數據時代“統計學”課程線上教學與傳統教學的比較分析

林珊屹 劉發輝

[摘 要] 大數據戰略促進了統計學科的快速發展，加快了“統計學”教育教學改革的步伐。海量數據的真實案例在統計課本中難以體現，線上教學是實現統計方法大數據分析的有效途徑，應運而生的線上教學方式和傳統理論教學方式對統計學科的教學值得深思。以長春財經學院完成統計公共課程學習的學生為研究對象，通過問卷調查方法對在線教學和傳統教學的學習方式、學習認知、學習效果等進行評價分析，得出高校“統計學”課程學習需要進行在線教學和傳統教學互補式的有效融合發展，構建一種混合式教學。

[關鍵詞] 統計學;傳統教學;在線教學;比較分析

[基金項目] 2020年度吉林省高等教育學會高教科研課題“大數據背景下財經院校統計學課程在線教學與傳統教學的比較研究”（JGJX2020D477）

[作者簡介] 林珊屹（1991—），女（滿族），吉林長春人，碩士，長春財經學院經濟學院講師，主要從事數理統計、數據分析研究。

[中圖分類號] G642.0 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-9324（2022）25-0148-04 [收稿日期] 2022-03-09

引言

信息時代網絡承載著大量的數據，網絡教學也逐漸為教學提供了很多便利的數據資源。2018年教育部針對網絡教學指出，要促進信息技術與教育教學融合發展[1]，次年提出“互聯網+教育”的工作思路，推進信息技術在教學中的深入普遍應用[2]。互聯網技術的快速發展給高校“統計學”課堂教學帶來了很大的變化，從傳統的板書+講解，到案例教學+多媒體PPT，再到視頻公開課、翻轉課堂、線上微課等，使得“統計學”課程的教學進入了信息化發展的新階段。在海量信息的大數據時代，在商業、經濟及其他領域中，決策將日益基于數據分析，而并非基于經驗和直覺[3]。“統計學”在決策和分析中具有至關重要的作用，因此，培養的學生僅掌握傳統統計理論知識是無法滿足社會需求的，必須同時要具備專業實踐能力。“統計學”課程在線教學在一定程度上滿足了統計案例教學的數據真實性，在教學中可以對海量數據資源加以充分利用，同時實現了資源共享。張宗揚曾提出，在教學實踐中應根據學科教育的特點，各取所長，綜合運用，以期達到理想的教學效果[4]。黃江茵也認為，將傳統的線下課堂知識點傳授與現代線上多平臺的信息共享相互融合，可以有效調動學生的學習積極性和主動性，獲得良好的授課效果[5]。因此，本文將對在線教學和傳統教學各自在諸多方面的區別、聯系，以及優勢、劣勢進行對比研究。

一、“統計學”傳統教學

提到“統計學”課程，學生的第一反應可能就是枯燥、抽象、計算量大、公式多、煩雜。在學生看來，傳統的“統計學”課堂教師基本從頭講到尾，課程內容理論性強，公式復雜且繁多，理學基礎較差的學生往往不能很好地理解相關知識點。課堂上基本沒有與教師和其他同學進行交流與討論的時間，缺少了探討統計實例、解決實際統計問題的學習過程和實際動手操作機會，整個課程學習屬于被動式接受，并且考核成績主要由期末閉卷考試成績決定，學生的學習興趣較低。

傳統課堂也有很多優點，比如學習環境穩定，教學環境統一，針對教學重點、難點，教師可以直接接收學生的反饋，及時調整教學過程;可以利用板書完整地展示、保留關鍵計算過程，尤其“統計學”課程涉及的大量公式和計算;教師與學生互動及時公開，方便學生有針對性地提問及參與討論，教師傳授的不單單是知識，還有自身行為舉止對學生的耳濡目染、面對面的溝通，師生關系更為融洽。

二、“統計學”在線教學

由于新冠肺炎疫情的影響，在線教學得到了廣泛的應用，高校在線教學覆蓋率基本達到100%。那么面對在線教學這一新挑戰，教師和學生的學習認知都發生了改變，教師參與發布公告、課前準備、組織課堂、在線交流、題庫管理、成績管理，并且進行直播或者錄播;學生參與課前準備、線上簽到、在線聽課、在線交流、在線考試和在線作業等。

在線教學的形式多樣化，可以靈活運用調查問卷、課上搶答、選人、測驗、討論等多種形式，并方便在線傳送延伸資料;學生反饋情況系統自動統計并記錄，便于精準教學。更加注重過程考核，強調學習過程多元化，方便對學生進行綜合評價。同時“統計學”課程在線教學可以充分利用網絡大數據資源，讓學生接觸真實數據和案例。

在線教學也存在弊端。參與在線教學的學生網絡環境復雜，學習效果受網絡速度的制約，容易受各種外部因素影響，學生的學習環境差異較大。若采用錄播形式，教師只能根據自身經驗安排教學過程，受線上平臺限制，教師只能利用電子課件、屏幕分享來展示。“統計學”課程的理論公式展示空間不充分，難以完成重點和難點教學。

三、傳統教學與在線教學的比較分析

無論是傳統教學還是在線教學都是為了得到良好的教學效果。本文以長春財經學院為例，對在大學二年級完成“統計學”公共課學習任務的學生進行隨機抽樣問卷調查，使用調查數據進行分析，比較不同教學模式下的教學效果。比較對象為2018級和2019級學生，其中2018級學生由于疫情原因全程參與在線學習，而2019級學生參與的是傳統教學課堂的學習。

（一）適用性檢驗及信度和效度檢驗

1.適用性檢驗。為了保證問卷的適用性和完整性，在正式發放問卷調查之前，選取了15名學生進行問卷試填寫，通過15名學生填寫問卷的反饋結果，修改問卷中出現的問題，刪除帶有傾向性的問題，對不準確的選項進行修改，完善缺失項，形成最終問卷。

2.信度檢驗。通過問卷調查了解學生在不同教學模式下對“統計學”課程的學習情況。回收有效問卷共計532份，運用SPSS22.0統計分析軟件對問卷調查數據進行信度檢驗。

通常來說Cronbach Alpha信度系數大于0.9 即為高信度，可以通過檢驗。本次Cronbach Alpha 信度系數為0.967，說明研究數據信度水平較高，即信度通過檢驗。

3.效度檢驗。運用SPSS22.0統計分析軟件中因子分析的適用性檢驗對問卷調查數據進行效度檢驗。通常來說KMO值大于0.7說明效度較好，即可以通過檢驗。問卷最終檢驗的KMO值為0.911，大于臨界值0.7，說明問卷具有較好的取樣足夠度，同時檢驗結果通過Bartlett球形檢驗，即問卷具有良好的效度。

（二）傳統教學和在線教學的參與度比較分析

對學生課程參與度進行評分，1～5分別表示參與度由低到高。用SPSS軟件對線上教學組和傳統教學組參與程度進行了T檢驗來比較是否存在差異。

通過差異性檢驗對兩組學生的參與度進行比較，結果顯示p值小于0.01，說明兩組學生參與度有顯著的差異，線上教學組的學生參與度平均水平高于傳統教學組。線上教學平臺豐富了課堂的教學環節，教師因不能面對面教學，看不到學生學習狀態，會更多的利用網絡平臺的便利督促學生，比如課前進行簽到，在講授知識點時穿插發布一些討論，每完成一個知識點發布一個習題，學生需要立刻完成習題并線上提交，這使得每個學生都需要參與到教師課程的提問中來。

（三）傳統教學和在線教學的學習態度比較分析

學生的學習態度分別從學習感受、學習認知和學習體驗三個方面進行了考查。其中對學生的學習感受進行了直觀的描述統計分析。在學習感受上，對不同的授課模式，學生的學習感受千差萬別。

線上教學中，有超過70%的學生表示線上教學有助于表達、交流，對線上新穎的教學模式感受良好，說明學生高度認可這一新穎的教學模式。同時，“社恐”學生在不需要面對面的網絡教學中更敢于交流、討論和提問。但也有一定比例的學生出現網絡卡頓或不穩定的情況，長時間看屏幕眼睛不適這種不良感受高達79.2%。

在傳統教學中，有超過60%的學生覺得傳統課堂教學中小組合作更方便，更有超過70%的學生對在知識體系系統學習和課內問題當堂解決的感受良好。雖然有穩定的教學環境，但學生的學習行為處于被教師和其他同學監督的狀態，因此，有超過一半的學生不愿意表達自己的觀點也在情理之中。另外，對“統計學”課程中的理論公式大多學生不感興趣，容易出現走神的現象。調查的學生中有43.9%的學生表示容易受到周圍同學的影響。不同教學模式下學生對學習的感受如表1所示。

在學習認知和學習體驗方面，通過T檢驗來比較傳統教學和線上教學之間的差異性，分析結果見表2。

通過比較分析可知，學習認知方面，兩種教學模式之間的顯著性檢驗p值大于0.05，說明沒有顯著差異。但是在學習體驗方面，經T檢驗p值小于0.05，說明兩種教學模式在學習體驗中存在顯著的差異，線上教學的學生學習體驗的平均水平高于傳統教學的學生。

（四）傳統教學和在線教學的學習效果比較分析

1.學生上課情況比較。對學生上課注意力時間長度進行劃分，分別用0～15分鐘、15～30分鐘和30～45分鐘表示低度集中、中度集中和高度集中。通過統計，由表3可知，在線教學組比傳統教學組高度集中的學生要多出20%左右，而傳統教學中大部分學生只能達到中度集中。

2.學習效果比較分析。“統計學”課程重在培養學生統計理論知識、數據采集、數據歸納整理、數據分析和計算工具使用這五個方面的能力。用SPSS軟件對線上教學組和傳統教學組以上五個方面是否存在差異進行了比較，結果見表4。

通過T檢驗對兩組學生的學習效果進行比較，結果發現數據采集能力、數據歸納整理能力和統計理論知識的顯著性檢驗中p值均大于0.05，說明在這三個方面線上教學和傳統教學沒有顯著差異;而在數據分析能力和計算工具使用熟練程度的顯著性檢驗中p值均小于0.05，說明在這兩個方面線上教學組的學生得分整體上顯著高于傳統教學組的學生。在一定程度上反映了實踐教學在“統計學”課程中的重要性。

結語

本文通過問卷調查的方式，對參與線上教學和傳統教學的學生在學習感受、學習體驗、學習效果和學習滿意度等方面進行了比較分析。分析結果顯示，傳統教學對統計理論扎實功底的培養仍然占有優勢，復雜的統計公式推導教學是其他教學方式不易替代的，而線上教學能夠在統計分析方法的實踐教學中體現出明顯優勢，能夠幫助學生接觸更真實的數據，調動學生主觀能動性，提高學生統計專業技能和理論結合實際的能力，有助于綜合素質的養成。

“統計學”課程的特點是利用統計思想和理論知識處理實際數據。為了培養符合大數據時代社會需求的人才，“統計學”課程的教學要全面看待與評價這兩種教學模式，取長補短，靈活運用，有效發揮各自優勢，相互促進，以突破統計學教學中理論知識深入化、實踐問題廣泛化以及理論應用實踐合理化的瓶頸，從而實現教學效果的最優化。

本研究仍存在一定的局限性，比如抽樣樣本分布不均衡，涉及專業數量不夠廣泛，學校層次比較單一。未來的研究中，可以構建不同學習模式下的學習意愿及其影響因素模型，探索影響學習意愿和學習效率的原因，為有針對性地改進“統計學”課程網教融合的教學模式提供可參考的建議。

參考文獻

[1]教育部辦公廳.關于印發《2018年教育信息化和網絡安全工作要點》的通知：教技廳〔2018〕1號[A/OL].（2018-02-12）[2022-01-22].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/201803/t20180313_329823.html.

[2]教育部辦公廳.關于印發《2019年教育信息化和網絡安全工作要點》的通知：教技廳〔2019〕2號[A/OL].（2019-03-01）[2022-01-22].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/201903/t20190312_373147.html.

[3]盧玉桂.大數據時代地方高校經濟統計學專業人才培養模式的改革研究[J].教育現代化，2020，7（13）：7-8.

[4]張宗揚.傳統教學與多媒體教學在醫學教育中的比較分析[J].中國高等醫學教育，2007（3）：3-4.

[5]黃江茵.線上線下混合“計算機控制技術”教學改革[J].電氣電子教學學報，2021，43（6）：19-21+26.

Comparison and Analysis of the Online Teaching and Traditional Teaching of Statistics Course under the Background of Big Data

LIN Shan-yi1， LIU Fa-hui1， ZHENG Yin2

（1. School of Economics， Changchun University of Finance and Economics， Changchun， Jilin 130122，

China; 2. Jilin Province Library， Changchun， Jilin 130122， China）

Abstract： The big data strategy has promoted the development of statistics discipline and accelerated the pace of statistics education and teaching reform. Real cases of massive data are difficult to be immediately taken into statistics textbooks. Online teaching is an effective way to realize big data analysis with statistical methods. The emerging online teaching method and the traditional theoretical teaching method are worth thinking about in the teaching of Statistics course. This paper takes the students who have completed the public course of Statistics in Changchun University of Finance and Economics as the research objects， and analyzes the learning methods， the learning cognition and the learning effect of the online teaching and the traditional teaching through a questionnaire survey. It is concluded that the study of Statistics course in colleges and universities needs the effective integration of online teaching and traditional teaching， and a mixed teaching mode should be constructed.

Key words： Statistics; traditional teaching; online teaching; comparison and analysis