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就讀體驗、網絡媒體使用對高職學生社會適應能力的影響

2021-01-13 00:50:48邵劍耀
寧波職業技術學院學報 2021年6期
關鍵詞:高職學生

摘 ?要: 社會適應能力被視為影響高職學生今后職業發展的重要因素。基于中國家庭追蹤調查數據,探討了高職學生就讀體驗、網絡媒體使用對其社會適應能力的影響。研究發現,總體上男性、城鎮群體的社會適應能力要高于女性、農村群體,不同地區、年級群體在社會適應能力各維度的得分各有側重。在控制個體特征變量后,學業滿意度、網絡學習頻率和網絡消費頻率正向影響個體責任心和開放親和性;網絡社交頻率負向影響個體開放親和性;網絡消費頻率負向影響個體情緒穩定性和外向性;網絡學習頻率正向影響個體外向性,學習投入負向影響個體外向性;人際關系對社會適應能力各維度均有正向影響,而業余上網時間則對除開放親和性外的其他維度有負向影響。基于此,高職院校可從群體特征、課程與教學質量、學生成長共同體、網絡價值觀等方面入手,促進高職學生社會適應能力發展。

關鍵詞: 高職學生; 就讀體驗; 網絡媒體使用; 社會適應能力

中圖分類號: G710 ? ? ? ? ?文獻標志碼: A ? ? ? ? ?文章編號: 1671-2153(2021)06-0036-06

一、引言

21世紀以來,我國高等教育事業發展迅速,高校就讀人數激增,至2019年我國高等教育毛入學率已達到51.6%,而至2020年達到54.4%[1],按照高等教育發展水平劃分標準,我國高等教育已進入普及化階段。在高等教育從大眾化轉向普及化進程中,高職教育發揮了不可替代的獨特作用,其豐富了高等教育的內涵和教育模式,為社會大眾接受高等教育提供了多元化、多類型、個性化的機會選擇[2]。2019年國務院印發《國家職業教育改革實施方案》,開篇指明在社會主義新時代、社會發展新階段,“職業教育重要地位和作用越來越凸顯”[3]。2020年,教育部、國家發展改革委等九部門聯合印發《職業教育提質培優行動計劃(2020—2023年)》,為“提質培優、增值賦能、以質圖強”,加快推進我國職業教育現代化進程指明了方向[4]。

高職學生是未來社會經濟發展的重要力量,高職教育為我國社會經濟發展提供了堅實的人才基礎。在終身學習時代,為應對全球化競爭與挑戰,國際社會越來越關注個體非認知能力(社會適應能力)的培養[5],將批判性思維、情緒調節能力、就業能力(employ ability)、幸福獲取技能等視為21世紀人才必備核心素養,納入教育改革中,以支撐個體的后續發展。在此背景下,非認知能力逐漸成為當前教育研究中的關注焦點,越來越多學者將其視為學生成長與專業發展中的重要結果變量加以分析。近年來,由于互聯網技術不斷發展與普及,網民群體不斷擴大。在校高職學生是當下網民群體的重要組成部分,也是網絡社會中較為活躍的群體之一。信息化時代互聯網顯然已成為當代高職學生生活的一部分,而學生在虛擬空間與現實空間之間的不斷轉換必然會影響其在真實世界中的就讀體驗(就讀經歷),進而影響其社會適應能力等的發展。學生社會適應能力的發展與提升是衡量當下高校教育質量的重要指標之一,高職學生社會適應能力的提升與其今后的職業發展密切相關。因此,探討高職學生的就讀體驗、網絡媒體使用情況對其社會適應能力的影響很有現實意義。

二、數據來源及變量選取

(一)數據來源

本研究樣本取自中國家庭追蹤調查(China Family Panel Studies,CFPS)2018年數據中的個人自答部分。該調查由北京大學中國社會科學調查中心(Institute of Social Science Survey,ISSS)實施,采用計算機輔助調查技術開展訪問,是一項大規模、多學科的社會跟蹤調查項目,所獲得的調查數據具有較高質量。CFPS2018年個人自答部分數據中包含樣本個體特征、在校表現、非認知能力等重要信息,能夠滿足本研究要求。基于研究需要,選擇其中高職院校學生樣本進行分析。

為保證研究的科學性,刪去在基本個體特征如性別、地區等變量維度上數據異常或缺失的樣本,最終得到有效樣本量為300。其中,女性占比49.00%,男性占比51.00%;低年級(指一、二年級)占比82.67%,高年級(指三年級及以上)占比17.33%;農村地區學生占比43.67%,城鎮地區學生占比56.33%;西部、中部、東部和東北地區學生占比分別為27.67%、23.67%、37.66%和11.00%。

(二)變量選取

1. 因變量的選取。本研究的因變量為社會適應能力,以被調查者對自身性格特點、處事風格的評分為依據,以“1=完全不符合”“2=不太符合”“3=一般”“4=比較符合”“5=完全符合”為計分方式,通過對表征其社會適應能力的若干題項進行探索性因子分析,在剔除無關題項后共提取出四個因子,KMO=0.646>0.5,且通過巴特利特球形度檢驗(p=0.000<0.001)。因子1由“做事嚴謹認真”“做事有效率”等四個題項構成,因子2由“為他人著想、對幾乎每一個人都和藹”“想象力豐富”等五個題項構成,因子3由“容易緊張(反向賦分)”“含蓄、保守”等三個題項構成,因子4由“愛說話”等兩個題項構成,根據題項設置情況,將因子1至4分別命名為責任心、開放親和性、情緒穩定性和外向性。

2. 自變量的選取。自變量包括三個部分。第一部分指個體特征,包括性別、地區、城鄉和年級等變量。第二部分指高職學生大學就讀體驗,包括學習投入程度、人際關系、學業滿意度、教師滿意度和學校滿意度等變量。第三部分指高職學生網絡媒體使用情況,包括業余上網時間、網絡學習頻率、網絡社交頻率和網絡消費頻率等變量。自變量的具體設置情況詳見表1。

三、研究結果分析

(一)各群體在社會適應能力的得分狀況分析

在責任心維度,男性群體的均值大于女性群體,且其離散程度(標準差)較低;西部地區群體的均值最大,東部地區群體其次,中部地區群體最小,離散程度排名由高到低則分別為東北地區、東部地區、中部地區和西部地區;農村群體的均值大于城鎮群體,且其離散程度較低;低年級學生的均值大于高年級學生,但其離散程度也較高。

在開放親和性維度,男性群體的均值略高于女性群體,但兩者相差不大,而在離散程度上,男性群體較高;東部地區群體的均值最大,西部地區群體次之,而東北和中部地區群體均值相差不大,其中東北地區群體的離散程度最高,而西部地區群體的離散程度最低;城鎮群體的均值大于農村群體,但其離散程度也更高;低年級學生的均值和離散程度均大于高年級學生。

在情緒穩定性維度,男性群體的均值大于女性群體,但其離散程度也更高;東北地區群體的均值最大且離散程度最低,西部地區群體的均值最小,而東部地區群體的離散程度最大;城鎮群體的均值大于農村群體,且其離散程度較低;與低年級學生相比,高年級學生的均值更大,但其離散程度也更高。

在外向性維度,與女性群體相比,男性群體的均值較低,但其離散程度也較低;從地區來看,均值由高到低排序依次為東北地區、西部地區、中部地區和東部地區,其中中部地區群體離散程度最大,東北和西部地區群體的離散程度最低;城鎮群體的均值大于農村群體,而城鄉群體內部的離散程度相差不大;高年級學生的均值大于低年級學生,但高年級學生有著更高的離散程度。詳見表2。

(二)高職學生社會適應能力的影響因素分析

表3中模型1的因變量為責任心,用于探討各因素對高職學生責任心的影響。模型1a僅放入了個體特征變量(將其設為控制變量,受限于篇幅未在表中呈現,下同)和就讀體驗變量,分析發現,人際關系變量和學業滿意度變量有顯著的統計學效應,個體人際關系越好、學業滿意度越高,其責任心就越強。模型1b在模型1a基礎上加入了網絡媒體使用變量,結果發現人際關系變量和學業滿意度變量的影響仍然顯著,且回歸系數與模型1a相比相差不大。網絡學習頻率有顯著的統計學效應,高程度參與網絡學習的個體比低程度參與網絡學習的個體具有更強的責任心。業余上網時間和網絡消費頻率變量的回歸系數雖然沒有達到通常的0.05顯著性水平,但其p值非常接近0.05水平,在0.05至0.1之間,可認為其存在邊際顯著影響(或稱為在0.1水平上邊際顯著),即在一定程度上也會影響因變量。其中,業余上網時間負向影響個體的責任心,而中等程度網絡消費的個體比低程度的個體要具有更強的責任心。

模型2的因變量為開放親和性,用于探討各因素對高職學生開放親和性的影響。據模型2a可知,人際關系變量和學業滿意度變量顯著正向影響個體的開放親和性,在加入網絡媒體使用變量后,人際關系變量仍具有顯著的統計學效應且回歸系數變化不大,而學業滿意度的影響在0.1水平上邊際顯著(見模型2b)。網絡學習頻率和網絡消費頻率對個體開放親和性有正向影響,且在0.1水平上邊際顯著,高程度參與網絡學習、進行網絡消費的個體分別比低程度參與網絡學習、進行網絡消費的個體具有更強的開放親和性。網絡社交頻率變量存在負向的邊際顯著影響,中等程度網絡社交的個體比低程度網絡社交的個體有著更低的開放親和性。

表4中模型3的因變量為情緒穩定性,用于探討各因素對高職學生情緒穩定性的影響。據模型3a可知,在控制了個體特征變量后,人際關系變量有顯著的正向影響,而其他變量的影響并不顯著。在加入網絡媒體使用變量后,人際關系變量的影響在0.1水平上邊際顯著(見模型3b),而就讀體驗中的其余變量仍沒有顯著的統計學效應。在網絡媒體使用方面,業余上網時間變量對個體的情緒穩定性有顯著負向影響,網絡消費頻率變量也有顯著負向影響,與中等程度網絡消費的個體相比,低程度網絡消費的個體具有更強的情緒穩定性。

模型4的因變量為外向性,用于探討各因素對高職學生外向性的影響。據模型4a可知,在控制了個體特征變量后,就讀體驗變量中僅人際關系變量的影響具有顯著的統計學效應,人際關系越好的個體其外向性也更強。在加入網絡媒體使用變量后,就讀體驗變量中的學習投入變量的影響變得顯著,該變量的回歸系數為負,學習投入時間過多,可能相對減少了用于休閑娛樂等的時間投入,從而阻礙個體外向性的發展。人際關系變量具有正向影響,且仍具有顯著的統計學效應。業余上網時間變量顯著負向影響個體的外向性發展,而網絡學習頻率變量正向影響其外向性發展,高程度參與網絡學習的個體比低程度參與網絡學習的個體擁有更強的外向性。網絡消費頻率變量負向影響個體外向性發展,且在0.1水平上邊際顯著,低程度網絡消費的個體比中等程度網絡消費的個體有著更強的外向性。

四、結論與建議

(一)結論

通過上述分析可以發現,在社會適應能力上,總體而言,男性群體的得分要高于女性群體(女性僅在外向性維度得分較高)。基于地區維度分析,在責任心和開放親和性方面,東、西部地區的得分要高于東北、中部地區,在情緒穩定性和外向性維度,東北地區得分較高,而西部地區在情緒穩定性維度得分最低,東部地區在外向性維度得分最低。可以看出,東部、東北和西部地區在社會適應能力不同維度各有側重,而中部地區得分總體上相對較低。從城鄉維度來看,城市群體的得分要高于農村群體(農村群體僅在責任心維度得分較高)。從年級來看,在責任心和開放親和性維度,低年級學生得分較高,而在情緒穩定性和外向性維度的情況則正好相反。

基于回歸分析結果可以發現,高職學生的就讀體驗中,人際關系對個體社會適應能力的發展具有很大的正向作用,學業滿意度是提升其責任心和開放親和性的重要因素,但過高的學習投入會阻礙其外向性的發展,教師滿意度和學校滿意度則并不存在顯著影響。從高職學生網絡媒體使用情況來看,業余上網時間對個體社會適應能力(除開放親和性)各維度有負向影響,但影響作用并不明顯(回歸系數較小),而網絡學習、網絡社交和網絡消費行為對各維度的影響作用并不相同。網絡學習行為對個體責任心、開放親和性及外向性的發展有促進作用,網絡社交行為僅對開放親和性有負向影響,網絡消費行為能正向影響個體責任心及開放親和性的發展,但對個體情緒穩定性和外向性有抑制作用。

(二)建議

為提升高職學生的社會適應能力以促進其今后的職業發展,基于結論提出以下建議:

其一,重視高職學生的群體差異,關注部分特定群體的社會適應能力發展。為進一步提升高職學生責任心、開放親和性等能力,提升高職院校人才培養質量,學校有關部門可根據不同學生群體的能力發展特征,提供多元化的學業支持和情感支持等,給予女性、農村以及中部地區群體更多的關注。同時,根據不同能力發展上存在的得分差異,給予學生個性化指導,如針對低年級學生可側重培養其情緒穩定性和外向性,而對高年級學生則重在提升其責任心和開放親和性。

其二,提高課程與教學質量,促進學生成長共同體形成。學業滿意度和人際關系在學生社會適應能力發展中發揮著重要的積極作用,高職院校一方面應抓好產學結合,促進學生實習與實訓基地的建設,同時基于市場(社會)需求充實、更新已有課程內容,適當調整課程結構,建構與素質教育相匹配的課程體系,促進高職教育與市場接軌[6],讓學生真正學有所用;另一方面,應關注學生成長共同體的建構,注重學生成長過程中重要他人的影響。人際交往是高職學生自我意識成熟的有效途徑,人際關系質量直接影響其社會適應與發展[7]。培養單位應鼓勵學生基于興趣自行建構非正式組織,同時重視社團、學生會等正式組織在學生人際交往中的作用,發揮良好的同輩群體效應。此外,還應教導學生勞逸結合,避免超過身體極限的高強度學習,使其能平衡學業與生活之間的關系。

其三,引導高職學生正確使用網絡工具,適當控制上網時長。網絡媒體給高職學生帶來生活上便利的同時,也可能對其心理與現實行為產生不利影響。基于研究結論我們發現,網絡媒體使用對高職學生的社會適應能力既有正向促進作用,也存在負向抑制作用,這主要取決于學生的網絡使用行為即上網干什么,以及網絡使用頻率即上網時長是多少。因此,學校應幫助學生樹立正確的網絡價值觀,基于外部教育與自我教育相結合原則,建構“三位一體”即學生自我認識、自我監控、自我評價于一體的教育機制,促進健康的網絡道德生態主體的形成[8],發揮網絡媒體在學生成長過程中的積極作用,從而促進學生社會適應能力的發展。

參考文獻:

[1] 教育部. 2020年全國教育事業統計主要結果[EB/OL].[2021-05-31]. http://www.moe.gov.cn/jyb_xwfb/gzdt_gzdt

/s5987/202103/t20210301_516062.html.

[2] 趙惠莉. 基于供給側改革的高職教育高質量發展研究[J]. 教育與職業,2021(7):34-37.

[3] 國務院. 國家職業教育改革實施方案[A/OL]. (2019-02-13)[2021-05-30]. http://www.gov.cn/zhengce/content/2019-02/13/content_5365341.htm.

[4] 教育部.職業教育提質培優行動計劃(2020—2023年)[A/OL]. [2021-05-30]. http://www.gov.cn/zhengce/zhengc

eku/2020-09/29/content_5548106.htm.

[5] 邵劍耀,毛立偉. 國內外終身教育研究:主題透視、熱點識別與趨勢研判[J]. 開放學習研究,2021(2):21-29.

[6] 孫志剛,梁晨露. 高職生社會適應能力調查[J]. 教育與職業,2014(31):78-80.

[7] 張玉臣. 論高職院校大學生社會適應能力的自我培養[J]. 學校黨建與思想教育,2012(9):79-80.

[8] 孫菲,胡凱. 新媒體時代大學生網絡價值觀教育的困境與應對[J]. 湖南師范大學教育科學學報,2017(1):121-124.

An Empirical Study on the Influence of Studying Experience and Internet Media Use on Higher Vocational Students' Social Adaptability

SHAO Jianyao

(School of Education, Jiangnan University, Wuxi 214122, China)

Abstract: Social adaptability is regarded as an important factor affecting the future career development of vocational students. Based on the data from the CFPS, this paper explores the impact of higher vocational students' study experience and internet media use on their social adaptability. The study found that overall the social adaptability of males and urban groups is higher than that of females and rural groups, and different regions and grade groups have different scores in each dimension. Academic satisfaction, frequency of online learning and online consumption positively affect individual responsibility and open affinity; the frequency of social networking negatively affects the open affinity; the frequency of online consumption negatively affects emotional stability and extroversion; the frequency of online learning positively affects extroversion, but the learning input negatively affects extroversion; interpersonal relationships have a positive impact on all dimensions of social adaptability, while spare time online has a negative impact on other dimensions except open affinity. Therefore, we should start from the aspects of group characteristics, curriculum and teaching quality, student growth community, network values, etc., to promote the development of higher vocational students' social adaptability.

Keywords: higher vocational students; studying experience; Internet media use; social adaptability

(責任編輯:程勇)

收稿日期: 2021-06-02

作者簡介: 邵劍耀(1996— ),男,碩士研究生,研究方向:大學生發展、高等教育管理。

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