智能化背景下大學生就業問題探析

俞光華 尹同錄

［摘要］智能時代的到來正引發大學生就業的深刻變革。智能化程度深化、水平提升影響就業的替代效應、創造效應、重塑效應日益顯現，既擠壓了傳統就業空間，也創造了大量新的就業機會，還引發就業結構的轉型升級。據相關研究機構公布的就業數據顯示，近幾年大學生整體就業難度加大，但在智能產業就業的比例上升，智能化專業畢業生就業更易。提出智能化背景下大學生就業困境的消解路徑：保障人才有效供給，緩解智能化技術對就業的替代效應；激發社會用人需求，放大智能化技術對就業的創造效應；加強人才供需對接，彌合智能化技術對就業的重塑效應。

［關鍵詞］就業；智能化；大學生；替代效應；創造效應；重塑效應

［作者簡介］俞光華（1979- ），男，湖南益陽人，南華大學馬克思主義學院，講師，博士，碩士生導師；尹同錄（1998- ），男，湖南邵陽人，南華大學馬克思主義學院在讀碩士。（湖南? 衡陽? 421001）

［基金項目］本文系2019年湖南省社會科學基金項目“新時代人民幸福感的生成邏輯與提升策略研究”的階段性研究成果。（項目編號：19YBA290）

［中圖分類號］G717? ? ［文獻標識碼］A? ? ［文章編號］1004-3985（2023）11-0100-08

近年來，以大數據、5G技術、區塊鏈、云計算、物聯網及AI等智能化技術為核心的新一輪技術革命正在席卷全球，被稱為第四次科技革命。智能化技術已經成為社會高質量發展和生產力躍升的新引擎，同時也推動就業結構新格局的形成。就業問題是重大民生問題，隨著智能時代的到來，勞動被智能化技術替代的范圍不斷擴大、程度日益加深，智能化技術加劇勞動者失業的言論也甚囂塵上，不可避免地對實現“保就業”“穩就業”目標造成沖擊。大學生群體是就業市場的重要組成部分，其就業問題不僅影響大學生個人的發展，也映射我國高等教育的發展進步，更關系到國家的安全、社會的穩定和民族的復興。因此，了解智能化背景下大學生的就業現狀，分析大學生就業難的原因并提出對策，不僅十分必要，而且相當急迫。基于此，本文根據相關研究機構公布的大學生就業數據，分析智能化背景下大學生就業的特征及就業難的原因，并嘗試就相關問題提出對策。

一、智能化影響就業的三大效應

技術進步對就業市場的影響向來是學者們探討和爭論的焦點。縱觀歷史，從第一次科技革命開始，每次技術進步都會對勞動者就業產生深刻影響。當前智能化技術正深度改變人們的生產、生活，給勞動者就業帶來替代效應、創造效應和重塑效應等多重影響。

1.替代效應：擠壓傳統就業空間。智能化影響就業的替代效應是指智能化機器替代完成本該由勞動者完成的工作，使得這部分工作崗位消失。技術進步通常通過改進勞動工具、改善勞動方式、改變勞動流程提高生產效率，不斷減少對體力勞動者的需求，致使體力勞動崗位不同程度地減少，形成技術和資本對勞動的替代效應，擠壓勞動者的就業空間，并導致“產業后備軍”“相對過剩人口”①的形成。智能化技術是一種通用型較強的技術，相較以往的技術進步，智能化技術對就業的影響速度更快、范圍更廣、程度更深。

一方面，智能化技術極大提升程序化體力勞動的勞動效率。智能化技術的廣泛應用大量替代機械性、重復性體力勞動，大規模擠壓低技能人才的就業空間。隨著智能化技術和產業的進一步融合發展，產業結構和經濟結構發生變化，使得部分傳統的就業崗位迅速被淘汰。閆雪凌等人的一項研究顯示，“工業機器人保有量每增加1%，就業崗位就會減少約4.6%”②。另一方面，智能化技術的深度發展對規則性、程序性的腦力勞動的替代也逐漸增強，沖擊高技能勞動者的就業，造成中高技能結構的勞動者也面臨失業風險。并且強智能技術發展對中高技能結構勞動者就業的沖擊，將來甚至可能還會超過對低技能結構勞動者就業的沖擊。當前，一些領域的智能機器已經能夠替代部分腦力勞動者甚至創造性工作者進行腦力勞動，導致數據交易、會計核算、數據計算等行業腦力勞動者的勞動崗位逐漸被智能機器替代。

2.創造效應：創造新的就業崗位。智能化影響就業的創造效應是指智能化發展創造出新的產業、新的勞動形式或新的勞動關系而產生新的勞動崗位需求。正如馬克思所言，工人是“不斷被排斥又被吸引”③的，技術進步在帶來負向替代效應的同時，也會創造出新的行業、新的崗位，形成增加勞動需求的正向創造效應，進而擴大就業。短期來看，智能化技術的產業應用會對傳統行業產生替代效應，減少甚至消滅部分就業崗位；但長期來看，智能化技術的廣泛應用和智能化社會的深度發展會促進產業變革，使高技能勞動者的需求增加，進而創造出新的就業崗位。

一方面，智能化技術的廣泛應用對就業產生補償性創造效應。傳統行業通過智能化技術賦能產業轉型升級，進一步加強對產業鏈的資源整合，有效推動上下游產業的規模擴大和發展，以及就業崗位的線性增長，進而需要大量高技能勞動者的供給。例如，機器人的數量每增加一個，至少可以帶動與機器人生產有關的四類勞動崗位，從而增加勞動者的就業機會。另一方面，智能化社會的深度發展對就業產生拓展性創造效應。隨著智能化技術向縱深發展，新產業、新業態、新模式不斷涌現，催生出大量新興職業，如機器人工程技術員、數字孿生應用技術員和信息系統適配驗證師等，為勞動者拓展了就業新空間。

3.重塑效應：引發就業轉型升級。智能化影響就業的重塑效應是指智能化發展改變勞動者的就業結構，并深度調整勞動者的知識技能結構。相較以往的技術進步，智能化技術對就業的影響除了替代和創造效應外，更突出的是對就業的重塑效應。具體呈現為：第一，由于技術進步的替代效應，傳統勞動密集型產業轉型升級，勞動者就業被迫向智能化水平高的產業集中。第二，由于技術進步的創造效應，許多新智能、新業態、新就業形態出現，勞動者就業向智能產業集中。第三，由于技術進步對勞動方式和勞動過程的形塑，大量“人機協同”型工作崗位出現，勞動者就業向“人機協同”型產業部門集中。并且，智能化技術的高速發展和廣泛應用，還不斷形塑勞動者的知識技能結構，讓勞動者不得不持續更新知識和技能，深度參與智能化技術的應用與互動，同時還不得不持續調整就業策略，擴展就業領域，甚至不斷轉換就業，以免被時代拋棄。

技術進步影響就業市場的凈效應主要取決于創造效應和替代效應的差數，即創造效應促進就業和替代效應抑制就業并存的情況下，技術進步整體上是促進就業的還是抑制就業的，主要取決于創造效應創造的崗位和替代效應替代的崗位誰更多一點。目前，由于智能化技術發展和產業智能化升級創造或替代崗位的具體數目猶未可知，智能化對就業市場的影響是積極的抑或消極的，暫時也難以評估。但與以往的技術革命相比，以智能化為核心的新一輪技術革命的就業重塑效應，即促進勞動者就業結構調整、知識技能轉型升級的影響已日益凸顯。

二、智能化背景下大學生就業市場的表征

在智能化技術進步給就業帶來替代效應、創造效應和重塑效應的背景下，從麥可思研究院公布的近五年大學生就業情況數據來看，主要呈現整體就業難度加大，就業領域由傳統行業向智能化相關產業和行業轉移，智能化相關專業畢業生就業落實率更高等特征。

1.智能化的替代效應顯著，大學生就業整體難度加大。自1999年擴大招生規模以來，我國高等教育已經由“精英化”階段轉變到“大眾化”階段，高校畢業生的供給數量逐年大幅度增加。根據教育部公布的數據，2022年高校畢業生總數高達1076萬人，同比增加167萬人，該數量和增幅均創造了歷史新高。智能化技術催生了大量知識密集型和技術密集型工作崗位，就業市場上對高技能水平勞動者的需求增加，理應會推進大學生就業率提升、就業質量提高。但事實上高校畢業生的就業狀況并不樂觀，“就業難”問題日益突出，主要表現在：

第一，大學生在一些傳統勞動密集型產業和智能化技術深度應用的產業就業的人數比例日益降低，變化率十分顯著。從麥可思研究院公布的大學生就業的主要行業數據來看，2017—2021屆高校畢業生五年的就業行業變化趨勢明顯。在一些傳統行業，如房地產開發及租賃業，高職畢業生就業人數比例的五年總增幅是-25.8%，本科畢業生也有-17.4%，五年內下降幅度較大。而在智能化技術深度應用的產業，大學畢業生就業人數比例的變化率更甚，如在金融業就業的高職畢業生人數比例的五年總增幅是-39.4%，本科畢業生是-20.0%；在交通運輸設備制造業就業的高職畢業生人數比例的五年總增幅是-22.2%，本科畢業生則達到-45.8%。

第二，相較于普通勞動者，大學生整體失業率也比較高。麥可思研究院的調查數據顯示，高校畢業生畢業半年后未就業率持續上揚，其中2021屆高職和本科畢業生畢業半年后未就業率分別為9.4%和12.2%，數倍于全國城鎮登記失業率。同比2017屆高職畢業生和本科畢業生半年后未就業率，五年的增幅分別高達25.3%和74.3%，反映出高校畢業生面臨著更為嚴峻的就業形勢。顯然，隨著智能化技術的突飛猛進，產業結構的轉型升級，技術進步對就業的替代效應日漸加深，不僅低技能體力勞動崗位被替代，高素質大學生的部分就業崗位也被替代，大學生就業的整體狀況不容樂觀。

2.智能化的創造效應顯現，大學生在智能化相關產業就業的比率上揚。當前，隨著智能產業的不斷發展，大批新業態涌現，靈活就業、彈性工作日益盛行。國家信息中心分享經濟研究中心發布的《中國共享經濟發展報告2021》顯示，在2017—2020年，我國參與共享經濟活動的人數從7億增長到8.3億。大學生作為新業態的推動者和參與者，就業整體呈現由傳統產業向智能產業或智能化技術深度應用的產業集中的趨勢。

一方面，大學生在新興的智能產業就業人數比例日益增長。例如，在信息傳輸、軟件和信息技術服務業，五年來高職畢業生就業人數比例的增幅達到11.8%，本科畢業生也有8.2%。另一方面，大學生在智能化設備制造業及上下游產業就業人數的比例和增幅均顯著上升。例如，在初級金屬制造業就業的高職畢業生人數比例的五年總增幅達到42.9%，本科畢業生也達到20.0%；在醫藥及設備制造業就業的高職畢業生人數比例的五年總增幅為23.5%，本科畢業生為50.0%；而在“其他制造業”就業的高職畢業生人數比例的五年總增幅則高達200.0%，本科畢業生也有116.7%。可見，智能產業逐漸成為高校畢業生就業時的“香餑餑”，拓寬了畢業生的就業空間。

盡管大學生在部分行業的就業人數比例變化受到疫情、經濟形勢等多方面因素的影響，但不能否認高校畢業生在智能產業和傳統行業的就業變化具有顯著差異，變化幅度呈現鮮明對比。社會的智能化水平提升對智能產業的就業影響顯著為正，促進就業的創造效應占主導地位，而對傳統行業的就業影響更趨于負面的替代效應，抑制了傳統行業的就業。二者疊加，高校畢業生就業正在向智能產業和智能化水平要求高的產業集中。

3.智能化的重塑效應凸顯，智能化相關專業畢業生更易就業。隨著產業結構優化升級，職業結構中知識、技能要求高的職業占比加速上升，面向智能化技術的一些新興學科和應用學科迅速發展，相應地，相關專業也受到了市場歡迎。例如，教育部公布的2019年度普通高等學校本科專業備案和審批結果中，高校新增數量最多的專業為人工智能、數據科學與大數據技術、智能制造工程、機器人工程等智能化專業。產業結構的變化推動各類人才需求的變化，導致各類學科、專業畢業生的就業情況發生變化，不同學科、不同專業畢業生的就業表現不一，主要呈現兩類特征：

第一，智能化相關專業畢業生較傳統專業畢業生的市場需求更大。麥可思研究院根據失業量、畢業去向落實率、薪資和就業滿意度等因素劃分并發布的紅黃綠牌專業中，將需求增長型的專業稱為綠牌專業。在2022屆本科專業中，信息安全、信息工程、網絡工程、數字媒體技術、微電子科學與工程、能源與動力工程等與智能化技術相關度高的專業均為綠牌專業，其中信息安全、信息工程和網絡工程等專業甚至已經連續三年被劃分為綠牌專業，說明就業市場對智能化人才的需求持續走高。

第二，智能化相關專業畢業生較傳統專業畢業生的就業落實率更高。從本科生畢業半年后就業落實率排名前50的專業來看，就業落實率在90%以上的專業主要是與智能化技術應用高度相關的工程類專業或與智能化技術直接相關的現代新興專業，如信息安全、微電子科學與工程等專業的就業落實率分別達到95.8%和95.5%，遠遠高于全國本科畢業生87.8%的平均就業落實率。這既反映出智能化相關專業畢業生就業率更高，就業難度更小，同時也側面說明智能化相關專業畢業生在薪資和滿意度等方面較其他傳統專業有更突出的表現。

三、智能化背景下大學生就業困難的原因

就業是社會的“穩定器”，也是經濟的“晴雨表”。中國人民大學中國就業研究所和智聯招聘聯合發布的《2022年一季度高校畢業生就業景氣報告》顯示，2022年一季度高校畢業生景氣指數（CIER）下探至0.71，同比下降0.63，環比下降0.17。誠然，大學生就業難與經濟大環境有關，但根據以上分析，不得不說大學生就業難也與產業結構轉型升級中產生的結構性失業，以及高校和學生應對智能化發展不足緊密關聯。

1.產業結構轉型升級產生結構性失業。結構性失業通常是指就業市場上由于勞動者的知識、技能、觀念等不能適應社會需求的變化而導致失業的現象。當前，我國經濟發展進入新常態，需要發揮科技作為第一生產力、人才作為第一資源、創新作為第一動力的作用，推動我國經濟社會進一步發展。黨的二十大報告明確提出，要“實施產業基礎再造工程和重大技術裝備攻關工程，支持專精特新企業發展，推動制造業高端化、智能化、綠色化發展”。但是，隨著創新力度的進一步加大，產業智能化程度的進一步深化，大學畢業生面臨“工作設備智能化、工作內容復雜化、工作關系協同化等顛覆性變革”④，其就業也受到巨大和持續的沖擊。

一方面，崗位替代制造就業“鴻溝”。社會勞動的高技能需求與求職者的低技能供給，是橫亙在就業市場上需求方與供給方之間的巨大“鴻溝”。長期以來，新技術創造的大部分新崗位的技能需求與勞動者現有技能之間不匹配成為勞動者就業面臨的巨大難題。智能化社會，企業引進智能化設備和技術，使得低技能崗位的勞動者被智能機器所替代，而高技能崗位的技能要求呈現出技能水平高階化、跨界技能多樣化、人機協作與人際合作技能復雜化等特征。這就要求大學生不但要具備相關行業的學科知識，還要具備創新思維、批判思維、數字化思維等基礎智能素養才能順利就業。但大學生智能素養提升需要一個比較長的周期，不可能一蹴而就，時間上的“剪刀差”常導致就業市場上大學生就業困難，特別是智能素養低、動手能力弱的大學生短時間內難以跨越智能化帶來的高技能需求與低技能供給的“鴻溝”，從而導致結構性失業。

另一方面，崗位升級抬升就業要求。伴隨著產業結構升級，各領域、行業之間的交叉融合，產業部門對勞動崗位的技術技能要求開始“高移”，要求勞動者提升智能思維和創新能力等綜合智能素養。尤其是智能化技術催生的新行業、新模式、新業態，需要勞動者具備良好的綜合智能素養。在世界經濟論壇發布的2018年、2022年、2025年的《未來就業報告》中，分析思維與創新能力、主動學習和學習策略能力、復雜的問題解決能力等與智能化思維和創新高度相關的能力，在各年的10項關鍵能力需求中均出現且排名靠前，說明智能素養在智能時代不可或缺。毫無疑問，智能化社會復合型、創新型的智能化人才將炙手可熱，但當前我國高技能人才僅占就業人員的6.0%。教育部、人力資源和社會保障部、工業和信息化部發布的《制造業人才發展規劃指南》顯示，制造業十大重點領域人才缺口在2025年將接近3000萬人。從供給角度看，當前社會對人才技能需求的不斷攀升與大學生智能素養有效供應不足的矛盾對大學生就業產生了重大影響。雖然大學畢業生人數連年增高，但滿足社會需求的人才仍然短缺，大學畢業生和用人單位現階段正面臨“有人無崗”“有崗無人”的雙向困境。大學生有效供給不足直接影響了企業的生產規模，間接制約了智能化技術的更新和發展，最終反映在就業市場上表現為用人單位招聘難和大學生就業難長期并存。

2.高校應對就業變化的智能素養培育預備不足。智能時代的到來，不僅改變了社會對人才能力的需求，也在重塑高校人才培養模式。就目前而言，高校培養的人才與多元化的社會需求對接度還不夠，高校應對就業變化的智能素養培育預備不足，主要體現在：

第一，基礎智能素養培育不足，人才培養與智能化社會發展需求的匹配度不夠。大學生就業的實質是高校人才供給與社會需求的供需匹配。隨著智能時代的到來，社會對人才的需求向著“智能、創新和多元”的方向發展，要求高校培養的大學生具備基本的智能素養。然而，近年來高校培養的人才與企業用人的需求存在明顯差別，導致就業市場出現高校“培養人才過剩”和社會“人才短缺”的雙重困境。盡管高校這幾年在人才培養模式上進行了探索，但并沒有擺脫傳統教學模式，教學內容仍然偏重于知識理論，培養的人才主要面向特定行業、崗位，忽視智能技術技能的提升和基礎智能素養培育，供給的人才智能化設備操作技能低、智能思維不開闊，未能較好地滿足智能產業發展對人才的真正需求，造成高校畢業生的“滯壓”。

第二，智能專業供給不足，專業人才與產業結構的契合度不夠。科學的專業設置是保障高校人才培養與社會發展需求有效銜接的前提，只有及時對專業結構進行調整和優化才能適應社會需求。我國賦權高校可以依據《普通高等學校本科專業目錄》對其專業結構進行新建、合并或取消等動態調整，但從實際情況來看，很多高校根據產業需求進行專業設置的意識不強，應變不足。一些高校雖然根據行業熱度開設了“熱門專業”，但教學內容更新過慢，許多新設專業僅實現了名稱上與行業對接；部分高校沒有深刻理解專業設置和改革的內涵，紛紛開設“熱門專業”，跟風趨同導致部分專業設置同質化嚴重。市場需求信號識別困難、專業設置權限沖突、高校專業間的競爭壓力大等問題凸顯，致使動態調整的專業結構未能很好地契合社會對人才需求的變化，專業發展滯后于我國的產業結構調整。人才供給與社會發展需求的契合程度反映在大學生就業上，就是大學生的工作與專業相關度。麥可思研究院公布的畢業生職業發展分析數據顯示，近五年來高職畢業生的工作與專業相關度均維持在63.0%以下，本科畢業生的工作與專業相關度也從未超過73.0%，說明高校在專業設置上存在不足；同時，其數值變化不大，在一定程度上也反映出高校的專業設置不僅滯后于社會需求，而且調整幅度不大，存在“閉門造車”現象。

3.大學生應對就業轉型升級的準備不夠。影響大學生就業的因素很多，但大學生自身因素對其就業結果的影響最大。目前，智能化引領創新驅動發展，新舊動能轉換步伐加快，創造了大量新職業、新崗位。無論是區塊鏈、物聯網、AI等前沿技術領域的新職業，還是機器人工程技術員、信息系統適配驗證師等與智能化技術相關的新崗位，對勞動者的要求都表現出知識更新快、專業度高等特征。聯合國教科文組織調查發現，知識更新的周期已縮短至2～3年。技術更迭速度加快，行業之間的關聯性越來越強，短期內可能會出現智能機器對高校畢業生的就業擠出和替代。職業崗位之間的邊界越來越模糊，職業能力的內涵和外延已發生重大變化，大學生自身對智能時代到來的思想和能力準備不足，是陷入就業困境的重要原因。

第一，思想準備不足。隨著物聯網、大數據、人工智能的深度發展、廣泛應用，智能化將涉及大學生就業的各個行業、各個領域。大學生應準確把握和判斷就業形勢，積極學習智能知識，訓練智能思維，提高智能素養，以應對智能化社會的就業沖擊。然而，一些大學生不能充分認識智能化發展對就業的廣泛沖擊和深度擠壓，在校時的智能知識和能力準備不足，智能素養難以匹配職業需求，不僅導致就業困難，還導致緊張感、焦慮感和不安全感等負面消極情緒蔓延。

第二，能力準備不夠。大學生要想在就業市場脫穎而出，自身能力最為關鍵。與社會需求較為快速的變化相比，高校畢業生的能力調整相對緩慢，存在一定的時滯，致使就業能力與崗位需求難以匹配。麥可思研究院公布的畢業生能力分析結果顯示，2021屆高職和本科畢業生畢業時掌握的基本工作能力水平分別為57.0%和59.0%，整體雖然呈現上升態勢，但均遠低于百分制“良好（80.0%）”的水平，并且在基本工作能力的重要度和滿足度方面，一些適應智能化社會發展的主要能力，也是崗位急需的能力，如數字化能力、創新能力、技術能力等亟待提升。具體來看，電腦編程、設計思維、疑難排解三項能力在2021屆本科畢業生的各項基本工作能力中重要度最高，但這些能力的滿足度卻相對較低。特別是麥可思研究院對高校畢業生的職業發展跟蹤評價發現，高職和本科畢業生對終身學習能力的需求程度均為最高，但同比其他各項通用能力，終身學習能力的滿足度卻最低。

四、智能化背景下大學生就業困境的消解路徑

“生產力變革帶來生產方式、生活方式顛覆性的改變與創新。”⑤麥肯錫管理咨詢公司預測，到2030年全球將會有8億多的工作崗位被智能化技術替代。我們要妥善化解信息化、自動化、智能化對傳統產業的沖擊，在培育新產業過程中創造新的就業機會。智能時代，影響大學生就業的因素涉及多個方面，所以要實現高校畢業生就業的“軟著陸”離不開高校、大學生自身及用人單位的共同參與。為此，筆者提出以下建議：

1.保障人才有效供給，緩解智能化技術對就業的替代效應。智能時代，高校必須深刻認識生產方式變革引致的人才培養變化。高校既要為智能化的發展和應用提供足夠數量的人才供給，又要使培養的學生質量能夠滿足智能時代對人才的新需求。

第一，轉變理念，培養多元復合的高素質人才。一是人才培養理念的轉變。在變革日益加速的智能化社會，傳統的越“專”越好的單一型專業人才培養目標和模式已經難以滿足社會對人才的需求。高校應及時更新人才培養理念，樹立復合型智能化人才培養理念，著眼于培養契合智能產業發展需求的高素質人才。二是教學理念的轉變。智能化社會，應推進由“知識灌輸”到“能力訓練”的教學理念轉變，構建以智能素養培育為核心的教學理念和教學內容。一方面，探索“人機協同”等教學新模式，注重學生創新思維提升，強化學生智能素養培育；另一方面，注重基礎學科和應用學科的跨界培養，適當增加元技能課程和通識課程，注重高階認知能力的養成。三是評價方式的轉變。為確保人才培養理念、教學理念與評價方式相適應，要主動變革以知識考核為結果的單一評價方式，構建由表現性評價、過程性評價和發展性評價等構成的多元化綜合評價體系，注重對創新能力、應用能力、思辨能力等智能化綜合能力的考核評價。

第二，優化專業，增強人才培養與社會需求的契合度。當前，學科之間的壁壘不斷消融，專業的迭代升級速度加快，高校應順應智能化發展趨勢，以產業智能化轉型為導向，推動學科交叉融合發展；利用智能化技術準確把握市場脈動，建立和完善市場調節與宏觀調控相結合的專業動態調整機制；結合院校實際和專業特色，摒棄“短線思維”，“因校制宜”地根據市場需求和產業發展需要及時有效地進行專業調整，使學校的專業設置和專業調整與多元化的社會需求動態適應，避免學科專業“滯后性”問題。此外，高校還應加強對大學生，特別是文科類專業大學生基礎智能素養的培養，以彌補部分專業畢業生智能化行業就業能力不足的缺陷，讓人才培養更貼合社會需求。

2.激發社會用人需求，放大智能化技術對就業的創造效應。智能化是一個需要長期探索的過程，我們既要正確認識智能化對大學生就業產生的即期影響，也要關注其長期影響。盡管未來智能化創造的新興行業及衍生的產業鏈將對勞動就業結構產生重大影響，有利于推動就業發展，但由于智能化技術在各行業的廣泛應用，不可避免地對傳統產業形態和就業方式產生沖擊，短期內可能對就業造成一定壓力。為維護就業局勢總體穩定，需全面維持就業市場穩定與智能化發展的平衡，穩步推進智能化與各類產業融合發展，構筑就業市場與智能化良性互促的生態系統。

第一，依托智能化技術驅動產業鏈轉型升級，培育更多新興產業和就業“新載體”。通過智能化技術賦能傳統行業轉型升級，提升產業的智能化水平，加快產品迭代和技術創新，完善和延伸產業鏈，引導釋放智能化對就業崗位的創造效應，擴大用工需求帶動更多的就業，從而以創造崗位平抑智能化技術對就業的替代影響。

第二，推動不同地區的智能化技術平衡發展，創造就業新空間。各地區智能化發展和應用水平不一，加大了就業需求的差異性。為保證智能素養供給與社會智能化需求相適應，應因地制宜采取相關措施，科學預判、提前布局智能化融合發展，制定差異化的智能化發展策略，通過政策支持減少各地區的智能化發展差距，從宏觀政策層面有序推動產業梯度轉移，防止智能化人才就業產生“馬太效應”。

3.加強人才供需對接，彌合智能化技術對就業的重塑效應。智能化對大學生就業的影響已跨入不可逆轉的高速進程。隨著智能化技術的不斷成熟，新的就業服務體系正在形成，無論是人才培養方、人才供給方，還是人才需求方，都應主動求變、多方聯動，以實現人才供需的高效對接。

第一，人才培養方——高校，應統籌招生、培養、就業等多部門協同聯動，以實現大學生高質量就業為目標，創建涵蓋學習成績、科研活動、實踐活動及學科與創新競賽等多維度的成長檔案數據庫，做到“一人一檔”。第二，人才供給方——大學生，應主動適應智能化社會的發展要求，提升自身智能素養。第三，人才需求方——用人單位，應充分發揮資本優勢，主動構建與校方人才數據庫互聯互通的用工需求信息集成平臺。基于此，形成高校、大學生和用人單位“三向奔赴”的就業“云”局面，整合高校、大學生和用人單位等多方資源，以智能化技術為驅動力共同搭建“智能云”就業平臺，暢通從人才培養到人才需求的對接通道。

通過“智能云”就業平臺，管理者和學校可利用智能化技術對畢業生的就業信息進行深入分析，研究智能化技術發展動態、就業趨勢，建立健全就業預測機制和失業預警機制，動態監測就業市場，優化專業設置和智能素養培育方案。大學生也可借助智能平臺算法推薦，主動了解用人單位的崗位要求、工資等情況，從而更好地把握就業市場形勢，拓寬求職渠道，節約就業成本。用人單位則可主動調閱意向人才的成長檔案，提高匹配效率，增加招聘的成功率和線上滲透率，從而更好地實現大學生與用人單位的高效對接，提升畢業生的整體就業率和就業層級。

總之，智能化是當代產業發展的主要趨勢和必然方向，其對就業的替代效應、創造效應和重塑效應均已在大學生就業市場得到驗證。大學生培養單位、大學生自身和大學生使用單位都應充分重視智能化對就業的影響，齊心協力推動大學生智能素養的提升，促進大學生就業的智能化轉型，以消弭當代大學生的就業困境。

［注釋］

①③中央編譯局.馬克思恩格斯全集：第44卷［M］.北京：人民出版社，2001：725，523.

②閆雪凌，朱博楷，馬超.工業機器人使用與制造業就業：來自中國的證據［J］.統計研究，2020（1）：74.

④許艷麗，余敏.新智造時代技術技能人才發展定位與教育應對［J］.中國電化教育，2021（8）：9.

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