基于數據分析觀念培養的小學數學教學策略

蒙顯先

【摘要】數據分析觀念培養是新課標核心關鍵詞，同時是數學學科教學應用頻率最高的內容，教師對學生數據分析應用基礎有客觀分析，針對性設計數據分析學習任務，組織學生進行數據分析活動，引導學生自然建立數據分析應用自覺性，能夠強化學生數學感知能力，促進學生解決問題能力的提升。

【關鍵詞】小學數學；數據分析；教學策略

學生數據分析意識、數據分析能力等方面都存在不少缺陷，教師對此需要有理性判斷，圍繞數據分析主題展開教學設計，組織更多數據分析學習活動，引導學生數據應用中建立數感基礎，促進其學科核心素養的健康成長。搜集數據、歸類數據、統計數據、應用數據，形成完整數據分析應用鏈條，教師要在數據分析方法傳授、數據分析活動組織中發揮關鍵作用，為學生順利進入到數據分析核心創造良好條件。

一、搜集數據，啟動數據分析意識

在數學學科教學中，數據可謂是無處不在，教師面對諸多信息資源信息，需要做出精心設計，引導學生參與數據搜集整合工作，以培養學生數據分析觀念和意識。學生對數據信息也比較熟悉，教師布設數據分析任務，提出具體的要求，可以為學生規劃清晰學習路線。數據蘊含在數學現象、數學題目、數學符號、數學模型、數學應用之中，教師指導學生參與數學搜集活動，不妨做出具體的示范，結合具體案例進行講解，促使學生學會數據搜集。

如教學“因數與倍數”，教師對因數和倍數概念進行專業解讀，然后列出具體案例，引導學生尋找其因數和倍數。如12中有哪些因數？12的倍數有哪些數？學生對這樣簡單的問題反饋非常積極。12中有因數1、2、3、4、6、12六個，除去1和其本身，還有四個因數。12的倍數有24、36、48……很顯然，12的倍數有無數個。教師進一步理清因數和倍數概念，要求學生同桌之間合作學習，一個同學列出一個自然數，要求同桌找出其因數，看誰尋找更為快捷迅速。學生接受任務后，都能夠積極行動起來，課堂研學氣氛逐漸形成。教師深潛課堂之中，對學生研學情況做具體觀察，適時組織學生進行學習比賽活動，傳授一些尋找因數的方法。

教師解讀因數和倍數概念，借助案例進行具體分析和訓練組織，引導學生展開多種形式的訓練和比賽，從中獲得系統性認知。學生處理數據方法積累不在同一水平線上，教師對學生學力基礎做理性分析，推出互動性、競賽性訓練任務，為學生順利進入數據分析環節創造條件。學生運用自身學法積累展開數據處理，對數據分析有了全新體驗，其訓練效果逐漸呈現出來。

二、歸類數據，傳授數據分析方法

數據信息極為豐富，面對諸多數據信息，需要做出科學的分析，教師指導學生歸類數據、討論數據、分析數據，為進一步思考和操作奠定基礎。數據帶有抽象性，而學生對直觀現象比較敏感，教師要及時傳授一些數據分析的方法，設計一些數據分析的活動任務，讓學生在集體學習中掌握數據分析的要領。數據類型有不同表達，教師根據學科教學特點，將數學數據分為分類數據、順序數據、表述數據、定量數據、運算數據等，并為學生解讀不同數據分類的標準，讓學生建立清晰認知體系。

學生對生活化學習內容比較有興趣，教師在數據分析處理環節做好對接設計，能夠給學生帶來更多深刻的學習體驗和感受。在教學“長方體和正方體”這部分內容時，教師先拿出一些長方體和正方體積木，要求學生做細致觀察，歸結出其主要特征。學生對這些積木比較熟悉，并能夠結合教材相關概念閱讀經歷，歸結這些立方體的特點。如長方體和正方體的棱、面、頂點等。在這些觀察過程中沒有涉及到具體的數據，但學生對立方體的長、寬、高等有一定認識積累，自然涉及到測量的問題，教師要求學生先估算長方體和正方體的棱長，然后進行測量，找出其對應關系，歸結出主要特點。如正方體的棱都是相等的，長方體的棱長有長短，但對應關系鮮明。這些都是數據測量分析的結果。教師要求學生展開生活觀察，找到身邊的長方體和正方體，不妨借助直尺測量，以確認其是標準的長方體或者正方體。學生積極行動起來，課堂研學氣氛逐漸濃重起來。

教師設計觀察任務，滲透到一些數據應用問題，學生積極回饋，在觀察分析測量中建立數據應用意識。特別是尋找身邊的長方體和正方體，需要借助直尺直接測量，這無疑是典型的數據應用。學生對數據產生依賴，自然會建立數據分析觀念，在主動應用中加深數感體驗。學生進入數據分析應用環節，對數據的認識更為深刻而理性。

三、統計數據，提升數據分析品質

數據中蘊含豐富信息，教師指導學生展開數據分析時，要對數據背景、數據現象、數據應用、數據語言等做科學歸類，對數據關聯性、制約性、延伸性特點做合理分析，結合數學語言、數學符號、數學原理展開數據整合，以形成系統性思維認知，逐漸進入到問題研究中心，在數據應用中完成數感構建。數據統計帶有數學分析和應用多種屬性，教師引導學生區分數據表達語言，運用一些學法處理數據，將數據直觀化呈現，讓數據成為數學學習的基本手段，培養學生數據應用主觀意識。

數學學科數據信息豐富多樣，教師有意識滲透數據分析內容，組織學生進行多種形式的數據處理行動，學生數感成長順利。如教學“分數的意義和性質”，教師先讓學生搜集一些分數，并介紹真分數、假分數特點，要求學生對搜集到的分數進行分類，體會真分數和假分數的分辨方法。學生對分數數據比較熟悉，教師有意識引入生活案例：一張餅可以看成是整體“1”，將這張餅分成等份，其中一份則是這張餅的“幾分之一”，你能列出生活中分數的應用案例嗎？學生對這個訓練任務很感興趣，紛紛發言，找出不少分數應用案例，而這些分數案例都關涉到數據分析應用內容。在分數與小數進行互換時，教師先期做示范操作，然后布設具體轉換任務，要求學生在具體操作中明白分數與小數的關系。學生進入數學應用環節，其數感體驗更為豐富。

在這個教學案例中，教師利用多種數據分析案例進行具體引導和設計，組織學生對接生活進行數據處理和分析，對數據有了更深刻的理解。統計數據帶有應用屬性，教師圍繞數據分析主題展開教程安排，組織學生進行多種形式的數據處理行動，學生從數據分析應用中建立起來的學科能力更為牢固。

四、應用數據，培養數據分析習慣

學生對數據應用比較熟悉，教師不妨推出一些強化訓練任務，指導學生展開多種形式的數據分析應用活動，讓學生對接生活認知，對數據生活應用形成有形感知。計算、操作、討論、觀察等，都離不開數據，即便是一些數學現象的觀察，也需要數據的支持，教師結合數據案例和數學訓練題目展開數據應用講解，為學生提供更多生活化學習機會，讓學生在數據應用中掌握數學原理和數學思維，培養數感基礎。

數學學科內容豐富多樣，有些內容直接屬于數據處理，教師要緊緊圍繞教學內容進行對應設計，投放一些數據分析應用任務，無疑是最有價值的訓練設計。如教學“折線統計圖”，這部分內容本身帶有數據分析特點，教師先引導學生觀看閱讀教材內容，讓學生了解數據搜集、分析、統計、應用的情況，然后設計數據搜集、數據分析、數據統計任務：我們班級同學身高體重情況如何，深入調查，搜集相關數據，制作成數據表格，然后利用折線統計圖表達這些數據，看誰制作的折線統計圖更為準確明了。學生對這項學習任務比較感興趣，都能積極行動起來，進入數據搜集環節，設計成數據表格，開始嘗試制作折線統計圖。教師針對學生數據分析應用表現做具體指導，確保數據分析訓練活動順利展開。

教師先期做數據分析，引導學生閱讀相關內容，讓學生建立數據意識，學習數據分析應用方法。當訓練任務投放后，教師做出具體要求，規劃清晰操作路線，學生都能夠積極回饋，開始數據整合、分析、應用，訓練獲得圓滿成功。學生面對數據常常缺少處理方法，教師針對性做出指導，給學生最及時的幫助，學生學習體驗認知順利建立。

數據分析貫穿數學學習始終，學生對數據分析也比較敏感，教師圍繞數據分析觀念培養主題展開教程安排，組織學生進行多種形式的數據分析應用活動，傳授更多數據分析應用的方法，對促進學生學科核心能力培養有一定促進作用。數據信息眾多，教師指導學生搜集信息、篩選信息、分析信息、歸結信息、統計信息、應用信息，都能夠創造一些學習契機，讓學生自然建立數據分析應用意識，以提升學生數感認知基礎。

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