楊溢



摘要 四川省作為旅游大省,旅游業(yè)已經(jīng)成為四川省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè),近幾年受疫情等各方面的影響,國(guó)內(nèi)旅游的客流量與國(guó)外旅游的客流量相比明顯比以往更高。如何在四川省發(fā)展過(guò)程中提升巴蜀文化影響力、四川旅游吸引力、文化旅游供給力以及文旅產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,加快推動(dòng)文化強(qiáng)省和旅游強(qiáng)省建設(shè),成為值得關(guān)注的問(wèn)題。文章結(jié)合四川省旅游實(shí)際情況,以引力模型為基礎(chǔ),對(duì)四川省旅游的影響因素進(jìn)行研究,分析四川省交通網(wǎng)絡(luò)與旅游發(fā)展的相關(guān)性,通過(guò)空間句法對(duì)旅游進(jìn)行聚類(lèi)分析,并提出相應(yīng)的交通規(guī)劃與布局的建議。
關(guān)鍵詞 旅游發(fā)展;交通規(guī)劃;空間句法;空間自相關(guān);聚類(lèi)集聚程度
中圖分類(lèi)號(hào) F512.7文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A文章編號(hào) 2096-8949(2023)11-0032-04
0 引言
旅游系統(tǒng)當(dāng)中,道路系統(tǒng)是重中之重,通常在旅游資源的空間分布以及道路交通的相關(guān)性研究當(dāng)中,道路交通以交通路網(wǎng)為主,如高速公路、高速鐵路、民用航空和城市軌道交通等,同時(shí)結(jié)合空間句法對(duì)道路交通進(jìn)行分析。該文針對(duì)旅游發(fā)展的空間布局分析,以引力模型為基礎(chǔ)依據(jù),并結(jié)合空間句法進(jìn)行分析。
1 引力模型
1.1 貿(mào)易引力模型概述
1962年,經(jīng)濟(jì)學(xué)家JanTinbergen總結(jié)出貿(mào)易引力模型初始公式[1],如公式(1)所示。
式中,Tpq——p地與q地之間對(duì)應(yīng)貿(mào)易流量;Yp、Yq——p地與q地各自對(duì)應(yīng)的經(jīng)濟(jì)規(guī)模;Dpq——p地與q地之間的距離;M——對(duì)應(yīng)的常量。這與科學(xué)家牛頓發(fā)現(xiàn)的萬(wàn)有引力公式存在相似之處,也就是說(shuō)當(dāng)兩地的經(jīng)濟(jì)規(guī)模越大,也即Yp×Yq的值越大時(shí),p、q兩地的貿(mào)易流量越大;當(dāng)兩地的間隔距離越大,也即Dpq的值越大時(shí),p、q兩地的貿(mào)易流量越小。由此可以得出結(jié)論:兩地貿(mào)易流量與兩地的間隔距離成反比,與兩地的經(jīng)濟(jì)規(guī)模成正比。此為貿(mào)易引力模型的基礎(chǔ)形式。
同時(shí),雙邊貿(mào)易在回歸結(jié)果分析當(dāng)中,也受其他方面如關(guān)稅、貿(mào)易協(xié)定、歷史文化等的影響[2],其示意圖如圖1所示。
1.2 貿(mào)易引力模型發(fā)展
Bergstrand以貿(mào)易引力模型的基礎(chǔ)形式為依據(jù),結(jié)合與貿(mào)易流量相關(guān)的其他影響變量,提出更為完善的引力模型公式,如公式(2)所示。
式中,Npq——指定時(shí)間段內(nèi)p地從q地的進(jìn)口額,α0、α1、α2、α3、α4——對(duì)應(yīng)的相關(guān)性系數(shù);Yp、Yq——p地與q地的GDP;Dpq——p地與q地之間的距離;Mpq——其他對(duì)p地與q地之間造成阻礙或促進(jìn)貿(mào)易的因素[3]。
郭為以該模型為基礎(chǔ),結(jié)合中國(guó)實(shí)際情況,引入更多相關(guān)性變量,改進(jìn)后得出了與旅游發(fā)展相關(guān)的旅游需求引力模型[4],如公式(3)所示。
式中,p——中國(guó);q——與中國(guó)進(jìn)行旅游貿(mào)易的相關(guān)國(guó)家;α0、α1、α2、α3、α4、α5、α6——對(duì)應(yīng)的相關(guān)性系數(shù);Npq——p地在旅游貿(mào)易中的接待人數(shù);Yp——p地的GDP;Dpq——p地與q地之間的距離;Epq——p地與q地之間邊界是否存在共同點(diǎn);Fpq——p地與q地之間文化方面是否存在差異性;Spq——p地與q地之間的簽證協(xié)議情況;Vpq——p地與q地是否在同一個(gè)貿(mào)易集團(tuán)當(dāng)中;β——隨機(jī)的干擾項(xiàng)[5]。
1.3 四川省旅游引力模型
以上述模型為基礎(chǔ),針對(duì)四川省獨(dú)特的地形情況,結(jié)合其他影響因素,加入新的相關(guān)性變量,建立以四川省為旅游中心點(diǎn)的引力模型,如公式(4)所示。
式中,Npq——四川省的游客接待數(shù)量;α0、α1、α2、α3、α4、α5、α6、α7——對(duì)應(yīng)的相關(guān)性系數(shù);p——四川省;q——入境旅游的其他地域;Yp——四川省當(dāng)?shù)氐腉DP;Yq——入境旅游地域的GDP;Dpq——四川省與入境旅游地域的距離;Gpq——旅游發(fā)展中的突發(fā)影響因素;Bpq——兩地文化上是否存在差異性;Hpq——入境旅游的客源流量;Vpq——是否存在共同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展交匯點(diǎn);β——隨機(jī)的干擾項(xiàng)。
在四川省旅游發(fā)展引力模型當(dāng)中,文化差異與突發(fā)影響因素相對(duì)較難掌控以及預(yù)測(cè),間隔距離、客源流量以及經(jīng)濟(jì)貿(mào)易發(fā)展,都與交通路網(wǎng)的規(guī)劃布局存在著密不可分的關(guān)系。如何對(duì)四川省交通路網(wǎng)進(jìn)行分析,并做出更為完善的規(guī)劃布局,成為研究的重中之重。
2 實(shí)證研究
2.1 區(qū)域研究數(shù)據(jù)
四川省作為我國(guó)以成都為省會(huì)的省級(jí)行政區(qū),地處西南,位于長(zhǎng)江上游,東經(jīng)97°21′?108°12′,北緯26°03′?34°19′,總面積為48.6萬(wàn)平方千米[6]。內(nèi)轄地級(jí)行政區(qū)共21個(gè),其中包含自治州3個(gè)以及地級(jí)市18個(gè),包含縣級(jí)區(qū)劃183個(gè)、國(guó)家AAAAA級(jí)景區(qū)16家,主要的旅游景區(qū)分布廣泛,涉及21個(gè)州市。交通道路建設(shè)方面,形成四向八廊的戰(zhàn)略性交通走廊,共包含鐵路干線(xiàn)5條、鐵路支線(xiàn)8條以及地方鐵路網(wǎng)4條[7]。該文主要針對(duì)公路交通網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究,同時(shí)結(jié)合空間句法做出分析。
2.2 空間句法概述
空間句法以拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)以及人行為對(duì)應(yīng)的內(nèi)在屬性為重要理論基礎(chǔ)。拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的建立主要通過(guò)量化的方式對(duì)空間進(jìn)行分析,并呈現(xiàn)出對(duì)應(yīng)的空間模型關(guān)系[8]。人行為對(duì)應(yīng)的內(nèi)在屬性主要是研究空間對(duì)于人需求與行為的關(guān)系,如圖2所示。
圖2中,空間句法通過(guò)圖形化的表達(dá),將人對(duì)空間的感知與掌控轉(zhuǎn)化為由點(diǎn)、線(xiàn)組成的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),點(diǎn)表示區(qū)域之中不同的地域構(gòu)成要素,線(xiàn)表示不同空間要素之間的聯(lián)系,通過(guò)點(diǎn)線(xiàn)結(jié)合,將不同空間要素進(jìn)行關(guān)聯(lián)。
2.3 空間聚類(lèi)集成
空間聚類(lèi)集成以句法當(dāng)中的凸空間法為分析基礎(chǔ),如圖3所示。
圖3中,簡(jiǎn)化的空間區(qū)域(圖3a)分為不同區(qū)塊(圖3d),用不同的方格表示,不同區(qū)塊之間存在的聯(lián)系通過(guò)線(xiàn)條連接,則能夠得到對(duì)應(yīng)的相關(guān)關(guān)系(圖3c)。最后,通過(guò)顏色的深度不同,表示各空間內(nèi)的聚類(lèi)集成程度。圖3d中,顏色深度越深,那么此空間區(qū)域內(nèi)的空間聚類(lèi)集成度越高,顏色深度越淺,則空間的聚類(lèi)集成度越低[9]。
2.4 空間句法
2.4.1 搜索半徑
在空間句法當(dāng)中,搜索半徑的不同,表示著研究尺度的不同。結(jié)合四川省的實(shí)際情況,各地市之間的歐式距離,接納游客客流量的出行時(shí)間成本以及方式,選擇對(duì)應(yīng)的搜索半徑。搜索半徑在局部尺度的選擇上,以時(shí)間30 min距離30 km的機(jī)動(dòng)車(chē)出行為主,在全局尺度的選擇上,以時(shí)間3 h距離300 km的機(jī)動(dòng)車(chē)出行為主。
2.4.2 接近度
接近度在交通路網(wǎng)當(dāng)中,用來(lái)表示指定搜索半徑內(nèi),與不同路網(wǎng)之間接近的難易程度。接近度越高,交通路網(wǎng)的可達(dá)性與中心性越強(qiáng),也就是說(shuō)交通流量的吸引度越大。接近度的計(jì)算方式如公式(5)所示。
式中,a、b——不同路網(wǎng)節(jié)點(diǎn),在搜索半徑Ra內(nèi),p(b)——節(jié)點(diǎn)b相對(duì)于節(jié)點(diǎn)a的權(quán)重,p(b)(0?1);d(a,b)——節(jié)點(diǎn)b到節(jié)點(diǎn)最短的拓?fù)渚嚯x。
2.4.3 穿行度
穿行度在交通路網(wǎng)當(dāng)中,用來(lái)表示在指定搜索半徑內(nèi),交通流量的通過(guò)概率[10]。具體講,即通過(guò)雙節(jié)點(diǎn)穿行度的方式,對(duì)交通路網(wǎng)進(jìn)行分析。這種方式能夠最大程度上減弱交通路網(wǎng)分析過(guò)程當(dāng)中路網(wǎng)節(jié)點(diǎn)產(chǎn)生的影響。穿行度的計(jì)算方式如公式(6)(7)所示。
式中,OD(a,b,c)——在指定搜索半徑內(nèi),節(jié)點(diǎn)a到節(jié)點(diǎn)b,并包含節(jié)點(diǎn)c的最短的拓?fù)渎窂剑籶(b)——節(jié)點(diǎn)b處對(duì)應(yīng)的權(quán)重;Links(a)——在指定搜索半徑Ra內(nèi),包含的節(jié)點(diǎn)總個(gè)數(shù)。同時(shí)引入空間自相關(guān),對(duì)路網(wǎng)句法的聚類(lèi)特征進(jìn)行分析。
3 結(jié)果分析及建議
3.1 實(shí)證結(jié)果分析
針對(duì)四川省交通路網(wǎng)的格局分析,研究尺度設(shè)定為市域,算法工具采用ArcGIS10.2,依據(jù)句法計(jì)算所得的結(jié)果,將空間聚類(lèi)分為不顯著、極高集聚、較高集聚、較低集聚、極低集聚5個(gè)等級(jí)。計(jì)算結(jié)果如表1所示。
表1當(dāng)中,對(duì)應(yīng)的Morans's I指數(shù)取值范圍為(1,?1),當(dāng)Morans's I指數(shù)的值為正時(shí),則計(jì)算數(shù)據(jù)證明空間呈正相關(guān),值越大,空間正相關(guān)的關(guān)聯(lián)性越強(qiáng);當(dāng)Morans's I指數(shù)的值為負(fù),則計(jì)算數(shù)據(jù)證明空間呈負(fù)相關(guān),值越小,空間負(fù)相關(guān)的關(guān)聯(lián)性越強(qiáng),空間具有更大的差異性;值為0時(shí),空間具有隨機(jī)性。P值為對(duì)應(yīng)的概率,P值越小,空間分布就越難具有隨機(jī)性;Z值表示相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)差倍數(shù),Z值能夠更為明顯地表示整體數(shù)據(jù)的離散程度。在實(shí)際分析中,將三個(gè)指數(shù)結(jié)合分析。在表1當(dāng)中,P值均接近0甚至等于0,同時(shí)Morans's I指數(shù)均大于0,說(shuō)明無(wú)論是全局自相關(guān)還是局部自相關(guān),空間分布上都呈正相關(guān)的趨勢(shì),且不具有明顯的隨機(jī)性。表1中Z得分的值均大于2,也就是說(shuō)聚類(lèi)特征表現(xiàn)顯著。且對(duì)比而言,在整體的潔凈度上,聚類(lèi)特征表現(xiàn)更為明顯,空間分布的正相關(guān)更強(qiáng)。
圖4表示全局穿行度與局部穿行度的集聚程度,圖5表示全局接近度和局部接近度的集聚程度。從全局來(lái)看,結(jié)合圖4a和圖5a,成都的全局穿行度與接近度都處于極高水平。同時(shí),就布局表現(xiàn)而言,結(jié)合圖4b和圖5b,成都的全局穿行度和接近度同樣處于極高水平。也就是說(shuō),成都無(wú)論是在全局尺度還是局部尺度上,集聚狀態(tài)更為顯著,這與以程度為中心點(diǎn)的輻射狀交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)吻合。另外,其他地市由于旅游發(fā)展現(xiàn)狀的不同以及道路建設(shè)的不同,存在接近度或者穿行度表現(xiàn)不夠明顯的問(wèn)題。結(jié)合來(lái)看,仍然具有較強(qiáng)的集聚力。
3.2 對(duì)策建議
從近幾年的發(fā)展情況分析,四川省的旅游產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為四川省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)。交通規(guī)劃與布局對(duì)于旅游產(chǎn)業(yè)的影響,一方面是對(duì)空間布局的最優(yōu)規(guī)劃,另一方面是針對(duì)游客流量吞納流轉(zhuǎn)的主要支撐。交通規(guī)劃與旅游發(fā)展有著密不可分的聯(lián)系。該研究針對(duì)分析結(jié)果,提出以下兩方面建議:一是優(yōu)化道路流量通行方案,形成公路、鐵路、航空以及城市軌道交通為一體的綜合營(yíng)運(yùn)體系,保證游客入境旅游與境內(nèi)流轉(zhuǎn)的通達(dá)性;二是發(fā)展多點(diǎn)輻射狀交通中心,以點(diǎn)帶面,形成四通八達(dá)的交通網(wǎng)絡(luò),以成都為交通中心點(diǎn),進(jìn)行延展與擴(kuò)充。
4 結(jié)語(yǔ)
該文結(jié)合四川省的實(shí)際情況,對(duì)交通網(wǎng)絡(luò)概況與旅游的相關(guān)性進(jìn)行分析與實(shí)證發(fā)現(xiàn),旅游消費(fèi)作為以人為核心的綜合性產(chǎn)業(yè),涉及面廣、關(guān)聯(lián)度高、滲透性強(qiáng)。基于此,在以旅游發(fā)展為主體進(jìn)行相關(guān)影響因素研究的同時(shí),該文主要討論了交通網(wǎng)絡(luò)對(duì)旅游發(fā)展的影響,通過(guò)以引力模型為基礎(chǔ)依據(jù),結(jié)合空間句法,針對(duì)四川省旅游流量進(jìn)行聚類(lèi)分析,并通過(guò)實(shí)證研究,對(duì)旅游交通提出建議:交通作為旅游的重要影響因素,能夠推動(dòng)旅游區(qū)域發(fā)展,旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模的不斷擴(kuò)大,也能夠帶動(dòng)交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè),因此二者存在互惠共生的相互關(guān)聯(lián)。
參考文獻(xiàn)
[1]陳永波, 李巧勤, 劉勇國(guó). 基于引力模型的類(lèi)屬屬性多標(biāo)簽分類(lèi)算法[J].? 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì), 2022(6): 90-84.
[2]許靜涵, 林禮娜, 武義天, 等. 基于引力模型和聚類(lèi)分析的城市群經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)研究——以長(zhǎng)三角23市為例[J]. 浙江金融, 2021(2): 64-74+43.
[3]于子添. “一帶一路”倡議影響中國(guó)與東盟雙邊貿(mào)易的引力模型研究[J]. 中國(guó)商論, 2021(17): 45-49.
[4]楊博, 王征兵. 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下甘肅省農(nóng)產(chǎn)品物流網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建研究——基于物流引力模型解釋[J]. 中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2021(6): 76-79.
[5]劉耘, 孫杰, 王婷, 等. 基于引力模型的廣東與“一帶一路”沿線(xiàn)國(guó)家貿(mào)易潛力研究[J]. 廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào), 2022(2): 20-24.
[6]謝林衛(wèi), 谷志鵬, 譚春華. 基于引力模型的郴州市城鎮(zhèn)空間結(jié)構(gòu)動(dòng)態(tài)研究[J]. 山西建筑, 2021(13): 66-70.
[7]華于睿. RCEP背景下基于引力模型的中國(guó)花卉出口貿(mào)易影響因素分析[J]. 時(shí)代經(jīng)貿(mào), 2021(8): 52-56.
[8]王克鑄. 基于引力模型的物流節(jié)點(diǎn)空間布局規(guī)劃方法研究[J]. 成都工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào), 2020(4): 30-34.
[9]陳頗. 美國(guó)技術(shù)性貿(mào)易壁壘對(duì)我國(guó)體育用品及設(shè)備出口貿(mào)易的影響及對(duì)策——基于貿(mào)易引力模型的實(shí)證研究[J]. 北京體育大學(xué)學(xué)報(bào), 2021(7): 71-73.
[10]徐鋮. 基于引力模型的語(yǔ)言距離對(duì)我國(guó)外貿(mào)影響的實(shí)證分析[J]. 天津商務(wù)職業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào), 2022(1): 53-55.