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產教融合新思路的探究—在線實習成果的轉化

2022-05-15 19:33:53田麗許慧萍
江蘇廣播電視報·新教育 2022年2期
關鍵詞:產教融合大數據

田麗 許慧萍

摘要:本文針對在線實習的成果和轉化思路,對產教融合的思路進行了探究,肯定了這一形式在解決學生地理時間矛盾沖突中的積極作用。

關鍵詞:在線實習;大數據;產教融合

國家從十三五規劃開始,就明確提出“實施國家大數據戰略,推進數據資源開放共享”,為我國在大數據領域的未來發展繪制了宏偉的藍圖,開啟了我國大數據發展的新時代。教育部《高等學校人工智能創新行動計劃》及國務院頒布的《新一代人工智能發展規劃》,責成相關部門大力推動人工智能、大數據等新技術在教育教學中的深入應用,推進信息技術與高等教育教學深度融合。從發布對人工智能、大數據等新技術與教育結合的指導性文件到直接扶持建設相關教學項目,為高校進行教學改革和升級教學手段和方式指明了新的方向。

隨著國家應用型人才的需求,各大應用型高校對于培養應用型人才進行了多方式全方位的探索,產教融合就是其中行之有效的方式。尤其對于發展中的新專業新行業,應用型人才培養需要的大量實踐與學校教學在時間、地理空間方面存在沖突,于是,創新實習形式就顯得尤其重要。

一、傳統實習方式的困境

實習,在實踐中學習,任何的知識源于實踐,歸于實踐,最終也要通過實踐進行檢驗,它是銜接學生在校學習與步入社會兩個階段的重要橋梁。一個好的實習機會,會幫助學生積累工作經驗、驗證職業選擇、提升綜合素質。但是,實際情況對于學生來說,找一份對口的實習工作常常面臨諸多困難。

1.實習需求比較集中在一線城市,二三線城市或偏遠地區有對口實習需求的企業屈指可數,實習企業也很難接受大規模學生同時實習的需求。

2.很多情況學生需要奔波到外地實習,伴隨出現的是高額住宿費用和校外安全隱患。

3.在實習中往往很難接觸到企業真實項目,多數同學實習期間都是在“打雜”,每日忙忙碌碌卻學習不到有用的技能,競爭力無法提升,邁入職場時,仍是十分迷惘。

二、在線實習實行的條件

面對這些困難,以大數據專業為例,實習內容傾向于信息化,對于實習場地的需求并不高,但是卻對于實習內容和原始數據有非常高的要求,基于此特點,與智能高科技企業合作,以企業真實項目真實場景為基礎的實習對培養此類應用型人才變得行之有效。

1.一站式教學服務平臺提供學習保障

一站式教學服務平臺概念是在深刻理解學科建設及存在的若干問題上提出。該平臺是以云計算資源管理平臺和大數據教學管理平臺為支撐,以優質的課程資源和項目案例資源為核心,以自主研發的數據挖掘建模平臺等為教學實訓工具,把課程和軟件內容統一結合。

平臺圍繞著學科建設的各個方面,從專業開設、課程設置、師資培養、教學資源、實驗環境、學生實訓實習及就業創業等環節,提供完整的學習體系。

此平臺需要包括教學實訓資源,包括教材、PPT、視頻、作業庫、試卷庫、行業數據庫、行業案例庫、實訓指導書、實訓數據、實訓代碼等;需要提供教學實訓平臺,包括數據采集、數據遷移、數據挖掘到數據可視化等;還需要提供實習教學服務,包括實踐型師資培養、學生校內實訓、校外實訓、創新創業輔導等。

2.以企業真實項目為場景

實習以企業真實項目為場景,充分感受真實的大數據挖掘過程及其所需要的技能和知識點。在實習過程中,圍繞大數據挖掘的整個流程,從數據采集、數據遷移、數據挖掘、專題應用及數據可視化完整大數據挖掘流程,將課堂上所學到的理論知識應用到實踐中,使其具備大數據挖掘相關企業開發項目的準入門檻,為畢業后就業奠定扎實的技能基礎。

三、在線實習成果的轉化

對學生而言,實習的優質成果可以轉換成創新創業的項目池,實習成果可以存儲為教學檔案,為以后專業的優化,人才培養定位,課程設置,提供良好的支撐系統材料。對教師而言,亦可將此次實習過程所總結的經驗吸收進往后教學過程中,成立大數據與人工智能項目工作室,促進學生在大數據挖掘及數學建模,人工智能方面的可持續發展。

1.校企共建教學資源

學校在教學資源方面有大量的需求和大量的理論知識,而企業則有大量的客戶和大量的真實數據,更貼近于市場,所以高校與企業合作,可以有效彌補彼此的短板,合作共贏。在線實習平臺的搭建離不開教學資源的開發,而校企共建教學資源,是更新教學案例庫,提供高質學習素材的有效途徑。

實習所用大數據行業案例庫不一定是最新,但一定要是公司在數據挖掘領域探索10余年和高校資深講師聯合的經驗總結之作,內容涵蓋智能電網、移動電信、醫療健康、網絡輿情、電子商務、金融保險、交通運輸、信息安全、政務民生等諸多行業,適合數據挖掘相關課程教學素材。

2.促進學生的擇業和就業

近年來大數據分析挖掘崗位稀缺,各企業紛紛成立大數據項目技術團隊,但是卻苦于招聘不到合適的人才,一個很重要的原因就是畢業生不具備大數據分析挖掘的實踐能力。本項目實習提供的企業級數據挖掘項目,能為學生選擇數據挖掘崗位就業方向需具備的技能知識提供學習機會。在實習過程當中,能快速掌握大數據挖掘技術的知識技能,以彌補自己的知識不足。

另外就是在實習過程當中,企業工程師和企業技術人員會以自身的從業經歷,進行大數據崗位的就業指導,幫助學生實習之后能快速進入到就業前的工作狀態,能對自己職業生涯有一個清晰的定位。

3.獲取“1+X”證書的有效方式

自2019年開始,重點圍繞服務國家需要、市場需求、學生就業能力提升,從10個左右領域做起,啟動1+X證書制度試點工作。“1”為學歷證書。學歷證書全面反映學校教育的人才培養質量。“X”為若干職業技能等級證書。職業技能等級證書是畢業生、社會成員職業技能水平的憑證,反映職業活動和個人職業生涯發展所需要的綜合能力。將1+X證書制度試點與專業建設、課程建設、教師隊伍建設等緊密結合,推進"1"和"X"的有機銜接,可提升教育質量和學生就業能力。

參考文獻:

[1]深化職業教育產教融合校企合作若干問題的思考.高等職業教育探索.2022.1

[2]基于校企命運共同體的產教融合人才培養探索.黃河水利職業技術學院學報.2022.01

[3]http://www.tipdm.com/

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