基于學習分析視角的教師支持策略設計研究

邢麗君

摘? 要 教師支持對學生的學習行為、學習習慣和學業情緒均能發揮積極影響。學習分析技術可以將學生產生的行為數據可視化，是實施教師支持的重要的輔助手段。基于學習分析視角設計診斷、提示、解釋、指導、鼓勵、批評六種支持策略，并以S高校大一年級的高級語言程序設計課程為例，開展教師支持活動，結果表明，六種支持策略均能不同程度地促進學生的行為投入。

關鍵詞 在線學習;學習分析技術;教師支持;高級語言程序設計;自主學習

中圖分類號：G451? ? 文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2021）07-0001-03

0 引言

對學生而言，教師是學習環境中最重要的社會主體，師生之間的積極交互對學生的學習態度和學習成績均能發揮積極的影響作用。研究表明，感知到教師支持的學生會有更高水平的能力感知、學習興趣以及學習投入，有更積極的情緒體驗，能夠取得更大的學習收獲。研究數據顯示，教師支持與學生參與在線學習之間存在顯著的正向關系，而學生在學習社區中感知到的教師支持水平卻總體偏低[1]。這是由于近年來網絡學習平臺的推廣普及和在線學生人數的激增，導致教師力不從心，無法給予學生及時有效的支持反饋。

隨著大數據時代的到來，學習分析技術的應用逐漸滲透到教育領域。已有研究表明，可以充分利用學習分析工具對教師的支持作用，解決目前教師支持策略實施的瓶頸問題。如國內鄭婭峰等研究者[2]開發的KBS學習分析工具，可以幫助教師了解學生在協作學習過程中的協作行為表現、知識水平和參與交互情況。在此背景下，本研究基于學習分析的視角設計教師支持策略，以期實現技術與教育的融合創新，進而更好地推動在線教育質量的提升。

1 研究基礎

在線學習環境下教師支持的研究? 對于教師支持的研究，國內外學者大多將研究視角集中在支持維度、滿意度和教師支持的影響作用等三方面。國內學者歐陽丹[3]將教師支持分為三個維度：能力支持、學習支持和情感支持。國外學者Ricard等[4]發現教師提供的基本心理需要支持對學生學習動機的影響顯著。國內學者劉和海等[5]對六個平臺的學習者進行了研究，發現學習者對技術支持、內容設計和教師支持三個維度的滿意度最低。

可以看出，當前對教師支持的維度劃分基本統一，主要由情感支持和專業支持兩方面構成。研究發現，教師支持對學生的學習動機、交互程度、學習倦怠等方面具有積極影響。結果顯示，教師支持與學習倦怠水平呈負相關，且教師支持有助于改善學生的協作程度，尤其是教師的專業支持可以有效深化在線學習的交互程度。與此同時，教師支持對學生的學習情緒、行為以及效能感具有重要的促進作用。這為本研究提供了理論基礎支撐，但調查顯示，在當前國內在線學習社區內，學生感知到的教師支持水平總體不高，也反映了在線學習社區中教師支持策略實施的困難和單一[5]。因此，在信息化2.0時代，如何有效地運用技術與教育創新融合，就顯得尤為重要。

利用學習分析技術輔助教師支持的研究? 當前，為了提供有效的教學支持并增強在線學習的效果，國內外學習分析技術在教育教學中的應用和研究越來越廣泛。例如：國內學者牟智佳等[6]根據在線教學和學習的需要，設計了面向學生和教師的學習分析工具的功能原型;國外學者Dyckhoff等[7]在學習內容的分析中發現了分數和課程元數據，包括課程內容、課外資源、家庭作業、考試、互動交流和學習預警系統等;國內學者李艷燕等[8]通過實驗研究發現，在線協作學習中的學習分析工具對教師的干預行為有重要影響。

綜上所述，學習分析技術在教育領域的應用還處于起步階段，但已有研究者將目光轉向二者的深度融合，亦有結果顯示，學習分析工具可以有效地幫助教師更好地提供學習支持，兩者相輔相成，為教育教學提供了極大的便利性。基于此背景，本研究從學習分析的視角深入探索教師支持的策略設計，以期為在線教學的優化提供更多的可能性，解決一線教師面臨的實際問題。

2 教師支持的界定與設計原則

教師支持的內涵? 教師支持是指教師通過提供一系列支持行為來滿足學生的自主需求，最終以提高其內部學習動機，具體分為情感支持和專業支持兩個維度。其中，情感支持反映教師尊重、理解、信任和關愛學生的程度;專業支持反映教師對學生學習給予有效指導和支持的程度[9]。

教師支持維度及方式? 信息處理將情感視為類似于信息的實體，它可以用類似于通過多種行為語言在人與人之間傳遞信息的方式傳遞情感。同時，教師在學生學習過程中提供的專業支持可以作為在線交流的支撐。基于教師支持理論和應用，本研究采用專業支持、情感支持兩個維度，設計診斷、提示、解釋、指導、鼓勵、批評六種支持策略。

在線學習環境中教師支持策略的設計原則

1）教育性角度：技術輔助教學，升在線教育質量。研究表明，學生參與教育活動的積極性與他們對活動及學習目的的理解有關，讓學生理解教學意圖，認識學習活動的參與模式，可以激發學生的學習動機，增加教師支持促進學習行為改善的可能性，從而提高在線教育質量[10]。在線學習學生數量多，常有學生孤立無援、教師力不從心的現象發生。學習分析工具將學生的行為數據可視化，教師可以通過平臺實施提醒、診斷、鼓勵、進行個性化指導等操作。因此，教師支持策略的設計應以學習分析技術為基礎，其最終目的是改善教育教學。

2）目的性角度：優化教師支持手段及方式。從目的性的角度看，教師支持策略的設計應針對改善學生的不良學習行為，在過程中優化教師支持手段及方式。通過設計主動型、觸發型兩種教師支持類型，針對學生的學習狀態實施提示、指導等策略。同時，利用學習分析工具診斷學生的學習行為是否達到學習目標值，當低于目標值時，啟動教師支持策略，促使學生的學習行為發生變化，從而改變其不良學習行為，并在之后的實踐過程中不斷改進優化，提升學生對在線教師支持的滿意度。

3）現實性角度：可行性和可實現原則。

①可行性原則。人的行為習慣有一些是有計劃、有意識培養的，有一些是在環境中養成的，還有一些是遺傳因素預設的，對于遺傳因素預設的學習行為習慣是難以改變的習慣。雖然從長期看，這樣的行為習慣通過系統的訓練是可以得到改善的，這也是教育的長期目標，但從短期的干預設計看，想取得預期的干預效果并不樂觀。因此，在教師支持策略的設計時要考慮哪些行為習慣是短期內不可改變的，有針對性地進行設計方有可行性。

②可實現原則。在進行教師支持策略設計時，要考慮可實現的原則，根據哪些行為是目前可以通過學習平臺收集得到的，哪些行為是不能通過學習行為數據測量的，從而設計不同的干預策略。

3 教師支持的設計案例

教師對學生的支持旨在促進自主學習，提高學生情緒調節能力。本研究依據教師支持理論及策略設計原則，從學習分析視角共設計了診斷、提示、解釋、指導、鼓勵、批評六種策略，以及組織學習任務、推薦閱讀材料、發送預習課件、及時糾錯指正等八項支持手段，具體如表1所示。

在S高校大一年級高級語言程序設計課程實施支持策略累計12周，其中干預周和觀察周各六周，利用在線學習平臺的行為數據及問卷調查結果，實踐發現教師支持的診斷策略、解釋策略、鼓勵策略、提示策略中的學習提醒方式以及批評策略，都有效地促進了學生的學習行為投入;而指導策略和提示策略中的提供資料方式對學生的行為影響效果不明顯。對于教師支持與學習行為投入的作用關系，將在之后的實踐過程中不斷改進和完善。

4 結語

在教育信息化時代，運用學習分析技術可以更直觀地了解學生的學習狀態，同時可以使教師提供更有效的定向支持、規范和優化教學策略，進行教學評估和改善。本研究基于學習分析的視角，依據教師支持理論設計了診斷、提示、解釋、指導、鼓勵、批評六類支持策略。經過12周的教學實踐，觀察平臺產生的學習數據進行學習行為診斷，提出包括通過平臺發送學習提醒、及時恰當的懲罰措施、學業任務相關資源推送、學習之星積分激勵模式、發布H5預習課件、定時開展學習小測、個性化輔導等針對性的支持手段，并在之后進行個性化干預，利用數據分析干預措施的有效性，將支持效果劃分為有效、一般和無效。結果顯示，教學干預周內學生完成任務的時間明顯縮短，學生論壇討論量顯著增多且登錄次數密集頻繁，邊緣學習者減少，對于消極學習狀態的學生提示策略效果尤為顯著。此外，將通過訪談進一步驗證教師支持策略的有效性。■

參考文獻

[1]劉斌，張文蘭，劉君玲，等.教師支持對在線學習者學習投入的影響研究[J].電化教育研究，2017（11）：63-68，80.

[2]鄭婭峰，徐唱，李艷燕.計算機支持的協作學習分析模型及可視化研究[J].電化教育研究，2017（4）：47-52.

[3]歐陽丹.教師期望、學業自我概念、學生感知教師支持行為與學業成績之間的關系研究[D].廣西：廣西師范大學，2005.

[4]Ricard N C， Pelletier L G. Dropping out of high?school： The role of parent and teacher self-determi-nation support， reciprocal friendships and academic?motivation[J].Contemporary Educational Psychology，2016，44-45：32-40.

[5]劉和海，李起斌.“中國式MOOC”概念探討及平臺優化策略研究：基于中文MOOC平臺的調查分析[J].現代教育技術，2014（5）：81-87.

[6]牟智佳， 武法提.基于教育數據的學習分析工具的功能探究[J].現代教育技術，2017（11）：113-119.

[7]Dyckhoff A L， et al. Design and Implementation of a Learning Analytics Toolkit for Teachers[J].Journal of Educational Technology& Society，2012（3）：58-76.

[8]李艷燕，邢爽，包昊罡，等.在線協作學習中學習分析工具對教師干預的影響研究[J].中國電化教育，2019（2）：80-86.

[9]李玉順，鄒佳君，王屏萍.教師支持對在線學習者交互程度影響的研究：以高中語文學科“雙課堂”教學為例[J].中國電化教育，2019（5）：114-119.

[10]楊雪，姜強，趙蔚，等.大數據時代基于學習分析的在線學習拖延診斷與干預研究[J].電化教育研究，2017（7）：51-57.