大數據背景下高校圖書館精準服務措施分析

作者簡介：譚青華（1982—），男，漢，本科，館員，研究方向為圖書館服務、圖書館管理、圖書管理系統、圖書采購等 。

摘 要：隨著信息技術的不斷發展和應用，大數據時代已全面來臨，高校圖書館服務的信息化水平也逐漸提升。網絡信息技術的迅猛發展給高校圖書館帶來了機遇和挑戰的共存，高校圖書館服務也必須融入大數據分析，從傳統服務模式向精準化服務對接成為未來發展的必然趨勢。基于此，該文以大數據為背景，探討高校圖書館精準服務模式的構建及實施路徑，希望能夠進一步促進高校圖書館的優化發展，提高圖書館的服務質量和服務水平，更好地滿足讀者的服務需求，最后達到為高校師生提供精準服務的目的。

關鍵詞：大數據背景 ?高校 ?圖書館 ?精準服務 ?構建 ?實施

中圖分類號：G258.6;G252 ???????文獻標識碼：A ????????文章編號：1672-3791（2021）12（b）-0000-00

Abstract： With the continuous development and application of information technology， the era of big data has come in an all-round way， and the informatization level of university library services has gradually improved. The rapid development of information technology has brought opportunities and challenges to university libraries. University library services must also be integrated with big data analysis， and the docking from traditional service mode to precise service will become the inevitable trend of future development. Based on this， taking big data as the background， this paper discusses the construction and implementation path of precise service mode of university library， hoping to further promote the optimal development of university library， improve the service quality and service level of library， better meet the demand of servicing readers， and finally achieve the purpose of providing accurate service for teachers and students in university.

Key Words： Big data background; Colleges and universities; The library; Precise service; Build; The implementation of

當前隨著網絡信息技術的發展、數字化資源的大量出現，網絡數據資源越來越豐富。在移動互聯網環境下，讀者可借用智能手機、筆記本等移動終端實現信息資源的獲取;然而面對海量的信息資源，讀者想要快速獲得想要的信息則變成一件較為棘手的事情。高校圖書館旨在重點為讀者提供大數據服務，借助圖書館信息資源開展教學科研、學習專業知識，所以他們需要及時有效地了解更多關于學科專業方面的知識、技術以及發展動態等。同時，鑒于高校專業多、研究領域廣，也使得師生對信息資源的需求具備更強的層次性、多樣性以及針對性特征，因此高校圖書館只有為師生提供專業化、精準化的服務，才能更好地滿足他們的需求。

2016年，圖書情報界的學者就提出了精準學科服務的理念[1]。隨著大數據、云計算等信息技術的快速發展，為滿足用戶個性化、多元化、精準化的信息需求創造了有利條件[2]。盡管當前高校圖書館實施了個性化、特色化服務，然而以讀者專業為背景、以讀者需求為導向開展創新化服務的工作仍處于探究階段。借助精準服務，高校圖書館能夠明確掌握讀者的潛在需求。此外，通過加強館員的精準服務意識，更有利于夯實圖書館在高校教學、科研中的重要地位。

1 高校圖書館精準化服務的現狀

1.1 普及范圍較小

目前，高校圖書館精準化服務主要借助數據技術及網絡平臺對信息資源予以整合分析，繼而為讀者從課題研究、專業刊物檢索等方面提供服務。但由于各種原因，使得大數據背景下的精準化服務的普及范圍較小。這主要體現在兩個方面，一方面圖書館通過各類技術平臺開展的針對化服務，由于高校師生人數眾多，專業跨領域幅度大，讀者所提問題多樣化，使得圖書館很難滿足所有讀者的需求;另一方面隨著大數據時代的來臨，信息化技術快速發展，學科之間的關系日益密切，而圖書館精準化服務還維持在原來的層面上，所涉專業領域及知識范圍有一定欠缺[3]。

1.2 精準化程度較低

盡管當前大部分高校圖書館的館藏已十分豐富，然而其精準化程度卻相對較低;在信息化環境下圖書資源增長快速，然而其專業化區分程度卻明顯不足。這讓讀者所面對的信息多而不精，學科之間的關聯性被專業性所掩蓋，讀者憑借傳統的搜索方式很難查找到有價值性的信息資源來滿足自身的需求，這使得很多讀者在使用圖書館資源時倍感困惑和難以適從。館藏資源的籠統性特征，難以凸顯出某一專業、某一門學科知識的精準性，造成讀者在想要挖掘專業信息資源時無法獲取明確的知識內容。

1.3 服務內容減少

在移動網絡環境下，年輕人更習慣使用網絡查找資源，這使得高校圖書館的服務能力被明顯弱化。與此同時，隨著讀者需求的不斷擴大，高校圖書館在精準服務的創建過程中很難滿足不同用戶的多樣性需求，其服務的內容也被停留在單純的課題查閱、信息檢索等初級階段，服務層次的簡單化和局限性，使得圖書館服務難以與讀者的多樣化需求達到同步發展[4]。

2 大數據背景下高校圖書館精準服務模式的構建

2.1 ?實現信息資源的及時共享

當前，學科資源的關聯性更為緊密，迫使圖書館館藏資源不得不面臨著新的重組。為盡量發揮信息資源共享的優勢，高校圖書館需要對各類信息資源進行有序管理，借助數據平臺實施精準劃分，創建不同學科、專業、類型以及層次的引擎方式，確保讀者在搜索信息時能夠更具針對性。同時，設立網絡信息交流通道、建立不同使用主體、不同專業資源的溝通平臺，幫助讀者實現信息資源的便捷查找，還可利用資源共享來解決各類學科上的疑難問題，達到師生之間、學生之間的高效互動及資源共享，起到協同進步的學習效果。圖書館資源的使用主體基本上都是師生，滿足師生之間的廣泛交流不僅是教學的需求，而且也能為圖書館精準化服務模式的構建起到良好的人才引導作用[5]。

2.2 加快專業服務人才的培養

大數據背景下，高校圖書館館員必須不斷提高在該領域的專業知識和技能。作為館員需要主動參與專業培訓，積極推動圖書館精準化服務的落實。比如：鑒于館藏資源豐富、數字化圖書的陡增等，館員可學習專業的書目劃分，繼而能夠按照讀者的不同需求為其提供專業性服務。圖書館應合理調整內部管理結構、細化工作職能，比如安排固定館員負責圖書館社交平臺，提供在線服務;一些館員負責信息資源的收集和整理，實施線下實體的服務。作為館員還應具備良好的服務意識，能夠積極主動與讀者開展交流，并能結合讀者所反饋的意見和需求對精準服務模式加以優化改進。

2.3 提高個性化服務水平

大數據背景下高校圖書館精準服務模式的構建是一種個性化服務形式，它以適應讀者的多元化需求為準則。首先，不同的讀者有不同的需求，館員則需要有的放矢地為他們提供對接服務;其次，讀者用戶的增多、網絡信息的發達，館員必須要將傳統紙質資源與網絡資源進行有效整合，不僅方便讀者線下查閱也可方便線上搜索;最后，就是要在傳統圖書館服務模式上增加服務內涵，比如為讀者提供專業化的信息服務，定期為讀者推送一些他們偏好的信息資訊，通過數據資源為讀者提供資源共享服務等。

2.4提供先進的技術保障

構建高校圖書館精準化服務模式、實現精準化服務目標，必須要有先進的技術平臺作為保障支撐。高校應積極為圖書館引入人工智能及技術設備，結合專業館員達到人機協同的效果。館員主要針對圖書管理進行操作，而通過人工智能技術等則可實現對各項學科資源的精細劃分、開展數據分析和人機對話，從而達到高質高效的圖書館服務。此外，圖書館還應通過技術平臺構建“掌上圖書館”，讓讀者隨時隨地可以獲取到想要的信息資源，通過掌上圖書館平臺查閱資料并可記錄足跡，讀者再次登錄平臺后可自動推送其感興趣的信息資源，達到精準服務的效果[6]。

3 大數據背景下高校圖書館精準服務的實施策略

3.1 建立大數據資源庫，為精準服務創造優勢

大數據背景下，高校圖書館的信息資源即為立館之本，建立具備自身特色的大數據資源庫將是圖書館實施精準服務的基礎。當前，傳統圖書資源的優勢越來越小，使得圖書館實施精準服務的資源供給能力明顯不足。在海量信息資源面前，圖書館要加強自身特色資源的構建并參與大數據建設，使自己成為信息數據的共享共建者。基于此，高校圖書館應在政策法規之允許下，合理挖掘、收集并利用各種開放性的免費信息資源，借助各種信息整合平臺實現資源的有效融合，以豐富圖書館大數據資源庫。

3.2 完善大數據分析和預測，精確定位讀者需求

大數據背景下，高校圖書館實施精準服務必須要借助數據分析和預測工作，了解讀者對圖書館的應用偏好和習慣，并根據讀者的這些需求合理配置圖書資源、圖書技術、服務環境和模式，促使圖書館真正與時代共進，滿足讀者的內在訴求，實現圖書館資源的高效利用[7]。基于此，高校圖書館需要進一步完善數據分析和預測能力，建立以云計算為主的大數據環境，保證能準確獲得讀者的使用數據，精確定位讀者的使用需求，為有目的性地開展圖書資源整合、發揮大數據內在價值奠定基礎。所以，高校圖書館要實施精準服務需創設智能化的數據環境，構建可及時追蹤讀者信息的大數據平臺，準確有效地描繪出讀者畫像，實現對讀者需求的精準定位，對讀者需求的原始數據進行有效梳理，以此更好地促進圖書館精準服務條件的完善，促使圖書館各項資源的構建更為科學性、合理化，提升讀者對圖書館使用的滿意程度[8]。

3.3 增強圖書館服務過程的精準把控

圖書館在對讀者使用數據開展分析和預測的基礎上，可明確讀者的服務訴求，尤其是不同層次類型的讀者對信息資源及服務的差異性選擇，為增強圖書館服務過程的精準把控提供數據支持。如日本著名管理學家大前研一所說的：要切實做到可解答并消除消費者所擔憂的煩惱，或是有自身的獨特性優勢及內容能讓消費者受益，這樣才能更好地獲取消費者對產品和服務的高度認可及贊美評價[9]。在大數據背景下，高校圖書館在經營管理上可考慮引入分眾化、差異化的理論，學習媒體行業的發展模式，分眾化傳播圖書館服務資源，并在此基礎上如企業一般開展差異化精準營銷，以此更好地提高圖書館資源的宣傳和傳播效果，并實現精準化地為讀者提供圖書服務內容。

3.4 利用畫像模式，實現圖書館服務的精準評價

將用戶畫像應用到圖書館可更好地了解讀者需求，達到協助圖書館改進服務質量、重新審視其服務系統的目的[10]。利用畫像模式形成“年度畫像”“讀者清單”，繼而將讀者的使用痕跡形象地勾勒出來，這是大數據的強大優勢。

圖書館不僅是大數據使用者也是讀者的服務中心，在給讀者提供信息資源服務時也在同時收獲讀者的使用數據。所以，圖書館利用讀者畫像可實現對服務評價的精準判定。圖書館通過大數據平臺收集讀者的各項數據信息，其中包括圖書借閱、圖書瀏覽、信息反饋、檢索命中率等內容，以此為讀者提供其使用圖書館的清晰畫像，同時還可針對圖書館某個具體館員、服務窗口的工作畫像形成圖書館服務效果畫像。通過畫像模式的利用，為圖書館實施精準服務評價提供依據，以此促使大數據不斷優化其圖書館服務思維，提高圖書館的服務效能。

4 結語

總之，高校圖書館開展知識服務并非是其終極目標，關注每一個讀者的求知發展才是圖書館應竭盡所能努力的方向，而讀者某一項具體需求在獲得滿足之后必然會衍生出另一項新的需求，作為圖書館則應在自身不斷開展服務的過程中及時做出預判，積極主動跟蹤并做好服務推進。大數據背景下，高校圖書館還有待進一步提升服務品質，完善數據分析、管理和預測，積極主動地為廣大讀者提供精準服務，促進圖書館新服務體系的構建形成。

參考文獻

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