“大學生創新創業”視域下高校智能垃圾分類模式研究

李曉潔?白婧

摘要：目前高校的垃圾數量龐大，種類繁多，亟待回收集中處理，本項目將成長中并普遍具有垃圾分類意識的大學生作為研究對象，結合微信小程序具有高效的開發框架和豐富的組件，并依靠微信強大的社交網絡功能的優點，在微信小程序上設計垃圾分類系統，并實現高效的垃圾分類，該系統除具備基本的拍照識別功能外，還兼具一些針對垃圾分類的社交活動、地理位置共享等拉進高校學生之間距離的擴展功能。微信小程序與垃圾分類相結合讓校園垃圾資源化處理，共同建設綠色校園。

關鍵詞：創新創業;微信小程序;高校大學生;智能垃圾分類

1 引言

小程序打開了未來行業的大門，帶來的影響力必將是巨大的，坐擁微信10億流量的小程序，本身就有著得天獨厚的優勢。小程序未來帶來的顛覆性還會更多，因為它不再只是一個簡簡單單的通訊工具，而是一個“連接器”，作為一個超級用戶渠道連接各行各業的一個橋梁，深入到產業里面，帶動產業的變革，機會也將是巨大的。

隨著近年相關國家政策頻繁推出，高效經濟且減量化、資源化、無害化的垃圾處理已經成為市場熱點，從國際實踐經驗可知有效分類綜合利用是達到國家要求的必由之路，但通過對我國垃圾處理情況進行整體研讀和分析后，我們可以看到，由于智能垃圾處理等技術起步較晚和我國特殊的廢品回收網絡現狀，智能垃圾分類仍處于起步和亟待突破的階段。本文就“大學生創新創業”背景下的基于微信小程序垃圾分類系統進行淺析。

2 大學生創新創業背景下的基于微信小程序垃圾分類系統的困境

高校的創新創業教育單純作為大學生就業指導的一部分，沒有把創新創業教育真正融入到教育課程中。微信小程序進行智能垃圾分類模式技術的開發，主要難點是圖像識別技術圖像識別過程主要分為圖像處理和圖像識別兩個部分，包括信息預處理、特征提取和選擇、分類器設計和分類決策等步驟，每個步驟都涉及復雜的機器學習模型，專業領域的人才必須滲入理解各種機器學習模型，積累豐富經驗經驗才能運用自如;高校大學生群體能否都投入到微信小程序智能垃圾分類活動中。

3 基于微信小程序的垃圾分類系統的對策研究

將成長中并普遍具有垃圾分類意識的大學生作為研究對象是最有效的措施，分析如何運用技術手段并做出系統設計規范促進高校實施垃圾分類的行為。

3.1 系統設計

3.1.1 拍照識別模塊。該模塊實現垃圾分類應用的基本功能，包括調用相機接口拍照或從本地文件夾中上傳圖片，其次利用圖像識別技術辨識圖片內容解決圖像是什么的問題，然后根據將圖片中的物品按照垃圾分類的標準進行分類來確定廢物屬于何種垃圾。

3.1.2 內容推廣模塊。該部分更側重于對多媒體營銷策略的研究，采用主流的幾種內容推廣方式，如語音、文本、短視頻的形式來說明廢棄物如何分類投放及再利用。其中的短視頻，如抖音、梨視頻等，作為時下流行的快餐文化傳播方式被廣大市民接受。

3.1.3 位置服務模塊（LBS）。該模塊提供地圖定位信息，能夠更加直觀地展示周邊學生及高校為環保貢獻的力量，增加大學生的互動機會，潛移默化地匯聚更多人參與環保主題活動，以此豐富大學生業余生活的同時擴展大學生的社交圈。

3.1.4 互動專區模塊。可適當地設置一些象征性的獎勵，比如像螞蟻森林中能量、金幣莊園中金幣，引入虛擬情景讓使用者能身臨其境地感受自己的行動對生活產生的正面影響，有助于提升個人的存在感和成就感。

3.2 微信小程序的技術構架

小程序技術框架 ，采用基于數據綁定的響應方式，微信小程序開發者只用完成視圖層（View）和控制層（App Service）的設計與開發，無須關注底部的實現細節，即視圖層與控制層如何通過JSBridge中間件和底層的原生應用交互過程。該框架讓數據與視圖保持同步非常簡單，當做數據修改的時候，只需要在控制層修改數據，視圖層就會做相應的更新。圖像識別作為計算機視覺和人工智能領域的重要組成部分，其目標是使計算機具有分析和理解圖像內容的能力，被廣泛應用在互聯網搜索引擎、自動駕駛、醫學分析等各大領域，此研究中將此技術應用在垃圾分類中。

4 高校學生與微信小程序的垃圾分類系統整合

（1）調動高校大學生的積極性，通過高校教育環境對學生進行思想教育和垃圾分類意識的灌輸，運用美國心理學家斯金納提出的強化理論，對學生垃圾分類行為進行正強化，從而提升塑造大學生垃圾分類意識。總結歸納已有此類應用的研究弊端。

（2）“互聯網+”中的微信小程序智能垃圾分類模式不僅僅是垃圾分類形式的創新，要進行配套體系的具體系統設計。四大模塊緊密聯系，比如生活廢品利用人工智能技術識別后，系統會推送該廢品的處理方式，推送的方式不僅包括語音提示和文本展示，同時還會按照相關度、熱門度從高到低順序列表顯示云服務器上存儲的海量短視頻。

（3）微信小程序開發的圖像識別技術，根據各類垃圾包含的條目找到欲扔目標，確定該目標要被丟棄到的垃圾箱種類，當數據庫中的垃圾分類條目不齊全時，可通過機器學習中的聚類算法實現目標定位，解決目標應該被劃分到何種垃圾的問題。

5 結語

智能化引導垃圾分類從“互聯網+”中的微信小程序技術賦能視角切入，有效借助“互聯網+”之力實現“高校參與、全力以赴”的目標。智能化檢測垃圾分類微信小程序對垃圾進行拍照掃描識別分類，其不僅有利于對垃圾分類實時情況的有效監控，更有利于科學精準地建設垃圾分類設施，打破信息孤島。智能化優化垃圾分類垃圾分類處理不僅可以營造適宜居住的校園環境，同時通過引導高校學生垃圾分類可加強大學生環保意識，校園產生的飯盒，紙巾，飲料瓶等垃圾的數量非常大，將其資源化處理促進資源再回收利用，使得垃圾不再一無是處。

參考文獻：

[1] 鄧斌權，李劍波，瞿先超.基于云開發和微信小程序的垃圾分類系統實現[J].電腦知識與技術，2020（07）.

[1] 王爽.微信小程序在垃圾分類中的應用研究[J].信息與電腦（理論版），2019（22）.

作者簡介：李曉潔（1999一），女，遼寧省朝陽市人，山東協和學院醫學院學生。

指導教師：白婧（通訊作者）（1985一），女，碩士研究生，山東協和學院醫學院，講師，研究方向：醫學檢驗。