。

系統的功能模塊包括工坊信息發布服務、學生信息服務、課程信息服務、項目信息管理、企業信息服務、就業系統、工坊評價體系管理等,主要以培養方案為指導,對接企業的人才需求,以職業分級管理為制度依據,通過人工智能、大數據和云計算等技術來構建信息服務平臺,為人才培養提供支撐。

2.1 工坊信息發布服務

信息發布系統主要包括企業崗位信息需求數據、院校開設的工坊與企業員工能力素質需求數據、教師課程設置體系、學生學情分析、就業服務推薦等。

2.2 學生信息服務

要對納入“工坊工匠”人才培養體系的學生信息進行管理,根據學生的各項指標參數選擇合適的崗位進行推薦,建立學生與崗位的對接機制。

2.3 課程信息服務

課程信息服務功能是指在平臺中根據工坊不同建立不同的課程體系,根據培養目標的變化,隨時調整課程的標準、課時、授課方式和授課內容等。

2.4 項目信息管理服務

項目信息管理服務模塊用于管理與企業對接的各類項目信息,并將項目開發過程中需要設置的行業標準、評價體系、項目合同管理、成果評價等信息進行管理,提供相應的數據服務功能[5-7]。通常,項目的實踐過程分為理論實踐和案例實踐兩個階段,理論實踐階段與傳統的教學模式相似,需要記錄學生必修課的相關數據信息,而案例實踐階段則是進入項目實戰的過程,所有過程的數據都需要進行記錄。

2.5 企業信息管理服務

企業信息服務是通過建立合作和對接企業的信息庫,并對企業的相關信息進行管理和維護,更重要的是隨時更新企業的崗位信息,明確崗位需求等內容,從而為工坊的運營提供支撐。

2.6 學生就業服務管理

通過對就業市場的調研和企業崗位需求的分析,建立與學生對接的崗位服務體系,對學生進行就業服務指導,與企業進行信息互通,為其推薦優秀的畢業生,滿足學生就業需求。

2.7 工坊評價體系管理

通過各類數據的集成與分析,要構建工坊評價的標準化體系。與傳統的評價體系不同的是,工坊評價體系的指標數據來源于企業和學校,因此,工坊評價體系功能則會將企業對學生的日常考勤與學校對學生的學習效果評價等各類指標數據進行管理和分析,給出綜合而科學的評價結果,為學生的就業服務提供決策依據。

3 結語

如何應對新一輪的科學技術發展與產業變革,跟上時代的步伐,滿足新技術、新產業的人才需求,一直都是高校重點關注的問題。高校要深化教育改革,大力構建“工坊工匠”信息系統,開展豐富的教學實踐,為傳統的教學體系注入新的機制和培養方式,從而培養具備大國工匠精神的綜合型專業技術人才,全面提升工科教育教學質量。

參考文獻:

[1]楊秋波,郝杰.以“新工科”建設引領高等教育創新變革[J].高等工程教育研究,2019(1):1-7.

[2]蔣曉玲,章慧,吳衛成.基于工匠工坊理念的新工科人才培養模式研究[J].辦公自動化雜志,2019(5):38-40.

[3]唐斯斯,楊現民,單志廣,等.智慧教育與大數據[M].北京:科學出版社,2015.

[4]張宜力.Hadoop平臺及其作業調度算法的研究[D].馬鞍山:安徽工業大學,2014.

[5]先曉兵,陳鳳,王繼元,等.基于大數據的高校學生管理工作研究與實踐[J].中國教育信息化,2015(5):6-10.

[6]涂新莉,劉波,林偉偉.大數據研究綜述[J].計算機應用研究,2014(6):1612-1616.

[7]姜強,趙蔚,王朋嬌.基于大數據的個性化自適應在線學習分析模型及實現[J].中國電化教育,2015(1):85-88.

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