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線上線下混合式教學在《計算機文化基礎》課程中的實踐應用

2020-12-21 03:44:07路亞
科學與信息化 2020年28期
關鍵詞:混合式教學自主學習

摘 要 《計算機文化基礎》課程是高職院校一門理實一體化公共基礎必修課程,應用“線上自學+線下輔導+線上預約考試+線下上機考核”的教學模式,能夠充分發揮線上線下混合式教學的優勢,節約師生的時間和精力,提高學生基礎知識和實踐技能的掌握效率,提升教育教學質量。

關鍵詞 計算機文化基礎;線上線下;混合式教學;自主學習

《計算機文化基礎》課程是高職院校公共必修課程,具有上課班級多、學生多、知識相對簡單等特點,采用傳統授課模式會占用大量師資力量,授課效果也不盡如人意。重慶電子工程職業學院在《計算機文化基礎》課程教學中采用“線上自學+線下輔導+線上預約考試+線下上機考核”的模式,充分發揮了線上線下混合式教學的優勢,取得良好的教學效果。

1《計算機文化基礎》課程教學背景

當前高職院校普遍開設了《計算機文化基礎》課程,并且將其作為公共基礎必修課程。由于文理工科不同專業學生在計算機方面的基礎不同,導致教學中普遍存在教學內容和教學對象針對性不強問題,課程考核也存在考試方式單一、評價方法片面和缺乏考試反饋機制等問題。各高校利用信息技術手段進行課程模式改革有著多種嘗試,但都缺乏個性化用戶體驗和學習反饋機制,存在重形式輕實效問題。因此有必要進行教學模式改革,增強教學內容的針對性,調動學生自主性,提高課程授課效率和質量[1]。

2《計算機文化基礎》課程線上線下教學具體措施

2.1 構建“雙平臺”學習環境,整合優質教學資源

建設線上“學習資源平臺”和線下“考核鑒定平臺”的“雙平臺”學習/考核環境。

學習資源平臺由在線課程學習平臺和自學預約系統兩部分組成。學生通過自學預約系統預約課程在線學習的時間與地點。鑒定考核平臺由課程預約考試系統和課程考試系統兩部分組成。教師通過課程預約考試系統將提前一周將下一周的考試時間、場次和地點進行發布,學生根據自身的學習進度和時間情況預約考試。

通過“線上”和“線下”平臺,增強師生間的雙向互動,改變了《計算機文化基礎》課程教學模式存在局限性,無法整合優質的教學手段問題。教師根據“線上”學習和鑒定考核的反饋情況,針對學生相對水平較低的薄弱環節,安排專任教師“精講”,并通過多媒體教室演示給學生,學生在老師的指導下“細練”。

2.2 完善“雙主體”教學模式,增強學生學習自主性

在線上線下平臺的支撐下,實施“教師主導、學生主學”的“雙主體”教學模式,增強了學生學習自主性,真正發揮線上線下混合式教學的優勢和魅力。學生根據自己的實際情況,自主制定學習進度,有針對性地選擇學習內容;根據自己的學習效果,自主預約考核時間,參加并通過課程鑒定考試,學生便獲得課程學分。提高了學生自主學習的積極性,學生由知識的被動接受者逐漸成為學習過程的探索者、設計者,發揮了“學生主學”的作用。教師根據學生學習過程中遇到的問題,靈活選擇“線上線下”相結合的方式對學生進行指導,教師由知識的傳遞者逐步演變成教學過程的組織者,發揮“教師主導”的作用,幫助學生提高自主學習的能力[2]。

3《計算機文化基礎》課程線上線下教學效果總結

3.1 創新“雙主體”教學模式,激發學生自主學習的動機

在傳統以往的教學模式當中,教師一直是整個教學活動當中的唯一主體,這也就直接導致學生處于被動式接收的狀態,無法自主掌握自身的課程學習,喪失了學習的主動性。

“雙主體”與線上線下模式的結合使教學過程變為教師主導與學生主動探究、掌握知識與發展能力的過程,能夠最大化地激發學生學習的熱情,在知識的建構中學生的創造潛能得到充分的挖掘與釋放,形成較強的自主學習的能力。

3.2 整合“線上”和“線下”資源,解決教學配置短缺的問題

《計算機文化基礎》課程作為一門全校通識的公共基礎課程,重慶電子工程職業學院每年大約有7000多學生,課程師生比例達到了1:175,教師在這種高強度的教學任務下,很難保證教學質量。通過線上線下相結合的方式,充分發揮了優質課程資源的效力,減輕了師資壓力。

3.3 創新課程鑒定考核方式,提升學生自主學習的能力

課程鑒定考核平臺全自動編制試卷和進行評分,并將評價結果及時反饋給學生,為下一次教學過程提供支撐。學生自主選擇考試時間,主動性大大增強。這種鑒定方式提高了檢驗教學效果的效率,同時也能最大限度地檢驗學生學習潛能和主觀能動性。

參考文獻

[1] 鄭曉霞.《數據庫原理》線上線下混合教學模式的實踐探索與行動展望[J].科技創新導報,2020,17(9):195,197.

[2] 孔婷婷.翻轉課堂改革下線上線下混合教學策略研究[J].教育現代化,2020,7(24):24-27.

作者簡介

路亞(1981-),男,河北永年人;職稱:副教授,現就職單位:重慶電子工程職業學院人工智能與大數據學院,研究方向:云計算、網絡與信息安全技術研究和高職教育教學。

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