大數據專業的培養與就業方向探討

王冀

摘? 要：大數據技專業是將大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟件開發、云計算等前沿技術相結合的“互聯網+”前沿科技專業。大數據培養學生掌握數據科學與大數據技術的基礎理論、基本技術，具有較高的文化素養和職業素質，知識、能力和素質協調發展的人才。

關鍵詞：大數據專業;課程;模式

大數據技專業是將大數據分析挖掘與處理、移動開發與架構、軟件開發、云計算等前沿技術相結合的“互聯網+”前沿科技專業。本專業旨在培養學生系統掌握數據管理及數據挖掘方法，成為具備大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平臺綜合部署、大數據平臺應用軟件開發和數據產品的可視化展現與分析能力的高級專業大數據技術人才

（一）培養方向

本專業堅持社會主義辦學方向，培養擁護黨的領導、擁護黨的基本路線和方針政策，培養德智體美勞全面發展的社會主義建設者和接班人，身心健康，系統掌握數據科學與大數據技術的基礎理論、基本技術，具有較高的文化素養和職業素質，知識、能力和素質協調發展的，能夠從事數據采集處理、存儲、分析與挖掘工作，能夠從事大數據應用開發、大數據運用平臺運維、軟件開發等工作。具有扎實的專業理論與實踐能力，并有良好的人文素養、社會責任感和職業道德，具有創新意識和團隊合作能力的高等應用型人才。

（二）培養目標

1.素質目標

堅定擁護中國共產黨領導和我國社會主義制度，在習近平新時代中國特色社會主義思想指引下，踐行社會主義核心價值觀，具有深厚的愛國情感和中華民族自豪感。具有質量意識、環保意識、安全意識、信息素養、工匠精神、創新思維。勇于奮斗、樂觀向上，具有自我管理能力、職業生涯規劃的意識，有較強的集體意識和團隊合作精神。具有健康的體魄、心理和健全的人格，養成良好的健身與衛生習慣，良好的行為習慣。

2.知識目標

掌握必備的思想政治理論、科學文化基礎知識和中華優秀傳統文化知識。熟悉與本專業相關的法律法規以及環境保護、文明生產等相關知識。掌握相關語言的程序設計能力。掌握數據庫設計與應用的技術和方法。掌握高等數學、統計學等數學基礎。掌握大數據采集處理、存儲的技術。掌握大數據分析與可視化技能掌握大數據平臺和產品的應用開發、運維、升級的能力。掌握網絡爬蟲技術的相關知識。

3.能力目標

具有探究學習、終身學習、分析問題和解決問題的能力。具有良好的語言、文字表達能力和溝通能力。具備良好的團隊合作與抗壓能力。能夠正確理解軟件需求分析報告和項目建設方案。具備計算機軟硬件系統安裝、調試、維護的實踐能力。具備簡單算法的分析與設計能力。具備數據庫設計、應用與管理能力。具備大數據采集處理、存儲與分析能力具備大數據平臺和產品的開發、運行維護、更新能力。具備完成需求設計，規劃設計行業大數據解決方案的能力。具備編寫爬蟲實現對互聯網網站、網頁內容的爬取、采集和數據抽取等能力。

（三）課程設置

（1）專業基礎課程

開設大數據基礎、程序設計基、數據庫應用與技術、計算機網絡技術、Python語言、計算機維護技術、Java程序設計、人工智能導論、信息安全、統計學基礎等課程。

（2）專業核心課程

開設Spark數據處理、Hadoop大數據平臺基礎、數據可視化、Hbase分布式數據庫、網絡爬蟲開發實戰、網絡操作系統（Linux操作系統）等課程。

（四）就業方向

大數據技術方向

大數據技術方向主要是以技術實現為主。使用的編程語言現階段以Java、Python、SQL為主。主要崗位有：

1、大數據開發工程師。負責公司大數據平臺的開發維護，負責大數據平臺持續集成相關工具平臺的機構設計與產品開發等等。

2、數據挖掘工程師。商業智能、用戶體驗分析、預測流失用戶等。需要過硬的數學和統計學功底以外，對算法的代碼實現也有很高的要求。

3、數據庫開發。設計、開發和試試基于客戶需求的數據庫系統，通過立項接口連接數據庫和數據庫工具，優化數據庫系統的性能效率等。

4、數據管理。數據庫設計、數據遷移、數據庫性能管理、數據安全管理、故障檢修問題、數據備份、數據恢復等。

大數據分析方向

大數據分析師將大數據通過各種分析方法獲取相應有價值的觀點與報告，是大數據技術應用的最終體現。而且目前國內大數據分析師相對較少，是從業者入門的最佳時機。主要工作崗位有：

1、數據分析師。進行數據搜集、整理、分析，針對數據分析結論給管理銷售運營提供指導意義的分析意見。

2、數據科學家。清洗、管理和組織大數據，利用算法和模型提高數據處理效率、挖掘數據價值、實現從數據到知識的轉換。

3、數據產品經理。把數據和業務結合起來做成相對應的數據產品。