國內學習分析研究熱點探究

[摘 要]隨著互聯網的不斷發展，教育信息化不斷推進，信息技術教育不斷被應用到教育教學中，人們對教育的要求越來越高，因此，學習分析技術進入教育領域并成為熱門主題。文章通過對2011～2020年國內有關學習分析研究的學術期刊論文進行分析，總結歸納教育信息化時代有關學習分析的研究熱點問題，幫助研究者把握教育信息化時代學習分析的研究脈絡，找出存在的不足，提出相關的建議。

[關鍵詞]學習分析;共詞分析;教育信息化

[中圖分類號]G434 [文獻標識碼]A [文章編號]1008-7656（2021）06-0024-04

引言

隨著教育信息化的不斷推進，學習分析作為教育信息化時代的新興熱點，越來越受到國內外研究者的關注，但是國內關于學習分析的研究不夠系統化，因此，本文通過對2011～2020年國內有關學習分析研究的學術期刊論文進行分析，總結歸納教育信息化時代有關學習分析的研究熱點問題，幫助研究者把握教育信息化時代學習分析的研究脈絡，找出存在的不足，提出相關的建議，也可以幫助教育工作者了解學習分析的現狀，以便于進一步開展有關學習分析的探究。

一、研究方法及過程

（一）研究方法

本研究使用文獻分析法對相關文獻進行分析，采用共詞分析方法，提取文獻關鍵詞，利用SATI、SPSS軟件對其進行統計分析，通過分析研究結果了解該領域的主要研究方向，把握各研究方向的主題。

（二）研究過程

本研究的過程包括以下幾個部分。

1.收集數據：在中國知網中以高級檢索的方式進行檢索，檢索主題是學習分析并且關鍵詞含“學習分析”，檢索時間設定為是2011～2020年，檢索出所有相關的中文文獻，共得到有效文獻600篇。

2.關鍵詞分析：將有效文獻以Endnote導出，并使用SATI軟件，進行轉換為.xml格式，對關鍵詞進行字段抽取，統計頻次，對其進行相似性處理，將文獻進行關鍵詞梳理。

3.聚類分析：將SATI得到的詞頻矩陣導入至SPSS軟件，利用統計分析軟件SPSS進行層次聚類。

4.研究結果分析：針對數據結果，進行文本分析，得出研究結論，提出建議。

二、研究結果

（一）文獻描述性統計分析

1.文獻發表數量

學習技術是這幾年的一個熱門詞匯。通過對文獻進行計量分析，有助于幫助深入研究并預測未來的學習技術的研究走向。

從2011～2020年的論文發表數量來看，我國有關學習分析研究的文獻數量一直呈上升趨勢，2014年之前，國內對學習分析的研究還處于起步階段，研究論文數量不多。2014年之后，學習分析研究步入快速發展時期，受到越來越多的關注，研究熱度越來越高，因此，有關學習分析的研究成果逐年增多，2019年與學習技術相關的文獻數量達到統計區間的峰值（見圖1所示）。

2.期刊統計分析

當前，國內與學習分析相關的研究成果集中的期刊中，刊載量大于等于20的有6本是屬于教育技術專業八大核心期刊，且可以看出，前4本期刊刊載文獻數量更多，這些期刊更加關注學習分析研究，這些期刊在該領域研究的權威性較高（見表1）。

（二）高頻關鍵詞結果

將知網檢索到的文獻導入SATI軟件中進行關鍵詞提取，得到關鍵詞的頻次結果，選擇關鍵詞頻次大于6的關鍵詞進行分析，共得到35個關鍵詞，表2是部分關鍵詞頻次表。

（三）聚類分析結果

在統計出關鍵詞詞頻之后，將詞頻統計結果生成相似矩陣，以矩陣中的35個關鍵詞為聚類變量進行層次聚類分析，根據最終的樹狀圖結果，將關鍵詞聚為10個類別（見表3所示）。

三、數據分析

（一）關鍵詞分析

通過對關鍵詞詞頻的分析可以發現，除去“學習分析”這個與主題最密切的關鍵詞外，排名靠前的是“大數據”和“數據挖掘”這兩個關鍵詞，說明在與學習分析相關的研究中，這兩個概念是學習分析領域的重要研究方向。當然，這兩個詞匯也是當前教育信息化時代的熱門詞匯，更是人工智能領域的重要支撐，這兩個概念不僅是兩個獨自的研究領域，也是學習分析研究的重要組成部分。其次，出現頻次較多的是“在線學習”“個性化學習”，說明這兩個概念也是學習分析研究中的熱點問題。

（二）聚類結果分析

學習分析研究的聚類分析結果將學習分析研究領域分為10個類別，筆者將這10個類別歸為4個主題，對這些主題的相關論文依次進行分析。

1.學習分析的理論研究

筆者根據聚類結果將第1類和第3類關鍵詞歸為一個主題，通過對文獻進行分析，目前學習分析中與大數據、數據挖掘相關的文獻大都是將其作為學習分析的研究背景，且研究文獻較多，說明是學習分析的重要研究點，但是學者們較少將大數據作為其他部分研究;而關于學習科學，學習分析作為學習科學的子領域，正受到越來越多研究者的關注與重視[1]，但是相關文獻數量較少，說明有關學習科學的研究并不是學習分析領域的重點研究，關注較少，而對于學習設計，學者們通過研究得出，學習分析的結果為學習設計提供依據，學習設計為學習分析提供支撐性理論框架，學習分析支持學習設計的修正，學習分析驗證學習設計的研究假設、評估學習設計的有效性[2]。總體來說，關于學習分析的理論研究，主要從理論框架、研究背景等方面進行分析，不同的學者從不同的角度選擇不同的理論模型進行研究。

2.學習分析技術實踐研究

本主題是由第2類和第5類關鍵詞歸類而得，從這兩類關鍵詞可以看出，隨著對學習分析技術研究的不斷深入，學者們開始進行將學習分析與網絡課程平臺進行融合，例如MOOC、Moodle平臺等，對此展開具體的實踐研究。通過分析該領域有關自適應學習和人工智能的文獻表明，人工智能未來可能會成為自適應學習的主要驅動技術，隨著深度學習、機器學習技術的發展，學者更關注應用人工智能開展學習分析，推進個性化學習[3]。

3.學習分析促進學生學習研究

根據聚類結果，筆者將第4、6、7、9類關鍵詞歸為一個主題，學習分析技術目前主要應用于在線學習分析，在教育信息化時代，學生學習方式已經發生了改變，學習分析受到越來越多人的關注。在學生的學習方式方面，隨著教育信息化的不斷推進，混合學習進入大眾視野，“線上+線下”的學習方式受到學生喜愛，而且MOOC、SPOC、翻轉課堂等不斷發展，在線學習備受關注，在此背景下，學生的學習方式不斷創新。在學生的學習行為方面，學習行為是學習分析技術的數據來源，通過學習分析技術對學習行為進行分析，及時對學生進行有效指導。此外，通過分析發現，部分學者在研究中提到通過運用學習分析技術構建信息化教育環境，進而實現智慧教育。

4.基于學習分析技術的個性化學習研究

根據聚類結果，筆者將第8類和第10類關鍵詞歸為一個主題，通過分析相關文獻發現，隨著大數據時代的到來，無論是教師的教學還是學生的學習都有了轉變，對于學生學習來說，國內的學者主要是通過收集學生的教育數據，運用學習分析技術對學生的學習過程進行分析，構建學習行為模型，從而實現個性化的學習指導;而對于教師的教學設計來說，可以使用學習分析技術對教學過程進行分析、收集數據，為教學提供寶貴的建議和科學的指導。通過分析文獻發現，國內學習分析領域的社會網絡分析技術正處于起步階段，所以未來學習分析領域的研究重點可以放在技術層面，也就是以社會網絡分析技術或其他程序算法為基礎進行學習分析研究。

四、研究建議

通過對以上研究結果進行分析，筆者針對分析結果提出一些建議，具體如下。

（一）學習分析現狀

通過以上數據分析及聚類分析，目前國內關于學習分析的文獻數量逐年增加，在理論和實踐層次均取得很大進展，說明國內學者對于學習分析的研究越來越重視。通過分析發現，我國學習分析的研究主要包含了理論研究、實踐研究，理論研究主要集中于教育背景的研究、學習分析框架構建的研究，教育信息化、大數據等是學習分析技術的研究背景和研究基礎，而它的主要應用領域是在線教育領域，最終目的是實現學生的個性化學習，幫助教師進行教學設計并且最終實現智慧教育，其中學習分析技術的關鍵就是社會網絡分析，關于這方面的研究主要在理論方面，關于實踐應用研究相對較少。實踐研究主要是學習分析用于在線學習的研究，通過學習分析技術對學習行為進行分析，及時對學生進行有效指導。

（二）未來研究的建議

通過對學習分析相關文獻進行分析可知，未來的研究重點可以放在技術開發、技術應用等方面。關于學習分析的實踐應用也是未來研究的熱門主題，學習分析技術是教育信息化時代的重要支撐技術，將學習分析技術、人工智能技術、教育數據挖掘等應用于教育教學將會有很大的發展空間。通過學習分析技術解決教育教學中的難題，改善當前數字化學習環境，從而真正將教育研究成果轉化為教育生產力[4]。還需要關注的研究重點是關于學科教學與學習分析技術的融合應用方面，研究者們不會停留在理論研究，會將理論付諸實踐，進行實證研究。

由于本研究文獻來源選取僅以中國知網為例，研究樣本不夠豐富，因此研究方法需要進一步擴展。學習分析作為國內新興研究熱點，值得學者們進一步深入研究。

[參考文獻]

[1]魏順平.學習分析技術：挖掘大數據時代下教育數據的價值[J].現代教育技術，2013（2）：5-11.

[2]劉紅霞，趙蔚，李士平.學習分析視角下學習設計對大學生學業自我效能的影響研究——兼論學習設計與學習分析的一致性[J].現代遠距離教育，2017（5）：58-65.

[3]趙以霞，王鑫，金昆，等.國內大數據環境下學習分析技術研究路徑及趨勢分析[J].現代教育技術，2019（8）：34-40.

[4]牟智佳，俞顯.知識圖譜分析視角下學習分析的學術群體與熱點追蹤——對歷年“學習分析與知識國際會議”的元分析[J].遠程教育雜志，2016（2）：54-63.

[作者簡介]劉兵茹，山東師范大學教育技術學專業碩士研究生，研究方向：計算機應用教育。

[責任編輯 韋書令]