淺析大數據技術在搶險救援任務中效能的發揮

何利

摘 要：隨著近幾年來氣候的異常變化，我國也需要經常面臨地震、山體滑坡、洪澇災害等一些群發性或突發性自然災害，如何才能夠快速、高效處置這類突發性問題已經成為當今應急救援體系需要重點面臨的一個課題。傳統應急救援體系已經無法適應當今時代下重大災害的科學處置，而單純的人海戰術也已經脫離了現代應急救援需求。本文主要對新時代下搶險救援任務中大數據技術的效能進行探討。

關鍵詞：大數據；搶險救援；作用

引言

作為新晉出現的一個詞語，“大數據”目前已經成為各行各業在發展過程中積極探索的一種應用服務，大數據的出現掀起了數字革命，在商業領域中也已實現了快速滲透和應用，但是從應急搶險角度來看大數據的應用仍然相對滯后。我國一直以來都屬于一個自然災害頻發的國家，在此形勢下應該充分借鑒發達國家成熟經驗，快速搭建應急搶險數據庫，充分發揮大數據技術的作用來構建一體化防災救災指揮體系，這樣才能全面提升災害救援能力。

1 應急搶險中大數據的應用

1.1 事前準備

在應急搶險事前準備階段通過大數據技術可以完成所需信息的采集和分析，并在此基礎上構建起關于應急搶險的更新機制，從而可以實現救災力量的合理布局。國家災害數據庫應該包括預警數據庫、預案數據庫以及平臺數據庫等幾個部分［1］。預警數據庫主要是對全國各地的人口、水文、地質交通、災害歷史等數據進行錄入，都是通過衛星遙感和GPRS等技術在數據庫中匯總，從而建立起大數據庫中心。預案數據則主要是建立災害預案，其中主要包括了后勤、裝備、種類等一些關鍵要素。平臺數據庫的主要作用是實現外界數據與預警數據庫的交流。在獲取數據后最重要的一個環節就是進行分析和利用，根據救災搶險實際需求構建模型，從而對災害規律進行分析并找出應對措施。

1.2 事中響應

災情在發生后首先需要及時掌握現場資料，從而為受災狀況評估、可能發生的次生災害、通訊狀況以及物資準備等提供依據［2］。通過平臺數據庫算法及輿情分析等技術可以實現災情基本狀況的快速描繪，在此情形下就可以較為精準的判定災情程度，也可以將其中無效信息進行過濾。進入救災搶險環節后利用大數據技術對救災所需運輸力、人力和物資等進行詳細評估，在此情況下就可以精確定位救災所需的人員配置和裝備數量等，也可以方便在救災現場搭建人員疏散轉移地點，為后續就在提供基本保障，同時通過對開進道路以及投放模式進行模型模擬以后可以為各項資源合理調配提供基礎。

1.2 事后處理

針對災后通過大數據技術可以對可能發生的衍生災害以及反復性災難事件進行預測，在此基礎上可以有針對性的做好應對措施，也便于針對重點區域進行有效防護。利用大數據技術的模型分析結果以及大數據平臺，由政府部門出面可以實現社會組織、軍事集團以及各類企業等資源的全面整合，從而構建起更加高效的重建方案。

2 大數據技術在搶險救援任務中的效能

2.1 突發災害預警

要想精準預判各類可能發生的災情就必須要實現各方面數據信息的全面匯集，并加以整理分析。這其中會涉及到DB、WMV、JPG等一些數據格式，同時數據信息會全面覆蓋水文、氣象和地圖標繪等各個方面，數據的收集和分析難度非常大。而大數據技術的應用則可以改變這一現狀。首先通過云計算等技術的應用可以實現各類資料的高效傳輸及共享，同時也可以分析出數據的共同性，極大降低數據分析難度，也可以進一步提升數據信息分析的廣度和深度；其次，以現有數據為基礎通過動態化分析可以進一步提升災害預警效果，進而將災害損失降到最低程度［3］；最后，通過公眾平臺、微博等媒體平臺來及時發布數據災害信息，也可以實現受災范圍的精準劃分，這樣就可以讓民眾及時獲取信息而避免因二次災害遭遇危險。

2.2 高校組織實施預案

應急搶險任務包括了衛生、泥石流、洪澇災害、地震等各個災害領域，不同救援機構的傾向性比較明顯。如何才能結合現場情況進行有針對性處置已經成為救援搶險的一個重要話題。傳統搶險救援模式下單純的人海戰術，往往會導致救災現場出現混亂局面。通過大數據技術的應用可以通過數據決策支持對具體的搶險任務進行統一調配，同時通過專家、地質水文、搶險救援隊伍等數據庫的支持，可以進一步優化隊伍的調配方式［4］。

2.3 信息實時共享

在處置應急搶險任務的過程中只有在掌握全局動態的情況下才能夠合理組織開進、救援物資和救援設備。不管何種自然災害首先需要解決的問題就是如何及時、準確獲取災情情況。例如震驚世界的“5·12”汶川地震發生后，很多地區由于對外聯系管道被切斷而喪失了黃金救援時期，這也是汶川地震中人員傷亡數量巨大的一個主要原因。在缺乏信息有效溝通的情況下即使決策指揮正確，依然可能喪失寶貴救援時間。通過建立大數據平臺，利用衛星遙感技術、移動互聯技術、無線通信技術等不僅可以實現指揮層面的信息交流，而且還可以通過網絡來實現信息及時發布，這樣就可以為搶險救災提供更好服務，也能有效避免不必要的問題產生。

2.4 高效評估受損情況

及時評估災情導致的各類損失是災害事故處置最為關鍵的一個環節。針對這一環節需要將各類數據資料進行充分利用，及時開展數據統計、核定。但傳統的救災模式下無法及時實現災情的第一時間反饋，而且經常會出現反饋數據存在重復或遺漏的狀況。而大數據中包含了全局數據，通過大數據技術可以對各類數據信息進行全面歸納、整理和匯總，通過智能算法及時剔除其中無價值信息、重復信息，及時提取出有價值信息，這樣就可以極大提升災后災情評估的精確度。

3 結束語

在應急搶險救援任務中大數據的應用仍然處于初期階段，其主要是通過數據預測和處理對為各類災害處置提供數據決策支持；利用大數據信息的真實性和海量數據來找出不同關系的異同點；同時通過大數據可以搭建數據信息交流渠道。通過大數據平臺的應用可以合理調配各類搶險救援力量，從而實現突發災害的妥善處置。

參考文獻：

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