蘇州市區黃胸散白蟻分飛高峰與氣象因子的關系探討

林冬春 夏誠 馮愛 朱靜琪

摘 要：目的：研究分析蘇州市區黃胸散白蟻成蟲分飛高峰與氣象因子的關系，為預報蘇州地區黃胸散白蟻成蟲分飛高峰日提供理論依據。方法：運用逐步回歸分析法分析蘇州市區黃胸散白蟻分飛高峰與溫度、濕度、氣壓、風速等氣象因子的關系。結果：黃胸散白蟻成蟲分飛最高峰日的日均氣溫在18℃以上，日均濕度均在55%以上，與分飛前4～5d氣壓相比，分飛日氣壓總體呈下降趨勢，風速為微風級別。結論：溫度、濕度對黃胸散白蟻分飛影響顯著，氣壓與黃胸散白蟻分飛呈負相關，低風速更適合黃胸散白蟻分飛繁殖。

關鍵詞：黃胸散白蟻;分飛高峰;氣象因子;關系;探討

中圖分類號 S433文獻標識碼 A文章編號 1007-7731（2020）17-0113-04

Discussion the Relationship Between the Flying Peak of Reticulitermes flaviceps in Suzhou City and Meteorological Factors

LIN Dongchun et al.

（Suzhou Termite Prevention and Cure Administrative Office， Suzhou 215005，China）

Abstract： Objective：The relationship between meteorological factors and the adult flight separation peak of Reticulitermes flaviceps in Suzhou City was studied， the results provide a theoretical basis for predicting the peak flight times of the adults of Reticulitermes formosanus in Suzhou area . Methods：In this paper， the stepwise regression analysis is used to analyze the relationship between the flying peak and the meteorological factors such as temperature， humidity， air pressure and wind speed. Results：The daily mean air temperature and humidity on the highest day of the dispersal were above 18 °C and above 55% respectively. Compared with the air pressure of 4-5 days before the dispersal， the daily air pressure of the dispersal showed a decreasing trend， and the wind speed was in the light wind level. Conclusion：Temperature and humidity have a significant effect on the dispersal of Reticulitermes formosanus， and the air pressure has a negative correlation with the dispersal of Reticulitermes formosanus.

Key words： Reticulitermes flaviceps; Flying peak; Meteorological factors; Relation; Discussion

白蟻在地球上生存至少達1.3億年以上[1]，是世界性害蟲，破壞房屋建筑的木結構，毀壞河堤和水庫堤壩，危害農林作物，蛀食埋地塑料電纜和交通通信設備，危害圖書、檔案、紙張、布匹、絲綢等纖維物質[2]。目前，全世界已知白蟻種類有3000種左右[3]，我國記載476種，在28省、市（區）有分布[4]，其中長江以南的地區白蟻危害尤為嚴重。據報道，江陰市33處文物保護單位中，白蟻危害率達 90.6%[5]，余杭區32處市級以上文物保護單位中，白蟻危害率為53.1%[6];浙中古建筑白蟻危害率為84.6%[7]。

蘇州位于長江三角洲中部，地處溫帶，氣候溫和，雨量充沛，屬北亞熱帶季風氣候，適宜多種白蟻的發生。統計表明，近年來危害蘇州市區房屋建筑的白蟻主要為黃胸散白蟻（Reticulitermes flaviceps Oshima）。其成蟲通常在每年的2—4月分飛，分飛時間一般在11：00—15：00，而以12—14時較為普遍[8]。前人研究指出，白蟻分飛階段可分為始飛期、分飛高峰期及分飛末期[9]，而白蟻的分飛與氣候因子關系密切，具有明顯的季節性，對白蟻種群的分布、擴散和繁衍具有非常重要的生態意義[10-13]，但同時分飛傳播又是白蟻危害傳播的主要方式之一，因此，白蟻分飛受到大家的關注。關于黑胸散白蟻（Reticulitermes chinensis Snyder）、截頭堆砂白蟻（Cryptotermes domesticus Haviland）等白蟻分飛與氣候因子的相關性已有報道[14-15]。

本研究主要針對蘇州市區黃胸散白蟻的分飛特點，探討各氣象因子對其分飛高峰期日分飛次數的影響，利用統計軟件計算高峰期內日分飛次數與氣象因子的相關系數，借助多元回歸法建立關鍵氣象因子與黃胸散白蟻高峰期間日分飛次數的預測模型，為蘇州市區主要白蟻種類的預警和精準防控提供理論依據。

1 材料與方法

1.1 分飛數據收集 黃胸散白蟻成蟲分飛資料來自于蘇州市白蟻防治管理處該蟻發生的原始記錄。即在每年的3—5月份抽樣詢問相關住戶是否有白蟻分飛，記錄具體分飛時間、分飛地點等信息，建立數據庫。本研究收集的數據為 2012—2016年，前后5年。

1.2 氣象資料來源 氣象資料來自于蘇州市氣象臺提供的逐日氣象觀測資料，包括日均溫度、日最高溫度、日均相對濕度、日間平均氣壓及日間平均風速，時間同為 2012—2016年。

1.3 統計方法 將每年的黃胸散白蟻成蟲分飛高峰期內日分飛次數與對應氣象資料運用相關篩選因子，經DPS v8.05專業統計軟件進行逐步回歸分析，找出影響黃胸散白蟻分飛的關鍵氣象因子，構建黃胸散白蟻高峰期間分飛次數與氣象因子的預測模型，對分飛預警等級進行預測預報。

2 結果與分析

2.1 溫度對散白蟻分飛的影響 5年的數據分析表明，黃胸散白蟻的分飛高峰期一般從每年的3月上旬開始，隨著溫度的逐漸回升，在分飛次數到達最高峰前，分飛的數量逐漸增加，會出現幾個小高峰，到達最高峰后，分飛次數開始逐漸下降，一般持續至4月底結束（見表1～2、圖1～5）。

通過分析2012—2016年黃胸散白蟻分飛高峰日與溫度的關系，表明溫度對黃胸散白蟻分飛的影響最大。5年間黃胸散白蟻出現第1個分飛高峰日（統計習慣將每日分飛數50戶以上為小高峰）的日均氣溫均在15℃以上，日最高溫度在22℃以上（表1），且與前幾日溫度相比，溫度呈上升趨勢（圖6）。

進一步分析發現，黃胸散白蟻成蟲分飛最高峰日的日均氣溫為18℃以上，日最高溫度為23℃以上（表2）;同時，分飛高峰日的溫度與前幾日相比同樣呈上升趨勢，并且上升幅度較為明顯（圖7）。

2.2 相對濕度對黃胸散白蟻分飛的影響 通過分析2012—2016年黃胸散白蟻成蟲分飛高峰日與日均相對濕度的關系，可以看出，日均相對濕度對黃胸散白蟻分飛的影響也較大。5年間黃胸散白蟻出現的第1個分飛高峰日的日均相對濕度在56%～89%（表1）;分飛最高峰日的日均相對濕度為60%～81%（表2）。可見，黃胸散白蟻成蟲出現分飛較高峰日的日均濕度均在55%以上。

2.3 日均氣壓對黃胸散白蟻分飛的影響 研究發現，日均氣壓對黃胸散白蟻分飛的影響也有一定影響。5年間黃胸散白蟻出現第1個分飛高峰時的氣壓范圍在1010.6～1022.2hPa（表1），與分飛前4～5日氣壓相比，分飛日氣壓呈下降趨勢（圖8）。同時，該蟻分飛最高峰日的日均氣壓為1008.8～1014.4hPa，與分飛前4～5日氣壓相比，分飛日氣壓總體呈下降趨勢（表2、圖9）。比較發現，黃胸散白蟻成蟲分飛最高峰日的氣壓比第1個高峰日的氣壓更低。

2.4 風速對黃胸散白蟻分飛的影響 進一步研究表明，日均風速對散白蟻的分飛也有一定的影響。5年間黃胸散白蟻第1個分飛高峰日的風速在1～2.9m/s（表1），分飛最高峰日的風速在1.8～2.5m/s（表2），都屬于微風級別。可見較低的風速利于散白蟻的分飛。

2.5 白蟻發生動態與氣象因子模型的建立 通過以上分析，日平均氣溫（x1）、日最高氣溫（x2）、日均相對濕度（x3）、日均氣壓（x4）、日均風速（x5）等氣象因子是影響黃胸散白蟻成蟲分飛的重要氣象因子。將這些因子作為自變量，散白蟻分飛戶數（y）作為依變量，借助DPSv8.05版數據處理系統，采用多因子逐步回歸分析方法，建立了黃胸散白蟻成蟲分飛戶數（y）與當時氣象因子（xi）的預測模型：

Y=-104.0594-5.7584x1+8.8894x2+0.6784x3

該模型指出，黃胸散白蟻成蟲分飛戶數只與當日均溫、最高溫及相對濕度關系密切，而氣壓和風速等氣象因子對黃胸散白蟻成蟲的分飛影響不顯著。

3 結論與討論

“分飛”是白蟻入侵建筑物的3大主要途徑之一[8]，了解白蟻分飛的機制，能夠更好地阻止白蟻通過“分飛”途徑入侵建筑物內，減少白蟻對建筑物的危害及居民財產損失，保障房屋住用安全。有研究表明，白蟻分飛的影響因子較多，氣象因子、種群密度、蟻巢結構與年齡等均可影響它們的分飛[8]。其中，氣象因子作為外部條件，每個地區都存在著差異，并且在不斷變化。

本研究通過對黃胸散白蟻成蟲分飛數與氣象因子關系的分析，發現溫度對黃胸散白蟻成蟲分飛數的影響最大。在分飛最高峰日內，溫度越高，分飛量越大。散白蟻成蟲分飛高峰日的日均相對濕度在60%以上，濕度較高，對黃胸散白蟻的影響越明顯;日間平均氣壓與分飛高峰期內分飛次數呈現一定的負相關性，并且大多數情況下白蟻分飛高峰日的氣壓均低于1個標準大氣壓;研究同時發現，散白蟻分飛高峰時的日均風速在微風級別之內。可見，較低的風速適合黃胸散白蟻的分飛配對，而大風天氣對黃胸散白蟻有翅成蟲的分飛不利。根據以上結果，我們可根據本地區的天氣預報初步預估我市黃胸散白蟻的分飛是否進入高峰日及分飛的數量級。同時，黃胸散白蟻分飛高峰期一般從3月上旬持續到4月底，與之前報道的成蟲通常在每年的2—4月分飛是相吻合的[8]。

本研究利用統計數據處理系統，采用多因子逐步回歸分析法，建立了蘇州地區白蟻發生分飛與影響因子的預測模型，為精確預報蘇州地區黃胸散白蟻的分飛高峰日提供了依據。通過精確預報，可以更好地開展高峰日的預警宣傳工作，減輕市民因白蟻大規模分飛而引起的恐慌，提醒市民做好白蟻分飛高峰期的防護，減少白蟻通過“分飛”途徑傳播危害。同時，可為防治單位提前做好高峰期內白蟻滅治準備工作提供重要依據。但是，本研究僅以蘇州地區幾個主要氣象因子與散白蟻分飛的動態進行了擬合，建立的模型還需要在實踐中進一步驗證。同時，影響白蟻分飛其他因子的作用還有待在今后的工作中進一步探討。

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（責編：張宏民）