多元統計分析方法在企業管理中的應用

張筠雪

摘 要：伴隨先進信息技術的飛快發展，各行各業也都在普及應用網絡專業技術。同時，在企業管理當中，也創建并完善了信息管理體系，并且對分析、處理信息方面的工作，提出了很多新的要求。而基于多元統計分析，就能夠進一步提升處理信息的質量水平，更有效、更高價值地利用信息。基于此，本文簡介多元統計專業分析方法，探討了這種方法在現代企業管理當中的巨大作用及其應用內容，僅供參考。

關鍵詞：多元統計;企業管理;有效應用

在市場競爭越來越激烈的形勢下，很多企業也越來越關注管理決策的準確性。基于開發創建的信息化企業管理體系，極大地支持了企業日常經營管理方面的信息管理工作，從而進一步增強了管理決策的準確科學性。但在這樣的系統當中，大量流入的數據，常常未經分析利用便流失掉了。而通過多元統計分析，則能夠增大信息利用率，有效輔助科學決策。

一、多元統計專業分析方法簡介

基于多元統計分析，一般用于研究超過兩個的變量個體 （對象），基于對各對象諸多指標值的有效觀測，通過深入多元分析，獲得最理想的決策方案。在眾多多元分析法之中，主成份、因子、聚類等相關分析以及多維指標法、判別分析等十分常見。這種多元統計專業方法主要適合綜合評價相關性顯著的對象體系，屬于一種脫離專家判斷分析的客觀方法，以消除掉評價當中存在的人為干擾或者影響，從而揭露不同數據間的深入聯系。

二、多元統計專業分析方法在企業管理中的巨大作用

（一）加快信息化建設

作為信息資源之一，信息在經濟活動當中發揮著愈發重要的作用。據數理統計當中存在的數據處理專業技術與手段，借助計算機，來統一采集、分析、傳輸信息，以深入加工海量的信息，通過正確指導信息輔助準確決策。

（二）準確地判斷發展趨勢

通過分析過去、當前的資料，創建起一定的預測模型，并且定量預測后續的發展趨勢及大致方向，以更好地規劃、正確指導主投生產方向，進一步準確、科學地預測整個市場上的需求，正確指導產品適銷市場，以防盲目投資生產，避免失誤產生。

（三）用于管理質量、研發新產品

針對產品質量，在抽樣檢驗的過程當中，按抽樣統計來估計推斷總體情況，以有效節省時間和成本，減少檢驗費、減輕檢驗壓力，增強信息的準確可靠性。借助數理統計法，廣泛搜羅專業技術、情報信息，準確預測市場，輔助新產品開發的正確決策，并通過正交設計等，來得到最理想的試驗規劃。在開始試生產新產品時，認真回歸分析試驗數據，并基于此成份改進、方案配比或者程序操控，進一步優化參數，從而經濟合理化具體的配料方案，不斷優化生產工藝，改進操作方法，進一步提升研發成果質量水平。

三、在企業管理中有效應用多元統計專業分析方法

（一）判別分析法應用

基于判別分析，將既有研究對象，劃分為若干種類，并且獲得一批觀測樣品的原始數據信息，再按某部分規范的基礎準則，從而創建起新的判別式，并且準確判別分析、研究各未知領域的樣品。在當前的市場預測中，企業一般按照傳統的調查指標，來深入判別分析，并且判斷下一季生產出來產品的銷售情況，如平銷、暢銷或滯銷。通常而言，判別分析常常聯合聚類分析一起使用。

（二）聚類分析法應用

聚類分析作為分析分類問題的多元統計法之一，基本的思想就是以各樣本為一類，再按照樣本間相似性進行并類，并且算出新類和別的類間存在的距離，然后挑選近似者進行并類，且合并一次就會少一類，再依此繼續，直至一切樣本均合并為一類。因此，聚類分析主要靠理解觀測間相似性或接近性的支持，定義各種距離量度及整體相似性量度，便能夠形成不一樣的聚類結果。在創建市場營銷發展戰略時，充分明確在相同市場上的直接競爭者、間接競爭者。為了妥善處理這個問題，應在整個市場調查過程中，積極獲取主要競爭者的品牌知名度、生產知名度等之類的指標值，并且以之為研究分析當中的聚類變量，以大力統一歸類競爭對手旗下的產品或者內部品牌。基于統一歸類方面的結論內容，作為企業能夠得出以下這些信息：作為企業的產品或者品牌，與競爭對手之間的直接競爭方面的關系，進而找到企業在整個市場當中的機會。

（三）主成分分析法

針對主成分分析法而言，指的就是積極設法大力重新組合基礎指標，形成一組新的彼此之間沒有關系的幾個指標，來統一替代以前的指標。此外，按照具體需要，從里面取幾個綜合指標，盡量多體現既有指標信息。在整個市場研究中，一般通過主成分分析法，來準確分析顧客的整體偏好與目前市場上的各種產品與顧客間的差異，進而為生產企業提供開發新產品的方向。

（四）因子分析法

目前，因子分析法是指推廣應用主成分，綜合錯綜復雜多變的隨機變量，形成較少數量的隨機變量，以描述諸多變量間的關系，再現以前的原始指標和不同因子間的彼此關系。在因子分析當中，基于R型與Q型之類的因子分析，來展開分析研究。譬如，通過因子分析Y個調查地方的人口數、商業網點數量、金融服務部門數、整體收入等N個指標，若根據通常的分析方法，便應處理N個基礎指標，并且賦予其不一樣的權重。這么一來，既增大了工作量，又會因在眾多指標間，存在很顯著的相關性，而出現結果方面的偏差問題。

四、結語

總之，在大數據時代下，多元統計專業分析方法被應用得更加廣泛。在現代大數據分析當中，通過應用先進的多元統計法，進行分析、研究，可以輔助企業判斷、決策。所以，作為現代企業，在日常的管理中，應不斷更新觀念，積極引起多元分析，以順應大數據時代的發展，贏得可持續發展。

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