基于大數據的混合式教學質量監控與評價體系探究

摘 要：新冠肺炎疫情發生后，各高校按照教育部“停課不停教、停課不停學”的要求，紛紛采用線上模式開展教學，線上教學取得突破性進展。傳統線下課堂教學質量監控與評價體系并不適合當前混合式教學的要求，本研究基于大數據技術探索適用于混合式教學模式的教學質量監控、教學質量評價、教學反饋及改進等多個維度的教學質量監控與評價體系，以期實現從基于經驗、片面化數據支撐的定性監控、評價模式轉變為基于數據分析的量化監控、評價模式，從事后評價轉變為基于數據分析的實時、動態、精準評價，為推動混合式教學改革、提升教學質量提供支持保障。

關鍵詞：線上教學;線下教學;混合式教學;教學質量監控與評價

高等教育質量是高等教育發展的生命線，狠抓教學質量是高等教育發展的重要途徑。新冠肺炎疫情發生后，教育部適時提出利用網絡平臺“停課不停學”及“線上線下教學實質等效”，明確指出教學工作要穩定開展，同時要加大教學監控力度（主要指線上教學監控），以實現教學實質等效。各地教育部門、高?？焖夙憫?，制定應急預案及線上教學方案，廣泛開展教師線上教學手段培訓，快速實現教學模式轉變，保障教學平穩運行。通過2020年、2021年兩年的教學實踐，廣大師生已經熟練掌握線上課堂教學模式，能夠充分利用“互聯網+”技術實現課堂教學。課堂教學逐步實現了從傳統線下到“線上+線下”混合式教學模式的飛躍。

線上課堂教學方式方法雖已成熟，但與之匹配的線上教學質量監控與評價體系并未真正建立。雖然傳統教學的質量監控與評價體系能對教學質量的提升起到一定的推動作用，但并未體現線上教學特點，無法滿足混合式教學質量的全程監控及科學評價需要。隨著“線上+線下”混合式教學模式的推廣，高校必須根據人才培養目標、自身特色，建立科學有效、完整便捷的混合式教學模式的質量監控與評價體系，以保障教學工作高質量開展。

一、高校教學質量監控及評價體系現狀

當前，高校傳統的線下課堂教學質量監控與評價體系通?；诮逃肯嚓P標準，結合學校自身特點，以教務處或教學質量保障部門為組織單位，依托學校教學督導組、院系教學督導組、教學同行等，建立多級、閉環管理的教學質量監控及評價體系（如圖1所示）。

高校根據人才培養目標，明確教學質量監控與評價標準，對監控內容、監控方式進行教學質量監控與評價，并及時反饋評價結果，以推動教學持續改進。其中，教學質量的監控內容及監控方式是重點。

監控內容主要包括四個方面：第一，人才培養方案。要檢查制定的方案是否合理、完備以及各開課單位對方案的執行情況。第二，教學大綱。要檢查教學大綱是否適合授課對象、能否突出學?；蛘n程特色，授課活動的展開是否嚴格按照教學大綱執行等。第三，教學進度。要檢查教師授課時是否按照教學計劃展開，授課過程中是否存在課程講授過快或過慢、多個授課對象課程講授進度不同步等問題。第四，課堂教學質量監控。通過定期檢查及不定期抽查的方式，對教師課程教學資料準備、教學態度、課程思政、授課內容、學生掌握、學生配合情況等進行全方位、全過程的動態監控。

監控方式主要包括四個方面：第一，校—系—同行動態聽評課。學校督導團、院系部二級督導組、校級領導、部門領導、同行教師及學管干部等參與聽評課工作，并及時打分。第二，期初—期中—期末階段性教學檢查。期初教學檢查主要查看課程教學計劃、教材發放、教師課程準備、教學環境、實驗實訓設備準備情況等，期中教學檢查主要查看教學運行情況、學生學習情況、教師課堂、師生課后交流反饋、課后作業等內容，期末教學檢查主要查看教學計劃完成情況、學生學習效果等內容。第三，學生信息員會議。組織學生信息員采用定期座談的形式，匯總教學過程中遇到的各種問題，由教學質量保障與評價中心向各相關部門及時反饋，以推進教學工作穩定開展。第四，期末學生評教。每學期期末啟動學生評教工作，由學生對授課教師進行全面評價，評價結果直接影響教師學期末教學質量評價分數。評價數據匯總后，發至各教學部門限期整改，并由教學質量保障與評價中心匯總需要改進之處，以便對教學質量監控及評價標準進行修訂。

傳統的線下課堂教學質量監控與評價體系已經運行多年，體系較為成熟。然而，隨著“線上+線下”混合式教學模式的發展，多樣化的教學方式倒逼課程內容重構、教學過程重組，監控、評價的對象及內容也產生了較大變化，已有的教學質量監控與評價體系無法很好適應當前的教學，因此要適時建立基于大數據的混合式教學質量監控與評價體系，以保障新形勢下教學質量的不斷提升。

二、基于大數據的混合式教學質量監控與評價亟待解決的問題

20世紀90年代，國內高校逐漸出現了在傳統授課課堂外，為學生課堂教學提供補充的網絡教學模式。最早出現的網絡課程沒有統一的標準、規范，以錄制一段教學內容上傳到網絡平臺，共享給授權用戶參閱的方式進行，沒有監控及評價。近年，隨著“互聯網+”技術的發展，網絡課程實現了質的飛躍。國內各種網絡教育平臺紛紛出現，慕課、愛課程、智慧樹、學習通、學堂在線、釘釘課堂等有效促進了師生、生生多維互動交流，各高校開啟“線上+線下”混合式教學模式的探索。新冠肺炎疫情的發生，使得習慣傳統線下教學的師生必須采用線上教學方法開展教學活動。當前，混合式教學質量監控與評價出現了瓶頸。混合式教學更注重過程性評價，從監控、評價、反饋三個維度進行過程性精準監控與評價，是解決問題的關鍵所在。

（一）基礎數據治理不力

隨著信息技術的飛速發展，多類信息化系統成為支撐教學的有力工具。這些系統涉及教務系統、教學質量保障與評價系統、線上教學系統、教室監控系統等。獲取的數據有文本數據、音頻數據、圖像數據、動態視頻數據等。教學過程中全量數據獲取是進行后續分析處理的基礎。但是，現階段多類信息化系統中，數據較為分散，存在數據雜亂、數據前后矛盾、數據不一致等問題。

（二）線上教學評價體現不夠

混合式教學模式融合了線上、線下教學的優點。但是，線上教學與傳統線下教學區別較大，現有的線下教學評價體系并不適用線上教學的評價。不難發現，線上教學在評價流程、方式、指標體系等多個方面都與線下教學不同?！熬€上+線下”混合式教學過程（如下頁圖2所示）基于線上教學系統，教師明確教學目標、發布預習任務及學習知識點，學生進行線上學習及問題反饋;教師在混合式課堂教學授課中，充分利用線上教學手段，進行交流互動、線上考勤、課堂測試，學生通過問題解答、測試結果反饋學習情況;通過“線上+線下”多維度考核，客觀評定學生的學習成績;最終進行教學反思并持續改進。

教學模式的改變極大促進了教學效果的提升。但是，由于線上教學的發展時間較短，缺少成熟的、適用性強的線上教學評價設計思路，普遍存在線上教學評價體現度不夠、無法及時反映教學過程數據等問題，如何對混合式教學質量進行客觀、準確、及時、全面監控與評價仍處于探索階段。

（三）反饋與改進不夠及時

傳統的線下課堂教學質量監控與評價反饋主要通過教學督導、同行教師聽課、學生評教等方式獲取評價數據，再經過開會討論形成紙質總結反饋材料，最后進行反饋及改進等工作。顯然，這種工作模式存在較嚴重的時間滯后問題。從給出反饋意見建議到真正落實整改，通常滯后半月之久，對提升教學質量幫助有限。然而，由于教學全過程數據量較大，僅靠人工無法實現全面監控，如何借力信息技術進行全過程數據的實時采集及監控，目前尚沒有形成完善成熟的思路，這也是現階段存在的瓶頸之一。

三、基于大數據的混合式教學模式教學質量監控與評價體系設計

目前，各高校紛紛探索嘗試建立能夠實現混合式教學全過程監督的課堂教學質量監控與評價體系。然而，由于接入數據量較大、線上教學發展時間尚短、沒有完善成熟的線上教學評價設計思路等，使得混合式教學質量監控與評價體系的設計與實現尚在探索階段。結合前期多所高校調研及本校教學質量監控體系建設實際工作情況，筆者提出以下設計思路：

（一）治理基礎數據

深入挖掘和綜合運用信息數據的前提，是獲取海量的高質量數據。所謂高質量數據是指真實可用，能夠實現授課教師、授課內容、授課時間、授課地點、授課對象、過程性教學資料、過程性教學監控及過程性教學評價相互精準對應的數據資源集合。由于信息化系統在前期建設過程中并未對其質量提出較高要求，導致現階段教學質量相關信息化系統中存在大量垃圾數據。這類問題的解決，必須依靠基礎數據治理來完成。比如，梳理、刪除、校對、匯集有關數據，如雨課堂、學習通、智慧樹等系統中課程內容、授課對象等數據，教室監控系統中的數據，教務系統中的數據，學生學籍系統中的數據以及學校人事系統中的教師數據等，以期獲取較精準的基礎數據。

（二）搭建教學質量監控大數據平臺

為實現數據的綜合處理及研判分析，必須搭建能夠匯聚多源異構教學質量監控數據的大數據平臺。高校可以充分利用大數據等技術，統一數據導入導出接口及標準規范，搭建可實現多類信息化系統數據資源的匯入及存放平臺。該類大數據平臺需要融入科學的計算方法，在初步建立指標體系的前提下，自動分析、處理、生成導出結果，進而進行數據挖掘及分析研判。同時，該類大數據平臺需要能夠實現多級多類權限管理，如實現校督導、系督導、同行教師、授課對象等多角色資源充分利用，實現課程資源數據、課后作業、測試、課程互動、反饋等教學全過程數據監控評價。

（三）設計制定系列指標標準

根據“金課”建設標準規定，教學評價應該突出“教師講授”及“學生學習”兩個重點。筆者所在學校之前的教師評價指標標準涉及教學態度、教學形象、語言表達、教學組織、教學內容、教學方法、教學效果等方面，側重“教師講授”，忽略了“學生學習”，“以學生為中心”的理念不夠突出。同時，由于專業不同、學科不同、課程不同，統一的評價指標標準并不適用于所有教師。筆者所在學校在建立新的指標標準時，除傳統指標體系外，加入了師生互動、學生參與度、學生對學習內容的掌握情況等指標，更好體現了“學生學習”這一重點。此外，為更好地進行教學評價，在制定指標標準時，必須兼顧“通用指標”和“特性指標”兩類情況，通過建立系列指標標準來更好地評價教學質量。

（四）深度應用信息技術，形成持續反饋改進機制

要充分利用人工智能、云計算、物聯網等新技術，對成熟的信息化業務平臺數據進行及時梳理、存儲，利用設計的系列模型算法及標準指標集，形成預測、分析和把控學校整體教學態勢及混合式教學模式教學質量監控系統，實現對教學數據的綜合研判分析及挖掘處置，對全息數據信息的實時感知和及時預警。

構建混合式教學質量監控與評價體系（如圖3所示）要在實現基礎數據治理、數據整理等預處理的基礎上，分析教學全過程：課前、課中、課后等關鍵環節數據源能夠獲取數據，并對其進行分類整理，獲取學生評教、同行評教、系督導評教、院督導評教等評價數據及學生學習、教師教學、師生互動等監控數據。研判分析及深入挖掘以上數據后，實現對教學質量異常行為的實時感知預警、預警信息的人員審查督導及發布、信息反饋及持續改進、教學質量整體態勢把控和預測分析等，從而保障教學質量不斷提升。

“線上+線下”混合式教學模式已成為當代高校教師授課的主流方式，全新的教學模式給教學質量監控帶來了新的挑戰和發展機遇。線上教學的優點使得教師從講授者變成了指導者、答疑者。新的教學環境、教學流程使得混合式教學質量監控與評價系統的建設成為高校建設過程中的突出問題。筆者結合所在學校的實際工作，提出基于大數據全新的混合式教學模式教學質量監控與評價體系建設思路，以期為高校完善教學質量監控體系提供借鑒。

參考文獻：

[1]魯力立，許鑫.從“混合”到“混沌”：元宇宙視角下的未來教學模式探討[J].圖書館論壇，2022（1）.

[2]周爽，劉忠超.疫情防控背景下線上教學的挑戰與對策[J].通化師范學院學報，2020（4）.

[3]魏然.基于大數據的高校教學質量監控研究[J].黑龍江教育學院學報，2019（6）.

[4]王國華，卓澤朋，周光輝.大數據背景下線上教學質量監控與評價體系的建構[J].淮北師范大學學報（哲學社會科學版），2020（3）.

[5]陳燕.民辦高校課程考核方式改革[J].西部素質教育，2020（4）.

[6]張倩葦，張敏，楊春霞.高校教師混合式教學準備度現狀、挑戰與建議[J].電化教育研究.2022（1）.

[7]解景媛.后疫情時期督導在高校教學質量監控體系中的思考與對策[J].天津農學院學報，2020（4）.

[8]林莉婭.基于線上線下混合教學模式下影視類實踐課程教學質量監控體系建構研究[J].計算機產品與流通，2020（8）.

[9]楊遠良.疫情下基于超星平臺的混合式在線教學模式研究：以“軍事理論”課程為例[J].高等教育研究學報，2021（4）.

[10]封宇.混合教學模式下的“產出導向法”有效性研究[J].高等教育研究學報，2021（1）.

責編：初 心

基金項目：河南警察學院2020年院級教育教學改革研究與實踐項目“后疫情時代我校混合式教學質量監控與評價體系研究”（編號：2020YJY0018）;河南省教育廳河南省教育科學“十三五”規劃2020年度課題“基于線上系統提升大學生信息素質的案例研究”（編號：2020YB0312）

作者簡介：劉琦（1978— ），女，河南警察學院教學質量保障與評價中心副主任，副教授，研究方向為教育教學信息化。